SPSS统计基础-数据分析

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1、精心整理SPSS统计根底课程数据分析报告2016 2017学年度其次学期题 目：关于381名大学生学习适应状况的分析报告班 级：14小教2班学 号：姓 名：2017年6月381名大学生学习适应性调查数据分析报告姓名： 学号： 班级：一、数据分析目的及内容一数据分析的目的通过对师范学院学生学习适应现状及其影响因素的调查探究，了解我院学生对自己所学专业在适应学习动机、适应教学模式、运用学习实力、适应学习看法、适应环境因素、适应总分六个维度的根本状况。本文拟在以往探究的根底上对大学生学习适应状况进展调查,并探讨影响大学生学习适应的因素，从而让大学生能更快更好地适应大学生活。二数据分析的内容 1. 3

2、81名大学生在适应学习动机、适应教学模式、运用学习实力、适应学习看法、适应环境因素五个维度的得分及适应总分.2. 对年级、专业、生源地变量的容量等数据分布指标的描述，了解数据分布的全貌。3. 对适应学习动机、适应教学模式、运用学习实力、适应学习看法、适应环境因素五个维度的极大值、微小值、均值和标准差的统计。4. 学习适应各因子之间的相关分析。5. 学习适应五因子及适应总分的相关性分析。二、数据库介绍一数据来源：1被试分布：总容量为381、年级大一156人、大二136人、大三89人、专业小学教育140人、学前教育本科113人、学前教育专科128人、生源地城镇145人、农村236人等方面的人数分布

3、；2、调查工具：大学生学习适应量表由冯廷勇等人编制，共 29 个题目，量表采纳 Likert5 点计分法，即完全不符合计 1 分，比拟不符合计 2 分，不确定计 3 分，较符合计 4 分，完全符合计 5 分。各维度和总量表分数越高，说明适应状况越好。总分低于58分，说明学习适应状态较差须要做较大调整；总分在59到87分之间，说明学习适应状态中等，须要做适当的调整；总分在88到116分之间，说明学习适应状态良好；总分在117到145分之间，说明学习适应状态良好。量表的效度为 0.85，信度为0.87。该量表由五个维度构成：1学习动机8题：1、6、7、8、9、13、17、232教学模式7题：2、3

4、、10、14、18、22、243学习实力6题：4、11、15、21、25、264学习看法4题：5、12、20、275环境因素4题：16、19、28、29二变量介绍：1、本次问卷调查有三个变量；2、变量名称为：专业，年级，生源地；3、变量名称的取值为：专业：1=“小学教育”，2=“学前教育本科”，3=“学前教育专科”；年级：1=“大一”，2=“大二”，3=“大三”，4=“大四”；生源地：1=“城镇”，2=“农村”。三、数据统计与分析一统计方法本次数据分析涉及的统计方法有4种。详细统计方法及相关吩咐或程序有：1、 统计图表制作：采纳“统计图形制作”过程来实现，利用条形图直观的呈现出人数在专业、年级

5、、生源地等方面的差异，更直观的展示出数据差异。 1不同专业大学生适应总分比拟：相关吩咐或程序：图形旧对话框条形图简洁箱图个案组摘要定义其他统计量变量：学习适应总分；类别轴：专业标题：不同专业大学生适应总分比拟确定。 2不同年级大学生适应总分比拟： 相关吩咐或程序：图形旧对话框条形图简洁箱图个案组摘要定义其他统 计量变量：学习适应总分；类别轴：年级标题：不同年级大学生适应总分比拟 确定。 3不同性别大学生适应总分比拟： 相关吩咐或程序：图形旧对话框条形图简洁箱图个案组摘要定义其他统 计量变量：学习适应总分；类别轴：性别标题：不同性别大学生适应总分比 较确定。2、描述统计，采纳“描述”过程来实现，

6、获得对专业、年级、生源地变量的容量、均值、 标准差等数据分布指标的描述，以了解数据分布的全貌。（1） 被试分布： 相关吩咐或程序：描述统计频率选择“专业、年级、性别”确定。2大学生学习适应量表各纬度得分概况： 相关吩咐或程序：分析描述统计描述选择“学习适应总分”选项：勾选“均 值、标准差、极大值、微小值”接着确定。3、 相关分析，采纳“相关分析”吩咐来比拟量表各因素之间的相关性和显著性，从而 分析该量表的质量。 1量表信度分析内部一样性分析 相关吩咐或程序：分析度量牢靠性分析选择“sy1-sy29”依据各个维度的题 目序号来选择，参照前面的调查工具。模型“”确定。 2量表效度分析量表各维度之间

7、及各维度与总分之间相关分析 相关吩咐或程序：分析相关双变量选择“学习动机”、“教学模式”、“学习 实力”、“学习看法”、“环境因素”、“学习适应总分”选择“Pearson”确 定。 4、比拟均值，采纳“单样本T检验”“单因素ANOVA”、“独立样本T检验”比拟专 业认同在专业上、年级、生源地等上的差异性和显著性。 1学习适应性与理论中值的比拟 相关吩咐或程序：分析比拟均值单样本T检验检验变量：学习适应总分；检验 值：87依据各维度的检验值来填写确定。 2不同专业大学生学习适应性的差异比拟 相关吩咐或程序：分析比拟均值单因素ANOVA因变量列表：学习适应总分、 学习动机、教学模式、学习实力、学习

8、看法、环境因素；因子：专业两两比拟：LSD L接着选项：描述性、方差同质性检验确定。 3不同年级大学生学习适应性的差异比拟 相关吩咐或程序：分析比拟均值单因素ANOVA因变量列表：学习适应总分、 学习动机、教学模式、学习实力、学习看法、环境因素；因子：年级两两比拟：LSDL接着选项：描述性、方差同质性检验确定。 4不同性别学习适应性的差异比拟相关吩咐或程序：分析比拟均值独立样本T检验检验变量：学习适应总分、学习动机、教学模式、学习实力、学习看法、环境因素；分组变量：性别；定义组：组1：1；组2：2接着确定。 二统计结果与分析1、量表质量分析 1、统计图表制作 1不同专业大学生适应总分比拟从不同

9、专业学习适应总分状况条图可以看出：三个专业的学习适应总分得分状况是: 小学教育专业的学习适应总分为86.49，学前教育本科的学习适应总分为84.8，学前教育专科的学习适应总分为86.71；小学教育与学前教育专科的学习适应总分均在86分以上，学前教育本科的学习适应总分低于86分，从总体上来看，小学教育和学前教育专科的学习适应状态良好，学前教育本科学习适应状态中等，须要做适当的调整。（2） 不同年级大学生适应总分比拟：从不同年级学习适应总分状况条图可以看出：三个年的学习适应总分的状况是：大一的学习适应总分为87.68，大二的学习适应总分为：84.46，大三的学习适应总分为85.67；大一的学习适应

10、总分在87以上，说明大一的学生学习适应状态良好，大二、大三的学习适应总分均在87以下，说明大二、大三学习适应状态中等，须要做适当的调整。3不同性别大学生适应总分比拟：从不同性别学习适应总分状况条图可以看出：女生的学习适应总分为85.88，男生的学习适应总为89.53，男生的学习适应总分在89以上，女生的学习适应总分在86以下，从总体上来看，男生的学生学习适应状态良好，女生的学习适应状态中等，须要做适当的调整。 2、描述统计1被试分布：类别内容人数百分比%专业小学教育14036.7学前教育本科11329.7学前教育专科12833.6年级大一15640.9大二13635.7大三8923.4性别男1

11、95.0女36295.0由表格可见：小学教育140人、学前教育本科113人、学前教育专科128人三个专业的人数分布大致相当，小学教育的人数最多140人；大一156人、大二136人、大三89人的人数比例相差较大，大一的人数最多156人大三的人数最少89人；男19人、女362人的人数相差较大，男生的人数少于女生的人数。2大学生学习适应量表各纬度得分概况：维度nMS理论中值tP总分38186.0610.1987-1.800.073学习动机38126.023.052412.930.000教学模式38116.294.6321-19.860.000学习实力38122.903.351828.560.000学

12、习看法3819.633.0812-15.020.000环境因素38111.233.0612-4.940.000从上表可以看出，学习动机、学习实力这两个因子和各自理论中值相比为正数，但水平在0.05上到达显著性。总分、教学模式、学习看法、环境因素这四个因子和各自理论中值相比为负数，除总非常，其他三个因子在0.05上未到达显著性。总分在01.05上有没有显著性。3、相关分析（1） 量表信度分析内部一样性分析维度题数题号总分291-290.71学习动机81、6、7、8、9、13、17、230.16教学模式72、3、10、14、18、22、240.71学习实力64、11、15、21、25、260.65

13、学习看法45、12、20、270.58环境因素416、19、28、290.551) 总体上看，五个维度的在0.87以下，信度相对较低。2) 在学习动机维度的维度最低，可以做简要的删除。（2） 量表效度分析量表各维度之间及各维度与总分之间相关分析维度总分学习动机教学模式学习实力学习看法环境因素总分1学习动机0.56*1教学模式0.73*0.10*1学习实力0.29*0.39*-0.24*1学习看法0.68*0.13*0.63*-0.18*1环境因素0.67*0.15*0.46*0.000.37*1 注：*：p0.05；*：p0.01显著低相关有：学习动机和教学模式，学习动机和学习实力，学习动机和

14、学习看法，学习动机和环境因素，教学模式和学习实力，学习实力和学习看法，学习实力和环境因素，学习看法和环境因素。显著高相关有：总分与学习动机，总分与教学模式，总分与学习看法，总分与环境因素。其中，教学模式与学习看法，教学模式与环境因素的相关性不强也不弱。 4、比拟均值 1学习适应性与理论中值的比拟维度nMS理论中值tP总分38186.0610.1987-1.800.073学习动机38126.023.052412.930.000教学模式38116.294.6321-19.860.000学习实力38122.903.351828.560.000学习看法3819.633.0812-15.020.000环

15、境因素38111.233.0612-4.940.000学习适应总分：理论中值：87 样本得分：86.06 T=-1.80 Psig/显著性=0.0730.05师范生学习适应总分与理论中值之间的差异不存在显著性，也就是说师范生学习适应的总体水平与中间状态相差不大。学习动机、学习模式、学习实力、学习看法、环境因素理论中值：24 样本得分：26.02 T=12.93 Psig/显著性=0.0000.05理论中值：21 样本得分：16.29 T=-19.86 Psig/显著性=0.0000.05理论中值：18 样本得分：22.90 T=28.56 Psig/显著性=0.0000.05理论中值：12 样

16、本得分：10.02 T=-15.02 Psig/显著性=0.0000.05理论中值：12 样本得分：11.23 T=-4.94 Psig/显著性=0.0000.05 学习动机：小教的均值：26.11 学前本科的均值：25.58 学前专科的均值：26.31F=1.86 P=0.1560.05 教学模式：小教的均值：16.16 学前本科的均值：16.27 学前专科的均值：16.44F=0.12 P=0.8890.05 学习看法：小教的均值：9.75 学前本科的均值：9.23 学前专科的均值：9.85F=1.39 P=0.2500.05环境因素：小教的均值：11.04 学前本科的均值：11.50 学

17、前专科的均值：11.19F=0.75 P=0.4730.05不同专业在学习适应总分、教学模式、学习动机、学习看法、环境因素上的差异在统计学上不存在显著性，不同专业之间在学习适应总分、教学模式、学习动机、学习看法、环境因素相差不大。事后检验结果及分析：学习实力：小教的均值：23.42 学前本科的均值：22.22 学前专科的均值：22.92F=4.09 P=0.0170.05师范生不同专业与学习实力之间在统计学上存在显著性，事后检验，结果发觉，差异主要来源于小学教育和学前本科的学生，小学教育的学生适应状况高于学前本科的学生。（3） 不同年级大学生学习适应性的差异比拟维度n大一MS大二MS大三MSF

18、P总分38187.6810.5384.4610.6885.678.353.770.024学习动机38126.053.2225.973.2426.042.420.030.972教学模式38117.554.6415.134.6815.844.0011.050.000学习实力38122.343.5123.293.2423.273.093.720.025学习看法38110.103.019.233.199.422.973.250.040环境因素38111.632.6210.843.5511.233.062.580.077学习适应总分、学习动机、学习实力、学习看法、环境因素学习适应总分：大一：87.68

19、大二：84.46 大三：85.67 F= 3.77 P=0.0240.05学习动机：大一：26.05 大二：25.97 大三：26.04 F= 0.03 P=0.9720.05学习看法：大一：10.10 大二：9.23 大三：9.42 F= 3.25 P=0.0400.05环境因素：大一：11.63 大二：10.84 大三：11.23 F=2.58 P=0.0770.05不同年级在学习适应总分、学习动机、学习实力、学习看法、环境因素上的差异在统计学上不存在显著性，不同年级之间在学习适应总分、学习动机、学习实力、学习看法、环境因素相差不大。事后检验结果及分析：学习实力：大一：22.34 大二：2

20、3.29 大三：23.27 F= 3.72 P=0.0250.05教学模式：大一：17.55 大二：15.13 大三：15.84 F=11.05 P=0.0000.05学习动机：男：25.74 女：26.04 t：0.55 p：0.590.05教学模式：男：17.58 女：16.22 t：-1.19 p：0.250.05学习实力：男：22.68 女：22.91 t：0.22 p：0.830.05学习看法：男：10.42 女：9.59 t：-1.09 p：0.290.05男大学生和女大学生在学习适应总分、教学模式、学习实力、学习看法上的差异在统计学上不存在显著性，男大学生的学习适应状况、教学模式

21、与女大学生没有太大差异。环境因素：男：13.11 农村：11.13 t：-3.11 p：0.010.05男大学生和女大学生在环境因素上的差异在统计学上存在显著性，男大学生的环境因素要优于女大学生。四、结论本次数据分析获得了哪些结论，分条目一一列出 1、不同专业之间在学习适应总分上没有太大的相关性。因为高考采纳统一招生，各地区指定名额，因而不同专业的适应性是差不多的，但事实上学习的环境课程不一样，造成局部专业有微妙的差异，终归各专业入手难度不一样。 2、不同年级在学习适应总分上的差异在统计学上存在显著性 P=0.0240.05，不同年级之间在学习适应总分上有相关性。这与齐原2p0.05，但男大学

22、生和女大学生在环境因素上的差异在统计学上存在显著性，男大学生的环境因素要优于女大学生。传统观念认为农村重男轻女的思想导致农村女学生在成长过程中比拟压抑,在城市化的过程中更自卑,因此其适应性较差。五、建议基于分析目的，依据分析结果的说明说明及结论，针对问题提出对应的建议和措施。一踊跃开展讲座、沙龙等活动通过开展讲座,使全部的新生了解大学的教育理念、教学方式、文化气氛、学校的特色等,增加他们的骄傲感和归属感。另外,在新生入校后要刚好开展有关悦纳自己、人际交往及心情情感方面的讲座,使大学新生能够刚好运用到生活中,增加自信念,使其建立起良好的人际气氛。（二） 不断造就新生的爱好爱好农村设施比拟落后,又

23、加上中学时以学习为重,许多农村新生缺乏爱好爱好,这在大学期间会导致其自卑心理,从而影响其适应性。针对这种状况,学校可以设置一些免费课程,在体育、艺术、口才及语言(平凡话训练)等方面对其进展培训。（三） 不断造就新生的爱好爱好农村设施比拟落后,又加上中学时以学习为重,许多农村新生缺乏爱好爱好,这在大学期间会导致其自卑心理,从而影响其适应性。针对这种状况,学校可以设置一些免费课程,在体育、艺术、口才及语言(平凡话训练)等方面对其进展培训。（四） 充分发挥老生传帮带作用新生在入学后,可能会面临各种各样的生活问题,而教师可能没有那么多精力去协助他们,而新生们对于某些问题可能也不情愿和教师沟通。学校可以在高年级每个专业中选出优秀的学生,经常进宿舍和新生们谈心,解答怀疑,做到在生活和学习上更有效地协助新生。参考文献：1、冯廷勇.当代大学生学习适应的初步探究J.心理学探新，20022、齐原.大学生低年级学生成就动机和学校是适应的关系探究J中国成人教育，19793、李德芳,陈丽,宁维国.不同生源地大学新生的适应差异与对策探究J西南交通大学学报，20084、陈维,葛缨,罗杰,张进辅.大学生学习适应量表的信效度检验及改良：基于概化理论的视角J西南大学学报，2016