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1、3.1回归分析的基本思想及其初步应用（4）双基再现1两个变量满足以下关系：x1015202530y10031005101010111014则此两个变量的回归直线方程为（）A. B. C. D. 2为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是()A与重合 B与一定平行 C与相交于点D无法判断和是否相交3根据统计资料,我国能源生产自1986年以来发展很快.下面是我国能源生产总量（单位：亿吨标准煤）的几个统计数据： 年份1986199119962001产量8.610.412.916.1根据有关专家预测，到2020年我国能源
2、生产总量将达到19.4吨左右，则专家所选择的回归模型是下列四种模型中的那一种（）ABCD4现有一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值4（磅/英寸）身高130（磅）其中体重与身高分别以磅和英寸为单位.如果换算成公制（1英寸2.5cm，1磅0.45kg），则回归方程应该是5变量与具有线性相关关系，当取值16,14,12,8时，通过观测得到的值分别为11,9，8,5，若在实际问题中，的预报最大取值是10，则的最大取值不能超过6许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(
3、)的数据，建立的回归直线方程如下，斜率的估计等于0.8说明 ，成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的贫困线的人数占本州人数的百分比()之间的相关系数 (填充“大于0”或“小于0”)变式活学7（教材1.1例2变式3）某种书每册的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：x123510y10.155.524.082.852.11x203050100200y1.621.411.301.211.15检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系，如有，求出y对x的回归方程. 8（教材1.1例2变式4）在一段时间内，某种商品的价格（元）和需求量（件）之间的一
4、组数据如下表所示：价格（元）1416182022需求量（件）1210753求出对的回归直线方程，并说明拟合效果的好坏.实践演练9某企业技术改造的投入（百万元）和销售额（亿元）的数据如下：技改投入1.51.82.43.03.53.94.44.85.0销售额4.85.46.57.48.99.410.812.615.0试建立销售额与技改投入资金之间的回归方程。10下表是某省的20个县城2020年的一份统计资料，其中表示第i个县城在2020年建成的新住宅的面积（单位：万平方米），表示第i个县城在2020年的家具销售额（单位：万元）县城编号xiyi县城编号xiyi112136011387602211826012270540327144013218414419040014342590575360151734926263500163706607334580171703608368560182054109305505193396801021048020283594试求对的回归方程。
高中数学《回归分析的基本思想及其初步应用》同步练习5 新人教A版选修2-3
