MBA数学必备公式(打印版)

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1、MBA联考数学基本概念和必备公式(一)初等数学部分一、绝对值1、非负性:即|a| 0,任何实数a的绝对值非负。归纳:所有非负性的变量(1) 正的偶多次方(根式) (2) 负的偶多次方(根式) (3) 指数函数 ax (a 0且a1)0考点:若干个具有非负性质的数之和等于零时,则每个非负数必然为零。2、三角不等式,即|a| - |b| |a + b| |a| + |b| 左边等号成立的条件:ab 0且|a| |b|右边等号成立的条件:ab 0 3、 规定会画绝对值图像二、比和比例1、 2、 合分比定理: 等比定理:3、增减性 (m0) , (m0)4、 注意本部分的应用题三、平均值1、当为n个正

2、数时,它们的算术平均值不不不小于它们的几何平均值,即当且仅当。2、3、4、n个正数的算术平均值与几何平均值相等时,则这n个正数相等,且等于算术平均值。四、方程1、鉴别式(a, b, c R)2、图像与根的关系= b24ac0= 00)x1 x2x1,2f(x) = 0根无实根f(x) 0 解集x x2XRf(x)0解集x 1 x 0= 00)x1 x2x1,2f(x) = 0根无实根f(x) 0 解集x x2XRf(x)0解集x 1 x 0且 0(2)ax2 + bx + c0对任意x都成立,则有:a0且 03、要会根据不等式解集特点来判断不等式系数的特点六、二项式1、,即:与首末等距的两项的

3、二项式系数相等2、,即:展开式各项二项式系数之和为2n3、常用计算公式4、通项公式() 5、展开式系数 5、 内容列表归纳如下:二项式定理 公式所示的定理成为二项式定理。 二项式展开式的特性 通项公式 第k1项为,k0,1,n 项 数 展开总共n1项指 数 a的指数:由;b的指数:由; 各项a与b的指数之和为n 展开式的最大系数 当n为偶数时,则中间项(第项)系数最大; 当n为奇数时,则中间两项(第和项)系数最大。 展开式系数之间的关系 1,即与首末等距的两项系数相等; 2,即展开式各项系数之和为; 3 ,即奇数项系数和等于偶数项系数和 七、数列(二)微积分部分一、函数、极限、持续1、单调性:

4、(注意严格单调与单调的区别) 设有函数y = f(x),x D,若对于D中任意两点x1,x2(x1 x2),均有f(x1) f(x2)(或f(x1) f(x2),则称函数f(x)在D上单调上升(或单调下降)。若上述不等号为严格不等号“”),则称函数f(x)在D上严格单调上升(或严格单调下降)。2、奇偶性: (1)定义: 设函数y = f(x)的定义域D有关原点O对称,若对于D中的任一种x,均有f( x ) = f(x) (或f( x) = f(x),则称函数f(x)为奇函数(或偶函数)。(2)图像特点:奇函数图像有关原点对称,偶函数图像有关y轴对称,函数y0既是奇函数,也是偶函数。3、4、常用

5、等价无穷小:当x0时,有ex1x ln(1x)x (1x)n1nx引申:当a(x) 0时,ln(1a(x)e(x)1a(x),(1a(x)n1na(x)5、当x+时,增长速度由慢到快排列:lnx,x,x,xx 6、7、闭区间上持续函数的性质(1)最值定理一种闭区间函数一定在某一点,达到最大值,在某一点达到最小值。(2)零值定理设f(x) C(a,b),且f(a).f(b)0,。注意:零点定理只能阐明存在性不能阐明唯一性。应用:f(x) = 0 是一种方程,证明它在某一种区间上一定有根。二、一元函数微分学1、导数的数学定义式 2、可导与持续的关系 3、左右导数4、导数的几何意义设点M0(x0 ,

6、 f(x0)是曲线y = f(x)上的上点,则函数f(x)在x0点处的导数f (x0)正好是曲线y=f(x)过M0点的切线的斜率k,这就是导数的几何意义。(1) 切线方程,(2)切线平行x轴切线方程:y = f(x0),法线方程:x = x0(3) 切线平行y轴切线方程:x = x0,法线方程:y = f(x0)6、 常用函数求导公式f(x)CXaaxexloga|x|ln|x|f(x)0axa-1axlnaex6、7、高阶导数(掌握二阶导数即可)常用函数的二阶导数f(x)CXaaxexLoga|x|ln|x|f(x)0axa-1axlnaexf(x)0a(a-1)xa-2ax(lna)2ex

7、8、可导、可微、持续与极限的关系可导一定持续,持续不一定可导极限 持续 可导 可微可微9、奇偶函数,周期函数的导数(1)可导的偶函数的导函数为奇函数,且f(0) = 0(2)可导的奇函数的导函数为偶函数(3)可导的周期函数的导函数仍为同周期函数10、微分公式(*核心*):11、A12、判断函数的增减性,求函数单调区间(1)单调性定义(2)鉴别措施:用f (x)判断注意:设f(x)在(a,b)区间内可导则f(x)在(a,b)内严格单调增长(减少)的充足条件是f(x)0(f(x)0)13、极值点的定义(局部最大或局部最小)(1)定义:设yf(x),若对x(x0d,x0d)均有f(x)f(x0)(f

8、(x)f(x0)则称x0为f(x)的极大值点(极小值点) ,f(x0)为极大值(极小值)。 (2)鉴定措施:两个充足条件第一充足条件:若f(x)在x0处持续,在x0的邻域内可导,且当x0,(f(x) x0时,f(x)0),则称x0为极大值点(极小值点)。第二充足条件:设f(x)在x0点的某一领域内可导且f(x0)0,f(x0)0注意:,有也许为极值,也也许不是极值。(3)极值存在的必要条件若x0为f(x)的极值点,且f(x0)存在,则f(x0)0注:f(x0)0不能推出x0为f(x)的极值点如:yx3 ,在x0处必有y0 14、驻点(稳定点)(1)(2)15、函数的最值及其求解(1)若f(x)

9、在a,b上持续,则f(x)在a,b上必有最大值、最小值(2)设函数f(x)在a,b上持续,在(a,b)内有一种极值点x,则若x是f(x)的极大值点,那么x必为f(x)在a,b上的最大值点;若x是f(x)的极小值点,那么x必为f(x)在a,b上的最小值点。(3)求最值的措施 (最值是a,b整体概念,极值是局部概念) (a)求f(x)在(a,b)内所有驻点和导数不存在的点(b)求出以上各函数值及区间a,b端点的函数值(c)比较上述数值,最大的为最大值,最小的为最小值最大值:M:maxf(a),f(b),f(x1),f(x0)最小值:m:minf(a),f(b),f(x1),f(x0)其中:x1,x

10、0为f(x)所有也许的极值点16、驻点、极值点、最值点的联系与区别驻点 边界 17、函数的切线与法线切线与法线求法18、函数凹凸性及其鉴定(1)凹弧(a)定义:如果曲线在其任一点切线之上,称曲线为凹弧(b)凹弧的切线斜率随着x的增大而增大,即f(x)单调递增(c)设f(x)在(a,b)上二阶可导,f(x)为凹弧的充要条件为f(x) 0 x(a,b)(2)凸弧(a)定义:若曲线在其任一点切线之下,称曲线为凸弧(b)凸弧的切线斜率随着x的增大的而减小,即f(x)单调递减(c)设f(x)在(a,b)二阶可导,f(x)为凸弧的充要条件为f(x) 0(3)常用函数的性质f(x) ax(a1) ax(0a

11、1) logax(0a1) f(x) ax lna axlna f(x) ax(lna)2 ax(lna)2 图像 性质增,凹减,凹增,凸减,凹19、拐点及其鉴定(1)定义:曲线上凸弧与凹弧的分界点称为拐点。二阶导数从不小于0到不不小于0,或从不不小于0到不小于0,中间的过渡点称为拐点。(2)必要条件:f(x)存在且(x0,f(x0)为拐点,则f(x0)0(3)充足条件:若f(x0)0,且在x0的两侧 f(x)异号,则(x0,f(x0)是拐点三、一元函数积分学1、不定积分与导数的关系 2、基本初等函数的不定积分公式(1)(2)(),(3) (4),(5)(6)(7)4、5、奇偶函数的积分 四、

12、多元函数1、偏导的定义设函数z = f(x, y)定义在P0(x0, y0)点的一种邻域内,若将y固定在y0,作为x的函数f(x, y0)在x0点处的导数称为函数f(x, y)在P0(x0, y0)点处对x的偏导数,记作2、一般极值(1) (2) (4)(三)线性代数部分一、矩阵1、矩阵的乘法一般没有互换律,即;常用可互换矩阵:(1) 逆A-1:AA-1=A-1A=E(2) 单位矩阵E:AE=EA=A(3) 数量矩阵kE:A(kE)=(kE)A=kA(4) 零阵0:A0=0A=0(5) 幂:AmAn= An Am=Am+n(6) 随着A*:A A*= A*A=|A|E (重要)2、,当且仅当A

13、或B可逆时才成立;对于,应当结识到B的每一列都是齐次方程组AX0的解,若,则齐次方程组有非零解;3、,当且仅当A可逆时,才成立;4、,当且仅当A可逆时,有AE;当AE可逆时,有A0;,仅当A为对称矩阵,即时,命题才成立;5、注意数乘矩阵和数乘行列式的区别:。6、列表对比矩阵的逆、转置和随着的公式逆转置随着一般一般互换性:,;即这四种符号(-1,T,*,k)可以进行互换,以简化运算。7、重要结论与公式(2) A与B的行向量互相等价 不变化列向量的线性关系(一般用初等行变换求矩阵的秩) r(A)=r(B)(4)类似 |x+y|x|+|y| P(A+B)P(A)+P(B) P(A+B)=P(A)+P

14、(B)-P(AB)P(A)+P(B)(5) (6) B可逆r(AB)=r(A)B不可逆r(AB)n时,则其线性有关. 三、线性方程组(一)有关方程组解的性质(二)具有参数的线性方程组的求解。1齐次线性方程组AX0解题提示:对系数矩阵A进行初等变换,化成阶梯型,然后按两步进行讨论:(1)线性方程组只有零解,即r(A)n;(2)线性方程组有非零解,即r(A)0时若A与B互相独立,则A与B必不互斥(独立不互斥)若A与B互斥,则A与B必不独立(互斥不独立)注意:与任事件即互斥也独立8.判断A与B互相独立的充要条件(1)定义P(AB)=P(A)P(B)(2)P(B|A)=P(B) (P(A)0)或P(A

15、|B)=P(A) (P(B)0),即:B的发生不受A的影响(3)0P(A)1即:A发生与否不影响B的概率P(AB)-P(A)P(AB)=P(A)P(B)-P(A)P(AB) P(AB)=P(A)P(B)四组事件中,若其中一组互相独立,则其他三组也互相独立,则其他三组也互相独立 (6)求“n个事件至少有一种发生时”转化为其对立事件“都不发生”9独立实验序列(1)贝努里:n次实验中成功k次的概率:(2)直到第k次实验,A才初次发生:(3)做n次贝努里实验,直到第n次,才成功k次:二、随机变量部分1、常用随机变量的分布表如下:随机变量EXDX密度函数f(x)离散型0 1 分布PP( 1 P )Px

16、= k=Pk(1-P) 1-k,k=0,1二项分布nPnP(1 P )持续型正态分布u原则正态分布u = 02、离散型随机变量(1)分布律Pk=P(X=Xk),k=1,2,Xk x1 x2 xk Pk P1 P2 Pk (2)分布律的性质(1)有界性:0Pk1应用:求待定参数值,注意求完参数要验证3、二项分布(1)定义 (2)各参数的意义参数n:实验次数为n次;参数P:每次实验成功的概率参数k:n次实验中成功k次(3)二项分布产生的背景可以是n重贝努利实验,若用X表达n重被努力实验中事件A发生的次数,则X服从参数为n,p的二项分布,其中p是一次实验中事件A发生的概率。,4、分布函数F(X) F

17、(X)=P(Xx)(1)定义:F(X)在x处函数值表达点X落入区间(-,x上的概率(2)公式:P(x1Xx2)=P(Xx2)-P(Xx1)=F(x2)-F(x1)(3)分布函数性质:1)值域:0F(X) 12)极限性质(),应用:求参数值3)单调性:单调不减(单调增)即若x1x2,有F(x1) F(x2)4)F(x)右持续注意:前四个性质,用来判断函数与否为分布函数5)P(X=x)=F(x)-F(x-0)6)对于x1x2,有 P(x1Xx2)=F(x2)-F(x1)7)对x1 x2,F(x)在x1, x2处持续P(x1Xx2)=P(x1Xx2)=P(x1Xx2)=P(x1Xx2)=F(x2)-

18、F(x1)5、持续型随机变量密度函数f(x)的性质(1)非负性:f(x) 0,即f(x)与x轴所围面积为1应用:求待定参数值注意:前两个性质用来判断函数与否为密度函数的原则(3)对于x1x2有P(x1Xx2)=P(x1Xx2)=P(x1Xx2)=P(x1Xx2)6、正态分布XN(m,s2)(1)正态分布密度函数(2)f(x)图像特点ma) 密度函数的曲线有关x = 对称,是正态分布的位置参数b) 它在x = 时取到最大值P() = 越大,密度函数的取值越小;越小,其值越大,由于密度函数曲线与x轴之间的面积总是1,因此越大表白密度函数的曲线越矮越胖,而越小,密度函数的曲线越瘦高。c) x离越远,

19、P(x)的值越小,表白对于同样长度的区间,区间离越远,X落在这个区间上的概率越小。d) ,这一条性质非常有用,应好好掌握。e) P(Xm)=P(Xm)f) 盼望EX=m7、一般正态分布的原则化(非常重要)8、密度函数f(x)为偶函数的重要结论(2)F(-a)=1-F(a)-a aF(-a) 1-F(a)(3)P(|X|0)分析:P(|X|a)=P(-aXa)=1-P(|X|a)=2(1-F(a)(5)若EX存在,则EX=09、数学盼望有如下重要性质:(1) 若C为常数,则E(C) = C.(2) 若X为一种随机变量,C为常数,则E(CX) = CE(X).(3) 若X为一种随机变量,C和k为常

20、数,则E(kx + C) = kE(x) + C.(4) 若X,Y是两个随机变量,则有E(X + Y) = E(X) + E(Y)有性质(2)和性质(4),我们可以得到如下结论:若X1,X2Xk为k个随机变量,C1,C2,Ck为常数,则(5) 设Y是随机变量X的函数:Y= g(X),其中g是持续函数,则有关随机变量Y的数学盼望,有如下结论: 10、 方差及性质 (1) 若C为常数,则D(C) = 0,即常量的方差等于零。 (2) 若k为常数,X为一种随机变量,则D(kX) = k2D(X). (3) 若C为常数,X为一种随机变量,则D(X+C) = D(X). (4) 若k和C为常数,X为随机

21、变量,则D(kX + C) = k2D(X).11、原则差数学盼望EX方差DXEC=C (C为常数)DC=0E( kX) = kEXD( kx ) = k2DXE( X+C) = EX+CD( X+C) = DXE(XY) = EXEY(独立)DX = EX2-(EX)2 (重要)科 目结论初 数(1)n个正数的算术平均值与几何平均值相等时,则这n个正数相等,且等于算术平均值。(2)奇多次方程在定义域内至少有一种实数根。微积分(1)持续函数必然有原函数(注意:不一定有极值!)(2)奇(偶)函数的导数必然为偶(奇)函数(3)奇函数的原函数必然为偶函数(4)周期函数的导数必然是周期函数,最小正周期不变线 代(1)对于AX0,当mn时,必然有无穷多解(非零解)(2)对于AX,当mn时,必然没有唯一解(3)零向量必然与任何向量线性有关(4)若两个线性无关的向量组互相等价,则它们涉及的向量的个数必然相等 (5)数量矩阵可以与任何矩阵相互换概 率(1)空集必然与任何事件既互相独立也互斥(2)A、B不为,不也许事件 若A、B互斥,则A、B必然不互相独立 若A、B独立,则A、B必然相容(3)离散型随机变量中只有几何分布不具有记忆性,持续型随机变量中只有指数分布不具有记忆性(4)概率中的必考分部公式:正态分布

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