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1、河北公安情报车辆研判分析系统案例一、 引言根据公安部“十二五”建设规划，项目代号第61项的相关要求， 按照“沈阳会议”、“太原会议”以及2013年6月关于进一步加强情报研 判服务实战工作通知要求，“情报平台”作为一个研判实战为主导的业务 系统，研判手段需要不断学习创新，灵活借鉴先进省市研判做法，充分发 挥情报研判平台实战研判效能。河北省公安厅情报中心按照部、省对“DQB”平台建设要求，通过各级 职能部门的共同努力，现有情报研判平台较好的完成了相应的建设任务， 但在新形势下，新的业务需求不断变化，情报研判方式更加灵活多变，情 报工作对平台的建设提出了更多新的要求，同时随着交通的高速发展，机 动车
2、事故、违章逃逸、假牌假证、机动车盗抢以及各类涉车犯罪等案件也 大量涌现，如何利用现代科技手段打击涉车犯罪，保证现有情报研判平台 更全面有效，从而提高社会治安“打、防、控、管”能力是各级党委、政 府和社会各界对公安部门提出的新需求；而原交管局的车辆卡口信息数据 由于数据量较大，各地市交管卡口系统为不同时期，由不同厂商进行数据 库设计和搭建，造成目前数据格式不统一，如需进行数据清洗并实现统一 入库，相对工作量较大，致使此工作的延后；现海量数据清洗分析能力及 相关技术已基本成熟，通过建设车辆研判分析系统，从而更好的使河北公 安情报研判工作建设向更高、更深层次发展。二、建设目标2.1. 总体目标为全面
3、加强动态化、信息化条件下的情报研判工作，推进有关涉车反 胃的重点、难点问题的攻坚破解，整体提升公安机关打防管控能力和研判 分析能力，河北公安情报车辆研判分析系统的总体建设目标是：在交管局 原有信息化建设的基础上，充分利用交管局卡口系统建设成果，将各卡口 采集的车辆号牌基础数据实时传送到公安网内，整合各类警务信息资源， 通过集中整合整理、海量关联查询、多维智能比对、综合分析研判、信息 对流互动等，供情报中心实现对被盗抢机动车、涉案嫌疑机动车、交通肇 事逃逸车辆、重点管控车辆等黑名单车辆的实时查控和对“人、案、车” 的研判分析，真正实现科技强警，向科技要警力的目标，对“护城河”工 程和全省治安防控
4、体系进行补充和完善，实现网上作战、智能分析等现代 警务机制的创新发展，具体包括五个主功能模块。2.2. 构建情报网上作战具体包括三大部分建设：一是数据抽取、清洗和入库建设，采用分布 式计算框架需要首先要进行数据抽取和清洗的工作，使分布式数据库具备 与传统关系性数据库相互交换数据的能力，采用基于ETL的数据清洗同步 一体化工具式软件实现，可在数据抽取的过程中进行数据转换、装载。作 为传统关系性数据库与分布式数据的沟通桥梁，过滤无效数据，规整不规 则数据，导入清洗任务支持分布化处理，以达到统一数据入库目的；二是 建设基于 PGIS 平台的查询分析模块，具体是通过对案件、重点人员、重点 人员车辆的轨
5、迹刻画及相应辅助功能进行地图标注，开展分析研判，需要 与 PIGS 平台进行对接，在地图上标注案发地，设置时间段查找出人员的活 动轨迹并在地图上展现出来；三是研判工具建设，具体包括数据交换工具， 统计分析工具，轨迹分析工具，综合查询工具，数据共享工具。2.3. 建设重点车辆动态管控主要实现对部、省比对的重点车辆预警的处理，同时对本地管控 重点车辆、外地流入的重点车辆及由高危地区来本地的车辆在本地的 触网信息实时比对并将预警信息发送给交管道路布防点或活动发生地 派出所，交警和民警可对接受到的预警信息和重点人员进行管控及研 判。2.4. 实现警情监测分析 主要是实现通过设置涉车犯罪案件的作案时间、
6、作案地点、作案手段、 袭击目标，选择对象、作案工具等标准化字典项目，与指挥调度处接处警 平台对接，接收 110 警情数据，通过字典项规范和人工情报干预，对所有 110 警情进行归纳分类，为刑事案件的分析研判和车、人、案关联分析提 供案件来源，通过警情信息的PIGS平台标注及分析，自动生成警情分析报 告推送指挥调度处。2.5. 实现案事件研判 主要是实现对案事件和作案人员、涉案车辆特点的分析，找出其 中的共同点，匹配要素。再对共同点进行分析，建模、积分，继而将 两者关联起来，找出相互间的关系，检索出有价值线索，为破案打击，人员和车辆的管控提供科学依据。2.6. 建设统计模块主要是建设以图表、图形
7、等多种方式对卡口流量及数据整合情况，实 际工作开展情况进行统计展现，辅助公安机关快速高效地做出决策，为社 会稳定信息、社会治安情况等分析预测提供支撑。同时对系统中各项功能 进行考核，设定考核指标，动态生成对单位、个人的考核结果。三、总体技术架构总体架构喜DA1$ 畀百上溯帀:鬲不啊时箱儿 计禹nttl井科圖li劭計斯W件平台层AWTHMHa-s-HJttnEZara dElKSI总体架构图车辆研判分析系统是一个处于交管数据采集与交管数据监测应用之上 的数据应用研判系统。从系统基本组成与构架上来看，该共享平台由6个 主要部分组成：历史数据汇总处理模块，实时数据入库模块，数据存储模 块，数据查询分析应用模块，数据管理模块以及系统管理模块。在基础设施构架上，该平台将架构将构建在云计算平台之上，利用池化的计算资源、存储资源和网络资源，作为系统的基础设施和支撑平台。
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