SPSS问卷分析------编码录入与描述统计详解

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1、 .wd.最近做问卷调查的统计分析,找到一篇很好的文章,是关于若何使用SPSS输入各种问卷题型,若何进展统计分析,对于初涉采用统计软件处理调查问卷的人来说,是很实用的!在此与大家分享!特别是,关于不同的题型若何输入,是很详细的!SPSS问卷分析最白痴问题-编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正,调查分析问卷回收,在经过核实和清

2、理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单项选择、多项选择、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下:问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触

3、SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正,调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单项选择、多项选择、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下:1单项

4、选择题:答案只能有一个选项例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统A有B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。录入:录入选项对应值,如选C那么录入32多项选择题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多项选择和项数定多项选择。1方法一二分法:例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工B日薪员工C钟点工编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:“0未选,“1选。录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,那么三个变量分

5、别录入为1、0、1。2方法二:例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:12 3A、提高党员素质B、加强基层组织 C、坚持发扬民主D、激发创业热情 E、服务人民群众F、促进各项工作编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1 A,“2 B,“3 C,“4 D,“5 E,“6 F录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF,那么在三个变量下分别录入1、3、6。注:能用方法二编码的多项选择题也能用方法编码,但是项数不定的多项选择只能用二

6、分法,即方法一是多项选择题一般处理方法。3排序题:对选项重要性进展排序例四 您购置商品时在品牌 流行 质量 实用 价格中对它们的关注程度先后顺序是请填代号重新排列第一位第二位第三位第四位第五位编码:定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1品牌,“2流行,“3质量,“4实用,“5价格录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位那么在代表第一位的变量下输入“3“。4选择排序题:例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序,选项不变。编码:以ABCDEF6个选项分别对应定

7、义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“1未选,“2排第一,“3排第二,“4排第三。录入:以变量的Value值录入。比方三个括号里分别选的是 ECF,那么该题的6个变量的值应该分别录入:1代表A选项未选、1、3代表C选项排在第二、1、2、4。注:该方法是对多项选择题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题例四也同样适用,只是两者用的分析方法不同例四用频数分析、例五用描述分析,输出结果从不同的侧面反映问题的重要性前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序。5开放性数值题和量表题:这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六 你的年龄实岁:_编码:一个变量,不

8、定义Value值录入:即录入被调查者实际填入的数值。6开放性文字题:如果可能的话可以按照含义相似的答案进展编码,转换成为封闭式选项进展分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。三问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本spss13.0为例,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析:Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围:单项选择题例一,排序题例四,多项选择题的方法二例三频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现:Des

9、criptive statisticsFrequencies2描述分析:Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围:选择并排序题例五、开放性数值题例六。实现:Descriptive statisticsDescriptives,需要的统计量点击按钮Statistics中选择3多重反响下的频次分析:适用范围:多项选择题的二分法例二实现:第一步在Multiple ResponseDefine Sets把一道多项选择问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies

10、Counted value中输入1。第二步在Multiple ResponseFrequencies中做频数分析。4穿插频数分析:解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围:,适用于由两个或两个以上变量进展穿插分类形成的列联表,对变量之间的关联性进展分析。比方要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过穿插分析得到一个二维频数表那么一目了然。实现:第一步根据分析的目的来确定穿插分析的选项,确定控制变量和解释变量如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量。第二步选择Descriptive statisticsCrosstabs四简单图形描述介绍在做上述频数分析、描

11、述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下1饼图:又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成局部占总体比重的大小把圆面积分割成假设干扇形,用以表示现象的局部对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。2曲线图:是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。3面积图:用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。4条形图:利用一样宽度条形的长短或上下表现统计数据大小及变化的统计图。五问卷深入分析除了以

12、上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进展深入分析,比方常用的有聚类分析、穿插分析、因子分析、均值比分析参数检验、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍:1聚类分析样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体。比方按消费特征对被调查者的进展聚类。2相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3均值的比较与检验1Means过程:对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较。比方可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。2T检验:独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有一样均值的总体的检验。比方,研究购置该产品的顾客和不购置的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立那么要用配对t检验。比方研究参加职业培训后工作效率是否提高。4回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比方,研究对某商品的消费受收入的影响程

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