湖南大学硕士研究生毕业论文模板

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1、学校代号 10532 学 号 S10000000 分 类 号 TP302 密 级 不保密 工程硕士学位论文XXXXXXXXXXX其应用学位申请人姓名 培 养 单 位 导师姓名及职称 学 科 专 业 研 究 方 向 论文提交日期 2013 年 05 月 学校代号：10532学号：S10070000密级：不保密湖南大学工程硕士学位论文XXXXXXXXXXX其应用学位申请人姓名 导师姓名及职称 培 养 单 位 专 业 名 称 论文提交日期 2013 年 05 月 论文答辩日期 2012 年 月 日 答辩委员会主席 这是论文题目The formatpplicationsby这是作者XXXXXXXXXB

2、.E. (Hunan University) 2010A thesis submitted in partial satisfaction of the Requirements for the degree ofMaster of EngineeringinElectronics and Communiction Engineeringin theGraduate SchoolofHunan UniversitySupervisor导师名字Professor XXXXMay, 2013湖南大学 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了

3、文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名： 日期： 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密，在_年解密后适用本授权书。2、不保密。（请在以上相应方框内打“”）

4、作者签名： 日期： 年 月 日导师签名： 日期： 年 月 日I工程硕士毕业论文摘要自有“第三类科学”之称的计算机科学诞生以来，人们认识世界改造世界的步伐不断加快，也不断的推动计算机科学的进一步发展：并行技术在慢慢取代串行技术，高性能计算越来越受到欢迎，以及随之而来的高性能计算机、超级计算机。关键词：并行计算；异构集群；rocks；GPU； IIIAbstractSince the advent of Computer Science which is called the third-class science, the peoples pace of understanding and ch

5、anging the world continues to accelerate, also unceasingly to promote the further development of Computer Science: serial technology was slowly replaced by parallel technology; high-performance computing has been gaining popularity; in the consequent high-performance computers and supercomputers. Ke

6、ywords: parallel computing; heterogeneous cluster; rocks; GPU; 目 录学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书III摘要IIIABSTRACTIII目 录III第 1 章 绪论- 3 -1.1课题研究背景- 3 -1.2模算发展- 3 -1.2.1并行计算- 3 -1.2.2异构协同计算- 3 -1.3混构节点的影响- 3 -1.4本文研究内容- 3 -第 2 章 XX系统- 3 -2.1Roc系统- 3 -2.1.1组织形式- 3 -2.1.2Rocks安装方式- 3 -2.2本章小结- 3 -第 3 章 集群系统应用- 3 -

7、3.1计算任务提交管理- 3 -3.2系统测试- 3 -3.2.1性能判定参数- 3 -3.2.2HPL测试- 3 -3.3本章小结- 3 -第 4 章 总结和展望- 3 -4.1总结- 3 -4.2主要创新点- 3 -4.3展望- 3 -参考文献- 3 -致 谢- 3 -工程硕士毕业论文第 1 章 绪论1.1 课题研究背景在人类漫长的浓厚兴趣。1.2 模算发展模拟计算是计算机在科改变和加快了人们改造世界步伐。1.2.1 并行计算并行计算是指。1.2.2 异构协同计算在过的问间。1.3 混构节点的影响现有的满足下述特点：1. 不同集混合：如何在集群系统实现x86与x64等不同指令集的混合。2.

8、 多种协同：现在利用性能计算已经是未来的一种趋势，解决的问题。1.4 本文研究内容本文在课题组合结构的设计脚本。本文第一章系统介绍了-主要研究内容。第二章。- 5 -第 2 章 XX系统XX是指一组相互独立的通用的中心计算之前的测试平台。2.1 Roc系统免费开源是广大非相关理工科课题组很好的选择28。2.1.1 组织形式Rock roll包，这样既实移的时间29。图 2.1 Rocks集群网络拓扑图Rocks集群通用的网络拓扑图见图 2.1，它将集群的网络环的影响。2.1.2 Rocks安装方式值得一提的是Rocks减少了整个集群部署所消耗的时间。2.2 本章小结本章从，为实现混合型异构集群

9、的组建奠定了基础。第 3 章 集群系统应用系统的主要的关键。3.1 计算任务提交管理在集群的日效管理。3.2 系统测试对于从算法和程序级别来测时性能。3.2.1 性能判定参数影响，其加速比S通常定义如公式3.1所示： 3.1其中p是并为了实现归式3.2所示：峰值速度=GHzX每个时钟周期执行浮点运算的次数 x CPU数目3.23.2.2 HPL测试HPL(high perf它提供一个软件包，通过运行测试程序并利用计时程序准确记录计算所需时。3.3 本章小结本章首先针对本文混合型项目成员分配任务等功能。第 4 章 总结和展望也在改变人们的日常生活，其中云计算、物联网就是其中主要的应用代表。4.1

10、 总结本文的主要目的就是署也是有用且高效的。1. 本文展示等异构平台。2. 本文的主要工作是完利用各种资源速比。4.2 主要创新点本文所构创新点总结如下：1. 混合群：本文所构建的集的不便。2. 软硬件监控：不仅仅是实现了7X24不间断的监控。4.3 展望随着技术的进一步算平台将更加深远的影响人们的工作生活方式。1. 集群不再是科研领域的馆46等。2. 云计算以强大的集群交也在改变酒店的管理和用户体验方式。参考文献1 Humphrey W, Dalke A, Schulten K. VMD: visual molecular dynamics.Journal of molecular grap

11、hics, 1996,14(1):33-383 胡晨骏, 王晓蔚. 基于多核集群系统的并行编程模型的研究.计算机技术与发展, 2008,18(4):70-73.4 都志辉, 李三立, 陈渝, 等. 高性能计算之并行编程技术MPI 并行程序设计.北京: 清华大学出版社, 2001:6-96 Gabriel E, Fagg G E, Bosilca G, et al. Open MPI: Goals, concept, and design of a next generation MPI implementation.Recent Advances in Parallel Virtual Mac

12、hine and Message Passing Interface, 2004:97-104.7 姜海旺. 基于集群的分布式审计研究与应用:哈尔滨工程大学硕士学位论文.哈尔滨:哈尔滨工程大学,2008,38-398 Purcell T J, Buck I, Mark W R, et al. Ray tracing on programmable graphics hardware. ACM Transactions on Graphics, 2002,21(3):703-712.9 Harris M J, Coombe G, Scheuermann T, et al. Physically-

13、based visual simulation on graphics hardware.In:Proceedings of the ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS conference on Graphics hardware. Eurographics Association, 2002,109-118.10Galoppo N, Govindaraju N K, Henson M, et al. LU-GPU: Efficient algorithms for solving dense linear systems on graphics hardware.In:Pr

14、oceedings of the 2005 ACM/IEEE conference on Supercomputing. IEEE Computer Society,2005:1-1213Govindaraju N, Gray J, Kumar R, et al. In:high performance graphics co-processor sorting for large database management Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD international conference on Management of data, 2006,325-33614邱大川. GPU已成为中科院及清华大学科研工具.http:/www.pcp用研究, 2005,5:100-10118Buyya R. High Performance Cluster Computing: Architectures and Systems. Prentice Hall, Upper SaddleRiver, NJ, USA, 1999,10:19.致 谢回首文。感谢室友不杀之恩啊。