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1、-一试验优化设计考核题目作者:日期:试验优化设计上机考核题目20 1 5-20 1 6-(2)学期制定:刘建永(注：计算过程和思路在wo r d文档中尽量写清楚，所用Minitab 或Excel计算过程保存，将计算所有文档保存在以学号和姓名为命 名的文档内，打包提交。1考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进行试验，在同一温度下进行了5次试 验（三数据见下表）。希望在显著性水平为0.0 5。温度60度65度70度75度9095969192939690得率（）889197938992948992959288 写出误差离差平方和SSE和温度离差平方和SSA的计算公式；判断温度对烧碱得率是否
2、有显著影响；用Tukey方法判断哪些水平间有显著差异?哪些水平间无显著差异？2为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批 数据，见下表：编号温度时间焊膏量拉拔力112055.664.7212044.961312254.559.8412254.558.3512433.857.6612435.866.7712645.867.681265458912835.166.31012834.1601113055.266.81213044.262.21313234.461.71413246.670.11513444.662.81613435.567.51713646.1
3、72.21813654.562.8191384566.12013836.772.8 试建立拉拔力与各元素之间的回归模型； 在显著性水平为0.0 5下，对回归模型进行ANOVA分析，并解释说明分析结果; 从总效果方面度量回归模型的优劣，解释各项含义； 对回归模型进行残差诊断。3钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈，为提高除锈效率，缩短酸洗时间，需要寻找好的工艺参数。 现在试验中考察如下因子与水平：水平123因子A：硫酸(g/l)3002 00250B:洗剂OP牌海鸥牌C:温度(C)607080用L9 (34)安排试验，用拟水平法将B 2拟为B3,试验指标是酸洗时间(分钟)：3 63 22022342
4、1161937(1)在满足等方差的正态分布前提下，对数据进行方差分析；(2)找出酸洗时间最短的水平组合，并对该水平组合下平均酸洗时间进行点估计。4玉米淀粉改性试验，需考察两个指标：取代度、酯化率，两指标均为望大特征，试验因素和水 平如下：水平因子A：反应时间(h)B:吡啶用量(g)C:乙酸酐用量(g)1315010024907 03512 0130用L。(3町安排试验，不考虑交互作用，试验指标如下:9试验号123456789取代度2.962.182.452.7 02.4 92. 412.712. 422.83酯化率6 5 .704 0 .365 4.3141.0956. 2943.2 341.
5、435 6.2960.14(1) 用综合平衡法对试验数据进行直观分析，其中重要程度：酯化率取代度；(2) 用综合评分法对试验数据进行直观分析，其中酯化率权重取0.6,取代度权重取0.4；5某钢厂生产一种合金，为降低合金的硬度需要进行退火处理，希望通过实验寻找 合理的退火工艺参数，以降低硬度。现考察如下因子与水平：因子一水平二水平三水平四水平A退火温度(C)73076 079 08 20B保温时间(min)6 0120C冷却介质空气水(1) 试将正交表L* (27)改造成L8 (4X24)，写出改造过程和原则；(2) 利用改造好的*L8(4X24)安排试验，指标为洛氏硬度(HRc), 8次试验结
6、果为：31.63 1.0 31. 63 0.5 31.231.03 3.030.3，利用折算系数法对试验数据进行直观分析，要求找出最优水平组合,指明各因子显著程度的顺序，画出各因子对指标的影响趋势图；用Excel或Minitab对试验数据进行方差分析，要求写出各因子的离差平方和(S S )的计算公式，说明计算结果的各项含义，并根据方差分析结果说明各因子的显著 程度，并找出各因子水平的最优组合形式。6硅橡胶基本工艺参数试验，指标为老化前的抗拉强度，选取的因素及水平如下表:表3.2硅橡胶基本工艺参数试验因素水平表水平因素第一阶段硫化温度第一阶段硫化时间硫化压力第二阶段硫化保温A/tB/minC时间
7、D113020按压强计算表压1 5 0C-1h250C-4h214315以模具闭合为准1 5 0C-1h2 50C-6h试验选用L8(27)正交表，每号试验重复4次，表头L设计及试验结果如下表：表3.3硅橡胶基本工艺参数试验数据水平因素ABCDy*. =y. .-60/(kg/cm2)工y*.ij12345671ijij23411111111-8-16.6-7.70.3-3221112222-18.2-22.212-6.8-35.23122112261314.58.842.3412222116.3-5.2-2.7-7.1-8.75212121220.1-7.9-6.8-12.662122121
8、9.14.91016.440.47221122111.66.512.115.545.782212112-100-0.7-16.9-27.6(1) 分析是否存在交互作用(不考虑CXD),如果存在，请指出；(2) 直观分析最优因素水平组合、各因素显著性，画出因素影响趋势图；(3) 方差分析试验数据，结合直观分析，再次确定最优因素水平组合，并对其进行点估计。7维生素C注射液因长期放置会渐变成微黄色，中国药典规定可以使用焦亚硫 酸钠等作为抗氧化剂。本试验考虑三个因素：EDTA、无水碳酸钠、焦亚硫酸钠, 每个因素各取7个水平，试验指标为420纳米处的吸光度,取值越小越好。用 U7 (74)安排试验。试验
9、安排与结果如下：试验号EDTAx1 (g)无水碳酸钠X2 (g)焦亚硫钠X3 (g)吸收度Y10.00300.61.16020.02381.20.31230.04460.40.30640.06261.01.31850.08340.20.87760.10420.80.14770.12501.40.204(1)用Excel对试验数据进行回归分析，评估所得的回归方程是否理想。并 说明Excel回归分析结果中各项(R Square、Adj usted R Square、标准误 差、F、t Stat)的含义。(2)考虑各因素的二次项，用Mini tab对试验数据进行逐步回归分析，写出各步回归方程。求出R
10、 Square在90%以上的各回归方程的最优因素水平组合。8某种水泥在凝固时放出的热量y(卡/克)与水泥中化学成分物质xl,x2,x3,x4的含量有关。 现记录了13组数据，列入下表：不同成分组合水泥凝固时散热量数据记录编号常数x1x 2x3x4散热量1172666078.521129155274.3311 15682010 4 .3411 1318478 7.65175263395.961115592210 9.27137117610 2 .78113 12 2447 2. 5912541 8229 3.115. 91 11140233 483.81 21116691 21 13.309.4(1) 试用Excel或Mini t ab初步建立热量y与化学成分间的回归方程，解释说明回归分析结 果当中各项的含义；(2) 对(1)中得到的回归方程进行分析，指出该方程的不当之处,再次进行回归，找到比较合适的 回归方程,并优化计算得到的最佳方程，其包含的自变量取何值时y是最大值，最大值为多少。
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