智慧政务云数据中心信息资源规划方案

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1、智慧政务云数据中心信息资规划方案 1.4.2.3.1.4 法人全局数据模型以以上信息为根底,我们初步设计出自然人信息的数据全局模型:1.4.2.3.2 共享数据的构建和使用共享数据层的数据来于业务数据层,同时也为业务数据层提供数据效劳。因此,共享数据的构建要通过共享交换平台采集业务数据层的数据,也通过共享交换平台给业务数据层提供数据支持。共享数据层数据的表现形式是共享数据库和数据缓冲区。这些数据库和缓冲区都在数据中心,由数据中心管理和维护。共享数据库指的是人口共享数据库、法人共享数据库等。数据缓冲区是数据的临时存储区,所有进入共享数据库的数据都要在数据缓冲区进展清洗、转换等工作。共享数据层数据

2、的构建有两个过程:数据初始化和数据增量更新。1.4.2.3.2.1 数据初始化共享数据的初始化即共享数据库的初始化。共享数据库在初始化时,会涉及到大量数据的装载,同时这些装载的数据还要进展清洗、转换等工作。因此,数据的初始化要先经过数据缓冲区,再装载到共享数据库。由于数据初始化不仅是大数据量的复制,还是数据的清洗、转换等过程,而这些工作都是ETL工具的强项。而且ETL也是数据集成的一种方式。1.4.2.3.2.2 数据的增量更新数据的增量更新要依靠数据交换平台和数据共享平台共同完成。更新可以分为两种情况:数据库级的更新,即共享数据库和业务数据库是一种紧耦合的工作方式;应用级的更新,即共享数据库

3、和业务数据库之间是一种松散耦合的工作方式。对于数据库级的增量更新,可以利用数据共享平台来实现。对于应用级的更新可以采用数据交换平台实现数据的采集。1.4.2.4、决策数据层决策数据层的数据面向主题,按照决策分析p 的需要进展组织,如社保数据仓库、劳动就业数据仓库等。历史数据由对象数据和业务主题数据组成。历史数据由数据中心和业务部门共同维护。数据中心根据领导的需要,着重关心综合类数据;而业务部门那么根据主管领导的需要,着重关心业务类数据。1.4.2.4.1 决策数据的组成决策数据层集中存放在数据中心并用于辅助管理层进展辅助决策的数据。这些数据可以是业务系统的明细数据或者是中间和最终计算数据,取决于业务系统的应用程度和数据的质量。这些数据在数据中心中将会有多种存放形式,如关系形或多维模型,将取决与数据量的大小、业务应用的形式和决策支持功能用户的详细要求。1.4.2.4.1.1 宏观经济决策数据以统计经济信息为根底,整合统计局、政府研究室、发改委、经委、国税局、市地税局、工商局、商务局、劳动保障局、财政局、海关有关经济数据项,建立全市宏观经济数据库。使现有的经济类信息中心,成为经济信息资采集、处理、交换、共享以及公开的主体。宏观经济数据的第 2 页 共 2 页

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