CPK制程能力分析培训.ppt

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1、CPK制程能力分析,管亚 2016/5/16,品质的一致性,乙选手,甲选手,疑问: 1.谁的成绩好呢?谁较有潜力呢?你会选谁当选手呢? 2. 您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您希望是甲状况还是乙状况呢?,目录,一、 CPK的定义,二、 CPK的分析及结果判定,三、 CPK的应用实例,一、 CPK的定义,新旧质量的概念, 传统的质量概念:只要符合规范就是合格的,如图一: CPK的定义:尽量靠近中心线,如图二,一、 CPK的定义,1.1 CPK是制程能力评价指数, 制程能力是指生产均一品质制品的固有能力 制程能力评价是指制程平均值与规格中心及分散宽度,与规格容许范围(公差)两方面比较,用简单的

2、数值及等级评定的方法。,1.2 何谓制程能力? 制造程序潜在精度的测定,以衡量加工的一致性 制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度 1.3 基本精神 将制程能力计量化 将测得的制程能力与品质要求作比较,一、 CPK的定义,1.4 制程能力指数: 是指制程能力与制程目标相比较的定量描述的数值,即表示制程满足产品质量标准的 程度。一般以Cp或Cpk表示。,一、 CPK的定义,USL (Upper Specification Limit): 即规格上限; LSL (Low Specification Limit): 即规格下限; U:规格中心值; :平均值 =(x1+x2+ +xn

3、)/n ;(n为样本数) T:规格公差,即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL; (sigma): 为数据的标准差,1.5 与Cpk值相关的几个重要概念,一、 CPK的定义,1.6 Cpk值的计算公式 Cpk=Cp(1Ca) Cp(Capability of Precision) 制程精密度 Ca(Capability of Accuracy) 制程准确度 K= Ca 制程偏差度 注:计算Cpk时,取样数据至少应有20组数据,方具有一定代表性。,1.7 Ca (Capability of Accuracy):制程准确度; Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性; 对于单边规格,

4、不存在规格中心,因此也就不存在Ca;对于双边规格:,一、 CPK的定义,1.7.1 Ca等级评定及处理原则,一、 CPK的定义,1.8 Cp(Capability of Precision) :制程精密度; Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例; 对于只有规格上限和规格中心的规格: 对于只有规格下限和規格中心的规格: 对于双边规格:,一、 CPK的定义,1.8.1 Cp等级评定及处理原则,一、 CPK的定义,Cpk = Cp * ( 1 - Ca),1.9 制程能力指数(CPK):是工程精确度(Ca)和工程能力指数(Cp)的综合评价,1.9.1 Cpk等级评价:,一、 CPK的

5、定义,1.10 制程能力指数的应用系统,目标明确化 (用户、后工序要求),选定调查对象 (质量特点明确化化),4M的标准化,实施标准操作,收集数据(Measure),工序的稳定状态,工序的不稳定状态,掌握工序能力,查明原因并采取行动,防止再次发生,能力充分,能力不足,查明原因,掌握能力,二、 CPK的分析及结果判定,2.1 CPK的分析过程,STEP1:正态检定,正态检定的结果,如果P-Value0.05(正态性),进行Step2(CPK分析), 否则CPK分析不可能,需要查明非正态的原因,二、 CPK的分析及结果判定,STEP2:CPK分析,二、 CPK的分析及结果判定,图形分析,数据平均值

6、 群内标准偏差 全体标准偏差,潜在性工序 能力 潜在工序能力,实际工序能力 考虑偏差的实 际工序能力,数据中不合格率为0ppm,当前执行率,数据中不合格率为25.6ppm,预测潜在执行能力,预测推断不合格率为4.31ppm,预测实际执行能力, 特定值的矩形 根据平困值的标准偏差 和正态分布 关于工序能力的统计量,正态曲线和测定值的矩形图 关于工序能力的统计量 在子群间存在有力的变动时 使用,Xbar-R管制图、运行图(确认工序的管理状态) 能力矩形图、正态概率图(确认数据的正态分布) 能力图(规格与工序变动的比较),二、 CPK的分析及结果判定,2.2 制程能力靶心图,准确度好 精密度好 系统

7、误差小 偶然误差小,准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小,准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大,准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大,二、 CPK的分析及结果判定,二、 CPK的分析及结果判定,二、 CPK的分析及结果判定,二、 CPK的分析及结果判定,二、 CPK的分析及结果判定,二、 CPK的分析及结果判定,2.2 制程能力的评价方法:,2.2.1 双边规格,CP=T/6, U=Xbar(目标值和平均工序值一致时)=潜在的工序能力,二、 CPK的分析及结果判定, UXbar(目标值和工序平均值不一致时)=实际工序能力, 偏差度=K= U-Xbar/(T/2) CPK=(1-K)CP=(1-K)T/6,U,U,二、 CPK的分析及结果判定,u,三、 CPK的应用实例,BOSA 方案选择的案例,-案例-,贝尔JDM机种Vbr值:4411(V) 生产此机种OSA有3个公司:JZ、YS、WTD,BOSA 本体图,规格书定义的管控范围,三、 CPK的应用实例,1. 用CPK评价时,比较三家BOSA生产厂商的CP、CPK,公司,“应该跟哪家厂商购买呢?,如果三家CPK能力差不多?那么我们应该关注什么?,我们的现状?,我们共同的目标!,Thanks!,

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