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1、1、循证医学：循证医学是将最好的研究证据与临床医生技能的技能、经验和和患者 期望、价值观三者完美结合，并在特定条件下得以执行的实验科学。2、决策的三要 素一一证据、资源和终端用户价值意愿（1）“证据”及其质量是实践循证医学的决策依 据（2）临床医生的专业技能与经验是实践循证医学的基础（3）充分考虑患者的期望或选 择是实践循证医学的独特优势3、实践循证医学的5各基本步骤（5as）：（p7）（1）提 出问题：提出明确的临床问题（2）获取证据：检索当前最佳研究证据（3）评价证据：严 格评价，找出最佳证据（4）应用证据：应用最佳证据，指导临床实践（5）评估循证医学实践的过程：完成上述四个步骤后，评估循
2、证医学实践的结果。 4.临床问题的常见来源：（第11页）病史和体格检查、病因、临床表现、鉴别诊断、诊断性实验、预后、治疗、预防。5、 问题的种类和构建类别：背景问题、前景问题（Pico）（2）非研究证据：主要包括专家意见、个人经验以及当地的“智智慧、诀窍、常识等。（二）按使用情况分类：政策制定者、研究人员、卫生保健提供者和普通用户。7、 证据的分级：牛津证据分级、grade标准、证据金字塔8、牛津证据分级及推荐强度： （p22）（见课本）9.牛津证据分类法的共同特点：它是临床性的，用作指南，广泛传播，影响权威， 推荐的力度与证据的级别相对应。最大的不足：主要来自设计质量评估，这不利于最终用 户
3、的使用，标准不同，内容复杂，应用有限。（第23页）10。等级标准：（p23）11。等 级证据等级：（p24）高质量等级。目前的定义（2022年）我们非常确信，实际效应值接 近估计的效应值。我们对估计的效应值有中等置信度：实际值可能接近估计的效应值，但 是，两者仍有很大不同的可能性。对早期定义（2022年）的进一步研究几乎不可能改变我 们对效果估计的置信度。进一步的研究可能会对我们对效果估计的信心程度产生重要影响， 并且可能会改变我们对效果估计值的信心。进一步的研究可能会对我们对效应估计值的信 心产生重要影响：实际值可能与估计值非常不同，并且可能会改变估计值1极低我们对效应估计值几乎没有信心：真
4、实值很可能与估计值大不相同任何效应估计 值都是非常不确定的12、证据金字塔：九级金字塔（p24）系统评价和荟萃分析随机双盲对照研究队列研究病例对照研究病例系列病例报告概念、 评论、意见体外动物研究（“试管”）研究13，等级（P26）14、证据资源的“6s”金字塔模型（p36）（1）计算机辅助决策系统：例如：provisionmd, ZynxCare （2）循证知识库，循证 临床指南：例如：acppier，NGC最新（3）证据概要：例如：acpjournalclub（4）系统回 顾：例如：Cochranelibary CDSR（5）原始研究摘要：例如：ACP，tournalclub（6）原 始证
5、据：例如：PubMed216. 循证医学检索的步骤：（第39页）（1）识别临床问题和问题类型（2）选择合适 的数据库（3）根据选定的数据库制定相应检索策略和关键词（4）评估检索结果，调整检索策 略（5）证据应用和管理17. 临床证据评估的基本原则：（P54）（1）文献的内在真实性：评估要点（2）文献 的临床重要性：客观指标（3）文献的适用性18. 患者的价值观：患者需在充分知情的情况下，对自己疾病的诊断、治疗作出选择， 主动参与医疗决策。其目的是从患者的利益出发，充分尊重患者的价值观念和愿望。（p59）19、患者价值观与意愿：（p59）（1）不同的个体患者有不同的价值观（2）为什么患者的价值观
6、和愿望存在差异（3） 理解医生和患者价值观的差异（4）正确引导患者的价值观（5）家庭和患者的独立价值观（6）患者的价值取向在临床诊疗决策中的限度20、患者参与决策的模式：（p66）（1）医生主导模式（2）消费者模式（3）解释模式（4）共享模式21、决策辅助工具：决 策板报、决策手册、挂图表、录音和录像及计算机化的决策工具（p64）22. 分类数据的常用指标：EER、CER、RD、RR、or、arr、ARI、NNT、NNH （第 75 页）23、系统评价：是一种全新的文献综合方法，是针对某一具体临床问题（如疾病的病 因、诊断、治疗、预后），系统、全面地收集现有已发表或未发表的临床研究，采用临床 流行病学严格评价文献的原则和方法，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成（meta分析、荟萃分析），得出可靠的综合结论。
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