农业总产值的相关因素分析

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1、模型的建立在研究农业总产值的影响因素时，提取国家财政对农业的将基础性建设投资，农业从业人 员人数，农村居民家庭平均每户生产型固定投资，化肥施用量，农业机械总动力这五个对农 业总产值有较大影响的因素的时间序列数据来进行分析，希望通过建立一个合适的模型唉从 理论上找出影响农业总产值的因素。将“农业总产值y（亿元）”设为因变量，“村居民家庭平 均每户生产型固定资产xl（元）”，“化肥施用量x2（万吨）”，“农业机械总动力x3（万千瓦）”，“政府财政用于农业的支出x4 （亿元）”，及“农业从业人员人数x5 （万人）”设为自变量。 建立经济模型y= P +P x +P x +P x +P x +P x

2、+U据中国统计年鉴获得19910 l l 2 23 34 45 52005 共 15 个年份的统计数据，见 spss.xls.回归方程的统计检验：由 spss 软件分析结果如下：模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.996a.992.988993.77945a. 预测变量：（常量），农业从业人员，农业机械总动力，化肥施用量，政府财政用于农业的支出，农村居民家庭平均每户生产型固定 资产。b. 因变量：农业总产值由上表中R=0.996及R方为0.988知，回归方程的拟合优度较好。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.138E952.276E8230.477.000a残差8888

3、378.3169987597.591总计1.147E914a. 预测变量：（常量），农业从业人员，农业机械总动力，化肥施用量，政府财政用于农业的 支出，农村居民家庭平均每户生产型固定资产。b. 因变量：农业总产值由上方差分析表， F=230.477,p 值=0.000，表明回归方程高度显著。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）31153.88624000.6041.298.227农村居民家庭平均每户生产型 固定资产1.7311.511.3231.146.281化肥施用量10.7862.299.7234.692.001农业机械总动力-.402.206-.575-1.

4、950.083政府财政用于农业的支出4.9992.652.3781.885.092农业从业人员-1.359.746-.170-1.823.102a.因变量：农业总产值由上表可以看出，只有化肥施用量x3对农业总产值y有显著影响。回归方程 y=31153.886+1.731x1+10.786x2-0.402x3+4.999x4-1.359x5其中x3的回归系数是负的，x3是农业机械总动力，负的回归系数显然是不合理的，其原因 可能是由于自变量之间的共线性。解释变量的筛选利用逐步筛选策略，得出的结果如下：输入/移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1化肥施用量步进（准则：F-to-enter 的扌既

5、 率 =.100）。2农业从业人员步进（准则：F-to-enter 的扌既 率 =.100）。a.因变量：农业总产值模型汇总c模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson1.981a.961.9591843.814192.994b.989.9871046.253841.416a. 预测变量：（常量），化肥施用量。b. 预测变量：（常量），化肥施用量，农业从业人员。c. 因变量：农业总产值Anovac模型平方和df均方FSig.1回归1.103E911.103E9324.381.000a残差4.420E7133399650.755总计1.147E9142回归1.134E925.66

6、9E8517.904.000b残差1.314E7121094647.096总计1.147E914a. 预测变量：（常量），化肥施用量。b. 预测变量：（常量），化肥施用量，农业从业人员。c. 因变量：农业总产值系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）-33994.7493194.265-10.642.000化肥施用量14.619.812.98118.011.0002（常量）64535.42418585.8683.472.005化肥施用量10.553.892.70811.835.000农业从业人员-2.552.479-.319-5.327.000a.因变量：农业总产值已

7、排除的变量c模型Beta IntSig.偏相关共线性统计量容差1农村居民家庭平均每户生产型 固定资产.441a1.874.085.476.045农业机械总动力.113a.610.553.173.091政府财政用于农业的支出.252a2.132.054.524.167农业从业人员-.319a-5.327.000-.838.2672农村居民家庭平均每户生产型.075b.429.676.128.034固定资产农业机械总动力-.003b-.030.977-.009.086政府财政用于农业的支出.059b.653.527.193.122a. 模型中的预测变量：（常量），化肥施用量。b. 模型中的预测变量

8、：（常量），化肥施用量，农业从业人员。c. 因变量：农业总产值由上所有表知，删除了 xl,x3和x4三个变量过后，复相关系数R=0.994，决定系数R2=0.989, 说明回归方程的拟合优度较好，说明回归方程高度显著，化肥施用量x2的p值=0.000,农 业从业人人员 x5 的 p 值=0.000，说明自变量 x2 和 x5 对 y 有显著影响，回归方程 y=64535.424+l0.553x2-2.552x5。异方差分析由spss软件可求出残差，即原数据中新增加的一列。然后以因变量y为横轴，以残差ei为纵轴画散点图，下图为 spss 画出的散点图-enpwvtt:pv2000.0DDDD-1

9、000.0DDDD-O.OODDtr-1OQ0.ODDDD-200D.DDDDD-1DUIXI.OOaannn aa30DD0 ODIXHXHKJ农业熬产侑由上图可以看出，15个点散布是随机的，无任何规律。面再由等级相关系数进一步检验异方差问题：相关系数农业总产值UnstandardizedResidualSpearman的rho农业总产值相关系数1.000-.050Sig.（双侧）.860N1515Unstandardized Residual相关系数-.0501.000Sig.（双侧）.860N1515则等级相关系数r =-0.050,p值=0.860,认为残差绝对值e与因变量y不显著相关

10、，si不存在异方差。自相关问题的检验由以上残差散点图，可以看出残差无明显趋势变动，呈随机散布，表明误差项不存在自相关从筛选过后的模型汇总表知，D.W=1.416，在显著性水平 =0.05下查D.W表，样本容量n=15,k=2,得 d =1.08,d =1.36.由 D.W=1.4161.316,可知误差项无自相关。LU多重共线性的诊断系数a模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准误差试用版容差VIF1（常量）64535.42418585.8683.472.005化肥施用量10.553.892.70811.835.000.2673.747农业从业人员-2.552.479-.319-5.327.000.2673.747a.因变量：农业总产值从上表可看到，x2和x5的方差扩大因子都为3.747,说明这两个自变量之间无多重共线性。