卫生统计学简答题汇总

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1、记录学简答汇总第一章 ：绪论（无）第二章 ：定量变量的记录描述1均数几何均数和中位数的合用范畴有何异同？ 答:相似点,均表达计量资料集中趋势的指标。不同点:表2-5. 表2-5 均数,几何均数和中位数的相异点 平 均 数 意 义 应用场合 均 数 平均数量水平 应用甚广,最合用于对称分布,特别是正态分布几何均数 平均增减倍数 等比资料；对数正态分布资料 中位数 位次居中的观 偏态资料；分布不明资料；分布一端或两察值水平 端浮现不拟定值 2 中位数与百分位数在乎义上计算和应用上有何区别与联系？答: 1） 意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观测值

2、水平。百分位数是用于描述样本或总体观测值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。多种百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特性。 （2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即 Px=L+（i/fx）（nx%-fL） 可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。 （3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参照值范畴的拟定。中位数常和其他分位数结合起来描述分布的特性，在实际工作中更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。3同一资料的原则差与否一定不不小于均数？ 答：不一定。同一资料的原则差的大小与均数无关

3、，重要与本资料的变异度有关。 变异大，原则差就大，有时比均数大；变异小，原则差小。4测得一组资料，如身高或体重等，从记录上讲，影响其原则差大小的因素有哪些？ （1）样本含量的大小，样本含量越大，原则差越稳定。 （2）分组的多少 （3）分布形状的影响，偏态分布的原则差较近似正态分布大 （4）随机测量误差大小的影响 （5）研究总体中观测值之间变异限度大小5. 原则差与变异系数的异同点有哪些？ 答：原则差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散限度的一种绝对指标.当需要对同一总体不同步期或对不同总体进行对比时,缺少可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同步,用原则差是无法实现两组数据离散限度大小对比

4、的.变异系数：原则差与平均数的比值称为变异系数,记为CV.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多种资料变异限度比较的影响。6. 如何体现一批计量数据的基本特性？答：从集中趋势和离散趋势两方面回答。7. 描述计量资料离散限度（差别大小）的指标有哪些，各合用于什么状况？ 答：常用的几种描述离散限度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与原则差，变异系数。 极差适合：数据分布非对称的情形。 四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。方差与原则差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充足运用所有个体的信息。 变异系数合用：当比较两资料的变异限度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较

5、无可比性，合用变异系数比较。 8. 原则差有何用途？答：描述正态分布的变异限度；正态分布时，均数与原则差同步写出：+S；计算变异系数；用原则差估计变量值的频数分布；用原则差计算原则误。9. 记录描述的基本措施有哪些，各自有何特点？ 答：记录描述的基本措施：用表、图和数字的形式概括原始资料的重要信息。 表：具体、精确。图：直观。指标：综合性好。 10简述变异系数的实用时机。 答：变异系数合用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，合用变异系数比较。 11. 如何对的描述一组计量资料？ 答：(1).根据分布类型选择指标。(2).正态分布资料选用均数与原则差，对数正态分布资料选用几何均数，

6、一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。 12. 原始数据单位变换后，对均数和方差有何影响？ 答：均数和方差均变化。用实例阐明。13.列表的原则和基本规定是什么？ 答：（1）列表的原则：重点突出，简朴明了；主谓分明，层次清晰。 （2）列表的基本规定： 应有简要扼要阐明登记表内容的标题。既不能过与简略，也不呢能过于繁琐或不确切。 标目文字要简要，有单位的标目要注明，标目不适宜过多，层次应清晰。 线条不适宜过多。除顶线、底线、纵标目下与合计行上面的线条外，其她线条一般均应省去。表的左上角不适宜有斜线。 表内数字小数位数保存应一致，位次应对齐，不适宜留空格。暂缺或未记录取“”表达，无数字用“”表达

7、，数字是“0”则应填写“0”。 备注一般不列入表内，应用“”号引出，写在表的下面。14.常用的记录图有哪几种？她们的合用条件是什么？ 答：常用的记录图有条图、百分条图、圆图、线图、半对数线图、直方图、散点图和记录地图等。（1）直条图：用等宽直条的长短来表达互相独立的各项指标的数值大小，如发病率等。（2）百分条图、圆图：用长条各段的面积、圆的扇形面积来表达事物内部各构成部分的分布状况，即各构成比重的大小，如构成比。（3）一般线图：用线段的升降来表达持续性资料随时间的变迁、某事物现象的动态及变化趋势。（4）半对数线图：用线段的升降来表达持续性资料随时间的变迁和某事物现象发展变化的速度。（5）直方图

8、：用直方面积的大小表达数值变量资料频数分布的状况。（6）散点图：用点的密集限度和趋势表达两变量间的有关关系。（7）记录地图：用不同的纹线或颜色阐明指标高下，描述某事物现象在行政区域上的分布状况。15.半对数线图的图形如何做分析？ 答：用于表达事物的发展速度（相对比）。其横轴为算数尺度，纵轴为对数尺度，在比较几组数据的变化速度（相对比）时，特别是两组数据相差悬殊时，宜用半对数线图。第三章：定性变量的描述1.为什么不能以构成比代率？ 答：两者阐明的问题不同。构成比只能阐明某事物内部各构成部分在全体中所占的比重或分布，不能阐明某现象发生的频率或强度。 2.简述相对数原则化的基本思想。 答:基本思想:

9、 采用统一的原则人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的 原则化死亡率具有可比性。 3.解释在何种状况下应选用率的直接标化法，何种状况选用间接标化法？ 答: 率的直接标化法:已知各组的年龄别死亡率pi。间接标化法:已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.4.率的直接标化法，与间接标化法有何不同？ 答: (1)合用条件不同(见第上题);(2)“原则”不同：前者选定一种“原则人口”或“原则人口构成” 。 后者选定一套“原则年龄别死亡率” 。 5.应用相对数时应注意哪些问题？ 答：应用相对数指标的时候要注意：分母不适宜过小；不要以比代率；资料的可比性；样本指标比较 时应做假设检查。

10、6.常用相对数指标有哪些? 它们的意义上有何不同? 答：常用相对数指标：率、构成比、比。率又称频率指标或强度相对数。阐明某现象发生的频率或 强度。常用来表达某一事物发展的趋势或水平及特性。构成比又称构成指标或构造相对数。部分与所有之比，阐明某事物内部各构成部分在全体中所占的比重或分布。常用来表达疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。比（又称相对比）表达同类的或有联系的两个现象间的对比关系，常用倍数或百分数表达。 7.记录学上资料与否“具有可比性”指的是什么? 你能举出某些不可比的例子吗? 答：除研究因素外，其他重要影响因素应相似或相近。一般观测单位同质，研究措施相似，观测时 间相等，以及地区、民族

11、等客观条件一致。例如内科和外科的治愈率就无可比性。 8.何谓人口老龄化？请简述其影响因素。 答 1：人口老龄化是指老年人口（65 岁及以上）在人口中所占的比重升高的现象。在没有迁移的 状况下，人口老龄化的进程重要受生育率和死亡率两种因素的影响。生育率下降，使低年龄人口的比重减少，高年龄人口的比重相应增长；死亡率（重要是中老年人口的死亡率）减少，使寿命延长，老年人口比重增长。一般来说，人口老龄化的速度和限度重要取决于生育率的下降速度。当生育率水平下降达到很低的水平且很难再有较大限度的减少时，中老年人口死亡率的减少对人口老龄化的影响才比较明显。 9.发病率、时点患病率、时期患病率的区别。 答：（1

12、）发病率是指观测期内，也许发生某病的人群中新发病例的频率，其观测期多为年、月、日等，急性常用病多计算发病率。 （2）时点患病率反映在检查或调查时点一定人群中某病的现患状况（涉及该病的新旧病例数）。观 察时点在理论上是无长度的，但事实上观测时间不适宜过长，一般不超过个月。 （3）时期患病率反映在观测期间一定人群中存在或流行某病的频度，涉及观测期间的新发病例和现 患病例数，为慢性病的记录指标。 10.疾病记录的观测单位 “病人”和“病例”的区别。 答：（1）一种人每次患病都可作为一种病例。以病例为单位的疾病记录，可研究居民多种疾病的频度、疾病的种类及疾病的变动，以获得居民患病的基本规律。 （2）病

13、人是指一种有病的人。在观测期间内，观测对象患有疾病即算作一种病人，不管其患病的种 类及患病次数的多少。以病人为单位的疾病记录，在一定限度上反映居民的患病频度，可找出具体 的患病人群，便于开展对病人个人的防治工作。 11.病死率和死亡率的区别。 答：（1）某病病死率表达在规定的观测期内，某病患者中因该病而死亡的频率。它是反映疾病的严重限度的指标。在用病死率进行比较时应注意病情轻重等内部构成不同的影响。计算公式为：观测期内因某病死亡的人数 某病病死率= 同期该病患者数 1000 （2）某病死亡率表达在规定的观测期内，人群中因某病而死亡的频率。它可以反映不同地区或年代 某种疾病的死亡水平。计算公式为

14、： 观测期内因某病死亡的人数 某病死亡率= 同期平均人口数 1000 12.简述婴儿死亡率指标的实际意义。 答：婴儿死亡率指某地某年不满一周岁婴儿的死亡数与同期活产总数的比值。 婴儿死亡率= 某年不满周岁婴儿死亡数 1000 /同期活产数 婴儿死亡率的高下对平均寿命有重要的影响，它是反映社会卫生状况和婴儿保健工作的重要指 标，也是死亡记录指标中较为敏感的指标。婴儿死亡率不受年龄的影响，不同国家或地区之间可以互相比较。13.请阐明频率型指标与强度型指标的重要区别？答：重要区别：指标的解释不同，频率型指标是表达事物内部某个构成部分所占的比重或分布，或指某现象发生的频率。强度型指标是指单位时间内某现

15、象发生的频率。14.原则化法的基本思想？答：采用统一原则构成以消除某因素的内部构成不同对总率的影响，使通过原则化后的原则化率具有可比性。15.请比较发病率和患病率的不同。答：发病率表达一定期期内，在也许发生某病的一定人群活过的总人年中，新发生的某病病历数，其分子是新病历数，分母是总人年数；患病率，又称现患率，指某时点上受检人数中先患某种病的人数，一般用于描述病程较长或发病时间不易明确的疾病的患病状况，其分子涉及新旧病例数，分母是受检总人数。在一定的人群和时间内，发病率和患病率有密切关系，两者与病程（D）的关系是：PR=IRD。16.请比较死亡率与病死率的不同。答：死亡率与病死率的分子是同样的，

16、均表达因某病死亡的人数，但死亡率的分母是总人年数，侧重反映发生的强度，或单位时间内死亡的概率；病死率的分母是患某病的人数，反映疾病死亡的概率。17.应用相对数应注意的事项。答：1.理解相对数的含义不可望文生义；2.频率型指标的解释要紧扣总体和属性；3.计算相对数时分母应有足够数量；4.对的地合并频率（强度）型指标；5.相对数间的比较要具有可比性；6.对相对数的记录推断。18.应用原则化的注意事项。答：1.原则化的应用范畴很广，合用于“某事件的发生率”可以是治愈率，也可以是患病率，还可以是发病率、病死率等。当某个分类变量在两组中分布不同步，这个分类变量就成为两组频率比较的混杂因素，原则化法的目的

17、就是消除这个混杂因素的影响。19. 疾病记录有几类指标，各有什么意义？ 答：发病率、时点患病率、期间患病率、治愈率、生存率、残疾患病率。前3种详见上述简答题。治愈率：表达受治病人中治愈的频率。有效率表达受治病人中治疗有效的频率。两个率重要用于对急性病危害或防治效果的评价。但治愈和有效的原则要有明确而具体的规定，只有在原则相似的状况下才可以互相比较。生存率：病人能活到某一时点的概率。常用于对慢性病及心血管病等的治疗效果评价和预后评估。20. 反映疾病的避免效果和治疗效果的指标有哪些？各有什么特点？ 答：发病率：疾病防治效果；患病率：慢性病避免效果；治愈率：急性病防治效果；生存率：慢性病的治疗效果

18、。各指标含义详见上述简答题。21. 测量生育水平有几种指标？各指标有什么不同？ 答：粗生育率；总生育率；年龄别生育率；总和生育率。各指标含义详见教材P41。22. 测量人口再生育水平有几种指标？各指标有什么不同？ 答：自然增长率；粗再生育率；净再生育率。各指标含义详见教材P42。23. 人口记录应涉及哪几种方面？ 答：医学人口记录是从卫生保健的角度研究和描述人口数量、分布、构造、变动及其规律，研究人口与卫生事业发展的互相关系，是卫生记录学的重要构成部分。涉及描述人口学特性的指标，生育和人口死亡的指标。详见课本P40-44。24. 人口金字塔有几种典型的形状？各阐明什么？ 答：人口金字塔直观地表

19、达了人口的年龄、性别构造。每一层代表一种年龄组的人口，上部代表老年人，下部代表少年小朋友，左半部代表男性，右半部代表女性，水平方向的长度表达男性和女性人口的数量各在总人口中所占的比例。人口金字塔一共分3种类型：年轻型：下宽上窄，呈真正的金字塔形，表白少年小朋友人口占总人口的比重大，预示着将来人口的发展趋势是增长的。其人口增长模式一般为“高-低-高”模式，重要存在有发展中国家；成年型：底部与中部的宽窄基本相近，出生率、死亡率差不多，预示着将来人口的发展趋势是稳定的。其人口增长模式一般为“低-低-低”模式；老年型：上宽下窄，表白少年小朋友人口的比重缩小，老年人口比重增大，是出生率长期下降的成果。这

20、种类型的人口问题重要是育龄人口比重低，如果生育水平不变，预示着将来人口的发展趋势是负增长的。其人口增长模式一般为“低-低-低”模式，一般存在于发达国家。第四章 ：常用概率分布1.正态分布原则正态分布与对数正态分布在概念上和应用上有何异同？ 答：概念上：相似点：正态分布、原则正态分布与对数正态分布都是变量的持续型分布。其特性是：分布曲线在横轴上方，略呈钟型，以均数为中心，两边对称，均数处最高，两边逐渐减小，向外延伸，不与横轴相交。相异点：表达措施不同，正态分布用N（，2）表达，原则正态分布用N（0，1）表达，对数正态分布N（lgX，2lgX）表达。（1） 应用上：相似点：正态分布、对数正态分布都

21、可以转换为原则正态分布。相异点：原则正态分布是原则正态变量u的分布，原则正态曲线下的面积唯一的由u决定，给应用带来极大以便。对医学资料呈偏态分布的数据，有的经对数变换后服从正态分布。正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特性，可用于正常值范畴估计和质量控制等。正态分布是诸多记录措施的理论基本。2.医学中参照值范畴的含义是什么？拟定的原则和措施是什么？含义：参照值范畴亦称正常值范畴，它是指特定健康状况人群（排除了有关疾病和因素对所研究指标有影响的所谓“正常人”不同于“健康人”概念）的解剖、生理、生化等数据绝大多数人的波动范畴。（2）原则： 抽取有代表性的足够例数的正常人群样本，样本分布越接近总

22、体，所得成果越可靠。一般觉得样本含量最佳在100例以上，以能得到一种分布较为稳定的样本为原则。 对选定的正常人进行精确而统一的测定，保证测定数据可靠是拟定正常值范畴的前提。 鉴定与否要分组（如男女、年龄、地区等） 拟定正常值范畴。 决定取双侧范畴值还是单侧范畴值。 选择合适的百分范畴 拟定可疑范畴 估计界值 （3）措施： 百分位数法：Px=L+（i/fx）（nx%-fL） 正态分布法（对数正态分布）： 百分位数法用于多种分布型（或分布不明）资料；正态分布法用于服从或近似正态分布（服从对数正态分布）的资料。3.对称分布资料在“均数1.96倍原则差”的范畴内，也涉及95%的观测值吗？ 答：不一定。

23、均数1.96倍原则差是正态分布的分布规律，对称分布不一定是正态分布。4.正态分布的重要特性有哪些？ 答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。 （2）正态分布以均数为中心，左右对称。 （3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和原则差（变异度参数）。 （4）正态曲线下的面积分布有一定规律。 5.参照值范畴是指什么？ 答：参照值范畴又称正常值范畴，即大多数正常人某指标值的范畴。“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。 6.简述估计参照值范畴的环节与要点。 答：设计：样本： “正常人” ，大样本 n100。单侧或双侧。指标分布类型。 计算：若直方图看来像正态分布，用正态分布法。

24、若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。 7.简述正态分布的用途。 答：（1）估计频数分布。（2）制定参照值范畴。（3）质量控制。（4）记录检查的理论基本。 8.简述可信区间在假设检查问题中的作用。 答：可信区间不仅能回答差别有无记录学意义，并且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检查水准的前提下进行计算，而假设检查可以获得一种较为确切的概率 P 值。故将两者结合起来，才是对假设检查问题的完整分析。 9. 二项分布、Poisson分布各有哪些特性？ 答：二项分布和 Poisson 分布都是离散型分布。 二项分布的形状取决于与 n 的大小：=0.5 时，不管 n 大小，分布对

25、称。0.5时，图形呈偏态，随n 的增大，逐渐对称。当 n足够大， 或 1-不太小，二项分布 B(n,)近似于正态分布 N( n, n(1-) )。 Poisson 分布：值愈小分布愈偏，愈大分布趋于对称，当足够大时，分布接近正态分布 N(, )。 10.简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。 答：当 n 足够大，或 1-不太小时，二项分布近似于正态分布。当 n 足够大，或 1-很小时，二项分布近似于 Poisson分布。较大时，Poisson 分布近似于正态分布。 11.二项分布的应用条件是什么？ 答：每次实验有且仅有两个互相排斥的成果（A或非 A）。 每次实验中，发生 A的概率相

26、似，均为。 各次实验独立，即 n 次观测成果互相独立。 12.医学参照值范畴拟定的措施是什么？答：百分位数法和正态分布法。13.简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系。答：区别：二项分布、Poisson分布是离散型概率分布，用概率函数描述其分布状况，而正态分布是持续型概率分布，用密度函数和分布函数描述其分布状况。联系：Poisson分布可以视为n很大而很小的二项分布。当n很大而和1都不是很小的时候二项分布渐近正态分布，当=20的时候Poisson分布渐近正态分布。14.控制图的基本原理。答：当影响某一数值指标的随机因素诸多，而每个因素所起的作用均不太大时，这个指标的随机波动属于

27、随机误差，则往往服从正态分布。相反，如果除随机误差外，还存在某些影响较大的因素导致的误差，称为系统误差，这时指标的波动就不再服从正态分布。15.二项分布的特性？答：二项分布图的高峰在=n处或附近；为0.5时，图形是对称的；当不等于0.5时，分布不对称，且对同一n，离0.5愈远，对称性愈差。对同一，随着n的增大，分布趋于对称。当n时，只要不太接近0或1，二项分布趋于对称。16.Poisson分布的特性？答：（1）Poisson分布的总体均数与总体方差相等，均为。（2）当较小时，图形呈偏态分布；当较大时，图形呈正态分布。（3）Poisson分布的观测成果具有可加性。17.正态分布曲线的位置与形状的

28、特点？ 答：（1）有关=对称。（2）在=处获得该概率密度函数最大值，在=处有拐点。（3）曲线下面积为1。（4）决定曲线在横轴上的位置，增大，曲线沿横轴向右移；反之，减小，曲线沿横轴向左移。（5）决定曲线的形状，当恒定期，越大，数据越分散，曲线越“矮胖”； 越小，数据越集中，曲线越“瘦高”。18. 什么叫原则正态分布？ 答：原则正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为原则差的正态分布，记为N（0，1）。原则正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96+1.96范畴内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58+2.58范畴内曲线下面积为0.9900。记录学家还制定了一张记录取表（自由度为时），借助

29、该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范畴内的曲线下面积。19. 拟定医学参照值范畴的措施及特点？ 答：百分位数法：双侧95%医学参照值范畴是（P2.5，P97.5），单侧范畴是P95如下（人体有害物质如血铅、发汞等），或P5以上（如肺活量）。该法合用于任何分布类型的资料。正态分布法：若X服从正态分布，医学参照值范畴还可以依正态分布的规律计算。20. 二项分布的定义是什么？二项分布有哪些基本性质？ 答：定义：二项分布是n个独立的是/非实验中成功次数的离散概率分布，其中每次实验成功的概率均为p。基本性质：图形特性：具体见15题简答题；二项分布的均数和原则差：详见教材P66页公式。21. 二项分布原

30、理可进行哪些记录分析？ 答：资料需一方面满足如下条件：每次实验只能发生两种对立的也许成果之一，分别发生两种成果的概率之和恒等于1；每次实验产生某种成果的概率固定不变；反复实验是互相独立的，任何一次实验成果的浮现不会影响其她实验成果浮现的概率。可做记录分析涉及：总体率的区间估计：n50时，用查表法；n50时，用正态近似法，（p-ZSp,p+ZSp)；样本率与总体率的比较：n50时，直接概率法；n50时，用正态近似法；两样本率的比较。22. 二项分布的拟合优度检查有什么实际意义？ 答：拟合优度检查，即根据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的盼望频数，与分布的观测频数进行对比，判断盼望频数与观测频

31、数与否有明显差别，从而达到从分类变量进行分析的目的。实际意义在于可以判断某些疾病与否具有家族汇集性等。23. Poisson分布的定义？列举几种Poisson分布变量分布的实例？ 答：Poisson分布属于离散型分布，用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布。例如：每毫升水中的大肠杆菌数、每个立升空气中的粉尘计数等。24. Poisson分布理论可进行哪些记录分析？ 答：资料一方面满足如下条件：事件发生的概率固定不变；每个事件的发生互相独立。可做记录分析涉及：区间估计；单样本资料Z检查；两独立样本资料Z检查。25. 对数正态分布数据如何制定正常值范畴？ 答：log-1(Yba

32、-1.96Sy) log-1(Yba+1.96Sy)；其中：Y=logX。 第五章 ：参数估计基本 1原则差和原则误有何区别和联系？ 表3-6 原则差与原则误的区别 原则差（或s） 原则误（） 意义上 描述一组变量值之间的离散趋势 描述样本均数间的离散趋势 应用上 s越小，表达变量值环绕 越小，表达样本均数与均值分布越密集，阐明均数 总体均数越接近，阐明样本 的代表性越好。 均数推断总体均数可靠性越大。 可用估计变量值分 可用估计总体 布范畴 均数可信区间 与n的关系 n越大，s越趋于稳定 n越大，越小 （2）联系 两者均是表达变异度大小的记录指标。 原则误与原则差大小成正比，与抽样例数n的平

33、方根成反比。 当n一定期，同一份资料，原则差越大，原则误也越大。 2可信区间和参照值范畴有何不同？ 参照值范畴是指同质总体中个体变量值的分布范畴，如X1.96s阐明有95%的变量值分布在此范畴内，它与原则差的大小有关，若个体变异越大，该范畴越宽，分布也就越散。而可信区间是指在可信度为（1-）时，估计总体参数也许存在的范畴。即从同一总体中随机抽样，当n一定期，每抽一次即可得一种样本均值，以计算可信区间，如95%可信区间，类似的随机抽样进行一百次，平均有95次，即有95个可信区间涉及了总体均数，有5次没有涉及括总体均数，5%是小概率事件，实际发生的也许性很小，因此实际应用中就觉得总体均数在求得的可

34、信区间。这种估计措施出错误的也许性最大不超过5%。可信区间与原则误大小有关，原则误越大，可信区间则越大。3.t分布图形的特性？答：（1）单峰分布，以0为中心，左右对称；（2）越小，t值越分散，曲线的峰部越矮，尾部越高；（3）随着逐渐增大，t分布逐渐接近原则正态分布；（4）当趋向时，t分布趋近原则正态分布。4.总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样分布会产生何种影响？答：无论原始数据的总体分布形态如何，即对于任意分布而言，在样本含量足够大时，其样本均数的分布近似于正态分布，且样本均数的均数等于原分布的均数，样本均数的原则误有公式（6-1）计算。5.样本均数的原则误的意义是什么？与原变量的原则差

35、有何区别与联系？答：样本均数的原则误可以反映样本均数之间的离散限度及抽样误差的大小。原则误与原则差的区别：（1）前者表达均数变异的指标，后者是表达观测值变异的指标。（2）用途不同，原则差与均数结合估计参照值范畴，计算变异系数，和原则误等；原则误用于估计参数的可信区间，进行假设检查等。(3)它们与样本含量n的关系不同，当样本含量n足够大时，原则差趋向稳定，而原则误随的增大而减小。联系：当样本量n一定期，原则误随原则差的大小而变化。6.用同一种样本记录量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间，哪一种估计的精度更好？为什么？答：95%置信区间的精度要好于99%置信区间。由于置信度或置信水平

36、有95%提高到99%时，置信区间由窄变宽，估计的精度下降。7.满足什么条件时可以采用正态近似法估计总体概率的置信区间？答：当n足够大，且样本频率p和1p均不太小时，如np与n(1p)均不小于5时，可用正态近似法求总体概率的置信区间。8.什么是抽样误差？如何减少抽样误差？ 答：抽样误差：从某一总体中随机抽取一种或多种样本，所得的样本记录量与相应的总体参数之间的差别，或者各个样本记录量之间的差别称为抽样误差。可通过增长样本量来减少抽样误差。9. 总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样误差分布会产生何种影响？ 答：在服从正态分布的总体中进行随机抽样，样本均数呈近似正态分布。在非正态分布的总体中随机

37、抽样，当样本量较小时，样本均数的分布呈非正态分布；当样本量足够大时（如n30），样本均数的分布近似服从正态分布。10. 样本均数的分布有哪些基本特性？ 答：样本均数正好等于总体均数是极其罕见的；样本均数之间存在差别；样本均数环绕总体均数，中间多，两边少，左右基本对称，呈近似正态分布；样本均数之间的变异明显不不小于原始变量之间的变异。11. 总体均数的可信区间中的可信度和区间的宽度各阐明什么问题？ 答：可信度：反映了估计精确度；区间宽度的一半：反映了估计的精度。12.抽样误差的大小受哪些因素的影响？ 答：抽样单位的数目。在其她条件不变的状况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，

38、抽样误差越大。这是由于随着样本数目的增多，样本构造越接近总体。抽样调查也就越接近全面调查。当样本扩大到总体时，则为全面调查，也就不存在抽样误差了。总体被研究标志的变异限度。在其她条件不变的状况下，总体标志的变异限度越小，抽样误差越小。总体标志的变异限度越大，抽样误差越大。抽样误差和总体标志的变异限度成正比变化。这是由于总体的变异限度小，表达吝惜体各单位标志值之间的差别小。则样本指标与总体指标之间的差别也也许小；如果总体各单位标志值相等，则标志变动度为零，样本指标等于总体指标，此时不存在抽样误差。抽样措施的选择。反复抽样和不反复抽样的抽样误差的大小不同。采用不反复抽样比采用反复抽样的抽样误差小。

39、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式，会有不同的抽样误差，这是由于不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体的代表性也不同。一般，我们不常运用不同的抽样误差，做出判断多种抽样组织方式的比较原则。13.可信区间的含义是什么？可信区间的精确度和精密度指的是什么？ 答：可信区间：将样本记录量与原则误结合起来，拟定一种具有较大置信度的涉及总体参数的范畴，该范畴称为总体参数的置信区间。精确度：即为置信度；精确度：置信区间宽度的一半。第六章 ：假设检查基本1.假设检查和区间估计有何联系？假设检查和区间估计都属于记录推断的内容。假设检查用以推断总体参数间与否有质的区别，并可获得样本记录量，以得到相对精确的概率值。

40、而可信区间用于推断总体参数的大小，它不仅可用以回答假设检查的问题，尚可比假设检查提供更多的信息。但这并不意味着用可信区间替代假设检查，由于假设检查可得到P值，比较精确地阐明结论的概率保证，而可信区间只能告诉我们在某水准上有无记录意义，却不能像P那样提供精确的概率。因此，只有将两者有机地结合起来，互相补充，才是完整的分析。 2.假设检查时，一般当P 0.05时,则回绝H 0,理论根据是什么? 假设检查时，当P0.05，则回绝Ho，其理论根据是在Ho成立的条件下， 浮现不小于等于既有检查记录量的概率P0.05，它是小概率事件，即在一次 抽样中得到这样小概率是事件是不大也许发生的，因而回绝它。由此可

41、见， 假设检查的结论是具有概率性的，它存在出错误的也许性不不小于等于0.05。3.t检查和方差分析的应用条件有何异同？（1）相似点：在均数比较中，t检查和方差分析均规定各样本来自正态总体；各解决 组总体方差齐且各随机样本间互相独立，尤在小样本时更需注意。（1） 不同点：t检查仅用于两组资料的比较，除双侧检查外，尚可进行单侧检查，亦可计算一定可信度的可信区间，提示差别有无实际意义。而方 差分析用于两组及两组以上均数的比较，亦可用于两组资料的方差齐性检查。4.如何对的使用单侧检查和双侧检查？ 根据专业知识推断两个总体与否有差别时，是甲高于乙，还是乙高于甲，两种可 能都存在时，一般选双侧；若根据专业

42、知识，如果甲不会低于乙，或研究者仅关怀 其中一种也许时，可选用单侧。一般来讲，双侧检查较稳妥故较多用，在预实验有 摸索性质时，应以专业知识为根据，它充足运用了另一侧的不也许性，故检出效率 高，但应慎用。5.第一类错误与第二类错误的区别及联系何在？理解这两类错误有何实际意义？ （1）假设检查中、型错误的区别。 型错误是回绝了事实上成立的Ho，也称为“弃真”错误，用表达。记录推断时，根据研究者的规定来拟定。 型错误是不回绝事实上不成立的Ho，也称为“存伪”错误，用表达。它只能与特定的H1结合起来才故意义，一般难以确切估计。 （2）、型错误的联系。 当抽样例数一定期，越大，越小；反之，越小，越大。

43、记录推断中，、型错误均有也许发生，若要使两者都减小，可合适增长样本含量。 根据研究者规定，n一定期，可通过拟定水平来控制大小。 （3）理解两类错误的实际意义。 可用于样本含量的估计。 可用来计算可信度（1-），表白记录推断可靠性的大小。 可用于计算把握度（1-），来评价检查措施的效能等。 有助于研究者选择合适的检查水准。 可以阐明记录结论的概率保证。6.简述可信区间在假设检查问题中的作用。 答：可信区间不仅能回答差别有无记录学意义，并且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检查水准的前提下进行计算，而假设检查可以获得一种较为确切的概率 P 值。故将两者结合起来，才是对假设检查

44、问题的完整分析。 7.假设检查时，当 P 0.05，则回绝 H0，理论根据是什么？ 答：P 值为 H0成立的条件下，比检查记录量更极端的概率，即不小于等于检查记录量的概率。当 P0.05 时，阐明在H0 成立的条件下，得到既有检查成果的概率不不小于0.05，由于小概率事件几乎不也许在一次实验中发生，因此回绝 H0。下差别“有记录学”意义的结论的同步，我们可以懂得也许犯 错误的概率不会不小于0.05，也就是说，有了概率保证。 8.假设检查中与 P 的区别何在？ 答：以 t 检查为例，与 P 都可用 t 分布尾部面积大小表达，所不同的是：值是指在记录推断时预先设定的一种小概率值，就是说如果 H0是

45、真的，容许它错误的被回绝的概率。P 值是由实际样本获得的，是指在 H0 成立的前提下，浮现不小于或等于既有检查记录量的概率。 9.什么叫两型错误？作记录学假设检查为什么要加以考虑？ 答：如果 H0 对的，检查成果却回绝 H0，而接受 H1，则犯 I型错误，记为； 如果 H0 错误，检查成果却不回绝 H0，未能接受 H1，则犯 II型错误，记为。 一般状况下，越大，越小；越小，越大。如果要同步减少两类错误，则需最大样本 含量。由于假设检查的结论均有出错误的也许性，因此实验者在下假设检查有无记录学意义的结论 时，都要考虑到两型错误。 10.配对比较是不是就比成组比较好？什么状况下用配对比较比较好？

46、 答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检查性能。但这并不是说但凡配对实验就一定比成组比较好。实验与否应做配对比较，一方面应根据业务知识判断，看配成对子的个体间与否比不配对的个体间相似限度更高。 11. t 检查有几种？各合用于哪些状况？ 答：t 检查以 t 分布为理论基本。小样本时规定假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。一般分为三种： 一是样本均数与总体均数比较的 t 检查。即将一种样本均数X与一已知的总体均数作比较； 二是配对资料的 t 检查。例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。 三是两个样本均数比较的 t 检查；两组的样本量可以不相似。 此外尚

47、有有关系数、回归系数的 t 检查。 12.什么叫假设检查？医学研究中常用的假设检查有哪些？ 答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差别有无记录学意义的记录分析措施，一般环节 是：提出检查假设 0 H ，拟定单双侧与检查水准；计算检查记录量；拟定概率 P 值；判 断成果。 在医学研究中常用的明显性检查有 u 检查、t 检查、F 检查、 2 c 检查及非参数秩和检查等多种，不 论那种检查均以假设成立时得到的记录量的概率来判断。 13.通过实例阐明为什么假设检查的结论不能绝对化？ 答：记录的结论为概率性的结论。回绝 H0 时，也许犯型错误。不回绝 H0 时，也许犯型错误。 14.假设检查的理论根据

48、是什么？（或者问基本思想）答：采用逻辑上的反证法，运用“小概率思想”。小概率思想是是指概率事件（p0.05或p0.01）在一次实验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设（检查假设H0），再用合适的记录措施拟定假设成立的也许性大小，如也许性小，则觉得假设不成立；如也许性大，则还不能觉得假设不成立。15.假设检查的一般环节。答：（1）根据所讨论的实际问题建立原假设H0及备择假设H1；（2）选择合适的检查记录量，并明确其分布；（3）对预先给定的小概率，由拟定临界值；（4）由样本值具体计算记录量的观测值，并作出判断接受H0还是回绝H0。16.假设检查的两类错误之间的区别与联系是什么？答：假设检查时，

49、回绝事实上成立的H0，犯第类错误，俗称“弃真”错误；不回绝事实上并不成立的H0，范第类错误，俗称“存伪”错误。犯第类错误错误的概率用表达，假设检查时，根据研究者的规定来拟定；犯第二类错误的概率用表达，它只有与特定的H1结合起来才故意义。对于某一具体的检查来说，当样本含量n一定期，越小，越大；越大，越小。17.检查假设中P值的意义是什么？答：如果总体状况与H0一致，记录量获得既有数值以及更不利于H0的数值的概率。18.如何拟定检查水准？答：检查水精拟定需根据研究设计的类型、研究目的、变量类型及变异水平、样本大小等诸多因素。19.如何恰本地应用单侧与双侧检查？答：单侧与双侧检查的应用一方面应考虑所

50、要解决问题的目的，根据专业知识来拟定。若从专业知识判断一种措施的成果不也许低于或高于另一种措施的成果时，可用单侧检查；在尚不能从专业知识判断两种成果谁高谁低时，则用双侧检查。一般觉得双侧检查较保守和稳妥。20.t检查的应用条件是什么？答：（1）随机事件，（2）来自正态分布总体，（3）均数比较时，规定两总体方差相等。21.配对t检查与两样本t检查的基本原理有何不同？ 答：独立样本t检查：用于检查两个独立样本与否来自具有相似均值的总体，相称于两个正态分布总体的均值与否相等，即假设检查：H0：1=2与否成立，此检查以t分布为检查基本；配对t检查：检查两个有关的样本与否来自具有相似均值的正态总体，即检

51、查假设H0：d=0，实质就是检查差值的均值和零均值之间的明显性。22. 两样本均数比较时为什么要做假设检查？ 答：由于要拟定两样本所体现出来的差别是两个总体本质上不同导致的，还是在相似总体中抽样由抽样误差导致的。23. 在假设检查中，无效假设与备择假设的含义是什么？两种假设之间有何关系？ 答：无效假设：研究者想收集证据予以反对的假设，又称“0假设”，总是有符号=、和，表达为H0。备择假设：研究者想收集证据予以支持的假设，也称“研究假设”，总是有符号，表达为H1。原假设和备择假设是一种完备事件组，并且互相对立；在一项假设检查中，原假设和备择假设有且仅有一种成立；先拟定备择假设再拟定原假设；等号“

52、=”总是放在原假设上；因研究目的不同，对同一问题也许提出不同的假设。24. 样本均数与总体均数比较时，何时用t检查，何时用u检查？ 答：t检查与u检查均可用于样本均数与总体均数的比较或两样本均数的比较。理论上规定样本来自正态分布总体。但在实际应用时，只要样本例数n50，或者n较小但总体原则差已知时，可用u检查。n小且总体原则差未知时，可用t检查，但规定样本来自正态分布总体。两样本均数比较时，还规定两总体方差齐。25. 什么是配对设计？如何使配对研究设计的更好？ 答：配对设计：将起始条件一致的两个实验个体配成对，并设有多种配对，每对个体分别随机予以不同解决，即为配对设计，目的是提高同质性，减少误

53、差。配对设计分为如下几种情形：配对的两个受试对象分别接受两种不同的解决；同一受试对象接受两种不同的解决；同一受试对象解决前后的成果进行比较；同一对象的两个部位予以不同的解决。对的应用配对设计：实验对象的同质性欠佳时，采用配对设计可以提高解决组间的可比性和均衡性；配对设计的成败取决于配对的条件，只有当两组观测值间的有关不小于0时，配对才是成功的，且能提高检查效能；当采用左右配对设计时，实验因素的效应必须是局部的，不可通过其她途径影响对侧；采用自身前后配对设计时，应考虑到环境、气候或疾病的自然进程等引起的效应变化；配对设计的资料结合有关或回归分析，有时能得到更丰富的结论。26. 方差不齐时，两样本

54、均数比较应采用什么措施做假设检查？ 答：若两小样本，且来自正态总体，则用t，检查；若两小样本，不来自正态总体，则用秩和检查；若为两大样本，n均50，则用u检查。第七章 ：方差分析基本1.方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想是把所有观测值间的变异按设计和需要分解成两个或多种构成部分，然后将各个部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异与否具有记录学意义。2.方差分析的应用条件是什么？答：（1）各样本是互相独立的随机样本，（2）都采自正态总体，（3）各个总体方差相等。3.方差分析的检查假设(H0)是什么？ 答：各总体均数相等 4.方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之

55、间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解? 答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总SS 组内SS 组间 V 总V 组内V 组间 随机区组设计: SS 总SS 组内SS 解决组间+SS 区组间 V 总V 组内V 解决组间+ V 区组间 5.三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的 t 检查？ 答：增大犯第一类错误的也许性. 6.两组均数差别的假设检查能否作方差分析，为什么？ 答：可以.方差分析与 t 检查关系：k=2 时，F=t 2, P 值相等，即两检查等价。 7.方差

56、分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？ 答：该变异除随机因素的影响外，有也许存在解决因素的作用。8.对多组均数作方差分析的重要环节和成果有那些？ 答：（1）建立检查假设和检查水准 （2）计算记录量 F 值（列出方差分析表） （3）拟定 P 值和作出推断结论 （4）作两两均数之间的比较（若 P0.05 则可省略此环节）。9. 方差分析是用于研究何种数据的记录措施？ 答：用于定量变量资料，可以比较两个及两个以上均数的差别，并且应满足如下条件：各样本是互相独立的随机样本，均服从正态分布；各样本的总体方差相等，即方差齐。10. 两独立样本t检查与完全随机设计资料的方差分析有何关系？配对样本t检查与随

57、机区组设计资料的方差分析有何关系？ 答：对同一资料而言，两独立样本t检查等价于完全随机设计资料的ANOVA，且有F=t2；对同一资料，配对样本t检查等价于随机区组设计资料的ANOVA，且有F=t2。11. SNK-q检查Dunnett-t检查都可用于均数的多重比较，它们有何不同？ 答：SNK-q检查和Dunnett-t检查虽然都可用于ANOVA得出多种总体均数不全等提示后的多重比较，但SNK-q检查常用于摸索性研究，是对多种均数每两个均数间的比较；而Dunnett-t检查常用于事先有明确假设的证明性研究，用于在设计阶段就根据研究目的或专业知识而筹划好的某些均数间的两两比较，如多种解决组与对照组

58、的比较，某一对或某几对在专业上有特殊意义的均数间的比较等。12. 数据变换在资料解决中起到什么作用？ 答：资料不满足方差分析条件时，解决措施之一是数据变换。对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通过合适的数据变换可以近似的满足假定条件，便于进行方差分析。13.什么是方差分析？方差分析的重要用途是什么？ 答：方差分析：又称F检查，涉及单因素方差分析和多因素方差分析。无论哪种方差分析都是通过对数据变异的分解，判断不同样本所代表的总体均数与否相似。用途：均数差别的明显性检查；分离各有关因素并估计其对总变异的作用；分析因素间的交互作用；方差齐性检查。14. 何为单因素方差分析和双因素方差分析，各合用于什

59、么状况？ 答：单因素方差分析：即影响样本的因素只有一种，用于完全随机设计的多种样本均数间的比较，其记录判断是判断各样本所代表的总体均数与否相等。双因素方差分析：影响样本的因素有两个，双因素方差分析是对影响因素进行检查，研究是一种因素在起作用，还是两个因素都起作用，或是两个因素的影响都不明显。15. 有人说，多种样本均数间的两两比较无非就是做若干次t检查。您的见解如何？ 答：不对的，多种样本均数间两两比较时，若采用t检查的措施，则会增大第一类错误的概率，即回绝事实上成立H0，接受H1，也许将事实上无差别的两个总体均数误判为有差别，导致了假阳性。应采用专用的两两比较的措施。16. t检查与方差分析

60、的区别是什么？ 答：t检查只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较；方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。17. t检查和方差分析的应用条件有何异同？ 答：相似点：独立随机；正态；方差齐；配伍组比较的方差分析是配对比较t检查的推广，成组设计多种样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检查的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检查是等效的，F=t2。不同点：t检查只能用于两样本均数的比较，而方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。第八章：2检查1.X检查合用于解决那些问题？对资料的设计类型和应用条件有何不同规定？ （1）X检查合用于： 两个及两个以上的率或构成比的比较； 计数资料两因素间的有关关系； 频数分布的拟合优度检查。 （2）对资料的设计类型和应用条件。 1）四格表的X检查： 基本公式 T5且n40 专用公式 校正公式 1T5且n40 或 当T1或n40时，可使用确切概率计算法直接计算概率，应用时注意辨别单、 双侧检查。双侧检查。双侧检查