离婚率的定量分析

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1、离婚率的定量分析离婚问题的研究第一章、引言1.1 研究背景联合国社会发展研究所于1997年发表了全球化背景下的社会问题，该文认为，在各种全球化力量的推动下，世界政治、经济发生了惊人的变化；由之产生的社会问题日益影响着我们的生产生活。其中，家庭关系日益紧张，变得格外令人注目。近年来，随着改革开放的深入和市场经济的发展，不仅改变了人们的经济生活，还改变了人们的婚姻家庭观念，对社会生活产生了广泛、深远的影响。中国正处于社会大变革、经济大发展时期，在全球化的背景下，以婚姻为纽带联接起来的家庭关系承受着越来越大的冲击，许多家庭以离婚告终，离婚率日益上升以及由之引发的问题已不容大家逃避和忽视。本文力图从社

2、会经济的角度，使用统计学的方法对影响离婚率的因素加以定性和定量的分析。1.2 研究意义根据著名社会学家费孝通先生的理论，婚姻是一种社会行为，婚姻形态的发展和变化，归根结底是由物质生产发展水平和社会经济关系所决定和制约的。那么，作为婚姻形态的另一种表现形式的离婚行为也有其自身的时空性和历史性。研究发现，家庭相当于构建了一种犯罪惩罚的连带责任制度。稳定的婚姻和家庭使得人们从中获取的收益率较高，具有明显的犯罪抑制作用；离婚降低了人们从家庭中所获取的收益和和对家庭成员的利他性，从而使得家庭抑制功能减弱。所以对离婚率上升原因的研究和分析变得至关重要，只有客观系统地了解了影响离婚率的因素，才便于人们对婚姻

3、和家庭的把握，从而使人们在其中获取收益，降低离婚所带来的多方面的不良社会影响。2、影响离婚问题的因素离婚率无疑是一个反映社会离婚问题的最重要的指标,它反映了社会婚姻关系的紧张程度。离婚表示婚姻的失败、婚姻关系的破裂。为分析离婚率,先研究婚姻关系的影响因素。影响婚姻关系的因素不外乎物质和精神两种因素。婚姻关系的成立、破裂或基于物质,或基于精神,或二者兼而有之。离婚率上升是一个复杂的社会现象，它是一个社会政治、经济、民族文化、家庭结构、立法规定、司法控制、伦理道德观念、人口结构等多元因素交互影响的复合机制,是这些社会现象和社会道德观念的发展变化在婚姻关系中的综合反映。婚姻的状况受物质和精神两种因素

4、的影响。为了便于经济分析,将影响婚姻状况的物质和精神因素进一步剥离为经济因素和主观因素:人们的经济状况、受教育程度以及社会的城镇化。人们的经济状况代表婚姻的物质财富,是影响婚姻的客观物质因素;受教育程度以及社会的城镇化是人们对财富、婚姻精神享受、传统、道德、责任等与婚姻之间的关系的看法的总和,是影响婚姻的主观态度方面的因素。因此,本文认为人们的经济状况、受教育程度以及社会的城镇化是影响离婚率的重要因素。3.1指标的选择与确立3.14离婚、离婚率。婚姻是男女两性依一定的法律、伦理和风俗的规定建立起来的夫妇关系。它是家庭成立的标志的基础。婚姻制度是社会规定的有关夫妇关系建立的一整套社会规范，任何社

5、会都具有特定的婚姻制度。1）离婚指与配偶已解除婚姻关系本人并未再婚。2）离婚率是指一定时期（通常为一年）每1000名15名及以上人口中离婚事件发生数。离婚率=当年离婚事件数（离婚对数）/年平均人口数*1000对于离婚率的度量一般采用离婚人口占总人口的千分比，也即统计中常用的“粗离婚率”，这种度量指标能够较好地捕捉3.1.1经济的快速发展这一因素的确立主要是为了揭示人们所拥有的物质财富对婚姻影响的性质和程度。为了对“程度”有所反映,使用强度相对指标较好。反映人们的经济状况的强度相对指标很多,可使用人均GDP、人均最终消费等。我们采用人均GDP这一指标来反映全社会的经济状况。国民的人均GDP越高,

6、表明人们的经济状况越好。3.1.2 人均GDP=H内生产总值（亿元）/全国人口数（亿人）人们思想观念的转变近十几年来,随着社会经济的发展,人们思想观念在逐步开放和转变,离婚也成为男人和女人摆脱情感纠纷、追求个人自由的一种选择。可以使用受教育程度、选择职业的自由度、大众媒体以及互联网的普及。因此,为了对“思想观念转变”有所反映,我们采用人们的受教育程度的强度相对指标本文采用每十万人口中高中教育以及普通高等教育之和的状况来反映人们思想观念转变的程度。人们受教育程度越高说明人们追求个人自由权利的选择越高，即人们不会再像以前一样觉得离婚是一件难以启齿和让家长和亲戚蒙羞的事了，说明人们对婚姻的态度有了新

7、的认识。3.1.3 人口的空间结构和城市化城市化具有三方面的含义，一是从动态角度看，城市化是人口从农村向城市的转移过程；二是从静态角度看，城市化是指一个国家或地区生活在城市的人口比例；三是结构的角度看，城市化是不同规模和类型的城市人口的分布。工业化是推动城市发展的主要动力，本文用中国城镇化率不断增高来衡量离婚率的变动。3.2 回归分析上述问题可以抽象为离婚率这一因变量与三个自变量之间的函数关系。为了分析它们之间的关系,求助于多因素回归模型（1）样本数据取得。从中国统计年鉴查到相关数据（2002年2013年）,通过Excel表计算得到各指标值见表1如下。表1中国离婚问题回归分析的指标年份离婚率人

8、口受教人均GDP城镇化率%育程度（万元）20020.92.6380.9398320031.052.9391.05424.05320041.283.2641.23364.17620051.373.6011.41854.29920061.463.951.654.43420071.594.1012.01694.4920081.714.2332.37084.56820091.854.3242.56084.66201024.3783.00154.9720112.134.423.51985.12720122.294.4193.84595.25720132.584.3424.19085.373（2）变化趋势

9、。绘制出它们的变化趋势曲线图，如图1所示。从曲线的变化趋势我们可以发现，随着时间的推移。各指标总体上都呈现同向增加的趋势。图1离婚问题回归分析对比曲线HO:b仁b2=b3=0;H1:至少有一个不为零计算结果。使用Excel提供的分析工具进行分析，得到的结果见表2。C-0.07X0.0630.3330.163F220.26485.01E-08R20.98(4)回归分析和检验据上面的分析结果得到回归方程:Y=-0.07+0.063x1+0.333x2+0.163x3由表2可知相关系数为R2=0.98表明离婚率回归方程拟合优度很高；取显著水平a=0.05,F=220远大于F标准值F0.05(3,11

10、),说明回归方程十分显著，因此，可以判定人口受教育程度、人均GDP城镇化对离婚率，在95%的水平下显著。多重共线性检验首先，考虑将一些相关的自变量从模型中剔除，从表3的相关矩阵可以看出受教育程度与城镇化率的相关系数最高。因此将城镇化率这个变量剔除，从而建立离婚率（y）与受教育程度（x1）和人均GDP（x2）的线性模型。表3多重共线性检验受教育程度人均GDP城镇化率受教育程度1人均GDP0.8438191城镇化率0.9047830.8971791其次，剔除x3后重新建立回归方程使用Excel重新建立回归方程。见表3C0.23XFR2从表3输出的结果可以看出，线性关系和回归系数在0.05的显著水平下是显著的，多重共线性问题不存在了。由表3可知回归方程为：y=0.23+0.15x1+0.38x2模型解释由表3可知R2（调整后的）=0.98，它表示在用样本量和模型中自变量的个数进行调整后，在离婚率取值的变差中能被离婚率与受教育程度、人均GDP的多元回归方程所解释的比例为98%,即表明离婚率回归方程拟合优度很高。回归方程：SignificanceF0.05,表明存在显著的线性关系。y=0.23+0.15x1+0.38x2