系统科学方法的应用

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1、系统科学方法的应用【摘 要】信息方法是自然辨证法中系统科学方法的一种，应用信息方法研究的对象多是信息占据主导地位的事物，比方股价预测。股价变动其本身其实包含了大量影响股价波动的信息，无论是宏观经济环境，还是产业开展背景，以及个股公司本身的经营状况，还有一些重大事件对股价的影响。【关键词】：p 】：】信息方法；曲线拟合；线性预测一、系统科学及其方法系统是指由互相联络、互相作用的假设干要素构成的有特定功能的统一的整体。例如，金融学中的金融市场。广义的系统科学泛指以系统为研究对象的学科群，主要研究系统的类型、一般性质和运动规律。系统科学作为一个完好的学科体系包括了系统学、系统方法学和系统工程学三大组

2、成局部。其中，系统学是根底理论，研究一般系统的根本概率、根本性质和根本规律以及系统分类。系统方法学那么研究系统科学的根本方法，根据系统理论提供认识和解决各种实际系统问题的考虑方式和方法理论。系统工程学属于实用领域，由系统方法加运筹学、计算机科学等组成。常用的系统科学方法包括信息方法、反应方法、控制方法、系统分析p 方法、系统模拟方法、系统决策方法、综合评判方法、动态规划方法、分解-协调方法、黑箱方法和功能模拟方法等。二、信息方法信息是指我们所说的消息、情报、指令、数据、信号等有关周围环境的知识。信息不同于消息，是对消息中不确定性的消除。正确应用信息方法处理问题，就可以撇开不同领域的事物内容及其

3、携带信息的物质详细形态，把不同领域的对象的运动过程，一概抽象为一个信息变换的过程。例如人类社会的消费过程、经济管理和交通管理这三个系统内部各自分为假设干小系统，外表看起来它们之间的物质构成和运动形态都极为不同，用传统的方法很难发现它们之间的内在联络，但是假如用信息方法就可以把它们统统当做通讯和控制系统对待，在它们中都存在着承受、存储、分析p 、加工和传递信息的变换过程。信息方法的优势，在于它能把系统的运动过程抽象为信息的变换过程，而不用考虑系统内详细的物质状态，仅仅从可能出现的概率变化，研究事物运动、变化过程并找出其内在联络。应用信息方法研究的对象多是信息占据主导地位的事物，比方股价预测。这些

4、事物的物质构造往往非常复杂以致很难弄清，其包含的能量转换关系又不能反映出事物运动的本质。因此需要用信息的观点和方法去解决这些复杂系统内的问题。目前，随着高新科学技术的快速开展，信息方法已被广泛应用在科技活动、消费活动、经营管理和社会管理等领域。大量的数据、图表、指令、报表和规章等等，经过科学处理之后，都可以变为有用的信息。运用信息方法建立起来的信息系统，可以保证人们及时得到准确并且有用的情报和资料，及时发现问题，正确选择行动目的，提出可行方案，并且可以保证人们在行动过程中不断得到新的有用信息，根据情况的变化调整行动，到达预期目的。三、信息方法的应用股价预测信息是表现事物运动状态特征的一种普遍形

5、式，是对于系统内物质形态、构造和特征的反映，是物质普遍联络的一种属性。在预测股价的运动过程中，信息是股价变动的种种客观属性及其与其他事物之间联络的抽象反映。从其内容看，信息是股价变动自身表现出来的各个不同的属性、运动状态及其与其他事物之间联络的方式。因此，股价变动其本身其实包含了大量影响股价波动的信息，无论是宏观经济环境，还是产业开展背景，以及个股公司本身的经营状况，还有一些重大事件对股价的影响。这些因素都影响了股价的波动，并传导出一定的信息量。从其过程来看，有的股价变动信息可以自我显现和直接传输，例如事件驱动下的股价变动，最典型的是除权日当天股价会降低约等于股利大小的金额，因此除权日这天股价

6、的变动就可以显示出股利分配的信息。有的那么需要进展转换和处理，例如由于公司财务报表中较好的经营前景和财务状况而引起的股价上升，但这种上升并像除权日那样有确定的效应，公司经营状况的良好和财务表现优秀还需进一步处理为对公司将来现金流的影响，从而影响当前的股价。有的那么需要在一定条件和环境下，进展改造、补充和演变。运用信息方法研究股价变动，首先必须根据股价和由它发出的信息之间某种确定的对应关系，例如我们所熟悉的葛兰碧九大法那么，就给出了股价与其成交量给出的信息带来确实定关系。其次，把信息的抽象和反应过程当做一个模型，作为一种方法。搜集股价信息，运用方法对这些信息进展加工，回到股价波动理论中去检验信息

7、处理。这个信息流程是一个不断搜集信息又不断进展信息加工处理，从而不断加深和完成对股价变动认识的过程。一根本面因素对股价的影响由于现实世界中股价的变化呈现非对称、非线性的运动特征，因此应用曲线拟合及线性预测研究股价走向。但这必须建立在影响证券的根本因素不变或变化不大的情况下。传统分析p 股价的方法有根本分析p 法和技术分析p 法，其中根本分析p 法包括对宏观经济环境、证券所处行业背景和个股公司经营状况的分析p 。曲线拟合和线性预测只有在稳定的证券市场前提下应用才会效果良好。二分析p 方法1.曲线拟合曲线拟合的根本思想是在一组样本数据点中设法找到一条光滑曲线对样本数据进展最正确拟合，要求到达某种误

8、差指标最小化，比拟合适数据有误差但数据量较大的情况，因此可以应用于股价预测。大量数据处理仿真和实验证明，曲线拟合是一种能有效地处理和分析p 待测数据，去除干扰，有效降噪的方法。它是在实验获得的数据或是已有的数据分布根底上，根据实际样本去建立变量之间有效的函数关系，为进一步的分析p 、讨论、研究提供根底。曲线拟合主要是以寻求待测参数的最正确估计为目的，进展一系列拟合和处理。当仅有离散数值点而不明确切函数关系时，可以由测量值拟合出函数关系。很明显，股价数据是离散的数据，且其本身是没有明确的函数关系的，可以应用曲线拟合方法。曲线拟合最主要的方法是基于最小二乘准那么的曲线拟合，简单方便，准确率高，在球

9、与空间信息等领域都有这广泛的应用。2.线性预测线性预测是最有效的语音分析p 技术之一，一个语音取样的现值可以用假设干语音取样历史值的加权线性组合来逼近，其加权系数为LPC系数。通过使线性预测到的采样在最小均方误差意义上逼近实际采样，可以求取一组惟一的预测系数。线性预测的根本原理是建立在语音的数字模型根底上的，为估计数字模型中的参数，线性预测法提供了一种可靠准确而有效的方法。8同样，可以根据股价建立一个数字模型，并应用线性预测的方法估计其中的参数，从而可以预测将来的股价。四、总结曲线拟合方法对大量数据包含的消息进展处理，去除多余的白噪音，留下对股价走向有用的信息，是信息方法在股价预测中的充分应用

10、。曲线拟合方法把股价的变动过程看做是信息传递和信息转换的过程，通过对股价变动过程中信息的分析p 和处理得到股价的趋势变动，以到达对股价变动这个复杂系统运动过程的规律性认识。线性预测方法那么是在信息方法中对已搜集信息的反应和准确，将从曲线拟合中得到的信息放回到理论中去进展检验，形成一个完好的信息流过程。虽然有了以上信息方法对股价预测的作用，但信息对承受者来说所具有的价值和有效性也有关。同一个信息对出自不同信息和具有不同分辨力的承受者来说，其信息量及其所产生的作用的大小和效果是不同的。同一个信息对不同的系统或同一系统的不同目的，其信息的量度也是不一样的。所以，不能断开了信息承受者和信息之间的关系，

11、而把信息当成一个独立的存在物。也就是说，虽然曲线拟合和线性预测方法是对股价变动过程的信息方法的应用，但应用的效果是取决于信息承受者的。这两种方法虽然都是对同一股价变动过程进展信息的加工处理，面对的是同样的消息，但其加工处理出来的信息可能不同，同样的信息对不同的股价预测者意义不同，有的信息在某个预测者这没有任何意义，却有可能在另一位预测者那里创造获益的可能。【参考文献】：p 】：】1关士续等.自然辩证法概论M.北京市：高等教育出版社，1991.2许为民等.自然辩证法新编M.杭州市：浙江大学出版社，1998.3胡光，韩明友，曹喧，高杰.自然辩证法教程M.长春市：吉林人民出版社，20_5，07.4沈禄赓.成才之友：学习点自然辩证法知识M.北京市：北京播送学院出版社，1992，07.5刘峰.信息科学方法论中的信息方法及其对其它领域的浸透应用J.玉林师范学院学报，2022，315.6倪北海.刑事侦查逻辑学根本原理M.北京市：中国人民公安大学出版社，20_1.7原思聪.MATLAB语言与应用技术M.北京市：国防工业出版社，2022，08.8张雪英，贾海蓉.语音与音频编码M.西安市：西安电子科技大学出版社，2022，02.第 5 页 共 5 页