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1、会计学1数字图像处理数字图像处理MATLAB运动运动(yndng)模糊模糊图像复原图像复原第一页，共13页。运动运动(yndng)模糊图像复原技术模糊图像复原技术目的目的 图像复原技术图像复原技术(jsh)也常被称为也常被称为图像恢复技术图像恢复技术(jsh)图像复原技术图像复原技术(jsh)能够去除或减轻在获取数字图能够去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降（退化像过程中发生的图像质量下降（退化）问题，从而使图像尽可能地接近于）问题，从而使图像尽可能地接近于真实场景。真实场景。第2页/共13页第二页，共13页。第3页/共13页第三页，共13页。频域法频域法逆滤波(lb)法维纳滤波法
2、约束(yush)最小平方滤波法小波变换(binhun)法线性代数线性代数复原法复原法无约束复原法有约束复原法伪逆滤波法奇异值矩阵分解SVD法非线性代数非线性代数复原法复原法凸集投影法最大熵复原法贝叶斯复原法遗传进化法频谱外推法频谱外推法哈里斯外推法长球波函数外推法能量连续降减法神经网络法常见的回复方法第4页/共13页第四页，共13页。维纳滤波法 I=imread(abc.png);figure(1);imshow(I,);title(原图像);PSF=fspecial(motion,40,75);MF=imfilter(I,PSF,circular);noise=imnoise(zeros(s
3、ize(I),gaussian,0,0.001);MFN=imadd(MF,im2uint8(noise);figure(2);imshow(MFN,);title(运动模糊(m hu)图像);figure(3);imshow(deconvwnr(MFN,PSF),);title(维纳滤波复原)运动(yndng)模糊图像恢复程序第5页/共13页第五页，共13页。举例举例(j l)：图像式补偿方法的应用举例：图像式补偿方法的应用举例(j l)模糊图像(t xin)复原后的清晰图像(t xin)第6页/共13页第六页，共13页。第7页/共13页第七页，共13页。如果(rgu)取：RRQng2121
4、RgRn和分别(fnbi)是图象和噪声的自相关矩阵。ggERTgnnERTn并且都是正定(zhn dn)对称矩阵，则有：的模方最小，实际上就意味着使噪声和信号的比对复原图象影响最小。因为图象和噪声的相关矩阵都是把图象当作随机过程来研究，从而描述其统计特性的量，在这里最小二乘方的最佳已经演变成均方误差最小准则下的最佳。gRRgQng2121同样根据式(1)可求得频域维纳滤波公式如下),(),(),(),(),(),(1),(22vuFvuSvuSvuHvuHvuHvuGgnfHRRHHgTngT1)(1即(1)第8页/共13页第八页，共13页。),(gvuS),(),(),(),(1),(22v
5、uFkvuHvuHvuHvuG实际应用中必须调节 以满足式公式(gngsh)1。因为 ),(nvuS第9页/共13页第九页，共13页。实验实验(shyn)小结小结 本次设计的题目是“基于MATLAB的运动模糊图像的复原”，查阅了许多资料，收集到了多种复原方法，并从中选择了复原效果较好的作为本次设计的内容。选择的方法是维纳滤波并给出了MATLAB实现的程序。在查找资料的过程中，我对数字图像处理的认识更加清楚，了解到了更多的图像处理方法和思想。选择的几种方法是比较常用的，也是比较有代表性的方法，在利用这四种方法实现运动模糊图像复原的过程中，学到了逆滤波、维纳滤波和有约束最小二乘滤波的特点以及适用的
6、范围。在MATLAB程序实现过程中，调试相应的程序，完成相应的参数(cnsh)设置，并观察不同参数(cnsh)下的图像处理效果，从而加深对各种滤波算法原理和过程的理解。第10页/共13页第十页，共13页。青春，一个青春，一个(y)(y)美好的时光，美好的时光，一个一个(y)(y)最佳的年华，我们要把最佳的年华，我们要把他演绎得更好，更加绝色，让青春他演绎得更好，更加绝色，让青春永远的长驻在我们美好的时候吧！永远的长驻在我们美好的时候吧！在这短暂的岁月里，我们将用一颗在这短暂的岁月里，我们将用一颗热腾腾的心永远的歌颂它，永存我热腾腾的心永远的歌颂它，永存我们的心中。们的心中。第11页/共13页第十一页，共13页。谢谢谢谢(xi xie)观赏观赏2011年年6月月23日日第12页/共13页第十二页，共13页。感谢您的观看感谢您的观看(gunkn)！第13页/共13页第十三页，共13页。
数字图像处理MATLAB运动模糊图像复原学习教案
