数字图像处理试卷

《数字图像处理试卷》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理试卷（9页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、数字图像解决试卷（100分）一、单选题（每题1分，共12分）1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范畴在0，255，则该图象的信息量为： A. 0 B.255 C.6 D.82.图象与灰度直方图间的相应关系是： A.一一相应 B.多对一 C.一对多 D.都不对3.下列算法中属于局部解决的是： A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波4.下列算法中属于图象平滑解决的是： A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 D.Laplacian增强5.下图象边沿检测算子中抗噪性能最佳的是： A.梯度算子B.Prewitt算子 C.Roberts算子D Laplacian算子6.采用模板

2、-1 1重要检测_方向的边沿。A.水平 B.45 C.垂直 D.1357.二值图象中分支点的连接数为：A.0 B.1 C.2 D.38.对一幅100100像元的图象，若每像元用bit表达其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 9.采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取不小于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强: A.图像整体偏暗 B.图像整体偏亮 C.图像细节沉没在暗背景中 D.图像同步存在过亮和过暗背景 10.图像灰度方差阐明了图像哪一种属性: A.平均灰度 B.图像对比度 C.图像整体亮度 D.图像细节

3、 11.彩色图像增强时, 解决可以采用RGB彩色模型。 A.直方图均衡化 B.同态滤波 C.加权均值滤波 D.中值滤波 12. 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A.逆滤波 B.维纳滤波 C.约束最小二乘滤波 D.同态滤波二、填空题（每空1分，共25分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在 进行。2.图像解决中常用的两种邻域是 和 。3.直方图修正法涉及 和 两种措施。4.常用的灰度内插法有 、 和 。5.一般来说，采样间距越大，图象数据量 ，质量越差；反之亦然。6.检测边沿的Sobel算子相应的模板形式为 和 。 7.列举数字图像解决的三个应用领域 、 、 。 8.

4、存储一幅大小为，256个灰度级的图像，需要 bit。 9.直方图均衡化合用于增强直方图呈 分布的图像。 10.根据图像的保真度，图像压缩可分为 和 。 11.图像压缩是建立在图像存在 、 、 三种冗余基本上。 12.对于彩色图像，一般用以区别颜色的特性是 、 、 。 13.对于拉普拉斯算子运算过程中图像浮现负值的状况，写出一种标定措施。三、判断题（每题1分，共12分）( ) 1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。( ) 2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。( ) 3.有选择保边沿平滑法可用于边沿增强。( ) 4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。

5、( ) 5.边沿检测是将边沿像元标记出来的一种图像分割技术。( ) 6.高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。( ) 7.均值平滑滤波器可用于锐化图像边沿。( ) 8.图像取反操作合用于增强图像主体灰度偏亮的图像。( ) 9.彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不变化图像颜色的基本上对图像的亮度进行对比度增强。( ) 10.变换编码常用于有损压缩。( ) 11.同态滤波器可以同步实现动态范畴压缩和对比度增强。( ) 12.拉普拉斯算子可用于图像的平滑解决。四、简答题（每题5分，共25分）1.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？2.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点

6、？3.梯度法与Laplacian算子检测边沿的异同点？4.为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波？试采用逆滤波原理阐明，并给出对的的解决措施。5.简述DCT编码的重要过程。五、计算题（每题15分，共15分）对下列信源符号进行Huffman编码，并计算其冗余度和压缩率。符号a1a2a3a4a5a6概率0.10.40.060.10.040.3六、应用题二选一（每题11分，共11分）1.根据所学过的图像解决和分析措施，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的辨认（给出设计思想即可）。2.对下图做3*3的中值滤波解决的成果。参照答案一、单选题（每题1分，共12分）DBDCBCDABBCB二、填空题

7、（每题1分，共25分）1.频率域2.4-邻域 8-邻域3.直方图均衡 直方图规定化4.近来邻元法 双线性内插法 （双）三次内插法5.少6.-1-2-1 -101000 -202121 -1017.医学 天文学 军事8.8M9.尖峰10.无损编码 有损编码11.编码冗余 像素间冗余 心理视觉冗余12.色调 饱和度 亮度13. 三、判断题（每题1分，共12分）对错错对对错错错错对对错四、简答题（每题5分，共25分）1.图象锐化是用于增强边沿，导致高频分量增强，会使图象清晰；图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边沿会有影响。都属于图象增强，改善图象效果。2.伪彩色增强是对一幅灰度图象通过三种变换得

8、到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行解决得到与原图象不同的彩色图像；重要差别在于解决对象不同。相似点是运用人眼对彩色的辨别能力高于灰度辨别能力的特点，将目的用人眼敏感的颜色表达。3.梯度算子和Laplacian检测边沿相应的模板分别为-1 -11 1 1 1-41 1 （梯度算子） （Laplacian算子） 梯度算子是运用阶跃边沿灰度变化的一阶导数特性，觉得极大值点相应于边沿点；而Laplacian算子检测边沿是运用阶跃边沿灰度变化的二阶导数特性，觉得边沿点是零交叉点。相似点都能用于检测边沿，且都对噪声敏感。4.复原由退化函数退化的图像最直接的措施是直接

9、逆滤波。在该措施中，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。由上式可以看到，虽然我们懂得退化函数，也也许无法精确复原未退化的图像。由于噪声是一种随机函数，其傅氏变换未知。当退化为0或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定的值。一种解决该问题的措施实现值滤波的频率时期接近原点值。5.第一步：将图像提成8*8的子块； 第二步：对每个子块进行DCT变换； 第三步：对变换后的系数矩阵进行量化，量化后得到的矩阵左上角数值较大右下部分为0； 第四步：对量化后的矩阵进行Z形扫描，以使得矩阵中为0的元素尽量多的连在一起； 第五步：对Z形扫描成果进行行程编码； 第六步：进行熵编

10、码。五、计算题（每题15分，共15分）霍夫曼编码：原始信源 信源简化符号 概率 1 2 3 4 a2 0.4 0.4 0.4 0.4 0.6 a6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 a1 0.1 0.1 0.2 0.3 a4 0.1 0.1 0.1 a3 0.06 0.1 a5 0.04 霍夫曼化简后的信源编码：从最小的信源开始始终到原始的信源编码的平均长度：压缩率：冗余度：六、应用题二选一（每题11分，共11分）1.一方面定位汽车牌照：通过高通滤波，得到所有的边沿，对边沿细化（但要保持连通关系），找出所有封闭的边沿，对封闭边沿求多边形逼近。在逼近后的所有4边形中，找出尺寸与牌照大小相似的四边形。牌照被定位；另一方面辨认数字：对牌照区域中的细化后的图像对象进行辨认（如课上所简介的矩阵模糊辨认法等）。2.