北邮数字图像处理作业

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1、处友郑俊大件信息与通信工程学院数字图像处理实验报告班级:姓名：学号:彩色图像处理一.实验目的1.考虑下列500*500的RGB彩色图像，框内的颜色如图所示，假定将该图像转换到 HSI空间，用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，会瞧到什么 结果？(b)重复(a),只就是这次处理的就是S分量。要求做实验，并简单分析结果2、对原始图像Beauty、jpg进行彩色图像处理，使以下问题得到改善(1)整个画面光线偏暗(2)画面在色彩上偏紫(3)皮肤上有很多的雀斑(4)右下角偏亮二.实验环境Windows7MATLAB R2012a三.实验思路实验1:(1)生成所需图像，框内的颜色为绿红

2、蓝绿；(2)将该RGB图像转换到HSI空间；(3)用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，并观察此时图像 的变化情况；(4)重复(2)(3)，这次处理的就是S分量，观察图像的变化情况。实验2:(1)将原图像转化为double型；(2)提升原图像的整体亮度；(3)对原图像进行饱与度处理，使图片偏紫得到改善；(4)通过RGB平滑去除色斑；(5)通过find函数降低图片右下角的亮度；四.实验结果实验1:0事后前副(t结果分析：H分量为与红轴的夹角，S分量为圆上的点到圆心的距离，1分量为高。(1)理论上，对H做均值滤波时，S与I的值就是不变的，若掩膜内红蓝分量相同时，转化到 RGB空

3、间为绿色，若掩膜内红绿分量相同时，转换到RGB空间时依次为为红黄绿，若掩膜内蓝 绿分量相同时，转换到RGB空间时依次为蓝青绿，若掩膜内红绿蓝分量都有时，则转换到RGB 空间时，依次为蓝青绿黄红，观察实验结果，与理论相同；(2)理论上，对S做均值滤波时，H,S与I分量的值都不变，做掩膜也不会影响这几个分量 ， 因此转换到RGB空间上观察与原图结果相同，观察实验结果，与理论相同。实验2：(1)原图像：原图信(2)通过亮度提升完善原图偏暗的情况整体高度提升(3)对图片进行饱与度调整，完善原图像偏紫的问题图片饱和度调整(4)对图片进行 RGB平滑,去除原图像中的色斑RGB平涓图像(5)降低原图像右下角

4、亮度，得到最终结果最终处理效果五.实验中遇到的问题及解决办法(1)由于实验1相对简单，并未遇到大问题；(2)在做实验2的时候，直接对原图进行处理，导致程序不能执行，后来将原图修 改为double型以后，成功解决了该问题；(3)在做实验2的时候，由于亮度提升太高，导致结果与预期相差很大，后来降低 了亮度提升的幅度以后，解决了这个问题；(4)实验2的最终效果不就是很好，想了很多办法也没有解决，希望老师可以在 课上具体讲解一下。六.实验总结及心得体会实验总结：根据实马要求，按照书本以及网上的资料提供的基本方法，得到上面的实验结 果，经过分析，最终得到的实验结果与要求基本一致，综上所述，完成了本次实验

5、。 心得体会：在这次实当的开始，找到了实验的相关内容，因此实验的目标比较明确，不过 在编写代码的时候仍然遇到了一些问题，后来经过查阅资料，解决了这些问题。但 就是实验2的效果仍然不就是很理想。通过这次实验，对彩色图像的处理有了更 加深刻的理解，较好的掌握了彩色空间的转换，尤其就是RGB与HSI空间之间的 相互转换。同时掌握了如何提升与降低彩色图像的亮度 ，以及对彩色图像的RGB 平滑处理，调整彩色图像的饱与度。此外，对课内知识也有了更加形象的认识。七.源程序clear all ;% 生成红绿蓝的格子图案A = ones(250,250);B = zeros(250,250);r = cat(1

6、,cat(2,B,A),cat(2,B,B);的元素 , 并将这些元素的线性索引值按列返回向量c 中%亮度提升%构建多维数组%将 HSI 图像转化为RGB 空间%将 RGB 图像转换到HSI 空间g = cat(1,cat(2,A,B),cat(2,B,A);b = cat(1,cat(2,B,B),cat(2,A,B);rgb = cat(3,r,g,b);hsi=rgb2hsi(rgb);h=hsi(:,:,1);s=hsi(:,:,2);i=hsi(:,:,3);K = fspecial( average ,25 25)H = imfilter(h,K,replicatehsi1 = c

7、at(3,H,s,i);rgb1=hsi2rgb(hsi1);S = imfilter(s,K,replicatehsi2 = cat(3,h,S,i);rgb2=hsi2rgb(hsi2);%显示图像subplot(2,2,1),imshow(rgb), title( subplot(2,2,2),imshow(rgb1,), title( subplot(2,2,3),imshow(rgb2,), title( 实验 2:I=imread( beauty 、 jpg );I=im2double(I);HSI= rgb2hsi(I);fH=HSI(:,:,1);fS=HSI(:,:,2);f

8、I=HSI(:,:,3);c=find(fI0 、 6); %找出FI0、 7);i(c)=i(c)*0、 93;%在亮度过强区域减亮度HSI=cat(3,H,S,i);%构建多维数组f5=hsi2rgb(HSI);%将 HSI 图像转化为 RGB 图像%显示图像subplot(2,3,1),imshow(I), title( 原图 );subplot(2,3,2),imshow(f1), title( 整体亮度提升 );subplot(2,3,3),imshow(f2), title( 图片饱与度调整 );subplot(2,3,4),imshow(f3), title(RGB 平滑图像 );subplot(2,3,5),imshow(f4), title( 进一步处理 );subplot(2,3,6),imshow(f5), title( 最终处理结果 );