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1、科目:统计软件姓名张镓麟学院数学科学学院系别信息与计算数学系学号2011年7月一、问题描述1、设定问题根据9个不同类型矿床的统计资料分析，发现矿床的评价值与矿床储量以及矿石品位之间的关系。2、查找数据N矿床评价值（亿元）矿床储量（万t）X1矿石品位（）X210.065101.1520.235701.0430.775461.3141.405571.2651.585561.3162.075921.6772.396421.7583.137431.8393.527392.33二、处理数据以及回归分析绘制散点图value-data.frame(X1二c(510,570,546,557,556,592,6
2、42,743,739),X2二c(1.15,1.04,1.31,1.26,1.31,1.67,1.75,1.83,2.33),Y=c(0.06,0.23,0.77,1.40,1.5&2.07,2.39,3.13,3.52)plot(value)得到线性拟合模型lm.solTm(YX1+X2,data二value)summary(lm.sol)运行结果：由上回归方数项P0=-4.254788工商Call:程的常lm(formula=YX1+X2,data=value)Residuals:Min1QMedian3QMaxCoefficients:税收XI的系数p=0.0052451A农业税收X2的
3、系数p2=1.819148三、模型检验1.显着性检验从上面的运行结果可以看出，检验因变量（矿床评价值）与所有自变量（矿床储量、矿石品位）之间的线性关系是显着的。由以上的运行结果在下，在2到6的自由度中，F比为29.89，p值为0.0007589,因此我们认为回归方程是显着的。2. 学生化残差分析rstudent（lm.sol）从图中我们可以看出残差的分布没有明显的趋势，从我们选取的有限个点的分布来看大致可以认为它满足线性的假定，条件同方差的假定和独立性的假定。3. 多重共线性vif（lm.sol）运行结果：X1X2由结果可以看出，方差膨胀因子VIF并不是很大，由此可以说明自变量（矿床储量、矿石品位）之间不满足多重共线性。四、结论此次试验中，我们使用二元线性回归的模型来刻画样本，并且通过残差分析大致验证了模型的线性的假定，条件同方差的假定、独立性的假定和正态性假定。通过F检验确定了模型线性的显着性，通过方差膨胀因子的方法说明了自变量之间不满足多重共线性。仅供个人学习参考
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