三参数与七参数的区别

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1、参数问题一直是测量方面最大的问题，我简单的解释一下，首先说七参，就是两个空间坐标系之间的旋转，平移和缩放，这三步 就会产生必须的七个参数，平移有三个变量Dx，Dy，DZ；旋转有三 个变量，再加上一个尺度缩放，这样就可以把一个空间坐标系转变成 需要的目标坐标系了，这就是七参的作用。如果说你要转换的坐标系 XYZ三个方向上是重合的，那么我们仅通过平移就可以实现目标，平 移只需要三个参数，并且现在的坐标比例大多数都是一致的，缩放比 默认为一，这样就产生了三参数，三参就是七参的特例，旋转为零， 尺度缩放为一。四参是应用在两个平面之间转换的，还没有形成统一 的标准，说的有点乱，如果还是不明白可以给我留言

2、。希望有帮助。 1.2四参数操作：设置一求转换参数（控制点坐标库）四参数是同一个椭球内不同坐标系之间进行转换的参数。在 工程之星软件中的四参数指的是在投影设置下选定的椭球内GPS坐 标系和施工测量坐标系之间的转换参数。工程之星提供的四参数的计 算方式有两种，一种是利用“工具/参数计算/计算四参数”来计算， 另一种是用“控制点坐标库”计算。需要特别注意的是参予计算的 控制点原则上至少要用两个或两个以上的点，控制点等级的高低和分 布直接决定了四参数的控制范围。经验上四参数理想的控制范围一般 都在5-7公里以内。四参数的四个基本项分别是：X平移、Y平移、旋转角和比例。从参数来看，这里没有高程改正，所

3、以建议采用“控制点坐标库”来 求取参数，而根据已知点个数的不同所求取的参数也会不同，具体有 以下几种。1.2.1四参数+校正参数:所需已知点个数：2个1.2.2四参数+高程拟合GPS的高程系统为大地高（椭球高），而测量中常用的高程 为正常高。所以GPS测得的高程需要改正才能使用，高程拟合参数 就是完成这种拟和的参数。计算高程拟和参数时，参予计算的公共控 制点数日不同时计算拟和所采用的模型也不一样，达到的效果自然也 不一样。高程拟后有三种拟合方式：a. 高程加权平均：所需已知点个数：3个b. 高程平面拟合：所需已知点个数：4 6个c. 高程曲面拟合：所需已知点个数：7个以上二、七参数操作：工具一

4、参数计算一计算七参数所需已知点个数：3个或3个以上七参数的应用范围较大（一般大于50平方公里），计算时 用户需要知道三个已知点的地方坐标和WGS-84坐标，即WGS-84坐 标转换到地方坐标的七个转换参数。注意：三个点组成的区域最好能 覆盖整个测区，这样的效果较好。七参数的格式是，X平移，Y平移，Z平移，X轴旋转，Y轴旋转，Z轴旋转，缩放比例（尺度比）。七参数的控制范围和精度虽然增加了，但七个转换参数都有参 考限值，X、Y、Z轴旋转一般都必须是秒级的（工程之星中限值为小 于10秒）；X、Y、Z轴平移一般小于1000。若求出的七参数不在这个限值以内，一般是不能使用的。这一限制还是比较苛刻的，因此

5、在 具体使用七参数还是四参数时要根据具体的施工情况而定。三、总结使用四参数方法进行RTK的测量可在小范围（20-30平方公 里）内使测量点的平面坐标及高程的精度与已知的控制网之间配合很 好，只要采集两点或两点以上的地方坐标点就可以了，但是在大范围 （比如几十几百平方公里）进行测量的时候，往往转换参数不能在部 分范围起到提高平面和高程精度的作用，这时候就要使用七参数方 法，具体方法在下面介绍。首先需要做控制测量和水准测量，在区域中的已知坐标的控制 点上做静态控制，然后再进行网平差之前，在测区中选定一个控制点 A做为静态网平差的WGS84参考站。使用一台静态仪器在该点固定进行24小时以上的单点定位

6、 测量（这一步在测区范围相对较小，精度要求相对低的情况下可以省 略），然后再导入到软件里将该点单点定位坐标平均值记录下来，作 为该点的WGS84坐标，由于做了长时间观测，其绝对精度应该在2 米左右，然后对控制网进行三维平差，需要将A点的WGS84坐标作 为已知坐标，算出其他点位的三维坐标，但至少三组以上，输入完毕 后计算出七参数。栅格数据结构 栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布 的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。 栅格结构的显著特点：属性明显，定位隐含，即数据直接记录属性的 指针或数据本身，而所在位置则根据行列号转换为相应的坐标。栅格 数据的编码方法:直接

7、栅格编码，就是将栅格数据看作一个数据矩阵， 逐行（或逐列）逐个记录代码；压缩编码，包括链码（弗里曼链码） 比较适合存储图形数据；游程长度编码通过记录行或列上相邻若干属 性相同点的代码来实现；块码是有成长度编码扩展到二维的情况，采 用方形区域为记录单元；四叉树编码是最有效的栅格数据压缩编码方 法之一，还能提高图形操作效率，具有可变的分辨率。矢量数据结构矢量数据结构是通过记录坐标的方式尽可能精确地表 示点、线和多边形等地理实体，坐标空间设为连续，允许任意位置、 长度和面积的精确定义。矢量结构的显著特点：定位明显，属性隐含。 矢量数据的编码方法：对于点实体和线实体，直接记录空间信息和属 性信息；对于

8、多边形地物，有坐标序列法、树状索引编码法和拓扑结 构编码法。什么是栅格图像？栅格图像，也称光栅图像，是指在空间和亮度上都已经离散化了的图 像。我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵，矩阵中的任一元素对 应于图像中的一个点，而相应的值对应于该点的灰度级，数字矩阵中 的元素叫做像素。数字图像与马赛克拼图相似，是由一系列像素组成的矩形图案，如果 所有的像素有且仅有两个灰度级（黑或白），则称其为二值图像，也 即位图；否者称其为灰度图像或彩色图像。什么是矢量图形？在介绍矢量图形之前，我们首先阐述矢量对象的概念。矢量对象是以 矢量的形式，即用方向和大小来综合表示日标的形式描述的对象。例 如画面上的一段直线，

9、一个矩形，一个点，一个圆，一个填充的封闭 区域等等。矢量图形文件就是由这些矢量对象组合而成的描述性文件。矢量图形 则是计算机软件通过一定算法，将矢量对象的描述信息在显示终端上 重绘的结果。为什么要将栅格地图矢量化？纸质地图经扫描仪扫描后，初步保存为栅格图像（常见的格式有TIF F、BMP、PCX、JPEG等）。栅格图像在地理应用领域有着这样的缺 陷：首先，栅格图像文件对图像的每一像素点（不管前景或背景像素） 都要保存，所以其存储开销特别大。另外，我们不能对图像上的任一 对象（曲线、文字或符号）进行属性修改、拷贝、移动及删除等图形 编辑操作，更不能进行拓扑求解，只能对某个矩形区域内的所有像素 同

10、时进行图像编辑操作。此外，当图像进行放大或缩小显示时，图像信息会发生失真，特别是放大时图像目标的边界会发生阶梯效应，正 如点阵汉字放大显示发生阶梯效应的原理一样。而矢量图形则不同。在矢量图形中每个日标均为单个矢量单位（点、 线、面）或多个矢量单位的结合体。基于这样的数据结构，我们便可 以很方便地在地图上编辑各个地物，将地物归类，以及求解各地物之 间的空间关系。并有利于地图的浏览、输出。矢量化则是利用数字图像处理算法，将源图上的各种栅格阵列识别为 矢量对象，最后以一定格式保存的过程。矢量图形在工业、制图业、 土地利用部门等行业都有广泛的应用。在这些领域的许多成功软件都 基于矢量图形，或离不开矢量图形的参与，如AutoCAD、ARC/INF O、Corel Draw、GeoStar 等等。在Geoway中您可以利用矢量跟踪、手工添加、编辑等技术生成矢量 图形，并输出为AutoCAD所支持的DXF、ARC/INFO的E00等格 式的文件。