QC小组活动简易手法

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1、一、质量管理小组活动简介二、质量管理小组活动程序三、QC小组活动简易的新七种工具简介QC小组活动简易手法一、甘特图二、5W1H分析法简介5W1H法是第二世界大战中美国陆军兵器修理部首创。简朴、以便，易于理解、使用，富有启发意义，广泛用于公司管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有协助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。 （1） WHY为什么？为什么要这样做？理由何在？因素是什么？ （2） WHAT是什么？目的是什么？做什么工作？ （3） WHERE何处？在哪里做？从哪里入手？ （4） WHEN何时？什么时间完毕？什么时机最合适？ （5） WHO谁？由谁来承当？谁来完毕？谁负责？ （6） H

2、OW怎么做？如何提高效率？如何实行？措施如何？ 用五个以W开头的英语单词和一 个以H开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目，这就叫做5W1H法。为什么（Why）；做什么（What）；何人做（Who）；何时（When）；何地（Where）；如何（How）。这就构成了5W1H法的总框架。如果提问题中常有“如果”、“如果”、“与否”这样的虚构，就是一种设问，设问需要更高的想象力。三、防呆法（防错法）在我们的平常生活中，有时匆忙起床赶着上学或上班时，才发现忘了带车票、钥匙、钞票、怎证件等等，这种忘掉带东西的事，人们多少都经验过。为了避免再次发生，有

3、人就养成一种良好的生活习惯，就是每晚睡前，将东西集中预放在床边或事先预放在隔天要穿的衣服或公事袋内。因此一早起来只要顺手一拿或穿上衣服后，东西绝不会忘了带。这各做法也是“防呆法“观念的延伸使用。 防呆法的意思简朴地说就是如何去避免错误发生的措施。一般人性的弱点总是在怪罪一件错误的发生，而较少去动脑筋想想如何去设计某些措施来避免错误的发生。这也难怪，由于我们背负了历史的包袱那就是“人非圣贤，孰能无过”。而事实上，许多人误解了这句话的意思，把它当做“做错事是正常应当有的现象”的负面意义。事实上，这句话的积极意义是在鼓励吾人“不要怕改正，有了错误应当彻底检讨，努力改正向善”。 防呆法的含义 防呆法,

4、其义即是避免呆笨的人做错事。亦即,连愚笨的人也不会做错事的设计措施,故又称为愚巧法。日本的质量管理专家、出名的丰田生产体系创立人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改善的丰富经验,首创了POKA-YOKE的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最后免除质量检查的工具 。 狭义：如何设计一种东西，使错误绝不会发生。 广义：如何设计一种东西，而使错误发生的机会减至最低的限度。 因此，更具体的说“防呆法”是： 1.具有虽然有人为疏忽也不会发生错误的构造不需要注意力。 2.具有外行人来做也不会错的构造不需要经验与直觉 3 具有不管是谁或在何时工作都不会出差错的构造不需要专门

5、知识与高度的技能。四、记录图1.概念： 记录图：用点、线、面的位置、升降或大小来体现记录资料数量关系的一种陈列形式。 2.制图的基本规定： （1）要有标题，一般位于图的下方，扼要阐明资料内容。 （2）条图、散点图、线图、直方图要有横、纵轴，要有单位和图例。 （3）注意合理选用图的种类。 3.记录图的类型 （1）条图：又称直条图，表达独立指标在不同阶段的状况，有两维或多维，图例位于右上方。 （2）百分条图和圆图：描述比例（构成比）的大小，用颜色或多种图形将不同比例体现出来。 （3）线图：用线条的升降表达事物的发展变化趋势，重要用于计量资料，描述两个变量间关系。 （4）半对数线图：纵轴用对数尺度，

6、描述一组持续性资料的变化速度及趋势。 （5）直方图：描述计量资料的频数分布。 （6）散点图：描述两种现象的有关关系。（7）记录地图：描述某种现象的地区分布。五、推移图推移图也叫时间序列图,是以时间轴为横轴,变量为纵轴的一种图。 推移图重要目的是观测变量与否随时间变化而呈某种趋势。六、流程图法生产工业流程、工作流程、服务流程（流程图）老七种工具一、因果分析图法一、因果分析图法的涵义 影响产品质量的因素多种多样，这些因素往往又错综复杂地交错在一起公司只有精确地找出问题产生的本源才干从主线上解决问题，进而保证质量得到持续改善。因果分析图就是寻找质量问题产生因素的一种有效措施，它能清晰、有效地整顿和分

7、析出产品质量和诸因素之间的关系。 因果分析图又叫特性要素图、树枝图和鱼刺图等，是质量管理常用工具之一。它于1953年最早在日本川缔制铁公司毒合工厂应用，并获得了较好的效果，从而得到推广。 一般说来，影响产品质量的因素尽管诸多，关系复杂，但归纳起来，不外存在两种互为依存的关系，即平行关系和因果关系。在进行质量分析时，如果通过直观措施可以找出属于同一层的有关因素的主次关系(平行关系)，就可以运用排列图对它们进行记录分析。但是由于因素在层间还存在着纵向的因果关系，这就规定要有一种措施能同步整顿出这两种关系，因果分析图就是根据这种需要而构思的。在具体分析时，我们可以从质量问题出发，一方面分析哪些因素是

8、影响产品质量的大因素，进而从大因素出发寻找中因素、小因素和更小因素，并查出和拟定重要因素。 如左图所示因果图就是用锁头表达小因素、中因素、大因素、某种成果之间的因果关系的图形。因果分析图法既是针对某一成果通过度析，制作因果图，并查明和确认重要因素的措施。 二、因果分析图的绘制环节 将有关问题专家汇集在一起，通过召开“诸葛亮”会来集思广益地解决问题： 明确要解决问题的精确含义，并用确切的语言把质量问题体现出来，并用方框画在图面的最右边； 从这个质量问题出发先分析大因素，再以大因素作为成果寻找中因素，然后以中因素为成果寻找小因素，甚至更小的因素； 画出主干线，主干线的箭头指向质量问题，再在主干线的

9、两边依次用不同粗细的箭头线表达出大、中、小因素之间的因果关系，在相应箭头线旁边注出因素内容； 找出重要因素，用明显记号或图把重要内容圈起来，以示突出： 记录因果图的绘制日期、参与讨论的人员及其她备查的事项。 三、绘制因果分析目的注意事项 分析的问题只能是一种，主干线箭头就指向这个成果(要解决的问题)。 质量问题中的大因素一般有人、机器、材料、措施、环境五个方面，以这些方面作为切入点，分析中因素小因素时要追根究底，直至分析出可以采用具体措施的因素为止。材料、措施、环境五个方面因果图中的因素是可以归类的，类与类之间的因素不发生联系，要避免归类不当的错误，同步要避免因果倒置的错误。 要想方设法找出重

10、要因素，注意大因素不一定都是重要因素，为了找出重要因素，可作进一步调查或作实验验证。 分析时要充足发扬民主，各抒己见主持会议者要注意会议形式，以有助于集思广益为宗旨。 二、排列图法排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量重要因素的一种简朴而有效的图表措施。排列图是根据“核心的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响限度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出重要因素。其构造是由两个纵坐标和一种横坐标，若干个直方形和一条折线构成。左侧纵坐标表达不合格品浮现的频数（浮现次数或金额等），右侧纵坐标表达不合格品浮现的合计频率（

11、如比例表达)，横坐标表达影响质量的多种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表达相应的因素的影响限度（即浮现频率为多少），折线表达合计频率（也称帕累托曲线）。一般合计比例将影响因素分为三类：占0%80%为A类因素，也就是重要因素；80%90%为B类因素，是次要因素；90%100%为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到理解决。为了以便理解，下面举个例子。某酒杯制造厂对某日生产中浮现的120个次品进行记录，做出排列图，如下图所示： 排列图表白：酒杯质量问题的重要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除。 排列图的作用1、作为

12、减少不良根据。 2、决定改善的袭击目的。 3、确认改善效果。 4、用于发现现场的重要问题点 5、用于整顿报表或记录。 6、可作不同条件的评价。 排列图的使用排列图的使用要以层别法为前提，将层别法的项目从大到小的进行排列，再加上累积值的图形。合用于计数值记录，协助我们抓住核心的少数及有用的多数，又称ABC图。 排列图应用要点： 1、排列图要留存，把改善前与改善后的排列图排在一起，可以评估出改善后果。 2、分析排列图只要抓住前面的2-3项就可以。 3、排列图的分类项目不要太少，5-9项较合适。 4、作成的排列图如果发现各项目分派的比例差不多时，排列图失去意义，与排列图法则不符。 5、排列图是管理手

13、段而非目的，如果数据项目已经很清晰者，则无需再挥霍时间制作排列图。 6、其她项目如果不小于前面几项，则必须分析加以层别，检讨其中与否有因素。 7、排列图分析的重要目的是从获得情报显示问题重点而采用对策，但如果第一项依托既有条件很难解决，或虽然解决耗费很大，得不偿失，可以避开第一项，从第二项入手。 排列图的制作环节1、收集数据。 2、把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算合计比例 3、绘制横轴与纵轴刻度。 4、绘制柱状图。 5、绘制合计曲线。 6、记入必要事项 7、分析排列图。 三、检查表检查表是基于经验的措施，由分析人员列出某些项目，辨认与一般工艺设备和操作有关的已知类型的危险有害因

14、素、设计缺陷以及事故隐患。 检查分析表分析可用于对物质、设备或操作规程的分析。工作程序：1）建立 检查表，分析人员从有关渠道（如内部原则、规范、作业指南）选择合适的检查表。如果无法获取有关的检查表，分析人员必须运用自己的经验和可靠的参照资料制定检查表。2）划分检查单元，将检核对象按系统划分为检查单元，对每一种检查单元可分为从业人员、设备和设施、工艺措施、物料和材料、作业场合等子单元，进行检查评价。单元与子单元可以根据需要设立。3）分析者根据现场观测、阅读系统文献、与操作人员交谈、以及个人的理解，通过回答检查表所列的问题发现系统的设计和操作等各个方面与原则、规定不符合的地方，记下差别。4）分析差

15、别（危险有害因素），提出改正措施建议。检查表基本格式（1）评价单元： 工艺过程/设备： 检查人员： 日 期： 序号检查部位检查内容根据原则检查成果整治意见检查表基本格式（2）评价单元： 工艺过程/设备： 检查人员： 日 期： 序号检查项目和内容检查成果原则根据备注是否检查表基本格式（3）评价单元： 工艺过程/设备： 检查人员： 日 期： 序号检查项目和内容检查成果备注可判分数判给分数检查条款0-1-2-3（低度危险）0-1-3-5（中度危险）0-1-5-7（高度危险）比例=总的分数总的也许的分数=判分/满分注：选用0-1-2-3时，条款属于低危险限度，对条款的规定为“容许稍有选择，在条件许可的

16、条件下一方面应当这样做”；选用0-1-3-5时，条款属于中档危险限度，对条款的规定为“严格，在正常的状况下均应这样做”；选用0-1-5-7，条款属于高危险限度，对于条款的规定为“很严格，非这样做不可”。四、分层法数据分层法（stratification）又称“分类法”、“分组法”。数据分层法就是性质相似的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。由于在实际生产中，影响质量变动的因素诸多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际状况按多种方式进行。例如，按不同步间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使

17、用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法常常与记录分析表结合使用。 数据分层法的应用，重要是一种系统概念，即在于要想把相称复杂的资料进行解决，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及记录。 分层法分法1. MAN - 人 2. MACHINE - 机器设备 3. MATERIAL- 材料 4. METHOD- 措施 5. ENVIRONMENT-环境 举个例子：国内航空市场近几年随着开放而竞争日趋剧烈，航空公司为了争取市场除了加强多种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以常常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计一般分为地面

18、的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。五、散布图(Scatter Diagram,有关图)散布图是表达两个变量之间关系的图，又称有关图，用于分析两测定值之间有关关系，它有直观简便的长处。通过作散布图对数据的有关性进行直观地观测，不仅可以得到定性的结论，并且可以通过观测剔除异常数据，从而提高用计算法估算有关限度的精确性。 通过观测有关图重要是看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无有关关系，从而得到两个变量的基本关系.图形(a)和(b)表白X和Y之间有强的有关关系，且图形(a)表白是强

19、正有关，即X大时，Y也明显增大；图形(b)表白是强负有关 ，即X增大时，Y却明显减小。图形(c)和(d)表白X和Y之间存在一定的有关性。图形(c)为弱正有关，即X增大时，Y也大体增大；图形(d)为弱负有关，即X增大，Y反会大体减小。图形(e)表白X和Y之间不有关，X变化对Y没有什么影响。 (f)表白X和Y之间存在有关关系，但这种关系比较复杂，是曲线有关，而不是线性有关。 六、直方图(Histogram)也叫柱状图是一种记录报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表达数据分布的状况。假设我们有一堆硬币，如下图所示，我们想懂得一共有多少钱。我们固然可以一枚一枚地数，但这样如果硬币多了也许会搞乱，因此我们

20、需要先把硬币分类，然后分别记录每种硬币的数量。把记录的成果图示出来，就成了直方图。下图的横向数轴标示出硬币的面额(Kind of Coins)，纵向标示出硬币的数量(Number of Coins)。图像的直方图以灰度图为例，假设我们的图中一共只有0,1,2,3,4,5,6,7这8种灰度，0代表黑色，7代表白色，其他数字代表07之间不同深浅的灰度。记录的成果如下，横轴标示灰度级别(07)，纵轴标示每种灰度的数量。七、控制图它的基本构造是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中线(Cl)，上、下两条虚线分别为上、下控制界线（UCl和lCl）。横轴表达按一定期间间隔抽取样本的顺序,纵

21、轴表达根据样本计算的、体现某种质量特性的记录量的数值，由相继获得的样本算出的成果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。控制图的避免原理 控制图是如何贯彻避免原则的呢？这可以由如下两点看出： （1）应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未导致不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势导致不合格品之前就采用措施加以消除，起到避免的作用。 （2）在现场，更多的状况是控制图显示异常，表白异常因素已经发生，这时一定要贯彻“查出异因，采用措施，保证消除，不再浮现，纳人原则。” 否则，控制图就形同虚设，不如不搞。每贯彻一次（即通过一次这样的循环）就消除一种异常因素，使它不再浮现

22、，从而起到避免的作用。控制图的种类 1计量值控制图 常用的计量值控制图有：平均值与极差控制图（-R图）中位数与极差控制图（-R图）等等。其中尤以-R图用得最多，它对加工工序有很强的控制能力，是控制产品质量最实用有效的一种工具 2计数值控制图 常用计数值控制图由：不合格品数控值图；不合格品率控制图和单位缺陷控制图，缺陷控制图。 3应用控制图需要考虑的问题 应用控制图需要考虑如下某些问题： （1）控制图用于何处？原则上讲，对于任何过程，凡需要对质量进行控制管理的场合都可以应用控制图。但这里还规定：对于所拟定的控制对象 质量指标应可以定量，这样才干应用计量值控制图。如果只有定性的描述而不可以定量，那

23、就只能应用计数值控制图。所控制的过程必须具有反复性，即具有记录规律。对于只有一次性或少数几次的过程显然难于应用控制图进行控制。 （2）如何选择控制对象？在使用控制图时应选择能代表过程的重要质量指标作为控制对象。一种过程往往具有多种各样的特性，需要选择可以真正代表过程状况的指标。例如，假定某产品在强度方面有问题，就应当选择强度作为控制对象。在电动机装配车间，如果对于电动机轴的尺寸规定很高，这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。 （3）如何选择控制图？选择控制图重要考虑下列几点：一方面根据所控制质量指标的数据性质来进行选择；另一方面，要拟定过程中的异常因素是所有加以控制（全控）还是部分加以控制（选

24、控），若为全控应采用休哈特图等；若为选控，应采用选控图。 （4）如何分析控制图？如果控制图中点子未出界，同步点子的排列也是随机的，则觉得生产过程处在稳态或控制状态。如果控制图中点子出界（或不出界）而点子的排列是非随机的（也称为排列有缺陷），则觉得生产过程失控。 （5）对于点子出界或违背其她准则的解决。若点子出界或点子的排列是非随机的，则应立即追查因素并采用措施避免它再浮现。 （6）对于过程而言，控制图起着报警铃的作用，控制图点子出界就好比报警铃响，告诉目前是应当进行查找因素、采用措施、避免再犯的时刻了。一般来说，控制图只起报警铃的作用，而不能告诉这种报警究竟是由什么异常因素导致的。要找出导致异

25、常的因素，除去根据生产和管理方面的技术与经验来解决外，应当强调指出，应用两种质量诊断理论和两种质量多元诊断理论来诊断的措施是十分重要的。 （7）控制图的重新制定。控制图是根据稳定状态下的条件5MIE来制定的。如果上述条件变化，如操作人员更换或通过学习操作水平明显提高，设备更新，采用新型原材料或其她原材料，变化工艺参数或采用新工艺，环境变化等，这时，控制图也必须重新加以制定。由于控制图是科学管理生产过程的重要根据，因此通过相称时间的使用后应重新抽取数据，进行计算，加以检查。 编辑控制图的用途及判断原则 （一）各个控制图的用途 1-R控制图 对于计量数据而言，这是常用最基本的控制图。它的控制对象为

26、长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。 2-S控制图 当样本大小n10或12，这时应用极差估计总体原则差的效率减少，需要用S图来替代R图。 3-R控制图 用中位数图替代均值图。由于中位数的计算觉得，因此多用于现场需要把测定的数据直接记人控制图进行控制的场合，这时为了简便，固然规定奇数个数据。 4-Rs，控制图 多用于下列场合：对每一种产品都进行检查，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合以及如化工等过程，样品均匀，多抽样也无太大的意义的场合。由于它不像前三种那样能获得较多的信息，因此它判断过程变化的敏捷都也要差某些。 5p控制图 用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指

27、标的场合。常用的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。 6np控制图 用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦，因此样本大小相似的状况下，用此图比较以便。 7c控制图 用于控制一部机器，一种部件一定的长度，一定的面积或任一定的单位中所浮现的缺陷数目。 8U控制图 当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。 （二）控制图判断原则 控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。 1判断稳态的准则 稳态是生产过程追求的目的。那么如何用控制图判断过程与否处在稳态

28、？为此，需要制定判断稳态的准则。 判稳准则：在点子随机排列的状况下，符合下列各点之一就觉得过程处在稳态： （1）持续25个点子都在控制界线内； （2）持续35个点子至多1个点子落在控制界线外； （3）持续100个点子至多2个点子落在控制界线外。2判断异常的准则 在讨论控制图原理时，已经懂得点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增长控制图使用者的信心，虽然对于在控制界线内的点子也要观测其排列与否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。 判断异常的准则：符合下列各点之一就觉得过程存在异常因素： （1）点子在控制界线外或恰在控制界线上控制界线内的点子排列； （2）链：持续链，持续7个

29、点以上排列在一侧；间断链，大多数点在一侧 （3）多数点接近控制界线（在2一3倍的原则差区域内浮现） （4）倾向性与周期性。新七种工具一、系统图法系统图就是把要实现的目的与需要采用的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。系统图法举例问题点 目的 手段 可实现性 有效性 效果可测性 安全性 可维护性 积分1 采用2问题1 目的1 手段1 7 采用手段2 7 采用目的2 手段3 5 不采用手段4 11 采用手段5 8 采用评价原则：非常高 积3分：高 积2分：一般 积1分：低 积0分2采用规定积分6分采用2 系统图的做成环节l 拟定具体的目的和目的；l 提出手段和

30、措施；l 进行评价；l 绘制手段、措施卡片；l 形成目的手段的系统展开图；l 确认目的与否可以充足的实现；l 制定实行筹划。3 系统图的用途l 新产品研制过程中设计质量的展开；l 制定质量保证筹划，对质量保证活动进行展开；l 与因果图结合使用；l 目的、方针、实行事项的展开；l 明确部门职能、管理职能；l 对解决公司有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。4 系统图的重要特点l 避免主观判断，容易达到共识并且有说服力l 层次清晰，思考具有逻辑性，不会偏离主题。l 有效的找到解决问题的手段二、关联图法 (Inter-relationship diagraph)影响质量的因素之间存在着大量的因

31、果关系，这些因果关系有的是纵向关系，有的是横向关系。纵向关系可以使用因果分析法来加以分析，但因果分折法对横向因果关系的考虑不够充足，这时关联图就大有用武之地。关联图法是根据事物之间横向因果逻辑关系找出重要问题的最合适的措施。 关联图，又称关系图，是用来分析事物之间“因素与成果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它可以协助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的措施。 事物之间存在着大量的因果关系，如右图所示，因素A、B、C、D、E之间就存在着一定的因果关系，其中因素B受因素A、C、D的影响，但它又影响着E，而因素E又影响着因素C。在这种状况下，理清因素之间的因果关系；从全盘加以考虑，就

32、容易找出解决问题的措施。 关联图由圆圈(或方框)和箭头构成，其中圆圈中是文字阐明部分箭头由因素指向成果，由手段指向目的。文字阐明力求简短、内容确切易于理解，重点项目及要解决的问题要用双线圆圈或双线方框表达。 关联图的用途关联因法的应用范畴十分广泛，它的应用范畴重要有： 履行TQC工作、从何处入手、如何进一步 制定和实行质量保证的方针、目的 研究解决如何提高产品质量和减少不良品的措施； 增进质量管理小组活动的进一步开展： 从大量的质量问题中，找出重要问题和重点项目； 研究满足顾客的质量、交货期、价格及减少索赔的规定和措施 研究解决如何用工作质量来保证产品质量问题。 关联图在质量管理的运用关联图法

33、，是指用一系列的箭线来表达影响某一质量问题的多种因素之间的因果关系的连线图。质量管理中运用关联图要达到如下几种目的。 1、制定TQC活动筹划； 2、制定QC小组活动筹划； 3、制定质量管理方针； 4、制定生产过程的质量保证措施； 5、制定全过程质量保证措施。 三、KJ法KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的有关事实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来，并运用其内在的互相关系作成归类合并图，以便从复杂的现象中整顿出思路，抓住实质，找出解决问题的途径的一种措施。 KJ法所用的工具是A型图解。而A型图解就是把收集到的某一特定主题的大量事实、意见或构思语言资料，根据它们互相间的关系分类综合的一

34、种措施。 KJ法与记录措施、SQC法将KJ法同质量管理中的记录措施，用表1和图1的形式加以对比，从中可以掌握KJ法的特性。 表1 KJ法与质量管理中记录措施的对比 KJ法记录措施 发现问题型假设经验型 不把现象数量化，而是用语言文字形式掌握问题把现象数理化，依托数据资料掌握问题 侧重综合，特别是不同性质的综合侧重分析和分层 从概念出发进行归纳用理论分析问题 以本国的语言文字作为思考措施的基本西欧式的思想措施 四、箭条图法什么是箭条图法箭条图又称为网络筹划技术，国内称为统筹法，它是安排和编制最佳日程筹划，有效地实行管理进度的一种科学管理措施，其工具是箭条图。所谓箭条图（参见下图）是把推动筹划所必

35、须的各项工作，按其时间顺序和附属关系，用网络形式表达的一种矢线图。一项任务或工程，可以分解为许多作业，这些作业在生产工艺和生产组织上互相依赖、互相制约，箭条图可以把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表达出来。通过箭条图，能找出影响工程进度的核心和非核心因素，因而能进行统筹协调，合理地运用资源，提高效率与效益。箭条图的作用1. 制定具体的筹划；2. 可以在筹划阶段对方案进行仔细推敲，从而保证筹划的严密性；3. 进入筹划实行阶段后，对于状况的变化和筹划的变更都可以做出合适的调节；4. 可以具体而迅速地理解某项工作工期延误对总体工作的影响，从而及早采用措施，筹划规模越大，越能反映出该工具的作用。

36、五、PDPC法PDPC法在质量管理中，要达到目的或解决问题，总是但愿按筹划推动原定各实行环节。但是，随着各方面状况的变化，当时拟定的筹划不一定行等通，往往需要临时变化筹划。特别是解决困难的质量问题，修改筹划的状况更是屡屡发生。为应付这种意外事件，一种有助于使事态向抱负方向发展的的解决问题的措施PDPC法被提出。PDPC法也称为过程决策程序图法，其工具就是PDPC图。是运筹学中的一种措施。所谓PDPC法，是为了完毕某个任务或达到某个目的，在制定行动筹划或进行方案设计时，预测也许浮现的障碍和成果，并相应地提出多种应变筹划的一种措施。这样在筹划执行过程中遇到不利状况时，仍能按第二、第三或其他筹划方案

37、进行，以便达到预定的筹划目的，如图所示。2PDPC法的基本环节l 召集有关人员讨论所要解决的课题；l 从自由讨论中提出达到抱负状态的手段、措施；l 对提出的措施，列举出预测的成果及遇到困难时应采用的措施和方案；l 将各研究措施按急切限度、所需工时、实行的也许性及难易限度予以分类；l 进而，决定各项措施实行的先后顺序，并用箭条项抱负状态方向连接起来；l 贯彻实行负责人及实行期限；l 不断修订PDPC图。3PDPC法的特点l 从全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断； l 可准时间先后顺序掌握系统的进展状况； l 密切注意系统进程的动向，掌握系统输入与输出间的关系； l 情报及时，筹划措施可

38、被不断补充、修订。l 可从全局、从整体掌握系统状态以作出全局性判断；可准时间顺序掌握系统的进展状况。六、矩阵图法所谓L型矩阵图，就是从问题的多种关系中找出成对要素，并按数学上矩阵的形式，把问题及与其有相应关系的各个因素，按行和列排成图，并在其交点处标出两者之间的关系，从中拟定核心点的措施。通过在交点处给出行与列相应要素的关系及关系限度，可以从二元关系中探讨问题之所在和问题的形态，从二元关系中得到解决问题的设想。在谋求问题之解决手段时，若目的（或成果）可以展开为一元性手段（或因素），则可用系统图法。然而，若有两种以上的目的（或成果），则其展开用矩阵图法较为合适。在分析质量问题的因素、整顿顾客需求

39、、分解质量目的时，将问题、顾客需求、质量目的（设为L）放在矩阵图的左边，将问题的因素、顾客需求转化来的质量目的或针对质量目的提出的质量措施（设为R）列在矩阵图的上方，用不同的符号表达它们之间关系的强弱，如下图所示。 矩阵图的用途l 多方面的思考：不只是一种问题对一种答案的模式，而是多种因素对多种因素的讨论，合用于，2种因素以上的问题事件中，寻找解决问题的合适对策。l 分析现象，问题与因素三者之间的关联性，组合要素间的各项关系，发展成为解决问题的方略。矩阵图的应用举例。（T型矩阵图）问题1 问题2 问题3 因素1 因素2 因素3对策1 对策2 对策3 对策4 有关限度高 有有关限度七、矩阵数据分

40、析法矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表达，就能更精确地整顿和分析成果。这种可以用数据表达的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种运用数据分析问题的措施，但其成果仍要以图形表达。数据矩阵分析法的重要措施为主成分分析法（Principal component analysis），运用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多种变量化为少数综合变量的一种多元记录措施。新QC七大手法中唯一采用数据解析的措施就是矩陣数据分析法，这个措施是将已知的資料，通过整顿、计算、判断与解析后，运用电脑进行多变量分析，合用于复杂多变且需要解析的案例，是一种在品质管理专业领域中比较复杂的措施。使用的概率不高，只要概略熟悉即可。2. 数据矩阵分析法的用途l 分析具有复杂因素的工序；l 从大量数据中分析不良品的因素；l 从市场调查的数据中把握规定质量，进行产品市场定位分析；l 感官特性的分类系统化；l 复杂的质量评价；l 相应曲线的数据分析。 3数据矩阵分析法的举例阐明： 常用 使用 不大使用 X 不用 收集措施 使用目的 事实资料 意见材料 设想资料 结识事物 X X 归纳思想 打破常规 参与筹划 贯彻方针