6Sigma绿带分析阶段培训(PPT 64页)

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1、 分析阶段 培训纪律 不能参加培训要提前请假。培训期间不能交头接耳。培训开始后要将手机调为震动，接打电话请到教室外面。每次培训情况要向公司高层汇报。点名 无特殊原因，要求所有人员必须参加，不能参加的要提前说明原因。培训回顾商业 问题分析/统计问题分析/统计解决方法商业 解决方法I IC CMMD DA A总体情况我们在何处我们在何处?我们为何在此我们为何在此?6 Sigma解决商业问题的方法1.0 定定义义机机会会目的目的主要活主要活动动潜在的工具和方法潜在的工具和方法主要成果主要成果2.0 衡量表衡量表现现3.0 分析机分析机会会4.0 改善表改善表现现5.0控制表控制表现现对机会进行分层与

2、分析，以确定具体问题并以通俗易懂的方式阐述问题。确定并验证根本原因，确保消除”真正“的根本原因以解决团队的焦点问题。数据分析流程图验证根本原因问题陈述对流程分层对数据分层并确定具体问题提出问题陈述确定根本原因设计根本原因确认分析验证根本原因提高团队创造性并防止人云亦云的思维假设检验回归模型方差分析（ANOVA）Shainin多变量图 客户生产厂家35455565产品类型订货平均天数123客户类型帕雷托分析法 帕雷托分析法根据频率大小排列数据 该方法经常被称之为“显著数据查询法显著数据查询法”绘制帕雷托图的基础是“80/20 法则法则”:80%的问题大约由20%的原因引起 80%的销售大约来自

3、20%的客户 等等。优先排列法有助于建立和定义问题的陈述42.47%70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%020406080100120140缩孔缩松尺寸砂眼其它毛刺缺陷数量不良比例缺陷分类缩孔缩松尺寸砂眼其它毛刺缺陷数量12783532961不良比例42.47%70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%帕雷托图80%80%的问题是的问题是什么？什么？选选1-21-2各因素各因素，一般不会，一般不会超过超过3 3个。个。X X坐标缺陷原因坐标缺陷原因Y Y坐标是不良

4、出现坐标是不良出现的频数的频数次坐标是缺陷累次坐标是缺陷累积百分比积百分比如何绘制帕雷托图用EXCEL制作帕累托图第一步：利用查检表收集数据，整理数据，并排序数据，计算不良数据累积百分比。所有缺陷总数相加是299个，缩松比例127/299=42.47%,前两项缺陷缩孔、缩松所占比例（127+83）/299=70.23%，以此类推。缺陷分类缩孔缩松尺寸砂眼其它毛刺缺陷数量12783532961不良比例42.47%70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%第二步：打开EXCEL软件，用鼠标框选所有数据表格，选菜单栏“插入”项，选二维折线图。如何绘制帕雷托图如何绘制帕雷托图第三步

5、：把鼠标放在缺陷数量折线图上，点击右键选选择“更改系列图标类型”。如何绘制帕雷托图第四步：点击鼠标左键选择“柱形图”，点“确定”。如何绘制帕雷托图第五步：把鼠标放在不良比例折线图上，点击鼠标右键选择“设置数据系列格式”，选“次坐标轴”。变异的来源确定问题的根源确定问题的根源DMAIC流程的目标是识别并且永久性消除次品的根源，因为它是客户不满意和低劣商务结果的根源。这些根源可能来自供应商、输入资源或流程步骤等Y=f(X)=X1+X2+X3.供应商供应商流程的输入流程的输入业务流程业务流程流程的输出流程的输出CCRs次品次品流程输出的变异导致次品X是流程内部活动是流程内部活动或要素，它们是Y中变异

6、的根源Y查询变异的来源在试图识别变异的根源时，团队遵循的通常的调查问题步骤是在试图识别变异的根源时，团队遵循的通常的调查问题步骤是:1 识别出现的事件;提问“发生了什么事?”2 识别现存状态或缺陷前的状态-提问“改变了什么?”3 检查导致问题的事件或步骤4 调查问题的地点-环境-位置5 调查问题类型材料产品的不同6 调查症状许多情况下我们对要调查的问题许多情况下我们对要调查的问题缺乏数据，在这些情况下，缺乏数据，在这些情况下，根源的线索就在于问题本身。根源的线索就在于问题本身。对问题本身提问有助于团队对问题本身提问有助于团队识别潜在的根源识别潜在的根源。因果关系图结构根源图具有以下结构:图的右

7、边(也称之为“头”):方格中含有问题的陈述 图的主体(也称之为“骨头”)主体包含一根横线，茎杆从线上延伸 茎秆包含分成类型的潜在根源 经常使用的类型称为6个M。人力-Manpower方法-Method机器-Machine材料-Material自然环境-Mother Nature(环境)测量-Measurement因果关系图结构问题的陈问题的陈述述人力人力方法方法机器机器材料材料环境环境测量测量原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因问题的问题的陈述陈述潜在的根源潜在的根源次级次级原因原因次级次级原因原因次级次级原因原因次级次级原因原因 鱼骨上写原因而鱼骨上写原因而不是结

8、果不是结果构建因果关系图的步骤 1.界定问题并将问题置于图的“头部”。确保整个团队对问题达成共识2.让团队思考(头脑风暴)潜在根源并记录思考的结果3.将这些潜在的根源归纳为合适的类型(6个M)4.根据需要进一步分解这些潜在的根源以便对它们做出定义5.讨论确定潜在的关键根本原因，并用颜色色标识出来，一般为红色 问题：讨论出潜在的根本原因后，还要做什么？收集数据，验证根本原因。收集数据，验证根本原因。5个为什么技巧是一种探索问题原因的方法。对一个问题连续发问5次，每一个“原因”都会紧跟着另外一个“为什么？”直到问题的根源被确定下来。5 5WHYWHY分析的步骤：分析的步骤：一、首先理解形势识别问题

9、研究症状清晰正确地阐述问题（焦点）二、然后调查原因不断提问为什么前一个事件会发生，直到回答“没有好的理由或一个新的故障模式被发现时才停止提问。解释根本原因以防止问题重复发生。文件中所有带有“为什么”的语句都会定义真正的根源（通常需 要5个“为什么”）三、最后根据程序把5个为什么分析形成文件5 5个为什么链式图表个为什么链式图表1 为什么?问题2-为什么?1原因3-为什么?2-原因4-为什么?3-原因5-为什么?4-原因5 根源案例案例 为什么机器停止运转为什么机器停止运转机器不能运转了（1）为什么，机器会停止呢？为什么，机器会停止呢？因为电量超过负荷，以致烧断了保险丝。（2）为什么电量会超过负

10、荷呢？为什么电量会超过负荷呢？因为轴承部分的润滑不够。案例案例 为什么机器停止运转为什么机器停止运转3）为什么润滑不够？为什么润滑不够？因为唧筒（PUMP）未充分汲起。4）为什么唧筒未被充分汲起？为什么唧筒未被充分汲起？因为轴有磨耗，附着了一些胶状物。5）为什么会产生磨耗？为什么会产生磨耗？因为没安装滤网，切下了一些胶状物。如上述所言，内因保险丝断掉一事，就必须对如上述所言，内因保险丝断掉一事，就必须对现场提出各种对策。现场提出各种对策。原因挖的越深，越原因挖的越深，越能有效解决问能有效解决问题。题。因果关系矩阵 因果关系矩阵将流程步骤、流程输出(关键的客户要求-CCRs)、(Ys)的输入和变

11、量(Xs)连接起来 这个流程图是界定关键的步骤、输入和变量的主要来源流程输出流程输出流程步骤、输流程步骤、输入和变量入和变量因果关系矩阵的制作 有谁参与?一个良好的动力，推动团队完成整个C&E矩阵的制作过程 团队成员是流程主题方面的专家 他们经历并实施整个流程 所有参与者必须乐意和郑重地识别各种问题，并将这些问题公平地排列因果关系矩阵的结构BCD流程输出流程输出(CCRs)的特性的特性/要求要求(Ys)计算出的计算出的Xs先后次序的值先后次序的值矩阵用来定义矩阵用来定义Xs和和Ys之间关系的强度之间关系的强度流程步骤、流程步骤、输入和变量输入和变量(Xs)每个输出的重要性的值每个输出的重要性的

12、值A构建因果关系矩阵的流程1.从流程图中为输出(CCRs)识别特性/要求并且在列标题中列出2.根据对客户的重要性，给每个输出打一个分数 通常在1至10这个尺度上,10分为最重要3.从流程图中识别所有的流程步骤或者流程输入和变量，并将它们的行标题上列出构建因果关系矩阵的流程4.将每个流程步骤或输入(变量)同每个流程输出做比较，在矩阵的合适格子内打一个相互关系的分数，打分根据输入和输出之间的关系强度，强度因子如下：0 或空白=输入和输出之间没有关系1=输入和输出之间有个较弱的关系3=输入和输出之间有轻度关系9=输入和输出之间有重要关系构建因果关系矩阵的流程5.将相互关系的分数乘以流程输出重要性的分

13、数，并将整个一行的数字相加，这样来为每个流程步骤、输入或变量(Xs)计算先后关系的值 构建因果关系矩阵的流程6.分类并集中精力于具有最高优先值的流程步骤、输入或变量利用矩阵图分析我们选择优先处理共有5个KPIVs（输入X)，分别为浇铸操作人员、浇铸温度、焙烧时间、温度、钢水纯净度、组合工艺。缩孔、缩松缩孔、缩松砂眼砂眼夹渣夹渣冷隔冷隔裂纹裂纹浇不足浇不足过程输出过程输出107710108重要性重要性Process StepProcess input or variableRating of Correlation of Input to Output(0,1,3,9)Process step,

14、input,variable Priority Value蜡型蜡型组合工艺组合工艺9 93 33 33 33 33 3216216制壳制壳焙烧时间、温度焙烧时间、温度9 99 99 90 00 00 0216216熔炼熔炼稳定的原材料稳定的原材料333030102纯净的钢水纯净的钢水9 99 99 90 03 30 0246246炉衬、包衬炉衬、包衬399000156合金成分合金成分00009090浇铸浇铸浇铸操作人员操作浇铸操作人员操作999333300浇铸温度浇铸温度9 91 11 19 99 90 0284284浇铸速度浇铸速度333910172测温设备测温设备300130700构建因果

15、关系矩阵示例FMEA(Failure Mode Effects Analysis)-失效模式与后果分析是一种系统的方法，用来：识别和组织识别和组织某种方式方法使某个产品或者流程失效 估算与具体种种原因相关的风险 给这些原因排序给这些原因排序以便采取行动 定义和落实定义和落实行动计划以减少风险 评估设计验证计划(产品)或者目前的计划(流程)FMEA就是识别、排列、管理风就是识别、排列、管理风险的结构化分析方法。险的结构化分析方法。什么是风险?风险被定义为任何能影响一个组织达不到目标的任何东西 给风险定量时，重要的一点是确定这种影响的严重程度 因此在FMEA中，在给风险作定量时，人们将影响的严重度

16、和出现影响的可能性结合起来风险总是和原因有关风险总是和原因有关为什么要进行FMEA?为了促进流程或者设计的改进 为了记录和估算问题，以确定是否采取人们建议的行动 在制定流程或者设计的早期，识别和排除人们的关切 改进内部和外部客户的满意度 以防为主 FMEA可能是客户的要求 FMEA可能是某个应用性质量系统标准的要求，如产品质量先期策划(APQP)FMEA的类型 流程（PFMEA-Process Failure Mode Effects Analysis)分析制造流程 将精力集中于流程步骤/任务功能 设计(DFMEA-Design Failure Mode Effects Analysis)在进

17、入生产前，分析产品设计，注意力集中在产品的功能上 在早期的概念和设计阶段，分析系统和子系统流程和设计FMEA的时效性 如果两者都要使用，设计FMEA应在流程 FMEA前发起 然而，流程 FMEA应该紧接着设计FMEA(若干天之内)开始，以促进产品和流程的同步开发(CPPD)怎样制定FMEA一个团队为设计功能或者流程要求识别潜在的失效模式 他们给这些失效模式的影响打严重度的等级 他们给这些失效模式潜在原因的发生频率打了等级 他们给这些原因或者失效模式探测的可能性打了等级团队使用这些等级，将精力集中在流程或者设计的改进方面什么时候实施FMEA 在流程或者设计改进调查的早期早期 当新的系统、产品和流

18、程正在设计的时候 当现有的设计或者流程正在更新的时候 当现有的设计用于新的用途时 等系统、产品或者流程完成能定义后，但在具体的硬件被选用或者进入制造阶段之前FMEA的输入和输出FMEA要求要求 CCRs CBRs输出输出列出重大的失效事件列出重大的失效事件 建议的行动和所采取的行动历史建议的行动和所采取的行动历史 流程控制计划流程控制计划设计验证计划和报告设计验证计划和报告 (DVP&R)产品特性产品特性输入输入 头脑风暴头脑风暴 流程图流程图/SIPOC 鱼骨图鱼骨图 C&E矩阵矩阵 现有的程序现有的程序 和控制和控制 图纸和产品规格图纸和产品规格 模型和照片模型和照片 功能分析功能分析设计

19、结构图设计结构图 以往的以往的FMEA 以往的经验以往的经验/历史历史FMEA的几个要素1 严重度等级S-分10级，越高越严重。2 发生率等级O-分10级，越高越发生概率频繁。3 探测等级D-分10级，越高越探测不到。4 风险等级-RPN，严重度等级x发生率等级x探测等级。5 潜在失效模式，导致失败的方法。6 潜在失效影响，失败的后果。FMEA关键性矩阵1098765432112345678910严重度严重度发生率发生率要求减少风险行动要求减少风险行动要求减少风险行动要求减少风险行动如果RPN100不要求减少不要求减少风险行动风险行动(FMEA团队应该考虑是否需要采取行动减小团队应该考虑是否需

20、要采取行动减小f风险风险)何时减轻风险 严重度严重度9或者或者10时要时要采取措施预防采取措施预防 PRN100时要采取时要采取措施预防措施预防完整的FMEA表识别 失效模式和它们的影响识别原因失效模式的原因和控制排序轻重缓急确定和评估行动定义设计物品或者流程 步骤和计划中的功能 严重程度等严重程度等级级 发生率等级发生率等级 探测等级探测等级 RPN RPN100，采，采取措施取措施PFMEA案例北方铸业标准PFMEA发现了什么问题？发现了什么问题？分析后风险都很小，分析后风险都很小，现实中实际情况是什现实中实际情况是什么？么？风险分析出来了风险分析出来了吗？吗？风险前期分析不出来，风险前期

21、分析不出来，不采取预防措施，导致不采取预防措施，导致量产后问题不断，付出量产后问题不断，付出更大质量成本。更大质量成本。试验消极的观察是不够的 我们必须做试验我们必须做试验试验试验 在不同的水平对诸因子的操控(独立波动)，目的是看它们对 某些响应响应(从属波动)的影响试验试验:有有控制地控制地把诸因子混合把诸因子混合在一起，使之产生在一起，使之产生相应的可以测量的响应相应的可以测量的响应 人材料机器测量手段方法自然环境与提供服务有关的响应与制造产品有关的响应与完成任务有关的响应因子因子响应响应试验方法 做试验的历史很长了。有些试验很好，有些试验不太好 试验方法(根据试验有效性的增加按序排列)试

22、错法试错法一次一个因子一次一个因子 (OFAT)(OFAT)设计试验设计试验(DOE)(DOE)全因子法全因子法 部分因子法部分因子法田口方法田口方法(也称之为稳健（稳健性（稳健（鲁棒）性）设计法也称之为稳健（稳健性（稳健（鲁棒）性）设计法)试错法 这是最原始的问题求解的方法，也是历史上技术创造的第一种方法。人们遇到各种复杂问题，总是不断思考寻找解决办法，不断选择各种方案，不断尝试，直到最终找到解决办法。这就是试错法 不断改变试验因子直到得到结果或手头的时间和资金用完为止 有时候被称为“散弹枪法”或者“猜一猜再检查”如：电灯(6000次失败)蓄电池(50000次失败)搪瓷(一生的心血)海飞丝(

23、加拿大，约1500次失败)试错法案例试错法的优缺点试验的过程容易理解和进行我们也许能得到我们想要的结果(很多情况是碰运气)通常效率很低(除非我们运气好，很快就得到了结果)我们不太了解诸因子对响应产生的影响(很少理解因果关系)如果以后因子水平改变了，我们不能预测会发生什么优点优点缺点缺点一次一个因子(OFAT)这是一种传统的试验方法。它每次运行时改变一个因子，而其它因子保持恒定，可以让人们观察和比较。一次一个因子试验 的优缺点试验的过程容易理解和进行 比试错法提供更多的结构比试错法效率高我们了解了每个因子对响应的单独影响试验效率得到显著提升 也许会运行一些不必要的试验 要花大量时间才能找到原因因

24、子只改变一个因子而其它因子保持不变(没有模型)，我们不知道因子的组合影响无法探测或者了解诸因子怎样一起作用推动响应优点优点缺点缺点设计试验(DOE)DOE这种试验技术，每次运行试验时调整多个因子的水平，调查多个因子同时对一个响应的影响 用于DOE的这种试验的结构帮助你们识别:每个因子对响应的影响 多个因子的组合对响应的影响 多个因子之间的交互作用对响应的影响 DOE使用统计分析技术方差分析和回归，检查诸因子对响应的影响DOE方法的类型 全因子法试验 部分因子法试验全因子法试验全因子法试验在检验的 水平上，检查每一个有可能的因子组合 全因子法设计是一种试验策略，它有助于我们完整地回答大部分问题

25、全因子法帮助我们:确定每个因子对响应的影响 确定多因子的组合对响应的影响 确定因子的交互作用对响应的影响 估算为最佳结果设定因子的水平因子的交互作用 偶尔因子能交互作用产生一种意想不到的响应 如果一个因子对响应的影响取决于另一个因子的水平，那么这些因子就有交互作用 例如，一位病人感到不适 吃了A药，感觉好多了 吃了B要，感觉更好 同时吃了A药和B药，病人死了 全因子法试验允许我们分析所有因子交互作用的影响全因子法的优点和缺点 试验结构帮助我们充分了解：每个因子对响应的影响 多个因子组合对响应的影响因子的交互作用对响应的影响能够开发预测模型。能够使用统计分析改进我们试验结果的信心全因子法的结构需

26、要做大量的试验，使用大量的资源它们需要很长的时间完成或者可能很昂贵 优点优点缺点缺点部分因子法试验 部分因子法试验只检查全因子法中全部有可能组合的一部分 如果有许多因子被调查，用较小的投资就可以得到足够的信息 完成部分因子法所需的资源小于全因子法的资源 部分因子法常用于早期的试验流程，帮助识别哪些因子对响应产生显著的影响部分因子法的优点和缺点 需要的试验次数和资源最少需要做的试验次数较少，这样你就可以较快地完成试验能够使用统计分析改进你试验结果的信心 能够开发预测模型做部分因子法试验时，你放弃了一些信息和做试验的便利，但减少了资源的投入根据试验的设定，你不可能识别每个因子和交互作用的影响试验方

27、法不如试错法、OFAT或者全因子法那样易懂优点优点缺点缺点顺序实验顺序试验就是使用多个、连续的结构式试验，以确定因子和使得响应更优化的因子水平在顺序试验中，在一个试验中学到的信息可以用来开发并进行下一次试验顺序试验的三个基本的步骤是:筛选筛选试验试验精炼精炼试验试验优化优化试验试验筛选试验目标是识别在一大群因子中哪些因子对响应具有最显著的影响通常因子在两个水平上受到调查经常使用部分因子法试验精炼试验 根据筛选试验的结果，精炼试验的目标可以是不同的 精炼试验的常见目标是:更多地学习关于潜在的交互作用 寻找因子和响应之间的非线性关系 集中于在筛选试验中发现是重要的因子的水平上 根据这个目标，精炼试

28、验可以采用结构式:作为全因子法或者部分因子法 因子设定在两个或三个水平优化试验目标是设定因子的水平，以便优化产品或流程的响应使用参数设计试验或全因子法试验为诸因子使用多个水平，以便优化响应实例:顺序试验 汽车的油耗定额第第1次试验次试验 目标目标 识别哪些因子对油耗定识别哪些因子对油耗定额的影响最大额的影响最大 检查了检查了8个因子，每个因子个因子，每个因子2个个 水平水平 部分因子法部分因子法 试验结果识别试验结果识别8个因子中的个因子中的3个个 对油耗定额有最大的影响对油耗定额有最大的影响第第2次试验次试验 目标目标 确定是否第确定是否第1次试验中次试验中的的3个因子和油耗定额有非线性个因

29、子和油耗定额有非线性的关系的关系 使用全因子法在使用全因子法在3个水平上检个水平上检查了查了3个因子个因子 试验结果识别了试验结果识别了3个因子之一个因子之一具有非线性的关系具有非线性的关系 第第3次试验次试验 目标目标 在噪声因子存在的情况下，在噪声因子存在的情况下，优化油耗定额优化油耗定额使用参数设计试验在多个水平上检使用参数设计试验在多个水平上检查了查了3个因子个因子在试验中包括在试验中包括 噪声和控制因子噪声和控制因子 试验结果识别能优化油耗定额试验结果识别能优化油耗定额3个个因子的水平因子的水平筛选精炼优化顺序试验的效益由于顺序试验使用了一个试验中学到的知识，去开发下列试验，这样就出现了下列效益:减小了每个试验的规模 更容易管理个别的试验 可以有更集中的目标 允许你通过每一个循环更明智地设计下一个试验12月30号完成你的绿带报告培训结束 谢谢大家！