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1、Graveyard模型的spss操作昨天一位朋友问我 Graveyard 模型如何操作，我在几年前曾做过这个模型，现在有些遗忘了，先说说Graveyard 模型是做什么的？为什么要用 Graveyard 模型 ？1、 二维分析方法先说说一个很好的市场研究方法，那就是二维分析方法，简单的讲就是X和Y的散点图，在市场分析和数 据挖掘的过程中大多是有这种方法进入主题进行深度分析的，当然分析或者挖掘的入口大多数是数据的分 布；二维分析方法的难点就在于如何设定X，Y,也就是X代表什么意思，Y代表什么意思；如何划分区域 (一般是mean,但一定要考虑数据的分布，以防木桶原理影响决策)2、Graveyard
2、 模型对于提示前品牌知名度和提示后品牌知名度之间的内在关系,可以用Graveyard模型描述。它是个两维图， 以提示后知名度为 X 轴，提示前知名度为 Y 轴。根据每一品牌的提示前后知名度在这个两维图上描点， 每点代表一个品牌。对所有品牌的提示前后知名度进行回归分析，作出回归直线(或曲线)。这条回归直 线(或曲线)将品牌分为四种类型：(1) 正常(Normal)品牌，位于回归线周围，提示前后知名度的关系与市场上的平均水平比较一致。(2) 衰退(Graveyard)品牌，位于回归线右下方的品牌，其提示前知名度相对于提示后知名度太低，显现 出该品牌被消费者淡忘的趋势。(3) 利基(Niche)品牌
3、，位于回归线左上方的品牌，其提示前知名度相对于提示后知名度较咼，这类品牌 其品牌认知率虽然相对不高，但其品牌回忆率较高，消费者对其忠诚度较高。(4) 强势品牌，位于回归线右上方的品牌，其提示前后知名度均很咼，消费者对其忠诚度甚咼，这些品牌 大多是市场上的强势品牌。3、回归线是那条大多数的描述都是围绕回归线进行的，那么如何才能更好的模拟这条回归线呢？统计角度：R、F检验值和T检验值R越接近1,表明方程中X对Y的解释能力越强F检验是通过方差分析表输出的，通过显著性水平(significant level)检验回归方程的线性关系是否显 著,spss默认的是0.05，也就是小于0.05均有意义；实际角
4、度：可以根据自己收集数据的角度和分析的侧重点进行调整拟合曲线；4、spss 如何实现以上的过程？step1 :在回归分析中找曲线估计，如下图；7邑Jf系1id *=E mtr S “ll电曰諮I M匸痊乐* 也C.1 H. J Ahtciy 出 m GDi1 nHci 11 - SJSS D*l r Jfdke血 4kL IlLlHi ;Tkdbh; ? rf Tt tv 勺 Itmt :BlTiJI亡疗* ptt_4 yi tjg / Var i all fe vidgy /：wh Escid hij ,如06$咛3fnLl tmeiLi4ik. g空 i：h*4-Vd I4V-1-mriJ
5、 Lur id.L -iiqhiE l1lf!I Li&tu* feddln4LLT C-ETB;hv/ L4M-ff ILu! 3X4 u*沁“ IUJiZLL-ai 仏*+M ur *T iW1step2:选择提示前和提示后的数据分别做X和Y,选择拟合所有的曲线3jeet1Visible:1subject也闵iet ytBrLsicitrial!lrdal2trial?triali1111141?ir*!L4ytty护T斬匚iQfi L.EiiQplTri al 2 trials） #Trial 3 WidLMJ 护鈕nil 4 ftkikLIi曲!i g*丨脸（5 ）:.Subj-fce
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Graveyard模型的spss操作
