大数据背景下统计学教学方法研究

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1、大数据背景下统计学教学方法研究大数据背景下统计学教学方法研究一、概述改革開放39年来，我国各行各业积累了大量的数据，这些数据具有5V特点，即是数据量别大Vlue、具有多样性Variety、具有真实性Veraity、具有价值Value、更新速度快Velity，这标志着人类已经进入大数据时代。如何从大数据中挖掘出有用的信息，为消费管理效劳，成为人们关注的焦点。人们越来越多地希望可以从海量的数据中挖掘出一些有用的信息和总结出经历规律来为决策提供支持孟生旺，2022。通过统计学学习，可培养学生掌握处理数据的技能。研究新型统计学教学方法，对于培养技能型管理人才显得特别重要和有意义。统计学教学存在四方面缺

2、乏：1.理论内容教学。统计学内容来源于现实生活，本身具有很强的理论性和现实性，教师在讲课过程中分开了知识产生的背景以及思想，知识就失去兴趣和应用性，学生就失去学习的动力刘超，2022。2.理论内容教学。首先是理论教学案例选择不当。高校教师为了省事，随意抓到几十条数据，便用来做统计分析，这种做法不妥。其次，理论教学操作环节不标准。统计学每个环节操作，都要按照一定流程和标准进展的。高校教师为了完成教学任务，忽略了其中流程，导致了学生的理论才能是连续而不是连续的张旺，2022。3.方法和教学手段选龋在教学手段上，教师没有用计算机的思维来设计统计教学内容，显得呆板。教学方法几乎只有讲授法。研究发现，高

3、达85.3%的高校学生认为，教师不擅长采用多种教学方法并及时变化教学方法，习惯采用单一的讲授法姚利民，2022。4.师生互动。高校教师重讲授，轻互动，多讲解，少提问，导致课堂气氛沉闷，学生学习积极性不高。教师应根据学生兴趣和需要采用教法让学生主动参与钟启泉，2022。上述教与学存在的问题，是由教师不本文由论文联盟搜集整理擅长处理统计学教材内容，忽略统计技能培养所造成的。本文引入模块化思想，对统计学内容进展模块化处理；其次，基于大学生的认知规律和管理过程，构建新型统计学模块化教学形式：数据-信息-决策；最后，运用五邑大学学生评教系统数据对统计学教学方法进展评价。二、模块化教学理论一模块化教学形式

4、模块化教学形式是20世纪70年代初由国际劳工组织研究开发出来的以现场教学为主，以技能培训为核心的一种教学形式，是按照教学过程的根本环节，把课程构造、教学内容按多元目的进展系统综合的方法。模块化教学以工程为载体，以工作过程为主线，把知识、技能、才能的培养融为一体，促进学生全面开展的一种教学形式朱芳转，2022。二模块化教学特点模块化教学的外在形式表现为课程分块化处理，内在本质是满足教学内容的可选择性、学习的个别化需求，这是一种以教学内容外在形态变革下的个别化教学形式，具有如下特点：1.以学生为主体。模块化教学注重把学生看作学习的管理者，需要有及时反响来让学生改进学习策略，教师要给予学生更多的指导

5、，让学生自己在学习中充当决策者和学习方案的选择者。教师由知识的传授者转变为学习活动的组织者、设计者；2.双目的凸显。统计是一项技能，模块化教学法，以工作过程为主线，强调知识和技能交融，是一个有机的整体，在详细操作过程中加速认知目的的实现，并实现技能目的；3.学生参与程度高。模块化教学表如今学生必须独立地完成一项又一项的工作任务，这些工作任务按由浅到深的顺序设计，进步了学生的学习兴趣，使学生从一开始的要我学变成我要学。三模块化教学设计要求1.目确实定。首先要明确一个专业培养的学生应能具备的总体素质和综合才能，之后再确定单一模块可以带来的部分技能。模块内容确实定及对应获取的素质才能的界定是有难度的

6、。每一模块中应明确向学生传授相应的才能及其组合；2.从专业课程到模块。模块化要求人们思维方式的改变，要适应从专业课程到有功能性的单元模块的转化，并随之带来的教学内容的新构造。模块的传授者应将模块的才能目的加以限定。考试要求也应根据模块而定而不是根据旧的专业课程段作章，2022；3.模块确定。模块化要明确一个单元模块的大小或时间张度，即首先要确定一个模块是否能在一个学期内完毕，还是要跨越几个学期。必须对每一个模块的大小加以考虑。三、大数据时代统计人才新要求1.大数据搜集、处理和分析才能。搜集、处理、分析海量数据是统计工作的重要环节。统计专业人才应纯熟使用多种专业统计软件进展分析数据，把不同来源和

7、属性的海量数据进展恰当处理以满足研究需要，通过统计分析方法，验证假设结论；2.扎实的统计分析与应用的才能。统计人才需具备扎实的统计理论根底，可以设计统计分析流程，建立统计模型并对输出结果进展有效性评价及应用才能；3.过硬的管理决策才能。统计学从过程看是培养学生分析处理数据才能，从结果看是训练学生获取信息、提炼管理决策的才能。四、基于模块化思想的统计学教学内容袁卫主编的?统计学?共有11章。内容多，课时少，教师按照流程形式讲解，难以实现教学目的和培养目的。应根据大学生的认知规律和培养目的，对教材内容根据模块化思想进展划分，如图1所示。1.数据采集模块。介绍统计学的开展和数据搜集的方法、技能。要求

8、学生从文化视角掌握统计学的开展及其应用及掌握搜集数据的方法及技能；2.数据预处理模块。介绍对搜集到的原始数据进展初步处理。要求学生从描绘统计视角掌握数据预处理的方法，如统计数据的分组、次数分配；掌握统计数据预处理的技能；3.数据处理模块。介绍对预处理过的数据，进展抽样分布、参数估计、假设检验等处理。要求学生从推断统计视角掌握数据处理的方法，如用样本数据的参数估计总体数据的参数、用樣本数据的参数检验总统数据的参数；掌握用统计学常用软件，对数据进展推断统计技能；4.数据建模模块。介绍变量间相关关系。要求学生从内在逻辑视角掌握变量现象间的相关关系的判断方法；掌握用统计学常用软件，对数据进展分析，确定

9、变量间的相关关系，建立数学模型，对变量变化趋势进展反映；5.数据决策模块。介绍如何运用统计分析后的数据进展决策。要求学生从统计信息视角掌握各类指标的含义，如消费价格指数、商品零售价格指数等；掌握用统计学常用软件进展运算，并能提炼出重要信息，透过信息，总结出管理决策。五、管理决策教学形式构建根据模块化思想及统计学内容模块，大数据背景人才需求的特点，构建管理决策教学形式，如图2所示。该教学形式由数据、信息、决策等模块组成。1.第一环节：数据预处理。数据是统计的根底，教学中发现，绝大部分原始数据不能直接使用，对搜集到的数据进展整理，理解数据分布状态，能做什么类型的分析；2.第二环节：数据处理。主要运

10、用统计学上的技术，如参数估计、假设检验、回归分析等对数据进展相关运算，最后得到问题结果。这是教学的重点和难点；3.第三环节：数据信息。从数据处理中提炼重要信息，对做管理而言很关键。教学过程中，要教会学生先看结果，把结果与实际问题挂钩，说明了什么，就是重要信息。比方，用保险公司调查数据，算出投保人平均年龄的置信区间为37.37，41.63岁，这个结果蕴藏很多信息。教学过程中要告诉学生，要从经济管理学视角看结果，而不是从数学的视角看；4.第四环节：管理决策。通过数据分析，帮助企业解决存在问题是企业管理决策关注的焦点，是教会学生做管理的关键。如，对彩电的销量与品牌、销售地区进展调查，搜集数据做方差分

11、析发现，彩电品牌对销售量有显著影响，销售地区对彩电的销售量没有显著影响。启发企业，首先要有品牌意识；其次，结合本企业，构建创品牌的渠道，等等，这是管理决策建议。六、教学评价一数据来源评价数据来自2022-2022学年度第二学期，五邑大学学生评教反响系统。二评价结果2022-2022学年度第二学期，196个学生，从11方面对教师的教学情况进展评价，结果：1.教师热情、精神饱满、亲和力强，感染了我8.13；2.教师普通话标准，语言流畅，抑扬顿挫，听起来舒适7.26；3.教师课前准备充分，教学PPT比较标准、美观7.28；4.教师处理教材恰当，每节课能完成一个专题的教学7.83；5.教师讲课课堂气氛

12、较好，常常能激发学生专心听课9.3；6.教师的教学方法灵敏，教学过程符合学生认知规律9.21等等。每项指标总分值10分，最后总分是：92.19分。三评价等级评价等级分为五个等级，分别是优秀90分及以上、良好8090、中等7080、合格6070、不合格60分以下。教师教学评为优秀等级，这说明该教学方法获得较好的教学效果。其中，教师讲课课堂气氛较好，常常能激发学生专心听课，这项评分最高到达9.3分，其次是教师的教学方法灵敏，教学过程符合学生认知规律得9.2分，教师授课深化浅出，思路明晰，容易理解得8.96分排第3，这说明管理决策教学方法，受学生欢迎和好评。七、结论及建议论文从统计学教学存在的缺乏入

13、手，以模块化思想为根底，提出了统计学的管理决策教学形式：数据-信息-决策。最后对教学形式进展评价。一结论评价结果说明：1.在大数据背景下，模块化思想对于解决教育教学领域的问题有指导作用，有利于学生技能形成；2.管理决策教学形式，适宜在统计学教学，具有一定实用性、科学性；3.管理决策教学形式，不但解决统计学教学上存在的问题，有利于进步教学效果，还是一种处理问题、解决问题的一般形式。二建议1.统计学教学内容多，建议教师在教学时要对教材内容进展模块化处理，增加教材内容的可读性，进步学生的学习效率，有助于改善课堂教学效果；2.对教材进展模块化时，要讲究实用性和科学性原那么，切忌为了模块化而模块化；3.数据分析、处理以及回归分析是统计学的主要任务，在教学过程中使用管理决策教学方法，有助于课堂教学实效；4.教学过程突出大数据特征。大数据背景下，教师要用海量数据来做统计分析，让培养学生大数据思维，并擅长从大数据分析中挖掘出有价值的信息。