票据OCR在银行事后后督系统的应用

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1、票据OCR在银行后督系统的应用北京文通科技有限公司-08-11 第一章引言银行业竞争日趋剧烈，随着银行不断扩大自己的业务范畴，产生了越来越多的纸质凭证，老式人工稽核票据模式在海量的凭证到来时已让银行稽核部门不堪重负。长期以来，银行档案管理工作因管理手段落后而导致的一系列麻烦和困惑，始终困扰着银行界，在票据解决方面，多数银行仍停留在“人工分散解决+纸质库房保存+人工查询”的阶段，成为阻碍金融电子化的单薄环节。因此，建设“集中、统一、规范、高效”的电子化票据解决中心，已成为银行亟待解决的问题。北京文通公司凭借近年在OCR领域的绝对优势，应用文通银行票据辨认系统，结合银行实际工作特点，和银行业内系统

2、集成商密切合伙，推出银行票据事后监督解决方案。使票据解决达到“自动集中解决+电子安全保存+数据有效应用”的目的，不仅保存了原始单据的图像文献，并且对图像文献进行辨认后自动建立索引文献，进一步完毕原始数据与单据的勾对工作，迅速找出有问题的单据，并能根据建立的索引不久找出原始图像，进行查询和审核；能高效、快捷精确的完毕事后监督的工作.第二章 系统概述对于大型商业银行以地、市级分行为单位，集中全辖业务档案，采用中高速扫描仪，批量录入文档影像,根据银行的具体需求可以选用不同档次的扫描仪。 根据不同档案的特点、规范限度及查询需求，分别采用人工录入、版面自动分类、条码辨认、精确要素辨认等手段，为档案影像建

3、立逐笔精确索引或小批量精确索引, 可大大减少手工录入的工作量。 在直辖市或省会都市分行，在本地建立电子档案中心。以日期为单位，将档案电子影像和索引数据刻录并保存至光盘，放入大容量光盘库中。银行管理部门、业务部门、营业网点可通过网络，在被容许的授权范畴内，访问光盘库，自动查询有关的业务档案影像。 其她地市级都市分行，可由省级管理部门牵头，建立区域性电子档案中心。地市分行完毕档案扫描后来，通过网络，将档案影像及索引数据发送到区域电子档案中心，集中刻录光盘，设立大容量光盘库，集中归档存储，自动受理来自辖内各分行的档案影像查询祈求。 该模式适应了目前国内银行业由分散解决向集中解决发展的趋势。对于中小商

4、业银行，电子化水平起点高，数据集中限度高，网络基本好，为建立全行电子档案中心提供了有利条件。 以分行为单位，集中全辖业务档案，采用中高速扫描仪、平板扫描仪或摄像系统，批量录入文档影像。根据不同档案的特点、规范限度及查询需求，分别采用人工录入、版面自动分类、条码辨认、精确要素辨认等手段，为档案影像建立逐笔精确索引或小批量精确索引。 在总行（或异地）建立统一的电子档案中心。分行完毕档案录入后来，通过网络，将档案影像及索引数据发送到电子档案中心，集中刻录光盘，设立大容量光盘库，集中归档存储。总行管理部门、业务部门、分行及营业网点，可通过网络，在被容许的授权范畴内，访问电子档案中心的光盘库，自动查询并

5、得到有关的业务档案影像。该模式适应了目前国内银行业由分散解决向集中解决发展的趋势。 建立电子档案中心后来，可充足发挥电子影像记录精确、精度高、质量好、信息存储量大、节省空间、规格统一的长处，便于信息交流、传递和收集，并可更好地保护原始档案，减少因原始档案保管不当而引起的潜在风险。对部分重要客户，银行可开放查询接口。客户在授权范畴内，可自行访问和查阅到自己的业务凭证影像。第三章 系统构造3.1系统构造票据图像经光刻机刻录成光盘后放入光盘库，供保管和查询中心服务器光刻机光盘服务器光 盘 库扫描仪扫描仪采用扫描方式，运用OCR辨认系统，自动完毕储蓄事后监督和建立逐笔索引。采用扫描方式，运用OCR辨认

6、系统，自动完毕储蓄事后监督和建立逐笔索引。银行内部网络查询工作站查询工作站各网点可查询票据图像、报表及其他数据、经授权可打印。 系统构造分为两层，所有票据集中在分行进行解决，并集中保存缩微图像（部分票据可根据状况返还支行），各网点通过银行内部网络进行查询。扫描仪重要解决储蓄业务票据，结合OCR自动辨认技术，实现自动储蓄事后监督。中心服务器负责整个系统的运营，光刻机负责缩微图像的光盘刻录工作，光盘服务器负责缩微数据的存储与管理。（二）、OCR辨认流程及阐明自动辨认票据要素、自动勾对流水，自动建立图像索引，达到减员增效的目的。其运营如下图所示：票据迅速扫描OCR辨认解决与否通过OCR辨认否是人工补

7、录并勾对自动勾对流水 否与否通过流水勾对特别解决是自动建立索引 阐明：1. 迅速扫描仪获取图像并进行缩微解决，缩微后的票据提供应OCR辨认系统进行自动辨认。2.OCR辨认系统拟定票据种类。3.通过OCR技术，提取票面信息，如日期、帐号、金额等，与复核文本进行核对（为保障OCR辨认速度，需要较高的硬件配备）。4.核对通过后，建立票据索引。5.对于辨认失败的票据，系统会自动将图像发送到补录机上，由人工根据票据图像进行补录，再与复核文本进行勾对。第四章 文通银行票据辨认系统特性文通银行票据辨认系统是北京文通公司在TH-OCR辨认核心的基本上开发的表格辨认软件，其不仅可以完毕金融领域风险监督系统中银行

8、票据影像的OCR辨认，并且可以实现其他表格类影像的自动辨认（如多种申请表、测评表、定单、保险单等）。票据辨认系统有两部份构成：表格模板编辑器和表格分类辨认核心。其中表格模板编辑器完毕表格模板的定制工作，并由辨认模板指引辨认核心进行影像分类和辨认。4.1 模板分类精细、精确率高：模板分类的精确率达到98%左右，规范凭证模板分类精确率超过99%；字段辨认率高，单流水字段的辨认率高于90%。银行票据辨认系统不仅可以完毕一种凭证打印同一种交易的模板分类，并可以完毕同一种凭证打印多种交易以及同一种凭证分多联的凭证分类。本系统充足利于了凭证的标题、框线、打印文本等多种特性进行模板的辨别。4.2 支持多种字

9、符类型的辨认：印刷体中文、印刷体英文数字、手写中文、手写数字、磁码、复选框、条码辨认（一维条码支持：Code39, Code128, Code32, EAN-128, EAN-13 and JAN, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Add2, Add5, BCD Matrix等；二维条码支持：PDF417和 DataMatrix）等。4.3 模板编辑器便捷高效：可以很便捷的制作出高辨认率的模板。第五章 文通银行票据辨认系统功能5.1模板编辑器5.1.1 文通银行票据辨认系统提供了便捷的模板制作工具：模板编辑器。模板为辨认过程提供指引，涉及分类标记、定位标记、辨认要素等具体信息。分类标

10、记信息涉及：图像大小、版面特性文献、框线信息、标题信息、文本信息等多种分类信息。在辨认过程中具体采用的分类算法可以通过模板编辑器在主模板中配备。辨认区域支持多种字符类型：涉及：印刷体中文、印刷体英文数字、手写中文、手写数字、磁码、复选框、条码辨认等，可以迅速灵活配备辨认单元的类型。5.1.2票据分类功能强大：系统同步支持表格框线（位置、颜色）分类、标题单元（标题内容、标题颜色）分类、文本区域（文本内容、文本颜色）分类等，以最大限度发掘不同凭证之间的差别。如框线颜色、标题颜色均可以用来辨别多联凭证的不同联；文本内容可以辨别同一凭证打印多种交易的影像；文本颜色可以用来辨别同一种凭证分多联并且不同联

11、之间框线颜色和标题颜色均相似的影像。 5.2辨认预解决功能5.2.1文通银行票据辨认系统在对影像进行辨认前做了多项预解决操作，觉得之后辨认输出最优的图像质量，具体有纠偏、偏色校正、滤色、降噪、二值化、增强辨认单元对比度等功能。这些预解决功能均可通过参数灵活配备、自由组合。5.3辨认性能5.3.1适应性强：文通银行票据辨认系统简体中文辨认核心支持常用的宋体、仿宋、楷体、黑体、隶书、幼圆等中文字体。印刷体英文和数字同样支持多种字体涉及常用的：Arial、Times New Roman、Avant Garde、Bookman Old Style、 Helvetica、Verdana等多种字体。通过对

12、银行的几轮测试对横纵向压缩后的数字辨认有较好的适应性，能获得较高的辨认率。5.3.2票据分类精确：文通银行票据辨认系统有很强的版面辨别能力，充足利于框线、框线颜色、标题内容、标题颜色、文本内容、文本颜色等多种特性来进行版面的辨别，版面辨认的精确率在99%以上。5.3.3辨认类型丰富：系统支持印刷中文辨认、印刷英文辨认、印刷数字辨认、手写中文辨认、手写英文辨认、手写数字辨认、磁码辨认、条形码辨认、客户签字检测、附件章检测等多种辨认引擎。5.3.4辨认速度快：通过实际生产线运营计算，单张票据辨认时间为300ms900ms，平均辨认时间约为500ms。5.3.5辨认率高：印刷体中文辨认率达99.5%；印刷体英文和数字辨认率99.6%；规范手写数字辨认率达99%；一维条码、二维条码（PDF417、DataMatrix）辨认率99%。