截面数据分析课件

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1、截面数据分析截面数据分析一、分布集中趋势的测度二、分布离散程度的测度三、分布偏态与峰度的测度一、分布集中趋势的测度一、分布集中趋势的测度一、集中趋势的涵义 二、平均指标的种类及计算方法q可以反映现象总体的一般水平；q可以对比同类现象在不同的时间、地点和条件下的一般水平；q可以分析现象之间的依存关系。测度集中趋势的意义：测度集中趋势的意义：指同质总体中各单位某一数指同质总体中各单位某一数量标志的一般水平，是对总量标志的一般水平，是对总体单位间数量差异的抽象化体单位间数量差异的抽象化总体单位总数总体标志总量平均数算术总产量总成本平均成本职工人数工资总额平均工资直接承担者直接承担者适用于总体资料未经

2、分组整理、尚为原始资料的情况NXNXXXXNiiN121iiXNX元558527905440750480600520NXX适用于总体资料经过分组整理形成变量数列的情况miimiiimmmffXffffXfXfXX11212211XiXifimi【例】某企业某日工人的日产量资料如下：日产量（件）日产量（件）工人人数（人）工人人数（人）101112131470100380150100合计合计800Xf计算该企业该日全部工人的平均日产量。件）(1375.1280097101007010014701011miimiiiffXXmiimiiiffXX11成绩（分）成绩（分）人数（人）人数（人）甲班甲班乙

3、班乙班丙班丙班603915010013950平均成绩（分）平均成绩（分）619980fXfXfffXfXfXff指变量数列中各组标志值出现的次数，是变量值的承担者，反映了各组的标志值对平均数的影响程度Deviation）1x2x3x4x5x6x123456785x-1-1-2130)1(13)2(01)(xx16)1(13)2(01)(2222222xx变量值与其算术平均数的离差之和恒等于零，变量值与其算术平均数的离差之和恒等于零，即：即：变量值与其算术平均数的离差平方和为最小，变量值与其算术平均数的离差平方和为最小，即：即：0)(xxmin)(2xx(六六)分位数分位数【例】48161412

4、121416181816141214是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，又是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，又叫叫倒数平均数倒数平均数.Harmonic Mean）适用于总体资料未经分组整理、尚为原始资料的情况XmXXXmXmH111121iiXmHX适用于总体资料经过分组整理形成变量数列的情况imiXiimXmXmXmXmmmmXmmmH1221121当己知各组变量值和标志总量时，作为算术平均数的变形使用。XfXfXfXXfmXmXXfmH11,则设某企业某日工人的日产量资料如下：计算该企业该日全部工人的平均日产量。Xm件1375.12800971014140010700971

5、01mXmXH即该企业该日全部工人的平均日产量为12.1375件。二、平均指标的种类及计算方法二、平均指标的种类及计算方法用于计算现象的平均比率或平均速度q相乘的各个比率或速度不为零或负值。适用于总体资料未经分组整理尚为原始资料的情况iiXNGXNNNGXXXXX21【例】某流水生产线有前后衔接的五道工序。某日各工序产品的合格率分别为95、92、90、85、80，求整个流水生产线产品的平均合格率。设最初投产100A个单位，则第一道工序的合格品为100A0.95；第二道工序的合格品为（100A0.95）0.92；第五道工序的合格品为（100A0.950.920.900.85）0.80；因该流水线

6、的最终合格品即为第五道工序的合格品，故该流水线总的合格品应为 100A0.950.920.900.850.80；则该流水线产品总的合格率为：80.085.090.092.095.0100A80.085.090.092.00.95100A总产品总合格品即该流水线总的合格率等于各工序合格率的连乘积，符合几何平均数的适用条件，故需采用几何平均法计算。因该流水线的最终合格品即为第五道工序的合格品，故该流水线总的合格品应为 100A0.950.920.900.850.80；则该流水线产品总的合格率为：80.085.090.092.095.0100A80.085.090.092.00.95100A总产品总

7、合格品即该流水线总的合格率等于各工序合格率的连乘积，符合几何平均数的适用条件，故需采用几何平均法计算。24.885349.080.085.090.092.095.055GX若上题中不是由五道连续作业的工序组成的流水生产线，而是五个独立作业的车间，且各车间的合格率同前，又假定各车间的产量相等均为100件，求该企业的平均合格率。因各车间彼此独立作业，所以有 第一车间的合格品为：1000.95；第二车间的合格品为：1000.92；第五车间的合格品为：1000.80。则该企业全部合格品应为各车间合格品的总和，即总合格品=1000.95+1000.80不再符合几何平均数的适用条件，需按照求解比值的平均数

8、的方法计算。又因为4.8850044210010010080.010095.0fXfX fmX产品合格品合格率 适用于总体资料经过分组整理形成变量数列的情况式中：为几何平均数;为第 组的次数；为组数；为第 组的标志值或组中值。GXiXifimimiiimiimfmififfmffGXXXXX1121121【例】某金融机构以复利计息。近12年来的年利率有4年为3，2年为5，2年为8，3年为10，1年为15。求平均年利率。设本金为V，则至各年末的本利和应为：第1年末的本利和为：31V3131V第2年末的本利和为：1511018151313224V第12年末的本利和为：第第2年的年的计息基础计息基础

9、第第12年的年的计息基础计息基础 15.010.05130.01V15.010.05130.01V2424本金总的本利和则该笔本金12年总的本利率为：即12年总本利率等于各年本利率的连乘积，符合几何平均数的适用条件，故计算平均年本利率应采用几何平均法。平均年利率85.6185.106185.1062154.215.0105.0103.011212424GGXX若上题中不是按复利而是按单利计息，且各年的利率与上相同，求平均年利率。：03.0V：03.0V15.0V则该笔本金12年应得的利息总和为：=V（0.034+0.052+0.151）这里的利息率或本利率不再符合几何平均数的适用条件，需按照求

10、解比值的平均数的方法计算。因为 fmX本金利息利息率假定本假定本金为金为V 所以，应采用加权算术平均数公式计算平均年利息率，即：92.61283.014115.0403.0VVVVVVfXfX（比较：按复利计息时的平均年利率为6.85）是否为比率是否为比率或速度或速度各个比率或速各个比率或速度的连乘积是否等于总比度的连乘积是否等于总比率或总速度率或总速度是否为是否为其他比值其他比值ffGNGXXXX几何平均法几何平均法fXfXNXX算术平均法算术平均法mXmfXffmX1求解比值的平均数的方法求解比值的平均数的方法将总体各单位标志值按大小顺序排列后，指处于数列中间位置的标志值，用 表示eM不受

11、极端数值的影响，在总体标志值差异很大时，具有较强的代表性。中位数的作用：（1）由未分组的资料确定中位数。设有一个含有n个观察值 的样本，把它们从小到大重新排列为 。样本中位数Me：nxxx,21)()2()1(,nxxx1222()12()(1)n()nnnnexMxx为奇数为偶数321521N元520eM【例A】某售货小组5个人，某天的销售额按从小到大的顺序排列为440元、480元、520元、600元、750元，则5.321621N中位数应为第3和第4个单位标志值的算术平均数，即元5602600520eM【例B】若上述售货小组为6个人，某天的销售额按从小到大的顺序排列为440元、480元、5

12、20元、600元、750元、760元，则为奇数为奇数f 2f 12221fffexxxM（2）由分组资料确定中位数。资料经分组后所形成的数列有单项数列和组距数列两种，其中位数的确定方法也有区别。单项数列计算中位数的方法是：先计算fi，若fi为奇数，中位数的位置在（fi1）/2；若fi为偶数，中位数的位置在fi/2与fi/21的中间位置，然后计算各组的累计次数，中位数的位置在哪一个累计频数组内，则该组的变量值就是中位数。【例C】某企业某日工人的日产量资料如下：日产量（件）日产量（件）工人人数（人）工人人数（人）向上累计次数向上累计次数（人）（人）1011121314701003801501007

13、0170550700800合计合计800Xf计算该企业该日全部工人日产量的中位数。中位数的位次：5.40021800eM11 mmmLUdsfs其中 表示含有中位数所在区间的下限，表示含有中位数所在区间的上限，表示含有中位数所在区间的组距，表示中位数所在区间之前的累积频数，表示中位数所在区间的组频数，表示中位数所在区间之后的各组的累计频数。)(;)(112/2/mmimmifSfefSfedUMdLM或中位数组距数列要利用插值的方法来计算中位数，具体方法是：先按fi/2来确定中位数所在的组，然后根据以下公式计算。【例D】某车间50名工人月产量的资料如下：月产量（件）月产量（件）工人人数（人）工

14、人人数（人）向上累计次数向上累计次数（人）（人）200以下以下200400400600600以上以上373283104250合计合计50计算该车间工人月产量的中位数。XfdfSfLMmme12 件75.4934006003210250400eM共共 个单位个单位2f共共 个单位个单位2f共共 个单位个单位1mS共共 个单位个单位1mSLU组距为组距为d共共 个单位个单位mf12mSfdfSfLMmme12dfSfmm12指总体中出现次数最多的变量值，用 表示,它不受极端数值的影响，用来说明总体中大多数单位所达到的一般水平。0M【例A】已知某企业某日工人的日产量资料如下:0M计算该企业该日全部工

15、人日产量的众数。M0众数所在位置月产量（件）月产量（件）工人人数（人）工人人数（人）向上累计次数向上累计次数（人）（人）200以下以下200400400600600以上以上373283104250合计合计50计算该车间工人月产量的众数。Xf件5002ULModLMo211件502200242525400oM概约众数概约众数：众数所在组的：众数所在组的组中值，在本例为组中值，在本例为500件件VAR 00001174.0173.0172.0171.0170.0169.0168.0167.0166.0165.0164.0163.0162.0161.0160.0159.0158.0157.0156.

16、0155.0154.0153.0152.014121086420Std.Dev=4.86 Mean=163.3N=83.0083名女生身高原始数据名女生身高原始数据VAR00001173.0170.0167.0164.0161.0158.0155.0152.03020100Std.Dev=4.86 Mean=163.3N=83.0083名女生身高组距数列名女生身高组距数列oMq当数据分布存在明显的集中趋势，且有显著的极端值时，适合使用众数；q当数据分布的集中趋势不明显或存在两个以上分布中心时，不适合使用众数（前者无众数，后者为双众数或多众数，也等于没有众数）。六、分位数六、分位数 分位数是将一

17、组按大小顺序排列的数据平均分成N份的N-1个分点上的值，中位数是分位数的一个特例。1、四分位数（Quartile）四分位数是将一组按大小顺序排列的数据平均分成4个部分的三个分点上的数值，一般称为“1/4分位数”、“2/4分位数”、“3/4分位数”，分别记为Q1、Q2、Q3。下四分位数下四分位数上四分位数上四分位数Q1Q3Q225%25%25%25%一般地还称上四分位数为75百分位数（75 pecentile，有75的观测值小于它），下四分位数为25百分位数（有25的观测值小于它）。四分位数的计算也分为两种情况。未分组资料和分组资料。（1）未分组资料 对于未分组资料，首先将数据按大小顺序排列，然

18、后计算分位数所在的位置，具体计算公式为：12312(1)3(1);444NNNQQQ位置在位置在位置在 若以上计算结果是整数，则各个位置的数值就是相应的三个四分位数；若以上计算结果是小数，则有关的四分位数就应该采用插值的方法来确定。例如，对于已经排好序的60个数据x1,x2,x60计算四分位数，根据上述公式确定的三个四分位数的位置分别为：)(75.0)(5.0)(25.075.454)160(3 ;5.304)160(2 ;25.154160454645330313021516151321xxxQxxxQxxxQQQQ该是：这时三个四分位数就应位置在位置在位置在43 ;42 ;4321fQfQ

19、fQ位置在位置在位置在（2）分组资料。a、对于单项式变量数列，首先根据公式确定四分位数所在的位置，计算公式为：然后计算累计频数，四分位数的位置在哪一个累计频数组内，则该组的变量值就是四分位数。b、对于组距式变量数列。首先根据公式确定四分位数所在的位置，计算公式与单项式数列情况下的相同；然后假定在三个四分位数算子组内各个单位的变量值是均匀分布的，利用下面的插值公式计算四分位数的近似值距。个四分位数所在组的组第各组的累计频数；个四分位数所在组以下第限；个四分位数所在组的下第idiSiLdfSfLQdfSfLQdfSfLQiiiQQQQQQQQQQQQQQQ113121133332222111143

20、;42;4给出的是四分位数的下限公式，同理也有上限公式，在此从略。2.十分位数（Decile）十分位数是将一组按大小顺序排列的数据平均分成10个部分的九个分点上的数值，一般称为“1/10分位数”、“2/10分位数”、“9/10分位数”，分别记为D1、D2、D9。十分位数的确定方法与四分位数的确定方法相同，在此不再重复。从中位数与四分位数的计算过程，我们可以写出各种分位数的计算公式。分位数所在组的组距；分位数所在组的频数组的累计频数；分位数所在组以上各组的累计频数；分位数所在组以下各分位数所在的位置；分位数所在组的上限；分位数所在组的下限QQQQQQQQQQQQQQQQQdfSSPULdfSPU

21、QdfSPLQ1111 ;n一般地，k百分位数（k-pecentile）意味着有k的观测值小于它。n如果令a=k%，则k百分位数也称为a分位数(a-quantile)。切尾平均切尾平均(trimmed mean)n切尾平均是去掉大小两端的若干数值后计算中间数据的均值。nEXCELn均值n中位数n众数n数据1,2,3,4的四分位数。二、数据分布的离中趋势的度量一、离中趋势的涵义 二、标志变异指标的种类及计算三、是非标志的标准差及方差指总体中各单位标志值背离分布中心的规模或程度，用标志变异指标来反映。反映统计数据差异程度的综合指标，也称为标志变动度变异指标值越大，平均指标的代表性越小；反之，平均指

22、标的代表性越大。cmx164cmx164q用来衡量和比较平均数代表性的大小；q用来反映社会经济活动过程的均衡性和节奏性；q用来测度变量数列次数分布较正态分布的偏离程度。测度标志变异度的绝对量指标（与原变量值名数相同）测度标志变异度的相对量指标（表现为无名数）全距平均差标准差全距系数平均差系数标准差系数标志变异指标的种类标志变异指标的种类四分位差minmaxXXR指所研究的数据中，最大值与最小值之差，指所研究的数据中，最大值与最小值之差，又称又称极差极差(Range)。最大变量值或最高组上限或开口组假定上限最小变量值或最低组下限或开口组假定下限【例A】某售货小组5人某天的销售额分别为440元、4

23、80元、520元、600元、750元，则元310440750minmaxXXR【例B】某季度某工业公司18个工业企业产值计划完成情况如下：解：4080120109010110minmaxXXRq优点:计算方法简单、易懂；q缺点:易受极端数值的影响，不能全面反映所有标志值差异大小及分布状况，准确程度差31DQQQ上四分位与下四分位差，反映了中间50%数据的离散程度,用于衡量中位数的代表程度。又称内距（Inter-quartile range）。（Quartile Deviation)下四分位数上四分位数Q1Q3Q225%25%25%25%四分位差反映了中间50数据的离散程度，其数值越小，说明中间

24、数据越集中；数值越大，说明中间数据越分散。NXXNXXXXDANiiN11是各个数据与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数，用 表示总体算术平均数总体单位总数第 个单位的变量值iA D【例A】某售货小组5个人，某天的销售额分别为440元、480元、520元、600元、750元，求该售货小组销售额的平均差。元6.93546855587505584401NXXDANii元558527905750600520480440X即该售货小组5个人销售额的平均差为93.6元。miimiiimmmffXXfffXXfXXDA11111总体算术平均数第 组变量值出现的次数i第 组的变量值或组中值i【例B】计算下

25、表中某公司职工月工资的平均差。月工资（元）月工资（元）组中值（元）组中值（元）职工人数（人）职工人数（人）300以下以下300400400500500600600700700800800900900以上以上2503504505506507508509502083143824563052377820合计合计2000Xf元95.52220001045900200020950208250X元95.13820006.27789320002095.52295020895.5222501ffXXDAmii即该公司职工月工资的平均差为138.95元。q优点:不易受极端数值的影响，能综合反映全部单位标志值的实

26、际差异程度；q缺点:用绝对值的形式消除各标志值与算术平均数离差的正负值问题，不便于作数学处理和参与统计分析运算。一般情况下都是通过计算另一种标志变异指标标准差，来反映总体内部各单位标志值的差异状况NXXNii21 简单标准差简单标准差是各个数据与其算术平均数的离差平方的算术平均数的开平方根，用 来表示；标准差的平方又叫作方差，用 来表示。2Standard Deviation）总体单位总数第 个单位的变量值i总体算术平均数【例A】某售货小组5个人，某天的销售额分别为440元、480元、520元、600元、750元，求该售货小组销售额的标准差。元558527905750600520480440X

27、比较：其销售额的平均差为93.6元）元62.10956008055587505584402221NXXNii即该售货小组销售额的标准差为109.62元。miiimiiffXX121总体算术平均数第 组变量值出现的次数i第 组的变量值或组中值i【例B】计算下表中某公司职工月工资的标准差。月工资（元）月工资（元）组中值（元）组中值（元）职工人数（人）职工人数（人）300以下以下300400400500500600600700700800800900900以上以上2503504505506507508509502083143824563052377820合计合计2000Xf元95.522200010

28、45900200020950208250X元9.167200001.5638659520002095.52295020895.52225022（比较：其工资的平均差为138.95元）即该公司职工月工资的标准差为167.9元。q不易受极端数值的影响，能综合反映全部单位标志值的实际差异程度；q用平方的方法消除各标志值与算术平均数离差的正负值问题，可方便地用于数学处理和统计分析运算.标准化值标准化值n对多个具有不同量纲的指标进行标准化处理，标准对多个具有不同量纲的指标进行标准化处理，标准化值反映了一组数据中各数值的相对位置。化值反映了一组数据中各数值的相对位置。n若数据服从正态分布，位于均值左右若数

29、据服从正态分布，位于均值左右3倍标准差之内倍标准差之内的数据占的数据占99.73%。1iinXXxxSii标准化：Z或Zkg500大象kg5.0免子kgx3500大象kgx5.2免子可可比比身高的差异水平：身高的差异水平：cmcm体重的差异水平：体重的差异水平：kgkg用用变异系数变异系数可以相互比较可以相互比较身高身高x体重体重x可可比比100XDAVDA100XV用来对比不同水平的同类现象，特别是不同类现象总体平均数代表性的大小:标准差系数小的总体，其平均数的代表性大；反之，亦然。【例】某年级一、二两班某门课的平均成绩分别为82分和76分，其成绩的标准差分别为15.6分和14.8分，比较两

30、班平均成绩代表性的大小。02.19100826.15100111XV一班成绩的标准差系数为：二班成绩的标准差系数为：47.19100768.14100222XV因为 ，所以一班平均成绩的代表性比二班大。21VV为研究是非标志总体的数量特征，令0N1NN指总体中全部单位只具有“是”或“否”、“有”或“无”两种表现形式的标志，又叫交替标志。NNP1NNQ010101NNNNNNNNNQP且有指是非标志总体中具有某种表现或不具有某种表现的单位数占全部总体单位总数的比重PNNNNNfXfXP10101PQPQPQQPPQNNNPNPffXXp22010212201)(25.05.02max时，有当QP

31、PPPQ12PQPPPPPXVPP11【例】某厂某月份生产了400件产品，其中合格品380件，不合格品20件。求产品质量分布的集中趋势与离中趋势。218.0)95.01(95.095.054002095400380203804000101PQPXNNQNNPNNNpP所以有：，则件，件，件，己知三、数据分布的偏态与峰度的测度三、数据分布的偏态与峰度的测度Right-SkewedLeft-SkewedSymmetricMean=Median=ModeMean Median Mode Median MeanMode左偏、右偏的含义左偏、右偏的含义 一、偏度（一、偏度（Skewness）及其测度）及

32、其测度 偏度是反映数据相对于正态分布的偏斜程度的指标，表明不对称的方向和程度。1、算术平均数和众数比较法-偏斜度 利用算术平均数与众数之间的差异（距离）作为测定分布偏斜度的一个尺度，即0SKxM 偏斜度为正说明分布是右偏态或称正偏态；偏斜度为负说明分布是左偏态或称负偏态；偏斜度为0，说明分布是对称的。2、皮尔逊偏斜系数 偏斜度是测量分布偏斜程度的绝对指标，但对于计量单位或变量值水平不同的频数分布就无法用偏斜度来比较偏斜程度的大小。在实际工作中更多地应用皮尔逊偏斜系数（Pearsons Cofficient of Skewness）来测定分布的偏斜程度，其计算公式为：0Mxpsk 皮尔逊偏斜系数

33、是用偏斜度与标准差的比值来消除计量单位或变量值水平不同的影响，实际上是以标准差为单位来衡量偏斜程度的大小。Psk通常在3和3范围内变动，其绝对值越大，说明偏斜程度越大。反之，则表明偏斜程度较小。3、四分位数比较法 因为在对称分布下，中位数与第一个和第三个分位数的距离相等；当分布为右偏态时，中位数与第三个分位数的距离要大于它与第一个分位数的距离；当分布为左偏态时，中位数与第三个分位数的距离要小于它与第一个分位数的距离。因此利用中位数与第三个、第一个分位数距离之差除以四分位差来衡量偏斜程度的指标。计算公式为：13131312232)()(QQMQQQQQQQQqske qsk的符号表明偏斜的方向，

34、它的大小表明偏斜的大小。等于0为正态分布,大于0为右偏分布,小于0为左偏分布.4、矩法-偏态系数n偏态系数为0为正态分布n偏态系数大于0为右偏分布n偏态系数小于0为左偏分布313()kiiXXSKns 峰度是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。1.分位数法 分位数法就是通过四分位数和十分位数之间的数量关系来衡量峰度的。其公式为：3191QQKDD0.526K值越小，频数分布的图形越陡峭；反之，K值越大，频数分布的图形越平缓。对于正态分布，按上述公式计算的K值都是。因此可用下面的公式反映一个分布与正态分布相比的陡峭或平缓程度。1913526.0DDQQ 其结果为正，说明该分布与正态分布

35、相比更陡峭，结果为负，说明该分布与正态分布相比更平缓。二、峰度二、峰度(kurtosis)(kurtosis)及其测度及其测度n比哪个正态分布的峰度高或者低？n正态分布函数的语法是normdist(x,mean,standard_dev,cumulative)nx是随机变量值，mean是均值，standard_dev就是标准差啦ncumulative设为0会画出概率密度函数图，设为1画出积累分布函数图n比如，在A列中填充一列等差序列，在B1中输入函数，normdist(A1,7,20,0)得到返回值f，用黑色十字形鼠标自动填充B列中余下数值，以A列为横轴，B列为纵轴，就做出分布图了。2.矩法-

36、峰度系数n峰度系数为0为正态分布n峰度系数大于0为尖峰分布n峰度系数小于0为扁平分布414()3kiiXXKns描述统计在描述统计在ExcelExcel中的实现中的实现nSTEP1：用鼠标点击工作表中待分析数据的任一单元格。nSTEP2：选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。nSTEP3：用鼠标双击数据分析工具中的“描述统计”选项。nSTEP4：出现“描述统计”对话框。nSTEP5：填写完“描述统计”对话框之后，按“确定”按扭即可。n结果说明：描述统计工具可生成以下统计指标，按从上到下的顺序其中包括样本的平均值、标准误差、组中值、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、极差、最小值、最大值

37、、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。对话框内各选项的含义如下：输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。分组方式：如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列，则单击“行”或“列”。标志位于第一行/列：如果输入区域的第一行中包含标志项(变量名)，则选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，则选中“标志位于第一列”。复选框：如果输入区域没有标志项，则不选任何复选框，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。均值置信度：若需要输出由样本均值推断总体均值的置信区间，则选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。例如，置信度 95%可计算

38、出的总体样本均值置信区间为10，则表示：在5%的显著水平下总体均值的置信区间为(X-10,X+10）。第 K 个最大/小值：如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最大/小值，则选中此复选框。然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。输出区域：在此框中可填写输出结果表左上角单元格地址,用于控制输出结果的存放位置。新工作表：单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 单元格开始存放计算结果。如果需要给新工作表命名，则在右侧编辑框中键入名称。新工作簿：单击此选项，可创建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中存放计算结果。汇总统计：指定输出表中生成下列统计结果，则选中此复选框。