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1、1、已知某一炉温控制系统，规定温度保持在600度恒定。针对该控制系统有如下控制经验：（1） 若炉温低于600度，则升压；低的越多升压越高。（2） 若炉温高于600度，则降压；高的越多降压越低。（3） 若炉温等于600度，则保持电压不变。设模糊控制器为一维控制器，输入语言变量为误差，输出为控制电压。输入、输出变量的量化级别为7级，取5个模糊集。试设计从属度函数误差变化划分表、控制电压变化划分表和模糊控制规则表。解：1）拟定变量定义抱负温度为600，实际温度为T，则温度误差为E=600-T。将温度误差E作为输入变量2）输入量和输出量的模糊化将偏差E分为5个模糊集：NB、NS、ZO、PS、PB，分别
2、为负小、负大、零、正小、正大。将偏差E的变化分为7个级别：-3 -2 -1 0 1 2 3，从而得到温度模糊表如表1所示。表1 温度变化E划分表从属度变化级别-3-2-10123模糊集PB000000.51PS000010.50ZO000.510.500NS00.510000NB10.500000控制电压u也分为5个模糊集：NB、NS、ZO、PS、PB，分别为负小、负大、零、正小、正大。将电压u的变化分为7个级别：-3 -2 -1 0 1 2 3，从而得到电压变化模糊表如表2所示。 表2 电压变化u划分表从属度变化级别-3-2-10123模糊集PB000000.51PS000010.50ZO0
3、00.510.500NS00.510000NB10.500000表3 模糊控制规则表EPBPSZONSNBuPBPSZONSNB 2、运用MATLAB,为下列两个系统设计模糊控制器使其稳态误差为零，超调量不不小于1%，输出上升时间0.3s。假定被控对象的传递函数分别为： 解：在matlab窗口命令中键入fuzzy，得到如下键面：设e的论域范畴为-1 1，de的论域范畴为-0.1 0.1，u的论域范畴为0 2。将e分为8个模糊集，分别为NB ,NM, NS, NZ, PZ, PS, PM, PB; de分为7个模糊集，分别为NB ,NM ,NS, Z ,PS ,PM ,PB; u分为7个模糊集，
4、分别为NB ,NM ,NS, Z ,PS ,PM ,PB;MATLAB中的设立界面如下：模糊规则的拟定：模糊控制器的输出量在simulink中调用模糊控制器，观测输出成果运营成果为Scope Scope1 Scope2 3、运用去模糊化方略，分别求出模糊集A的值。模糊集A的定义为：解：（1）面积重心法（2）面积等分法（3） 最大从属度平均法（4） 最大从属度取最小法（5） 最大从属度取最大法4、设论域x=a1，a2，a3，y=b1，b2，b3，z=c1，c2已知 ， 试拟定“If A AND B then C”所决定的模糊关系R，以及输入为时的输出C1。解： 5 运用两层BP神经网络完毕对-，区间上正弦函数逼近，隐层函数取S型传播函数，输出层的激活函数取线性传播函数。（采用神经网络工具箱提供的函数完毕）解：根据条件在MATLAB环境下，采用神经网络工具箱提供的函数完毕正弦函数逼近如下：程序代码如下：仿真成果如下：图1为原函数与网络训练前后仿真成果的比较（图中红色曲线代表训练前的网络，绿色代表训练后的网络，蓝色代表原函数） 图1 原函数与网络训练前后的仿真成果图2为误差曲线图2 误差曲线
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