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1、%产生一个从0到2*pi的向量，长度500%产生正弦波信号分布的随机数，作为噪声信号t=linspace(0,2*pi,500);y=100*sin(t);%产生500行1列的服从N(0,15*15)noise=normrnd(0,15,500,1);%将噪声信号加入正弦波信号%新建一个图形窗口%绘制加噪波形图%为X轴加标签%为Y轴加标签%利用移动平均法对y做平滑处理%新建一个图形窗口%绘制加噪波形图%绘制平滑后波形图y=y+noise;figure;plot(t,y);xlabel(t);ylabel(y=sin(t)+噪声)；yy1=smooth(y,30)；figure；plot(t,y
2、,k:)；holdon；plot(t,yy1,k,linewidth,3)；xlable(t)；xlabel(t)；ylabel(moving)；legend(加噪波形,平滑后波形)；%利用lowess方法y做平滑处理yy2=smooth(y,30,lowess)；figure；plot(t,y,k)；plot(t,y,k:)；holdon；plot(t,yy2,k,linewidth,3)；xlabel(t)；ylabel(lowess)；legend(加噪波形,平滑后波形)；%利用rlowess方法y做平滑处理yy3=smooth(y,30,rlowess)；figure；plot(t,y
3、,k:)；holdon；plot(t,yy3,k,linewidth,3)；xlabel(t)；ylabel(rlowess)；legend(加噪波形,平滑后波形)；%利用loess方法y做平滑处理yy4=smooth(y,30,loess)；figure；plot(t,y,k:)；holdon；plot(t,yy4,k,linewidth,3)；xlabel(t);ylabel(loess);legend(加噪波形,平滑后波形);%利用sgolay方法y做平滑处理yy5=smooth(y,30,sgolay,3);figure;plot(t,y,k:);holdon;plot(t,yy5,k,linewidth,3);xlabel(t);ylabel(sgolay);legend(加噪波形,平滑后波形);以下为效果图：（加噪波形图）加噪波形图2)平滑后）加标签）lowess法处理）
matlab中smooth函数平滑处理数据实例
