SPSS数据分析论文

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1、SPSS数据分析论文一、主要研究日用百货零售业股票代码 流动比率 净资产负 每股收益 净利润（百万元）增长率股价1债比率0022640.967368.6350.327952.569524.194822.650022771.356145.3962142.869719.573218.757519.980008611.1465.327475.616844.427562.664417.010024191.353854.0314201.730121.830172.903920.350005160.952659.338743.212817.662211.89465.090021871.012948.649

2、165.797119.405230.073814.690025613.722916.221163.82428.570426.152414.950004163.860720.473511.865518.7297-2.09847.116003611.126873.042326.449219.71975.64788.766005150.150895.3196-11.585123.67772.04286.88橢述统计量N軀小值极丈值均值标蛙差方差肺动比率10.150S.86071.5643901.22132491.492漳贸产负债比率1016.22195.-32054.64343.783055565.

3、634毎股收益10-11.5851201730162.01 08006614595484401786淨利祠笛万元）1017.66235.569526.61 65201 2.1 000996146.412増长率10-2.098472.903925.2133604.9158492620.800有皴的N（列表我蛊）10105.0922.6513:.?470B.-3745740.635KMO fl Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。Bartlett的球形度检验近似卡方dfSig.33637.91715.001公因子方差初始捉取流动比率1.000.968浄资产

4、负债比率1.0009了4毎股收益1.000朋2净利润万元）1.0009笳増长率1.000朋4股价11.000.866提取方法：主成份分祈。解釋的总方差初始特征值提取平方和载入施转平方和我入含计方差的合计方差的船累积合计方差的異积號12.44240.70740.7072.44240.70740.7072.21736.95136.95122.02933.81474.5222.02933.81474.5221.92932.14469.09531.15819.30393.8251.15819.30393.8261.48424.73093.8254.2944.90498.7295.052.86599.5

5、946.024.406100.000提取方法：主成份分祈。成份123流动比率-.157-.902.357浄资产负债比率-.034盯0-.180毎股收益.737-.352-.562浄利润简万兀）.4花3茁.781増长率9猪-.019-.130股价1.900.0佗.235捉职方法:主成分分析法. a已提取了 3个成份。旋转成份矩阵成份123流动比率-.106-.978-.023浄資产负债比率-.149.107毎脸收益.955-.099-.248浄利润万兀）.033.120.985増长率8了30了6.293股价13-.049.596捉职方法:主成分分析法。旋转法具有Kaiser标准化的正交旋转法。a

6、.链转在4次迭代后收敘.1231.893.05?.4462-.197.938.2833-.404-.341.849提取方法:主成分分析法。旋转法:Kaiser标准化的正交旋 转法。成份得分系数矩陆成份123流动比率-.094-.526.107浄资产金债比率-.044.501-.003每股收益.500iO19-.327浄利润陌万元）136-.042.713増畏率.382.050.069股价1.249-.058.334提职方法注成分分析法.旋转法:Kaiser标准化的正交旋转法。 构成得分成份得分协方差拒隆12311.000IM2.0001.000.0003.0000001.000提职方法:主成分

7、分析法。旋转法具有Kaiser准化的正交旋 转法。构成得分。槿型输入的变虽移去的变昼方总1输入乳已输入所有谙求的变屋B離型汇总匕RR方调整R方林准怙计的误 垂Durbin- Watson1,567a.322.1285.95354；?；345乳预测变董律量争利润（百万元二流动比率 d因变星股价1Anovab平方和dr均方FSici.1冋归11603258.8021.659,Z57a;；248.113?站:糾亍总计3657169a. 预测变駐 淖量先澤利润苗万元L疥动出率ob. 因变量:股价1嘛数非标准化系数标准泵数B标醴俣差试用版1Sig.1漓量）5.8015.7061.017.343疥动比率-

8、.0031.B40.000-.002.999浄利涧血万元）JS9.166.567-1.805.114a.因变量:股价1我差统计量m楞小值棍大值均值标椎偏差N预测值1 1.074021.50101 3.74703.6148410竝差-5.993078.33631.000005.2505310标准预测值-7392.145.0001.00010标淮甦歪-1.0071.400.000.882W乳因变垦:股价1相关分析 二、宏观分析：百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的影响程度是不 同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连 锁要看它具体卖的产品是

9、什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金 额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售 金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行 业产生影响。消费占GDP的比重：中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么 就意味着有较大的增长空间。其次看社会消费品零售总额，这个指标简称为“社销总额”， 判断中国一年以来的总消费金额，此外还有人均社销金额，就折算在每个人头上了。人均 GDP水平、城镇居民和农村军民的人均可支配收入、居民储蓄率、全国各地的最低工资水平、 退休工资水平、社保医保的标准和覆盖率。人均G

10、DP提高了，人均可支配收入增加了，人们 才可能消费更多。居民储蓄率下降了，最低工资水平提高了，人们才会更愿意改善生活。退 休工资水平提高了，医保和社保标准提高了，解决了消费者的后顾之忧，他们才舍得享受生 活。一直以来，都有专家抱怨中国居民储蓄率太高了，还鼓励大家消费，我觉得应该探究深 层次的原因。居民之所以存钱就是为了应对不时之需，现在孩子上学、青年买房、父母看病， 哪个不需要大笔金钱呢？政府如果能够接触居民在教育和医疗上的顾虑，压制房价不要上涨 过快，不用你劝大家都会消费的。有个简单的道理，看一个人是否有钱，不要看他挣了多少 钱，要看他花了多少钱，因为只有自己花掉的钱才真正属于自己，像那种人

11、死了，钱没花玩， 没花完的钱就不属于自己。此外还包括财产性收入，比如股票、基金、房产的增值。卖方分 析师给出的概念叫做“财富效应”，股票和基金赚钱了，投资者可能会花钱买数码产品，甚 至买车买房。美国的GDP由消费拉动，消费者敢花钱，敢透支，他们的底气就是美国房价的 走势。经历08年次贷危机后，房价下跌，这帮卯吃寅粮的消费者不得不勒紧口袋，结果进入 恶性循环了。另外，政府的政策也很重要，比如个税调整。降低个税相当于变相的加薪，而 且加薪的成本不由企业承担，并没有增加企业的人力成本。降低个税税率，提高个税税基， 都有利于刺激消费。此外，还有政府一系列促进消费的手段，比如家电下乡补贴，比如以旧 换新

12、补贴，比如发放的购物券、旅游券等等。在2008年，中国不少当地政府都采用了各式各 样的区域消费刺激计划。三、行业分析：上面说的都是影响整个行业的宏观因素，下面我们谈谈影响行业的一些因素。 位置对零售企业非常重要，在研究区域性零售行业时，我们需要将上述经济指标搬到这个省 或市来进行研究。我们要加上城市化水平、城市人口占总人口的比重，是否有机场和火车等 交通枢纽，当地是否有名胜旅游景观，当地是否有重大会议，就像世博会和奥运会那样。政 府有没有专门颁布针对该地区的区域振兴计划，该省份的百货零售公司数量、它们的网点布 局、整个行业的集中度等等。四、公司分析：最后，我们看一看公司层面的研究。这里包括地理

13、位置、商户构成、租金成 本、管理水平等等因素，我们一一进行分析。首先看地理位置，同样一家麦当劳，你把它开 到王府井和开到北京五环外的城乡结合部每天的销售收入是完全不同的。地理位置对于百货 零售企业非常重要，为了占据黄金地段，他们在租金和地价上毫不吝啬。说道地理位置：首 先，我们得看交通便利程度，附近的公交车有几路？附近有没有地铁？附近的停车是否方 便？其次，我们要看周边消费者的分布，当然，对于王府井和西单这类老牌商业区这点不太 重要，很多消费者宁肯坐10站地铁也要去那里购物。但对于一些独立的百货大楼，你就得考 虑周围有几个居民小区，居民小区的房价和租金如何，如果是高档小区，就意味着高消费能 力

14、。附近有没有医院或高档写字楼，就像金融街的百盛和连卡佛那样，赚券商和基金从业者 的钱。第三点，要看商圈内的竞争构成，看商圈内其它百货的定位和入驻商户，如果你觉得 你牛逼，你就跟他们对着干，如果怂了，就定位不同的人群，进行错位竞争。其次，我们要 看物业性质，是自有的，还是租的。如果是租的，合同是怎么签的，租金是多少，期限是多 久，租金上涨幅度是如何规定的，多长时间续约一次，租金与周边地区租金相比是高是低。 如果是自有物业，那么物业的折旧政策如何？折旧一般很扯淡，所以不必重视，只要是黄金 地段，自有物业会不断升值的，有时候可以用对地产公司估值的方法对零售企业进行估值。 第三，我们要看商户构成，商户构成一定要与商场的品位保持一致，不能让班尼路和爱马仕 做邻居。有些品牌是起到“集客效果”的，比如ZARA，虽然是一个中档的牌子，但会带来 较高的人气，以前我听过有一些做商业地产的PE就希望ZARA能够进驻。另外，电影院也能 起到集客的效果，带动的观影人群会进行一些消费，至少会在入驻的麦当劳、必胜客和肯德 基买点快餐或在入驻的超市买瓶饮料。第四，我们需要衡量业绩，包括每平方米的销售收入， 存货周转率、应收账款周转率、商铺出租率等经营指标。