《Web技术应用基础》课程创新研究与实践

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1、 Web技术应用基础课程创新研究与实践正文 第一篇：Web技术应用基础课程创新研究与实践Web技术应用基础课程创新研究与实践摘要：通过“项目引领、任务驱动”的教学模式，借鉴迭代式项目教学法的特点，进行WEB技术应用基础课程体系的创新设计，践行尖子生培养模式，实现个性化教学，使学生掌握WEB开发实战技能和职业规范，充分体现教、学、做一体化。关键词：Web技术；教学模式；课程体系；职业素养中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2021）02-0105-02Web技术是IT领域的一项关键技术，是互联网上各种应用开发的技术基础。随着网上应用系统、企事业管理信息系统、电

2、子商务和电子政务等需求的增加，使用Web方式进行信息处理和应用系统开发已经成为主流发展趋势。Web技术应用基础涵盖了计算机信息管理专业的主干技术，也涵盖了IT行业中信息应用与处理的主流技术，课程可面向各行各业中信息技术工作岗位。课程是兼具技术基础课程与技术实践课程双重特色，是一门综合性强，既涵盖了常用的信息应用概念，又综合了大多Web应用系统技术的实际操作的具有相当复合程度的课程。Web技术应用基础是面向计算机信息管理、软件技术、计算机应用等专业，培养学生基于WEB系统开发的核心课程，其先修课程有网页设计、程序设计编程逻辑和数据库技术等。该课程要求学生具备较强的综合实战能力，通常在大三第一学期

3、开设，对于学生就业有极大的助推力。一、课程教学创新思路WEB技术应用基础的课程目标是通过“项目引领，任务驱动”的教学模式，使得“形象思维强，逻辑思维较差”的高职生精通Web站点构建技术，较好地掌握Web编程技术和数据库信息发布技术，同时具备项目需求分析、功能分解的能力，接触系统开发设计规范、项目设计方法，进一步提升职业素养。课程改革创新思路是实践校企双主体模式，以企业WEB开发人才的用人标准和职业岗位工作过程为导向，以学生为服务主体，推行“项目引领、任务驱动”教学模式，以培养高端职业技能为核心，理论实践并举，突出课程的职业型、实践性和应用性。二、课程改革创新实践1.“阶梯稳打-螺旋递升”课程体

4、系构建2。“阶梯稳打-螺旋递升”遵循学生职业能力培养的基本规律和高职学生的形象性思维强的特点，以企业真实项目为教学项目，将其划分为能够覆盖课程核心知识点的系列迭代阶梯式小目标，遵循项目开发工作流程，以阶梯目标为引领，由浅到深、由易到难循序渐进地推进教学进度，不断增强软件项目的功能，最终实现项目开发的阶段目标和教学目标的同步进行直至教学任务完成和项目的验收2。“阶梯稳打-螺旋递升”以工作任务及过程为依据，整合序化教学内容，合理设计学习性工作任务，形成了阶梯递进的创新课程体系。在WEB技术应用基础创新教学实践中，按照职业岗位工作群的能力标准，以市场主流技术、实用技术和成熟技术为主，兼顾先进前沿技术

5、，确定采用JSP2.1技术2。采用JSP2.1教学，利用标记简单易学的特点，让学生快速高效地掌握如何开发一个中小型WEB系统。本课程将教学项目进行任务分解，串联核心知识点，依据工作过程序化教学内容，确定了九个能力教学单元，课程创新教学体系的整体设计如表1所示。其中No 1No 5为基本技能和知识单元，以完成“用户登录”、“鲜花显示”、“鲜花搜索”和“鲜花分页”四个阶段项目的设计为核心。No 6为标记文件的应用，要求学生熟悉标记文件的配置与应用，若Java技术基础较好的学生，可以在教师指导下深入学习自定义标记的开发。No 7No 8是数据库的综合应用，要求全体学生必须熟悉SQL查询、增删改的技术

6、，并且能够按照项目进度要求和具体指标推进项目逐步完善。No 9是集中训练环节，在“学校BBS讨论区”、“基于WEB的网上书店”、“旅游资讯管理系统”和“作业在线管理系统”中任选一项并，重在检验学生学习效果，能够反映学生完成项目的独立性、学以致用能力和创新能力。2.教、学、做一体化。根据中国高等职业教育课程改革状况研究报告中调查对象的94.3%对基本技术技能训练课程感兴趣，78.1%对专业理论知识课程感兴趣，可见在高职教育中，理论与实践要齐头并进，不能仅仅停留在“理论够用”的地步，不利于学生学习能力的拓展和可持续发展。本课程创新教学以“网上花店”为项目载体，借鉴迭代项目教学法1，将项目合理分解为

7、九个能力单元，覆盖课程核心教学知识点，做到融理论于实践，以具体任务指导实践，推进项目进度，有效监控学生学习过程。该课程借鉴企业团队负责系统开发模式，营造小组开发的开发环境工作格局，由专任教师与企业能手组成指导团队，让学生实现“学中做，做中教，做中学”，按照项目进度指导手册，高效有序地完成实战教学项目。在“项目引领，任务驱动”教学模式中，学生不断积极主动地构建自身的技能和知识体系，真正实现了“趣在求是”的教学出发点，实现了理论实践齐头并进，真正践行了教、学、做一体化。3.尖子生人才的培养。在创新课程教学中，如何在保证教学质量的前提下有效提升“尖子生3”的高技术高技能培养，能够充分发挥“尖子生”领

8、头雁的特点，引起学生积极自主学习的热潮，推动整个课程教学的教学内涵品质。尖子生人才培养的重要性在于，尊重学生原有学习基础和学习能力差异化的特点，本着对每一个学生高度负责的教学态度，使得全体学生在学习过程中实现自己的可行性目标，在原有的层次上分批次迈向新的台阶，共同提升WEB开发能力。教学实践证明，推行“尖子生培养”模式，是实现个性化教学的有效途径。以WEB技术应用基础课程教学实践中的“网上花店”为例，对于学习能力较强的学生，增加特定任务，如“系统登陆的安全防范、文件上传与下载、图片上传处理，自定义标记的应用”等，取得了良好的教学效果。三、课程改革的成果与展望WEB技术应用基础于2021年成功入

9、选为第三批国家级精品资源共享课，我们将会按照教育部关于国家精品开放课程建设的实施意见，依据精品资源共享课的建设原则继续完善该课程共享资源的精品化，实现课程的基本资源免费共享，拓展资源有条件共享，以高校教师、学生和社会学习者为服务主体，保证国家级精品资源共享课的便捷获取和广泛使用。参考文献：1陈战胜，王廷梅，李明.项目教学中应用迭代开发方法的研究与实践J.计算机教育，2021，（7）：130-133.2陈战胜，沈大林.JSP2.1动态网站设计案例教程M.北京：电子工业出版社，2021.3文敏.信息技术尖子生培养和发挥作用的研究J.中国校外教育，2021，（2）：28.第二篇：web技术应用与开发

10、人力611696112张伟策划报告：库存管理信息系统的开发 当今社会为信息社会，世界已进入在计算机信息管理领域中激烈竞争的时代。信息已成为继劳动力、土地、资本之后的又一大资源，谁控制的信息越多，谁利用信息资源的效率越高，谁就会在各方面的竞争中，占有一席之地，谁就会更有优势，这一点已得到举世公认。随着WTO的加入和我国工业的迅猛发展，为了抓住机遇，在竞争占得先机，作为生产企业的一个必不可少的重要环节库存管理的信息化、计算机化也就迫在眉捷了。开发库存管理信息系统即有宏观上的意义，那就是顺应时代信息化、现代化潮流，提高效益，促进国民经济结构优化；也有微观上的意义，那就是可以提高管理的现代化程序，加强

11、管理的信息化手段，提高工作效率，增加单位效益。 库存管理的对象是很多的，广而言之，它可以包括：商业、企业库存的商品，图书馆库存的图书，博物馆库存的展品等等。在这里本文仅涉及工业企业的产品库存。它主要包括下列三部分：1、没有经过企业加工，而为企业生产或其他各方面所需要的原材料、燃料、半成品、部件等，如钢材、轴承、发动机、电动机等。2、已经过企业加工，但尚未加工完毕的在制品。3、企业已加工完毕，储而待销的成品与备件等。库存管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。而对于后者则

12、要求应用程序功能完备,易使用等特点。经过分析如此情况,我们使用微软公司的VisualBasic开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是ADO,是能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,短期内就可以开发出用户满意的可行系统。Data控件； ADO Data控件；DataList控件/DataCombo控件； DataGrid控件； MSChart控件。库存管理系统按分类、分级的模式对仓库进行全面的管理和监控，缩短了库存信息流转时间，使企业的物料管理层次分明、井然有序，为采购、销售和生产提供依据；智能化的预警功能可自动提示存货的短缺、超储等异常状况；系统还可进行材料库存ABC分类汇总，减少

13、资金积压。完善的库存管理功能，可对企业的存货进行全面的控制和管理，降低库存成本，增强企业的市场竞争力。库存管理信息系统研究的内容涉及库存管理的全过程，包括入库、出库、退货、订货、库存统计查询等等。 下面介绍库存管理的工作流程： #入库供货单位发货-运输-货物到达后测试检验-送货单-库管人员查收入库-入库单处理各种入库业务，如：工业企业的生产入库、委外加工入库、其他入库等入库业务；按入库类型可以分别在不同模块录入入库单据信息。 #出库库存统计表-各使用单位-领料单-库管人员出库-出库单 处理各种出库业务，如：工业企业的生产领料、委外领料、其他出库等出库业务；按出库类型可以分别在不同模块录入出库单

14、据信息。 #退货产品不合格通知书-各使用单位-领料单存根-库管人员退货-退货单 #订货库存管理部门向采购部门发出采购单-采购部门向供应单位传递订货单-供应单位组织发货-运输-货物到达后测试检验-入库 #盘点备份库存数据，打印盘点表，可按仓库、批次进行盘点，并根据盘点表生成盘盈、盘亏表，调整库存账。盘点的功能是检查仓库现有库存量与帐面数量是否一致。若盘点结果是仓库现有库存量大于帐面数量，则盘盈；若盘点结果是仓库现有库存量小于帐面数量，则盘亏。无论是盘盈还是盘亏，它们的差异量都记录在盘点调整单。 根据上述工作流程，库存管理系统将包含以下内容： 1能对企业内的各类货物进行ABC分类管理，并提供最低库

15、存量、最高库存量、安全库存量的预警功能。2可以存储各类信息档案包括物资、产品基本信息、供货单位信息、使用单位信息等。3可以方便快捷的进行物资入库管理物资出库管理等等，安全、高效；支持各种类型的出/入库业务：生产入库、委外加工入库、采购入库、其他入库、生产领料出库、委外领料出库、销售出库和其他出库等 4提供退货管理功能5通过查询库存，及时了解库存余额信息，便于订货下单，以免由于缺货,影响生产。另外，还提供经济订货量计算功能和打印订货采购单功能。6支持库存盘点功能，可按仓库、物料进行盘点，自动汇总盘点数据，及时生成盘赢亏调整单7可及时打印库存余额，方便领导决策或安排及时定货.三、调研情况1、国内外

16、现状研究：计算机在管理中的应用开始于1954年，当时美国首先用计算机处理工资单。40多年来，计算机在处理管理信息方面发展迅速。例如，60年代美国计算机在管理中应用项目不到300项，到了1975年达到2670项。而现在，美国在财务会计上90%的工作由计算机完成；物资管理中80100%的信息处理由计算机完成；计划管理中是8090%。据计算机应用方面发展较快的国家统计，计算机用于经济管理的约占80%；用于科技运算的占8%；用于生产过程控制的占12%。因此，经济管理是计算机应用的主要领域。 当然，由于库存管理在经济管理中占重要地位，其计算机化在发达国家中也已经达到了相当高的水平。我国在全国范围内推广计

17、算机在管理中的应用，是在70年代末开始的，虽然起步较晚，近几年发展却较快，特别是微型计算机的出现和普及为信息处理提供了物美价廉的手段，对于推动我国管理信息处理的现代化起了重要的作用。2、目前存在的问题：库存管理对企业来说是一项繁琐复杂的工作，每天要处理大量的单据数据。为及时结清每笔业务，盘点库存和货物流动情况，保证企业生产用料以及货物安全，库管人员要花费大量人力物力和时间来作数据记录统计工作。 在世界发达国家，库存管理的计算机化水平已经很高了，尽管我国的生产企业在这方面也有了很强的意识和长足的进步，但仍存在这样、那样的一些问题。 表现之一：有的企业单位的库存管理部分目前仍为手工、半手工操作。从

18、供应单位办理入库登记开始，到使用单位输领料出库手续为止，所有操作基本上都是由仓库管理人员笔写，手理，加上算盘、计算器来完成。这不仅繁锁，效率低，而且缺乏库存管理的一些基本手段，如库存状况统计，查询经济订货量计算等，这给企业在一定程度上造成了管理上的落后，及经济利益上的损失。表现之二为：有的单位的库存管理部已上了微机，但对微机的利用效率极低，有的在用它打游戏，有的仅把它当计算器或打字机来用。 表现之三为：有的企业单位既有了微机同时也有了库存管理软件，但硬件上去了，软件上不去。因为他们用的库存管理软件，大多为自己的工作人员及其他一些非专业人员所开发的简单的管理程序，很难称得上是“库存管理信息系统软

19、件”这些程序的弱点多表现为：1）系统开发时无科学的理论支持。2）开发过程中调研不全面。3）软件编写时模型不清晰完整。4）所用开发工具落后（如Foxbase等）。四、研究解决方法及思路根据我国国内库存管理信息系统在企业中应用普及时出现的各种问题，我将用我所学知识，利用当前管理信息系统科学的、实用的理论，开发一套基于NET的库存管理系统，以求能对我国库存管理现代化水平的提高贡献一份微薄的力量。 具体的方法及计划如下： 全论文将分为三个部分。第一部分为引论，阐明所开发项目（库存管理信息系统）要满足用户哪些要求，并给出全文的摘要。第二部分为实际开发过程，这将是论文的核心内容分为理论支持，系统分析（实际

20、调研），系统设计，软件编写，运行调试，系统安装，系统维护七章。第三部分为结束语部分，分为经验教训和注意问题及作者建议，参考资料二章。作为作者自己的心得体会与读者共享。这三个部分中，第二部分为库存管理信息系统开发过程、方法及工具（VB.NET）使用的详尽论述处于全论文的核心地位。而其中的理论支持，系统分析，系统设计,软件编写又是第二部分的核心，在此将这四章主要内容概述如下：理论支持一章主要内容包括:(1)当前计算机管理界所流行且实用的系统建设三原则:整体性原则、分作协调原则、目标优化原则。（2）系统开发的结构化生命周期法。（3）原型法。 系统分析系统分析就是明确系统开发的目标和用户的信息需求，提

21、出系统的逻辑方案。系统分析在整个系统开发过程中，是要解决“做什么”的问题，把要解决哪些问题、要满足用户哪些具体的信息需求调查、分析清楚，从逻辑上或从功能需求上提出系统的方案。通过对系统的调查和可行性分析，画出系统的实际操作流程图： 供货单位管理使用总体设计系统目标设计系统开发的总体任务是实现企业物资设备管理的系统化、规范化和自动化，从而达到企业仓库库存管理效率的目的。 开发设计思想库存管理的物资主要是企业生产中所需要的各种设备、原材料及零部件。进货时经检查合同确认为有效托收后，进行验收入库，填写入库单，进行入库登记。企业各个部门根据所需要的物资设备总额和部门生产活动需要提出物资需求申请。计划员

22、根据整个企业的需求开出物资设备出库单，仓库管理员根据出库单核对发放设备、原材料及零部件。有些设备使用完毕需要及时归还入库，填写还库单。根据需要按照月、季、年进行统计分析，产生相应报表。 仓库库存管理的特点是信息处理量比较大。所管理的物资设备、原材料及零部件种类繁多，而且由于入库单、出库单、需求单等单据发生量特别大，关联信息多，查询和统计的方式各不相同，因此在管理上实现起来有一定的困难。在管理的过程中经常会出现信息的重复传递；单据、报表种类繁多，各个部门规格不统等问题。在本系统的设计过程中，为了克服这些困难，满足计算机管理的需要，我们采取了下面的一些原则：统一各种原始单据的格式，统一帐目和报表的

23、格式。 删除不必要的管理冗余，实现管理规范化、科学化。程序代码标准化，软件统一化，确保软件的可维护性和实用性。界面尽量简单化，做到实用、方便，尽量满足企业中不同层次员工的需要。 建立操作日志，系统自动记录所进行的各种操作。 系统功能分析本系统需要完成的功能主要有以下几点。库存管理的各种信息的输入，包括入库、出库、还库、需求信息的输入等。 库存管理的各种信息的查询、修改和维护。 设备采购报表的生成。在材料库存中加入所允许的最大库存合最小库存字段，对所有库存物资实现监控和报警。企业各个部门的物资需求管理。 操作日志的管理库存管理系统的使用帮助。第三篇：Web数据研究与应用论文1知如何能够投其所好，

24、为用户实现主动推荐，提供个性化服务；这些都是电子商务成败的关键问题。在这种新型的商务模式下，如何对网络上大量的信息进行有效组织利用，帮助海量数据的拥有者们找出真正有价值的信息和知识，以指导他们的商业决策行为，成为电子商务经营者关注的问题。迅速发展的基于Web的数据挖掘技术，为解决电子商务所面临的问题提供了有效途径。2 Web数据挖掘2.1 Web数据挖掘概述数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的非平凡过程。Web数据挖掘（Web Mining）是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐

25、藏的信息，是数据库、数据挖掘、人工智能、信息检索、自然语言理解等技术的综合应用，是在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的知识来帮助人们从WWW中提取知识。Web数据挖掘可以分为Web内容挖掘（Web Content Mining）、Web结构挖掘（Web Structure Mining）、Web使用记录挖掘（Web Usage Mining）三类。Web内容挖掘是指从文档内容或其描述中抽取知识的过程，又可以分为基于文本的挖掘和基于多媒体的挖掘两种。Web文本挖掘可以对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、关联分析等。Web结构挖掘是指从Web组织结构和链接关系中推导知识。通过对

26、Web结构的挖掘，可以用来指导对页面进行分类和聚类，找到权威页面，从而提高检索的性能，同时还可以用来指导网页采集工作，提高采集效率。Web使用记录挖掘是指从服务器端记录的客户访问日志或从客户的浏览信息中抽取感兴趣的模式。基于Web的数据挖掘技术的出现不仅为商家做出正确的商业决策提供了强有力的工具，也为商家更加深入地了解客户需求信息和购物行为的特征提供了可能性。2.2 电子商务中Web数据挖掘的步骤电子商务中Web数据挖掘的步骤如下： 明确数据挖掘的对象业务对象，确定商业应用主题，不能盲目地进行挖掘； 将与业务对象的各类原始数据收集起来作为挖掘的数据源泉； 对收集的数据进行预处理，一般包括数据净

27、化、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别和格式化等阶段，以提高挖掘效率，剔除无用、无关信息并对信息进行必要的整理。 根据需要解决的问题建立合适的数据挖掘模型，然后利用已知数据对模型进行训练和测试，并应用该模型得到挖掘结果； 利用可视化技术，验证、解释挖掘的结果，并据此做出决策或丰富知识，即进行模式分析与应用。在整个Web数据挖掘的过程中，被明确的业务对象是挖掘过程的基础，它驱动整个Web数据挖掘的全过程； 同时，也是检验挖掘结果和引导分析人员完成挖掘的依据。2.3 电子商务中Web数据挖掘的数据源在电子商务中，可以用来作为数据挖掘分析的数据量比较大，而且类型众多，总结起来有以下几种类型的数据

28、可用于Web数据挖掘技术产生各种知识模式。 服务器数据。客户访问站点时会在Web服务器上留下相应的日志数据，这些日志数据通常以文本文件的形式存储在服务器上。一般包括servers logs、error logs、cookies logs等。 查询数据。它是电子商务站点在服务器上产生的一种典型数据。例如，对于再现存储的客户也许会搜索一些产品或某些广告信息，这些查询信息就是通过cookie或是登记信息连接到服务器的访问日志上。 在线市场数据。这类数据主要是传统关系数据库里存储的有关电子商务站点信息、用户购买信息、商品信息等数据。 Web页面。主要是指HTML和XML页面的内容，包括文本、图片、语音

29、、图像等。 Web页面超级链接关系。主要是指页面之间存在的超级链接关系，这也是一种重要的资源。 客户登记信息。客户登记信息是指客户通过Web页输入的、要提交给服务器的相关用户信息，这些信息通常是关于用户的人口特征。在Web的数据挖掘中，客户登记信息需要和访问日志集成，以提高数据挖掘的准确度，使之能更进一步的了解客户。2.4 Web数据挖掘能够获取的知识模式运用Web数据挖掘技术能够对站点上的各种数据源进行挖掘，找到相关的一些知识模式，以指导站点人员更好地运作站点和向客户提供更好的服务。一般运用Web数据挖掘可以在站点上挖掘出来的知识模式有以下几个： 路径分析。它可以被用于判定在一个Web站点中

30、最频繁访问的路径。通过路径分析，可以得到重要的页面，可以改进页面及网站结构的设计。 关联规则的发现。在电子商务中关联规则的发现可以找到客户对网站上各种文件之间访问的相互关系，可以找到用户访问的页面与页面之间的相关性和购买商品间的相关性。利用这些相关性，可以更好的组织站点的内容，实施有效的市场策略，增加交叉销售量，同时还可以减少用户过滤信息的负担。 序列模式的发现。序列模式的发现就是在时间戳有序的事务集中，找到那些“一些项跟随另一项”的内部事务模式。它能够便于进行电子商务的组织预测客户的访问模式，对客户开展有针对性的广告服务。通过系列模式的发现，能够在服务器方选择有针对性地页面，以满足访问者的特

31、定要求。 分类和预测。分类发现就是给出识别一个特殊群体的公共属性的描述，这个描述可以用来分类新的项。分类的目的是通过构造分类模型或分类器，把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个，以便用于预测；也就是利用历史数据记录自动推导出对给定数据的推广描述，从而能对未来数据进行预测，进行适合某一类客户的商务活动。 聚类分析。聚类分析可以从Web访问信息数据中聚集出具有相似特性的那些客户。在Web事务日志中，聚类顾客信息或数据项能够便于开发和执行未来的市场策略。这种市场策略包括自动给一个特定的顾客聚类发送销售邮件、为属于某一个顾客聚类中的顾客推荐特定的商品等。对电子商务来说，客户聚类可以对市场细分理论提

32、供有力的支持。通过对聚类客户特征的提取，电子商务网站可以为客户提供个性化的服务。 异常检测。异常检测是对分析对象的少数的、极端的特例的描述，以揭示内在的原因，从而减小经营的风险。异常检测在电子商务中的应用可以体现在信用卡欺诈甄别、发现异常客户和网络入侵检测等方面。Web数据挖掘的各项功能不是独立存在的，而是在挖掘过程中互相联系，发挥作用。3 Web数据挖掘在电子商务中的应用3.1数据抽取方法在电子商务中的应用与传统商务活动相比，电子商务具有更多的虚拟和不确定的因素：如客户购买的心理、动机、能力、欲望等。Web数据挖掘要解决的问题就是如何从零散的无规则的网络数据中找到有用的和有规则的数据和知识，

33、基本方法之一就是进行数据抽取，以期对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述，如方差值等统计值或用直方图等图形方式表示，从数据泛化的角度讨论数据总结，把最原始、基本的信息数据从低层次抽象到高层次，以便于企业决策。3.2 基于Web数据挖掘的智能化搜索引擎电子商务企业在活动过程中面临的问题之一是如何通过Internet全面、准确、及时地收集到企业内、外部的环境信息，尤其是一些隐性的、关系到企业经营成败的关键信息，以提高竞争力。目前的搜索引擎存在着查准率低、返回无用信息多的问题，使企业无法得到优质的信息。鉴于此，将Web数据挖掘技术应用于搜索引擎，使之成为智能搜索引擎，从而提高性能，满足电子商务企业的需要。

34、Web挖掘技术主要在以下几个方面对搜索引擎有借鉴作用：文档的自动分类、自动摘要的形成、检索结果的联机聚类和相关度排序及实现个性化的搜索引擎。经过文档的分类处理，可以对搜索结果进行分门别类，可以通过限制搜索范围来使文本的查找更为容易，帮助用户快速的对目标知识进行定位，从而提高用户进行网上信息搜索的效率；自动摘要能够解决大部分搜索引擎机械地截取文档的前几句和固定字数的摘要使信息反映不完整的缺陷，使用户能较准确、快速、方便地了解检索信息；通过对检索结果的文档集合进行聚类，可以使得与用户检索结果相关的文档集中在一起，从而远离那些不相关的文档，将处理以后的信息以超链结构组织的层次方式可视化地提供给用户，

35、由用户选择他所感兴趣的那一簇，将大大缩小所需浏览的页面数量；将Web使用挖掘中的个性化技术应用在搜索引擎中，可以在大量训练样本的基础上，得到数据对象间的内在特征,并以此为依据进行有目的的信息提取，使得搜索引擎可以按照用户的兴趣偏好扩充用户搜索的关键词，以使得检索结果更接近用户要求，或者根据用户历史浏览信息的分析获得用户兴趣库，调用个性化的搜索引擎可以提高用户检索的查全率与查准率。通过借鉴Web挖掘技术可以提高查准率与查全率，改善检索结果的组织，从而使检索效率得到改善。3.3 Web数据挖掘在客户关系管理中的应用 客户关系管理的核心客户关系管理（Customer Relationship Man

36、agement，简称CRM）的核心是通过客户和他们行为的有效数据收集，发现潜在的市场和客户，从而获得更高的商业利润，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。可以说 CRM 能给传统企业带来在网络经济时代谋取生存之道的管理制度和技术手段。它要求企业从“以产品为中心”的模式向“以客户为中心”的模式转移。 Web数据挖掘在客户关系管理中的应用Web数据挖掘能够帮助企业确定客户的特点，使企业能够为客户提供有针对性的服务。将Web数据挖掘用在电子商务CRM中主要体现在客户的获取和保持、价值客户鉴别、客户满意度分析及改善站点结构等几方面。通过Web数据挖掘，可以理解访问

37、者的动态行为，据此优化电子商务网站的经营模式。通过把所掌握的大量客户分成不同的类，对不同类的客户提供个性化服务来提高客户的满意度，从而保持老客户；通过对新访问者的网页浏览记录进行分析，就可以判断出该访问者是属于哪一类客户，是有利可图的潜在客户还是毫无价值的过客，达到区别对待、节省销售成本、提高访问者到购买者的转化率的目的，从而挖掘潜在客户；通过对具有相似浏览行为的客户进行分组，提取组中客户的共同特征，从而实现客户的聚类，这可以帮助电子商务企业更好地了解客户的兴趣、消费习惯和消费倾向，预测他们的需求，有针对性地向他们推荐特定的商品并实现交叉销售，可以提高交易成功率和交易量，提高营销效果。此外，站

38、点的结构和内容是吸引客户的关键。利用关联规则的发现，针对不同客户动态调整站点结构和页面内容，把具有一定支持度和信任度的相关联的物品放在一起以有助于销售；通过路径分析等技术可以判定出一类用户对Web站点频繁访问的路径，这些路径反映这类用户浏览站点页面的顺序和习惯，将客户访问的有关联的文件实现直接链接，让客户容易地访问到想要的页面。这样的网站会给客户留下好印象，提高客户忠诚度，吸引客户，延长他们在网站上的驻留时间以及提高再次访问的机率。通过挖掘客户的行为记录和反馈情况，进一步优化网站组织结构和服务方式以提高网站的效率。通过Web数据挖掘，可以得到可靠的市场反馈信息，评测广告的投资回报率，从而评估网

39、络营销模式的成功与否；可以根据关心某产品的访问者的浏览模式来决定广告的位置，增加广告针对性，提高广告的投资回报率，降低公司的运营成本。 维护客户的隐私权维护客户的隐私权是商家在商业运作过程中不能忽视的一个基本组成部分。因此，作为电子商务企业，应该尽量避免对单个客户数据进行挖掘。企业管理客户隐私权的保护应该从技术和管理两个方面来实现：技术上，通常是采用加密标志符，并且尽量避免对单个客户数据进行挖掘；管理上，很多电子商务企业现在已经增设了首席隐私官（CpO，Chief privacy Officer）职位，隐私官将能在个人对隐私的需求和公司以合理手段使用隐私材料的权利之间，建立适当的平衡关系。这种

40、平衡关系的大成，需要以长期的实践和经验为基础。除了电子商务企业以单独的主体身份进行客户隐私权保护的管理之外，行业自律也是保护客户隐私权的一个行之有效的手段。目前，电子商务网站越来越倾向于通过行业自律的方式来树立其在客户心目中的形象，让客户放心地提交数据。3.4 Web数据挖掘在个性化服务推荐系统中的应用电子商务个性化服务推荐系统是向站点企业提供在电子商务中更好地运作CRM，建立良好客户关系的一种解决方法，是“以客户为中心”、“一对一”的行销的坚实执行者。该系统主要是将数据挖掘的思想和方法应用到Web服务器日志及Web数据库等资源上，挖掘出客户的访问规律；然后将在线访问客户归结到某一类中去，根据

41、该类用户的访问规律进行Web页面的推荐；并且系统还可以通过不断地跟踪用户的当前访问，实时调整推荐集，为用户提供个性化的访问。该系统由五大模块组成：数据收集模块、数据预处理模块、数据存储模块、离线挖掘模块和在线推荐模块。其系统结构模型如图1所示：图1 基于Web数据挖掘的个性化服务推荐系统结构模型数据收集模块主要用于收集Web数据库、使用日志等数据，形成数据采集库，为以后的挖掘做准备；数据预处理模块主要是对所收集的数据进行预处理，数据预处理的质量与挖掘的效率和结果紧密相关；数据存储模块将预处理后的数据存入用户事务库；离线挖掘模块中的挖掘引擎使用挖掘算法库中的数据挖掘技术如统计分析、关联规则、聚类

42、分析、序列模式等，来发现用户浏览模式，并通过模式分析对其进行分析与解释，根据实际应用，通过观察和选择，把发现的统计结果、规则和模型转换为知识，经过筛选后得到有用的模式用来指导实际的电子商务行为；在线推荐模块在Web服务器前端设置了推荐引擎，它将用户当前的浏览活动与浏览出的页面推荐集结合起来考虑，生成相应推荐集，然后在用户最新请求的页面上添加推荐集的页面，再通过Web服务器传递到用户端的浏览器，为用户实现实时个性化服务；同时将推荐结果送往网站管理中心，以便调整网站设计，优化网站结构，提高网站效率。总的来说，在个性化服务推荐系统中运用数据挖掘技术有两个阶段：第一个阶段是学习阶段，离线进行。第二个阶

43、段是模式的使用阶段，在线进行。挖掘和在线推荐的特征获取和规则生成是离线处理的，而当用户访问该网站时通过在线推荐引擎进行在线服务。离线模块和在线模块相互联系，在线模块主要是利用离线模块提供的规则模型对在线用户推荐（推荐引擎）；离线模块主要是利用在线模块积累的数据运用系统推荐算法形成相应的规则。挖掘算法和推荐策略可以根据不同类型站点的要求来具体选择，挖掘结果和推荐集通过推荐引擎反馈给用户。电子商务网站的客户登录网站以后，其访问信息将会被记录到服务器端。这些数据将在经过预处理后,在专用的数据挖掘模块中，通过具体的挖掘算法和推荐策略来进行模式识别和模式分析。用户访问信息也会传到推荐引擎,推荐引擎根据客

44、户的会员标识，向挖掘模块抽取对应客户的挖掘结果和推荐集，将其可视化地反馈给用户，达到个性化服务的目的。3.5基于Web的数据挖掘在商业信用评估中的应用发达的社会信用水平是发展电子商务的重要基础，通过Web数据挖掘对站点数据统计和历史记录之间的差别，结果与期望值的偏离以及反常实例进行充分的分析，可以有效地防范投资和经营风险。另外，通过数据挖掘技术对企业经营进行跟踪，开展企业的资产评估、利润收益分析和发展潜力预测，构建完善的安全保障体系，实施网上全程监控，监督网上言论，维护企业信誉，强化网上交易和在线支付的安全管理，利用数据挖掘的信用评估模型，对交易历史数据进行挖掘发现客户的交易数据特征，建立客户

45、信誉度级别，有效地防范和化解信用风险，提高企业信用甄别与风险管理的水平和能力。4 结论本文对Web挖掘技术进行了综述，介绍了其在电子商务中的典型应用。Web数据挖掘高度自动化地对电子商务中的大量信息进行分析和推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。Web数据挖掘是近几年来数据挖掘领域的探讨热点，利用它的技术知识将它运用到电子商务，将会解决许多实际问题，具有丰富的学术价值。将Web数据挖掘技术和电子商务两者有机结合，将会为企业更有效的确认目标市场，改进决策，获得竞争优势提供帮助，有着很广阔的应用前景，使电子商务网站更具有竞争力，从而为企业

46、带来更多的效益。面向电子商务的Web数据挖掘能发现大量数据背后隐藏的知识，指导商家提高销售额，改善企业客户关系，提高网站运行效率，改进系统性能，具有良好的发展和应用前景，必将得到越来越多的关注。参考文献：1 毛国君.数据挖掘原理与算法M.清华大学出版社.2021(07).2 张冬青.数据挖掘在电子商务中应用问题研究J.现代情报.2021(09).3 李凤慧.面向电子商务的Web数据挖据的研究D.山东科技大学硕士学位论文. 2021(06).4 杨风召,白慧.异常检测技术及其在电子商务中的应用J.情报杂志. 2021(12).5 陆垂伟.电子商务中数据挖掘技术的研究与应用J.商场现代化. 202

47、1(04).6 CHEN Yu-ru,HUNG Ming-chuan, Don-lin YANG. Using data mining to construct an intelligent web search systemJ. International Journal of Computer processing of Oriental Languages,2021,16(2).第四篇：2021创新理论与实践-技术创新理论与实践课程考核2021创新理论与实践-技术创新理论与实践课程考核在线考试第 1 题收藏现有技术的改进和完善引起的渐进性、连续的创新，这属于（ ）。 （10分）A. 模仿

48、创新B. 原始创新C. 根本性创新D. 渐进式创新答题情况： 正确选项：D 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得：第 2 题 10分收藏 在产业的发展过程中，工艺创新较产品创新有先行相对优势，然后产品创新才转变成为主导地位，这属于（）创新模型。（10分）A. 系统集成网络模型B. 逆AU创新模型C. 莲花型创新模型D. AU创新模型答题情况： 正确选项：B 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得：第 3 题 10分收藏根据熊彼特创新理论，（）是经济兴起和发展的主要原因。（10分）A. 科学发明 B. 技术进步C. 生产管理D. 创新答题情况： 正确选项：D 你答对了!

49、 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得：第 4 题 10分收藏在某个方面紧跟领先者，在市场中不断寻找出击的机会，及时从“缝隙”中切入，搞好“切入面”的创新工作，这属于（）。 （10分）A. 进攻型战略B. 防御型战略C. 游击型战略D. 技术跟随战略答题情况： 正确选项：C 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得：第 5 题 10分收藏基于创新对象，技术创新可分为（）。 （10分）A. 自主创新和二次创新B. 原始创新和模仿创新C. 产品创新和过程创新D. 渐进性创新和根本型创新答题情况： 正确选项：C 你错选为：B 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得： 0分 第 6 题收藏

50、新古典学派提出创新成立的条件只有新思想的来源。 （10分）A. 是B. 否答题情况： 正确选项：B 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得： 10分第 7 题收藏敏捷创新制造是网络经济下技术创新的新模式。A. 是B. 否答题情况： 正确选项：A 你答对了! 解析： 暂无解析!10分）（本题共10分 你获得：第 8 题 10分收藏新古典学派重视对技术创新“黑箱”内部运作机制的揭示。 （10分）A. 是B. 否答题情况： 正确选项：B 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得：第 9 题 10分收藏技术创新不是企业的孤立行为，而是由国家创新系统推动的。 （10分）A. 是B.

51、 否 答题情况： 正确选项：A 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得： 10分第 10 题收藏根据技术推动模型，创新是以基础研究或科技为起点、以市场为终点的直线过程。A. 是B. 否答题情况： 正确选项：A 你答对了! 解析： 暂无解析!本题共10分 你获得： 10分10分） （第五篇：数据库技术与WEB应用小学期任务实验名称：数据库技术与WEB应用实验课时：30开发技术：ASP / .NET / JSP / PHP后台数据库：SQL Server / Oracle / Access / MySQL一、实验目的要求数据库技术是数据处理中最先进的技术，已达到空前的普及和应用。Web

52、设计可用性概念的重要性日益增强，如今的WEB开发无论是前台界面的表现形式与技术，还是后台数据的计算、管理和维护都已发生了深刻的变化。通过集中实践上机编程，并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握数据库系统的基本开发方法，并能结合实践运用数据库设计理论设计出满足一定规范的基于Web的数据库应用系统，从而有效的加深学生对所学理论知识的理解和掌握，提高学生的系统开发能力和实践应用能力。二、实验内容学生可以自由组合1人或者2人一组，实验内容分为两部分，内容1所有同学相同，内容2可以任选一个题目或自拟题目。1、 SQL语言：SQL语句的练习、触发器的操作、存储过程的实现。（10学时）-程序-Micr

53、osoft SQL Server-服务管理器，服务器中输入本机器的名字，点击“开始/继续”以启动SQL Server服务管理器。-程序-Microsoft SQL Server-查询分析器，SQL Server中输入本机器的名字，选择“windows身份验证”，点击确定。“小学期SQL语句.txt”中的SQL语句，然后单击上面的绿色三角形右箭头运行，建立起实验要操作的数据库test1，并在库中建立表、数据。下部的空白区显示该语句的运行情况。test1中进行下列更新操作，将语句写入实验报告。（1）插入一条零件的信息：零件代码：p7，零件名称：离合器。（2）插入一条供应信息：东方红供应商供给半导体

54、厂工程的齿轮数量为100。（3）修改工程弹簧厂的城市为上海。（4）修改东方红供应商供应给三建工程的螺母数量为300个。（5）删除s1供应商供应工程p3的供应情况。（6）删除一汽工程及其使用零件的情况。test1中进行下列查询操作，将查询语句写入实验报告。（1）查询所有供应商情况，先按城市升序排列，城市相同按供应商名称降序排列。（2） 查询零件名中含有“螺”字的零件信息。（3） 查询零件中的最大、最小、平均重量。（4） 查询供应商S1所供应的各种零件的名称和数量。（5） 查询使用红色螺丝刀的工程名称。（6） 查询供应情况，显示内容为供应商名称、零件名、工程名称、数量。（7） 查询工程J1所使用的

55、全部零件和零件来源。应数量。针对该视图完成如下查询并将SQL语句写入实验报告。（1）查询机车厂工程项目使用的各种零件代码及其数量。（2）查询供应商S2的供应情况。2、 Web应用系统：结合Web应用，设计一个功能全面，基于B/S模式的管理信息系统。后台数据库任选，前台Web开发工具任选。（2021）可选题目：人事管理系统、工资管理系统、机票预订系统、仓库管理系统。对于各个题目的详细要求见附录。如果自己选择其他题目，请提前做好需求分析（参考已给题目的要求）在第一次上机时给老师查看。三、实验预习提示1、学习使用开发工具；2、数据库操作：（1） 在选用的DBMS中建立数据库，设计并创建数据库中的各表

56、，建立表的主键、索引和外部键，以及列的扩展属性，创建视图（2） 存储过程、触发器的使用（3） 权限设置、安全性设置、数据库的维护3、数据库应用系统的设计方法：（1） 数据库应用系统的总体设计思路、步骤（2） 各步骤的具体任务、工作方法、成果（3） 软件开发思想的具体应用四、实验过程和指导：1、准备a. 选好题目；b. 阅读课本有关章节，熟悉数据库原理的相关内容；c.熟悉开发工具；2、为了能设计好程序，注意以下事情：a. 模块设计：将系统分成合理的多个模块（函数），每个模块实现一个功能。b. 写出（画出）设计方案：模块关系简图、流程图、全局变量、函数接口等。c. 编程时注意编程风格：空行的使用、

57、注释的使用、缩进的使用等。五、时间分配1、在10学时内完成第一部分实验内容。2、在2021内完成第二部分实验内容。3、最后一次上机完成验收、答辩内容。六、成绩评定（标准满分100）1、 系统设计（50）1) 需求分析的完善、准确性2) 概念结构设计的正确性3) 逻辑结构设计的合理性2、 整体运行（25）1） 系统整体的可行性、可读性2） 系统整体的正确性、健壮性3） 界面友好、操作方便3、 实验报告（25）1） 实验报告各项的完整性：试验目的要求、试验内容、实验过程、试验结果、分析体会（总结）；2） 必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结

58、构（ER图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）；3） 程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段）4） 系统的源程序，包括数据库脚本程序。七、附录：实验题目要求. 人事管理系统1、系统功能的基本要求： 员工各种信息的输入，包括员工的基本信息、学历信息、婚姻状况信息、职称等。 员工各种信息的修改； 对于转出、辞职、辞退、退休员工信息的删除； 按照一定的条件，查询、统计符合条件的员工信息；至少应该包括每个员工详细信息的查询、按婚姻状况查询、按学历查询、按工作岗位查询等，至

59、少应该包括按学历、婚姻状况、岗位、参加工作时间等统计各自的员工信息； 对查询、统计的结果打印输出。2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表： 员工基本信息表； 员工婚姻情况表，反映员工的配偶信息； 员工学历信息表，反映员工的学历、专业、毕业时间、学校、外语情况等； 企业工作岗位表； 企业部门信息表。3、本课题设计的基本要求：（1） 必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结构（ER图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）；（2） 程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的

60、详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段）（3） 系统的源程序，包括数据库脚本程序。. 工资管理系统1、系统功能的基本要求： 员工每个工种基本工资的设定 加班津贴管理，根据加班时间和类型给予不同的加班津贴； 按照不同工种的基本工资情况、员工的考勤情况产生员工的每月的月工资； 员工年终奖金的生成，员工的年终奖金计算公式（员工本的工资总和津贴的总和）/12； 企业工资报表。能够查询单个员工的工资情况、每个部门的工资情况、按月的工资统计，并能够打印；2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表： 员工考勤情况表； 员工工种情况表，反映员工的工种、等级，基本工资等信息； 员工

61、津贴信息表，反映员工的加班时间，加班类别、加班天数、津贴情况等； 员工基本信息表 员工月工资表。3、本课题设计的基本要求：（1） 必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结构（ER图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）；（2） 程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段）（3）系统的源程序，包括数据库脚本程序。. 机票预定系统1、系统功能的基本要求： 每个航班信息的输入。 每个航班的坐位信息的输入； 当旅客进行机票预

62、定时，输入旅客基本信息，系统为旅客安排航班，打印取票通知和帐单； 旅客在飞机起飞前一天凭取票通知交款取票； 旅客能够退订机票； 能够查询每个航班的预定情况、计算航班的满座率。2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表： 航班信息表； 航班坐位情况表； 旅客订票信息表； 取票通知表； 账单。3、本课题设计的基本要求：(1)必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结构（ER图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）；(2)程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模

63、块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段）(3)系统的源程序，包括数据库脚本程序。. 仓库管理系统1、系统功能的基本要求： 产品入库管理，可以填写入库单，确认产品入库； 产品出库管理，可以填写出库单，确认出库； 借出管理，凭借条借出，然后能够还库； 初始库存设置，设置库存的初始值，库存的上下警戒限； 可以进行盘库，反映每月、年的库存情况； 可以查询产品入库情况、出库情况、当前库存情况，可以按出库单、入库单，产品、时间进行查询；2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表： 库存情况表； 出库单表； 入库单表； 出库台帐； 入库台帐； 借条信息表，反映，借出人，借出时间，借出产品，借出数量