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1、计量经济学实验报告开课实验室：财经科学实验室2014年4月13日班级： 金融 13A1 学号：201221112008姓名： 常海勤实验项目名称一元非线性回归和多元线性回归成绩：验证性综合性设计性指导教师签字：实验性质：|【实验目的】【实验要求】【实验软件】Eviews软件【实验内容】根据给定的案例数据按实验要求进行操作【实验方案与进度】实验一：在某一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中，得到下表所示的资料，请建立多元线性回归模型进行分析:序号对某商品的 消费支出（元）Y1591.92654.53623.6464756746644.47680商品单价家庭月收入（元）（元）X1X223.5
2、6762024.44912032.071067032.461116031.151190034.141292035.314340872438.7159609757.139.631800010706.846.6819300(1) 建立二元线性回归模型Y=p 0+0 1X1+0 2X2+u(2) 估计模型参数Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/13/14 Time: 16:23Sample: 1 10In cluded observatio ns: 10VariableCoefficie nt Std. Error t-Statis
3、tic Prob.C626.509340.1301015.611950.0000X1-9.7905703.197843-3.0616170.0183X20.0286180.0058384.9020300.0017R-squared0.902218Mean depe ndent var670.3300Adjusted R-squared0.874281S.D.dependent var49.04504S.E. of regressi on17.38985Akaike info criteri on8.792975Sum squared resid2116.847Schwarz criteri o
4、n8.883751Log likelihood-40.96488F-statistic32.29408Durb in-Wats on stat1.650804Prob(F-statistic)0.000292（3）回归系数的经济意义，以及经济意义的检验经济意义的检验（4）拟合优度检验有表中数据表明，判定系数R2=0.902218，修正的判定系数为0.874281,这说 明模型拟合的很好，解释变量对被解释变量的解释程度可达到96.7%。（5）F检验（0.05的显著水平）（6）回归系数的显著性检验（0.05的显著水平）实验二：教材94页3.7题(要求使用软件分析题目的数据并回答题目的四个问 题)。
5、1. Y=0 0+0 1X1+0 2X2+u2.Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/13/14 Time: 16:37Sample: 1 18In eluded observatio ns: 18VariableCoefficie ntStd. Errort-Statistic Prob.C-49.7282149.58126-1.0029640.3318X10.0863700.0295502.9228940.0105X252.353745.22903710.012120.0000R-squared0.950986Mean de
6、pe ndent var755.1500Adjusted R-squared0.944451S.D.dependent var258.6859S.E. of regressi on60.96913Akaike info criteri on11.20962Sum squared resid55758.53Schwarz criteri on11.35802Log likelihood-97.88662F-statistic145.5187Durb in-Wats on stat2.605945Prob(F-statistic)0.000000= -3.实验三：通过观察1970年至1980年11
7、年间美国咖啡消费量与咖啡实际零售价 格，建立美国咖啡消费函数模型，考察美国咖啡消费行为规律。1970年至1980 年咖啡消费与平均实际零售价格的时序数据详见下表。年份Y (每人每日杯数)X (美元/磅)19702.570.7719712.50.7419722.350.7219732.30.7319742.250.7619752.20.7519762.111.0819771.941.8119781.971.3919792.061.219802.021.17(1) 画散点图(2) 建立双对数回归模型(3) 估计模型参数(4) 进行经济意义检验(5) 拟合优度检验(6) 回归系数显著性检验实验四：书本第72页2.7题
多元线性回归和一元非线性回归模板
