初中课件-人工智能

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1、1.人工智能历史人工智能历史2.回顾发展回顾发展3.人工智能领域的先驱人工智能领域的先驱-图灵图灵4.顶级的人工智能顶级的人工智能停止放映停止放映前面的话 人工智能(人工智能(AIAI)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能的目的就能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。这可是不是一个容易的

2、事情。如果希望做出一台能够思考的机器,那就是让计算机这台机器能够象人一样思考。这可是不是一个容易的事情。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考?更进一步讲就是什么是智慧?它的表现是什么?你可以说科学家有智慧,可你决不会说一必须知道什么是思考?更进一步讲就是什么是智慧?它的表现是什么?你可以说科学家有智慧,可你决不会说一个路人什么也不会,没有知识,你同样不敢说一个孩子没有智慧,可对于机器你就不敢说它有智慧了吧,那么智个路人什么也不会,没有知识,你同样不敢说一个孩子没有智慧,可对于机器你就不敢说它有智慧了吧,那么智慧是如何分辨的呢?我们说的话,我们做的事情,我们的想法如同泉水一样从

3、大脑中流出,如此自然,可是机器慧是如何分辨的呢?我们说的话,我们做的事情,我们的想法如同泉水一样从大脑中流出,如此自然,可是机器能够吗,那么什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身能够吗,那么什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难

4、的事情了。西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。虽然现在虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力,但是直到这种新机器已经可以实现部分人类的智力,但是直到5050年代人们才把人类智力和这种新机器联年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来。我们注意到旁边这位大肚子的老先生了,他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断,所有人类智系起来。我们注意到旁边这位大肚子的老先生了,他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断,所有人类智力的结果都是一种反馈的结果,通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作,进而产生了智能。我们家的抽水马力的结果都是一种反

5、馈的结果,通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作,进而产生了智能。我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子,水之所以不会常流不断,正是因为有一个装置在检测水位的变化,如果水太多了,就桶就是一个十分好的例子,水之所以不会常流不断,正是因为有一个装置在检测水位的变化,如果水太多了,就把水管给关了,这就实现了反馈,是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了,那我们应该可以把水管给关了,这就实现了反馈,是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了,那我们应该可以用一种机器实现反馈,进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。用一种机器实现反馈,进而实现人类智

6、力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。在定义智慧时,英国科学家图灵做出了贡献,如在定义智慧时,英国科学家图灵做出了贡献,如果一台机器能够通过称之为果一台机器能够通过称之为“图灵实验图灵实验”的实验,的实验,那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时,这个机器就是智慧的。不要以为图灵只行为时,这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂青史,如果你是学计算做出这一点贡献就会名垂青史,如果你是学计算机的就会知道,对于计算机人士而言,获得图灵机的就会知道,对于计算机人士而言,获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样,图灵在理奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样,图灵在理论上奠定了计算机产生的基础,没有他的杰出贡论上奠定了计算机产生的基础,没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西,更不用说什么献世界上根本不可能有这个东西,更不用说什么网络了网络了。人工智能之父阿伦图灵返回返回返回返回现代人工智能机器人模型返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回返回首页返回首页演讲完毕,谢谢观看!

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