SQLServer2008商务智能体验

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1、SQL Server 2008商务智能体验2内容提要内容提要一、背景概述一、背景概述二、数据仓库与二、数据仓库与ETL的实现的实现三、使用三、使用Analysis Service实现数据分析实现数据分析四、四、使用使用Report Designer设计报表设计报表五、使用五、使用Excel设计报表设计报表六、大擂台六、大擂台3一一 背景概述背景概述通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。企业做出明智的业务经营决策的工具。计算机的本质：计算计算机的本质：计算+数据存储数据存储数据存储的终极目的数据存储的终极目的

2、数据数据信息信息知识知识数据：客观事物的属性、数量、位置、相互关系的抽象表示。信息：是对数据的理解（语义），是加载于数据之上的知识：是经过提炼加工的信息，是一个或多个信息之间的关联。4一一 背景概述背景概述5商业智能定义为下列软件工具的集合：商业智能定义为下列软件工具的集合：数据仓库（数据仓库（Data WarehouseData Warehouse）联机分析处理工具（联机分析处理工具（OLAPOLAP）OLAPOLAP也被称为多维分也被称为多维分析。析。终端用户查询和报表工具。终端用户查询和报表工具。数据挖掘（数据挖掘（Data MiningData Mining）软件。）软件。一一 背景概

3、述背景概述6数据仓库是指从业务数据业务数据中创建信息数据库信息数据库，并针对决策和决策和分析分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化随时间变化的数据集合，用以支持管理决策的过程。数据来自多个数据源，并整合到一个数据库中。在数据整合的过程中数据要经过聚合、摘要和清洗聚合、摘要和清洗。一一 背景概述背景概述“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理过程的决策过程数据集合，支持管理过程的决策过程”W.H.Inmon7一一 背景概述背景概述数据 数据仓库是一个建设过程，而不是一个

4、产品。数据仓库是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理数据仓库是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助决策支持。，通过灵活的展现方法来帮助决策支持。数据数据信息信息知识知识决策决策获取管理使用8联机事务处理联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)传统的关系传统的关系DBMS的主要任务的主要任务 他们涵盖了一个组织的大部分日常操作：购买、库存、他们涵盖了一个组织的大部分日常操作：购买、库存、制造、银行、工资、注册、记账等。制造、银行、工资、注册、记账等。联机分析处理联机分析处理OLAP(on-line analytical

5、 processing)数据仓库系统的主要任务数据仓库系统的主要任务 数据分析和决策数据分析和决策一一 背景概述背景概述9p用户和系统的面向性用户和系统的面向性:OLTP面向顾客，而面向顾客，而OLAP面向市场面向市场p数据内容：数据内容：OLTP系统管理当前数据，而系统管理当前数据，而OLAP管理历史的数管理历史的数据。据。p数据库设计：数据库设计：OLTP系统采用实体系统采用实体-联系（联系（ER)模型和面向应模型和面向应用的数据库设计，而用的数据库设计，而OLAP系统通常采用星形和雪花模型系统通常采用星形和雪花模型p视图：视图：OLTP系统主要关注一个企业或部门内部的当前数据，系统主要关

6、注一个企业或部门内部的当前数据，而而OLAP 系统主要关注汇总的统一的数据。系统主要关注汇总的统一的数据。p访问模式：访问模式：OLTP访问主要有短的原子事务组成，而访问主要有短的原子事务组成，而OLAP系系统的访问大部分是只读操作，尽管许多可能是复杂的查询统的访问大部分是只读操作，尽管许多可能是复杂的查询OLTP和和OLAP的区别的区别一一 背景概述背景概述10一一 背景概述背景概述11RegionWS N 4 4月份我在北京卖掉了价值十万美元的可乐月份我在北京卖掉了价值十万美元的可乐一一 背景概述背景概述12一一 背景概述背景概述13一一 背景概述背景概述14上卷（上卷（Roll up）:

7、汇总数据汇总数据n 通过维的概念分层向上攀升或者通过维归约来实现下钻下钻(roll down):上卷的逆操作上卷的逆操作n 从高层的汇总到低层汇总或详细数据,或者引入新的维来实现切片（切片（Slice）和切块（）和切块（dice）:n 映射和选择透视（透视（Pivot）:n 一种目视操作，它转动数据的视角，提供数据的替代表示。如：将一个3-D立方体转换成2-D平面序列.其他的操作：其他的操作：n 钻过（drill across):涉及多个事实表的查询n 钻透（drill through）:钻到数据立方体的底层，到后端关系表(使用SQL)一一 背景概述背景概述15时间国家产品2000年2000年

8、1月2000年1月1日2000年1月2日2000年1月3日2000年2月一一 背景概述背景概述16一一 背景概述背景概述17一一 背景概述背景概述EmployeeKeyEmployeeID.TimeKeyTheDate.ProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory.CustomerKeyCustomerID.ShipperKeyShipperID.TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice.18一一 背景概述背景概述19一一 背景概述背景概述20一一

9、 背景概述背景概述21一一 背景概述背景概述22一一 背景概述背景概述IBM BIIBM BI体系结构体系结构DB2 UDBDB2 UDBDB2 Warehouse Manager数据仓库管理器Meta DataDB2 OLAP ServerDB2/Warehouse Control CenterOLAP Server App ManagerOLAP Server Analysis Server客户端工具支持WEB决策支持工具和应用程序DB2 FamilyORACLEInformixSybaseSQL ServerIMS&VSAMFilesData Joiner DB2 Intelligent

10、 Miner for Data数据智能挖掘服务器23Oracle Oracle 数据仓库的完整架构数据仓库的完整架构数据转换数据转换中央数据仓库中央数据仓库信息展现信息展现业务用户业务用户源数据源数据数据获取数据获取数据管理数据管理数据使用数据使用项目管理 数据仓库实施指导方法论业务规划 信息评估 逻辑数据 模型设计 物理数据模型设计数据库管理 元数据管理 应用开发 顾问咨询 知识转移 TMIS系统系统客运系统客运系统外部信息外部信息MIS 系统系统抽取转化过滤加载随即查询随即查询报表报表多维分析多维分析数据挖掘数据挖掘Portal集成集成RelationalTransformationOLA

11、PData Mining数据集市Oracle 9i直接用户直接用户(客户端客户端)Olap用户用户Web用户用户应用应用服务器服务器决策者分析员研究员查询人员一一 背景概述背景概述24Oracle Oracle 数据仓库的完整架构数据仓库的完整架构一一 背景概述背景概述OWB项目管理、数据仓库方法论 OPM DWM业务规划 信息评估 模型设计Oracle Warehouse Builder管理、开发管理、开发OEM OWB Oracle9iDS 顾问咨询 知识转移 DiscovererReportBI BeanPortalTMIS系统系统客运系统客运系统外部信息外部信息RelationalTr

12、ansformationOLAPData MiningOracle 9iMIS系统系统 9i AS随即查询随即查询报表报表多维分析多维分析/数据挖掘数据挖掘应用应用服务器服务器门户集成门户集成ETL工具工具数据转换数据转换中央数据仓库中央数据仓库 信息展现信息展现 应用系统应用系统源数据源数据数据获取数据获取数据管理数据管理数据使用数据使用25二二 数据仓库与数据仓库与ETL的实现的实现数据从数据源向目标数据仓库抽取（数据从数据源向目标数据仓库抽取（Extract）、）、转换转换（Transform）、）、装载（装载（Load）的过程的过程p 构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数

13、据，构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。加载到数据仓库中去。p 抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来。抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来。p 转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。一起来。p 装载：将转换完的数据导入到数据仓库中。装载：将转换完的数据导入

14、到数据仓库中。26ETL举例举例FNameLNameUnitPriceQtyBarrAdam.552ChaiSean1.13EmpKeyName1Barr.Adam2Chai.SeanNameUnitPriceQtyBarr.Adam.552Chai.Sean1.13NameTotalSalesBarr.Adam1.1Chai.Sean3.3EmpKeyTotalSales11.123.3导入合并计算查找二二 数据仓库与数据仓库与ETLETL的实现的实现27 店面店面 网售网售 PosDWSQLsheet1sheet2sheet3二二 数据仓库与数据仓库与ETLETL的实现的实现28Pos部门

15、销售情况EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity InformationSource InformationSource SaleAddress SaleAddress DimProductProductKeyProductKeyProductNameProductNameProductStyleProductStyleProductClassPr

16、oductClass店面销售情况EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity CustomerEvaluation CustomerEvaluation CustomerSourcesCustomerSources网售销售情况EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName

17、ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity ProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductClassProductNameProductStyleProductStyleDimEmpEmployKeyEmployKeyEmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameDeptNameDept

18、NameGroupeNameEmployeeNameGroupeNameGroupNameEmployeeNameEmployeeNameGroupeNameEmployeeName维度表的抽取维度表的抽取源表源表源表源表源表源表维度表维度表29店面销售情况EmployeeNameEmployeeNameGroupNameGroupNameTime Time ProductName ProductName ProductStyle ProductStyle ProductClass ProductClass Quantity Quantity DimProductProductKeyProdu

19、ctKeyProductNameProductNameProductStyleProductStyleProductClassProductClassFactSalesProductKeyProductKeyProductNameProductNameProductStyleProductStyleProductClassProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductStyleProductKeyProductKey事实表的抽取事实表的抽取源表源表维度表维度表事实表事实表30使用使用An

20、alysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析31“嘿 2003年4月份我在北京卖掉了价值十万美元的可乐”RegionWS N 维度的层次概念：产品 地域 时间 类别 国家 年 产品名称 省 月 市 日 使用使用Analysis Service实现数据分析实现数据分析32n维度n维度属性n维度层次结构属性n维度属性成员n度量值OLAP相关概念使用使用Analysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析33维度和度量值维度和度量值收入成本利润业务量指标指标（Measure度度量值）量值）(Dimension维度)(Dime

21、nsion维度)(Dimension维度)(Dimension维度)(Dimension维度)(Dimension维度)使用使用Analysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析34维度属性维度属性p维度属性的集合是维度，属性是绑定到数据源视图表或视图维度属性的集合是维度，属性是绑定到数据源视图表或视图中的一列或多列中的一列或多列p学习初期可将维度属性理解为相当于关系型数据库中表的列学习初期可将维度属性理解为相当于关系型数据库中表的列使用使用Analysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析35维度属性成员维度属性成员

22、成员：属性的一个具体的值成员：属性的一个具体的值维度属性在在”维度结构维度结构”选项卡中看属选项卡中看属性性在在”浏览浏览”选项卡中看属性成员选项卡中看属性成员维度属性成员用户自定义层次结构属性使用使用Analysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析36在在“多维数据集多维数据集”中浏览中浏览度量值维度属性维度属性成员维度属性成员用户自定义层次结构属性度量值维度属性成员使用使用Analysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析37度量值组对可供分析的值进行聚合计算关系型数据库分组聚合：SELECT 列名，SUM(值)

23、FROM 表GROUP BY 列名OLAP&OLTP分组聚合分组聚合使用使用Analysis ServiceAnalysis Service实现数据分析实现数据分析38使用报表查看数据使用报表查看数据CubeCube多维多维数据集数据集源系统源系统客户端客户端查询工具查询工具报表报表分析分析数据挖掘数据挖掘使用使用Report BuilderReport Builder设计报表设计报表39n用用Report Builder 2.0设计一张报表设计一张报表n使用使用Report项目和项目和Report Builder 2.0创建报表的区别创建报表的区别使用使用Report BuilderRepo

24、rt Builder设计报表设计报表p创建创建SQL Server Report Service项目项目pReport Builder 2.0 报表设计工具报表设计工具 不需要安装不需要安装SQL，是一款类似是一款类似Office的简单易用的报表设计工具的简单易用的报表设计工具4041Report Builder的报表发布的报表发布使用使用Report BuilderReport Builder设计报表设计报表42Report Builder的报表发布的报表发布设置Report Builder的报表发布路径使用使用Report BuilderReport Builder设计报表设计报表43设置

25、设置Report Report 项目中项目中的报表发布路径的报表发布路径数据源存放的文件夹报表存放的文件夹Report 项目中的报表发布项目中的报表发布44用用Report Builder 2.0打开在打开在Report项目中创建的报表需修改数据项目中创建的报表需修改数据源源数据源需连接到站点上使用使用Report BuilderReport Builder设计报表设计报表45使用使用Excel设计报表设计报表1 连接数据源连接数据源2 创建数据透视图或数据透视表创建数据透视图或数据透视表3 添加报表要显示的字段添加报表要显示的字段4 编辑和美化报表编辑和美化报表创建数据透视图或表创建数据透视

26、图或表46连接数据源连接数据源使用使用ExcelExcel设计报表设计报表47创建数据透视图或数据透视表创建数据透视图或数据透视表使用使用ExcelExcel设计报表设计报表48数据透视表数据透视表使用使用ExcelExcel设计报表设计报表49数据透视图数据透视图数据透视图建立在数据透视表的基础上即数据透视图只是数据透视表的表现样式数据透视图建立在数据透视表的基础上即数据透视图只是数据透视表的表现样式建立数据透视图时会自动首先创建数据透视表建立数据透视图时会自动首先创建数据透视表使用使用ExcelExcel设计报表设计报表50编辑和美化报表编辑和美化报表编辑报表美化报表使用使用ExcelEx

27、cel设计报表设计报表51报表导出报表导出可将报表导出成Excel使用使用ExcelExcel设计报表设计报表5253第第1 1课：使用控制流中的课：使用控制流中的For each ADOFor each ADO枚举器枚举器1 1 将数据导出到记录集变量将数据导出到记录集变量中中2 循环读取记录集变量3 将循环得到的每条记录放至另一变量,此变量可在循环容器中的每项中使用（比如：作为数据流中数据源）54第第2课：向课：向SSIS包中添加日志、事务和检查点包中添加日志、事务和检查点-事务事务运行的结果是没有建表第一步:建表第二步:正确插入数据第三步:错误插入数据事务功能：包的运行一旦发生错误，回滚

28、整个包55第一个序列容器中：建表并正确插入数据，第二个序列容器中：错误插入数据运行的结果：第一个序列容器执行成功。只回滚第二个序列容器56第第2课：向课：向SSIS包中添加日志、事务和检查点包中添加日志、事务和检查点-检查点检查点包第一次运行失败包第二次运行从失败处开始，而不是从头运行实验一实验一57包第一次运行：在循环第二次时运行失败包第二次运行：从循环容器的第二次循环开始实验二实验二58第第3课：练习使用数据源视图课：练习使用数据源视图D在源表中没有的列，在这里写T_SQL定义列=D根据需求，写T_SQL定义表=设置表之间的关联为不同主题分别建视图，使理解表之间的关系更清晰59第第4课：课

29、：SSAS使用商业智能向导增强维度使用商业智能向导增强维度-维维度排序度排序未设置维度排序已设置维度排序60第第4课：课：SSAS使用商业智能向导增强维使用商业智能向导增强维度度-维度写回维度写回在AS工程项目中修改维度成员值在SQL Server Management Studio 的AS 多维数据库中维度成员值立即修改不用处理在数据仓库中值立即修改不用处理61第第4课：课：SSAS使用商业智能向导增强维度使用商业智能向导增强维度-自自定义聚合定义聚合自定义聚合：“Average Unit Price”=“Net Sales”/“Units”Average Unit Price是根据公式计算

30、的。公式需预先写到数据仓库维度表。62第第4课：课：SSAS使用商业智能向导增强维度使用商业智能向导增强维度-帐帐户智能户智能帐户智能：资产年汇总=资产最后一个月利润年汇总=每个月利润总和帐户智能与自定义聚合公式区别：帐户智能是根据时间维度的各种聚合，是针对汇总值自定义聚合公式是要根据计算公式计算，是针对某维度成员的度量值计算方法63第第5课：使用课：使用SSRS2008开发报表开发报表-报表中相关报表中相关属性应用属性应用图像钻取跳转到另一张报表64第第6课：在课：在Excel2007中使用中使用SSAS数据挖掘数据挖掘-Microsoft_Decision_Tree已有数据：根据已有数据：

31、根据“年龄年龄“、“收入收入”与与“购买意向购买意向“的关系的关系新数据：根据“年龄“，“收入”等估计“购买意向”的概率65大擂台大擂台n 问题问题1:商业智能定义为哪些软件工具的集合商业智能定义为哪些软件工具的集合?数据仓库（数据仓库（Data WarehouseData Warehouse）联机分析处理工具（联机分析处理工具（OLAPOLAP）OLAPOLAP也被称为多维分析。也被称为多维分析。终端用户查询和报表工具。终端用户查询和报表工具。数据挖掘（数据挖掘（Data MiningData Mining）软件。）软件。66大擂台大擂台n 问题问题2:SQL Server 商务智能商务智能

32、BI主要提供了三项主要服务？主要提供了三项主要服务？n 问题问题2:SQL Server 2:SQL Server 商务智能商务智能BIBI主要提供了三项主要服务？主要提供了三项主要服务？n 问题问题 3 3数据库商务智能平台为开发者数据库商务智能平台为开发者ISVISV构建联机分析处理构建联机分析处理(OLAP)(OLAP)以及数据挖掘技术以及数据挖掘技术.针对针对SQL Server 2008,SQL Server 2008,这些功这些功能是由什么服务提供的能是由什么服务提供的?n 问题问题 4 4 判断题判断题:SQL Server 2008:SQL Server 2008的的 BI B

33、I 组件只能与组件只能与 微软微软的的SQL SERVERSQL SERVER结合使用结合使用.不支持不支持ORACLE.()ORACLE.()67大擂台大擂台n 问题问题 5 贵公司希望通过贵公司希望通过SQL Server 2008开发一套解决方案，以开发一套解决方案，以满足如下业务需求：满足如下业务需求：从众多数据源中导入数据，例如从众多数据源中导入数据，例如Microsoft Office Excel,Microsoft SQL Server 2000,Microsoft SQL Server 2005,以及以及CSV 文件。文件。在数据导入之前进行分析，并为移动用户提供脱机协作的功在

34、数据导入之前进行分析，并为移动用户提供脱机协作的功能让移动用户能够使用异构数据满足上述需求可以使用能让移动用户能够使用异构数据满足上述需求可以使用SQL Server 中的哪个组件？中的哪个组件？A.Analysis Services B.Reporting Services C.Integration Services D.Notification Services 68大擂台大擂台n 问题问题 6通过通过SQL Server 2008 Integration Services(SSIS)数据流将数据流将数据加载到数据加载到SQL Server 2008的数据库时，需要确保数据流中的的数据库

35、时，需要确保数据流中的数据能够更新数据库中的现有记录。数据能够更新数据库中的现有记录。为了满足上述需求，我们需要用到什么组件？为了满足上述需求，我们需要用到什么组件？A.SQL Server DestinationB.OLE DB DestinationC.OLE DB Command TransformationD.Data Conversion Transformation69大擂台大擂台n 问题问题 7 SQL Server 2008 Integration Services(SSIS)包中有多个数包中有多个数据流，我们需要使用据流，我们需要使用Business Intelligence

36、 Development Studio 来监控数据流中每一个路径中的数据，且数据流的逻辑关系来监控数据流中每一个路径中的数据，且数据流的逻辑关系不能受到影响，应当如何操作？不能受到影响，应当如何操作？A.使用使用Data Viewer 工具工具B.使用使用Data Profiling 任务任务C.使用使用Audit功能功能D.在在Script 组件中使用断点组件中使用断点70n 问题问题 8:通过通过SQL Server 2008 Integration Services(SSIS)数据流将数据流将数据从查询结果中插入到目标数据表。现在我们只需要将目数据从查询结果中插入到目标数据表。现在我们只

37、需要将目标数据表中所没有的行进行插入。下面哪两种方法可以实现？标数据表中所没有的行进行插入。下面哪两种方法可以实现？（双选）（双选）A.使用使用 Merge 转换转换.B.使用使用 Lookup 转换转换C.使用使用Union All 转换转换D.使用使用Merge Join 转换转换E.使用使用Fuzzy Lookup 转换转换E.使用使用Fuzzy Grouping 转换转换71大擂台大擂台n 问题问题9：数据挖掘的基本操作包括那几个？：数据挖掘的基本操作包括那几个？3种以上。种以上。n 问题问题10.如果不希望在包中事务执行失败后出现全部回滚，应如果不希望在包中事务执行失败后出现全部回滚

38、，应该采用哪些措施？该采用哪些措施？72n 问题问题 11某个函数要引用一个数据表，我们需要防止该数据表某个函数要引用一个数据表，我们需要防止该数据表被删除，在创建该函数的时候需要使用哪个选项？被删除，在创建该函数的时候需要使用哪个选项？n A.WITH ENCRYPTION n B.WITH EXECUTEAS n C.WITH SCHEMABINDING n D.WITH RETURNS NULL ON NULL INPUT 73n 问题问题 18 SQL Server 数据库中的一个表含有很多索引数据库中的一个表含有很多索引，因此数，因此数据修改性能随着时间而降低。管理员怀疑某些索引并未使用，据修改性能随着时间而降低。管理员怀疑某些索引并未使用，因此需要识别自上次启动因此需要识别自上次启动 SQL Server 后未被任意查询所使用的后未被任意查询所使用的索引。可以使用哪个动态管理视图索引。可以使用哪个动态管理视图?n A.sys.dm_fts_index_population n B.sys.dm_exec_query_stats n C.sys.dm_db_index_usage_stats n D.sys.dm_db_index_physical_stats 74演讲完毕，谢谢观看！