Fragstats使用方法及景观指数生态学含义

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1、Fragstats 使用方法及景观指数生态学含义Fragstats 3软3 件的安装 如果你装了 arcgis 软件，那么 Fragstats 可以直接 使用。下载下来的文件解压缩后，双击便可以使 用，注意，要保证你的 ArcGIS 是运行的状态。 环境变量的设置 打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是 “ARCGRID enabled,如果是后则，可以直接使用,如果是前者，学要设置环境变量。步骤： 我的电脑-属性-高级-环境变量,在系统变量 那 里, 新 建 , 变 量 名 为 path, 变量 值 为 X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32, X 为 A

2、rcview 安 装所在的盘符。或者是 C:Program FilesArcGISBin, C 为 Arcview 安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。这样 你的软件就能用了。数据准备 因为这个软件支持的是 grid 格式的数据，所以需 要将手上的 coverage、shape 文件转换为 grid 格 式的文件，用来运算。转换可以在 Arcview 里面 进行,或者Arcmap都可以。以Arcmap为例：A、 调出 B、转换为 grid： feature to raster 如果想要 grid 按照你所设定的形状进行计算，可Arcview 为例： ert to Grid 来生成。加载空间分

3、 析模块的方法： File-Extensions ，选择 SpatialAnalyst，ok。属性文件的制定新建 txt 文件，格式如下ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。13是 你所分的地类所代表的属性，有多少个地类就列 多少行。4 是文件最后所必需的一列。最后保存 为*.fdc格式。参数设定找到图标或者

4、是 fragstatsset run parameters 打 开 Run parameters 对话框。Grid name:选择 grid 文件。Output File: 随便命个名字，存在你能找到的地 方。Is properties file 找到步骤五所保存好的 *.fdc 文件。Output Statistics:选择你要计算的指数，有斑块级别的、地类级别的、景观级别的，自己可以任 意选择。同意可以选择斑块的邻距。那要看自己怎么订 了。4 个 cell 或者 8 个 cell。注意：如果参数设置完成后，你的地类学要修 改， 或者有运行有什么问题， 可以打开：tools/class pr

5、operties 进行修改。 指数的选择Fragstats/select patch（class、land）metrics指数一共有三个级别， path、class、land 三个 级别。不同级别对应不同的指数，对应着不同的 生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚 所选择的指数对应的级别。运行计算选择好指数后，点击 Fragstats/execute 执行，或 者是图标。结果保存在步骤 6 种的 Output File 是所存的地 方。找到后，用记事本打开。便是你要的结果了。部分景观指数及其生态学含义 拼块类型面积（CA）,单位：ha,范围：CA0 公式描述：CA等于某一拼块类型中所有拼块

6、的 面积之和（m2）,除以10000后转化为公顷（ha）；即某拼块类型的总面积。生态意义：CA度量的是景观的组分，也是计算 其它指标的基础。它有很重要的生态意义，其值 的大小制约着以此类型拼块作为聚居地（Habitation）的物种的丰度、数量、食物链及 其次生种的繁殖等，如许多生物对其聚居地最小 面积的需求是其生存的条件之一；不同类型面积 的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息 流的差异，一般来说，一个拼块中能量和矿物养 分的总量与其面积成正比；为了理解和管理景 观，我们往往需要了解拼块的面积大小，如所需 要的拼块最小面积和最佳面积是极其重要的两 个数据。景观面积（TA）,单位：ha,范

7、围：TA0 公式描述:TA等于一个景观的总面积，除以10000 后转化为公顷（ha）。生态意义:TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度,也是计算其它指标的基础。在自然 的物种,维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳I三|=|保护区设计和景观生态建设中,对于维护高数量定,保护区或景观的面积是最重要的因素。分比，范围：0 %LAND=1 公式描述：NP在类型级别上等于景观中某一拼 块类型的拼块总个数；在景观级别上等于景观中 所有的拼块总数。生态意义：NP反映景观的空间格局，经常被用 来描述整个景观的异质性，其值的大小与景观的 破碎度也有很好的正相关性，一般规律是NP大, 破碎度高； NP 小，破

8、碎度低。 NP 对许多生态过 程都有影响，如可以决定景观中各种物种及其次同共生的稳定性。而且，NP对景观中各种干扰的蔓延程度有重要的影响，如某类拼块数目多且 比较分散时，则对某些干扰的蔓延（虫灾、火灾 等）有抑制作用。最大拼块所占景观面积的比例（LPI）,单位：百分比，范围：0LPI0 公式描述：MPS在拼块级别上等于某一拼块类型 的总面积除以该类型的拼块数目；在景观级别上 等于景观总面积除以各个类型的拼块总数。生态意义：MPS代表一种平均状况，在景观结构 分析中反映两方面的意义：景观中 MPS 值的分 布区间对图像或地图的范围以及对景观中最小 拼块粒径的选取有制约作用；另一方面 MPS 可以

9、指征景观的破碎程度，如我们认为在景观级别 上一个具有较小 MPS 值的景观比一个具有较大MPS 值的景观更破碎，同样在拼块级别上，一个 具有较小 MPS 值的拼块类型比一个具有较大MPS 值的拼块类型更破碎。研究发现 MPS 值的 变化能反馈更丰富的景观生态信息，它是反映景 观异质性的关键。面积加权的平均形状因子（AWMSI ）, 公式描述:AWMSI在拼块级别上等于某拼块类型 重之后的和；在景观级别上等于各拼块类型的平均形状因子乘以类型拼块面积占景观面积的权 重之后的和。其中系数是由栅格的基本形状为正 方形的定义确定的。公式表明面积大的拼块比面 积小的拼块具有更大的权重。当 AWMSI=1

10、时说 明所有的拼块形状为最简单的方形（采用矢量版 本的公式时为圆形）；当 AWMSI 值增大时说明拼 块形状变得更复杂，更不规则。生态意义: AWMSI 是度量景观空间格局复杂性的 重要指标之一，并对许多生态过程都有影响。如 拼块的形状影响动物的迁移、觅食等活动 14，64，影响植物的种植与生产效率；对于自然拼块或自然景观的形状分析还有另一个很显着的生 态意义，即常说的边缘效应。面积加权的平均拼块分形指数(AWMPFD)，单位: 无，范围：1=AWMPFD0公式描述: MNN 在拼块级别上等于从拼块 ij 到同类型的拼块的最近距离之和除以具有最近距 离的拼块总数； MNN 在景观级别上等于所有

11、类 型在拼块级别上的 MNN 之和除以景观中具有最 近距离的拼块总数。生态意义：MNN度量景观的空间格局。一般来 说 MNN 值大，反映出同类型拼块间相隔距离远， 分布较离散；反之，说明同类型拼块间相距近， 呈团聚分布。另外，拼块间距离的远近对干扰很 有影响，如距离近，相互间容易发生干扰；而距 离远，相互干扰就少。但景观级别上的 MNN 在 拼块类型较少时应慎用。平均邻近指数（MPI）,单位：无，范围：MPI=0 公式描述：给定搜索半径后，MPI在拼块级别上 等于拼块 ijs 的面积除以其到同类型拼块的最近 距离的平方之和除以此类型的拼块总数；MPI在 景观级别上等于所有拼块的平均邻近指数。I

12、三|=|MPI=0时说明在给定搜索半径内没有相同类型的 两个拼块出现。 MPI 的上限是由搜索半径和拼块 间最小距离决定的。生态意义：MPI能够度量同类型拼块间的邻近程 度以及景观的破碎度，如 MPI 值小，表明同类型 拼块间离散程度高或景观破碎程度高； MPI 值大， 表明同类型拼块间邻近度高，景观连接性好。研 究证明 MPI 对拼块间生物种迁徙或其它生态过 程进展的顺利程度都有十分重要的影响68。景观丰度（PR）,单位：无，范围：PR=1 公式描述：PR等于景观中所有拼块类型的总数。 生态意义:PR是反映景观组分以及空间异质性的 关键指标之一，并对许多生态过程产生影响。研 究发现景观丰度与

13、物种丰度之间存在很好的正 相关，特别是对于那些生存需要多种生境条件的 生物来说 PR 就显得尤其重要。香农多样性指数（SHDI）,单位：无，范围：SHDI=0 公式描述:SHDI在景观级别上等于各拼块类型的 面积比乘以其值的自然对数之后的和的负值。SHDI=0 表明整个景观仅由一个拼块组成； SHDI 增大，说明拼块类型增加或各拼块类型在景观中 呈均衡化趋势分布。生态意义：SHDI是一种基于信息理论的测量指 数，在生态学中应用很广泛。该指标能反映景观 异质性，特别对景观中各拼块类型非均衡分布状 况较为敏感，即强调稀有拼块类型对信息的贡 献，这也是与其它多样性指数不同之处。在比较和分析不同景观或

14、同一景观不同时期的多样性 与异质性变化时，SHDI也是一个敏感指标。如在 一个景观系统中，土地利用越丰富，破碎化程度越高，其不定性的信息含量也越大，计算出的SHDI 值也就越高。景观生态学中的多样性与生态 学中的物种多样性有紧密的联系，但并不是简单 的正比关系，研究发现在一景观中二者的关系一 般呈正态分布。香农均度指数(SHEI),单位：无,范围：0=SHEI=1 公式描述：SHEI等于香农多样性指数除以给定景 观丰度下的最大可能多样性(各拼块类型均等分 布)。 SHEI=0 表明景观仅由一种拼块组成，无多 样性；SHEI=1表明各拼块类型均匀分布，有最大 多样性。生态意义：SHEI与SHDI

15、指数一样也是我们比较 不同景观或同一景观不同时期多样性变化的一 个有力手段。而且，SHEI与优势度指标 ( Dominance ) 之 间 可 以 相 互 转 换 ( 即 evenness=1dominance ),即 SHEI 值较小时优势度 一般较高，可以反映出景观受到一种或少数几种 优势拼块类型所支配； SHEI 趋近1 时优势度低，散布与并列指数（IJI）,单位：百分比，范围:0IJI=100公式描述：IJI在拼块类型级别上等于与某拼块类 型 i 相邻的各拼块类型的邻接边长除以拼块 i 的 总边长再乘以该值的自然对数之后的和的负值， 除以拼块类型数减 1 的自然对数，最后乘以 100

16、是为了转化为百分比的形式；IJI在景观级别上计 算各个拼块类型间的总体散布与并列状况。IJI取 值小时表明拼块类型 i 仅与少数几种其它类型相 邻接； IJ I=100 表明各拼块间比邻的边长是均等 的，即各拼块间的比邻概率是均等的。生态意义：IJI是描述景观空间格局最重要的指标 之一。IJI对那些受到某种自然条件严重制约的生 态系统的分布特征反映显着，如山区的各种生态 系统严重受到垂直地带性的作用，其分布多呈环 状, IJI值一般较低；而干旱区中的许多过渡植被 类型受制于水的分布与多寡，彼此邻近，IJI值一 般较高。蔓延度指数（CONTAG）,单位：百分比，范围:0CONTAG0 PLAND

17、(%LAND)PercentageofLandscape斑块所占景观面积比例类型% 0,100 TATotal Landscape Area景观面积景观ha0 LPILargest Patch Index最大斑块指数类型/景观%二、密度大小及差异Density/Edge NPNumber of Patches斑块数量类型/景观n 21 PDPatch Density斑块密度类型/景观n/100ha AREA(AREA-MN 、 AREA-AM 、 AREA-MD 、AREA-RA 、 AREA-SD 、 AREA-CV)(MPS 、 PSSD 、 PSCV)Patch Area(Patch A

18、rea Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / PatchSize Standard Deviation、Patch Area Coefficient ofVariation / Patch Size Coefficient of Variation）斑块面积（平均斑块面积、面积加权平均斑块面 积、斑块面积中值、斑块面积范围、斑块面积标 准差、斑块面积变异系数）（平均斑块面积、斑块面积标准差、斑块面积变异系数） 类型/ 景观ha（ha, %, %）GYRA（同上）Radius of Gyration回旋半径类型/景观m三、边

19、缘指标Perimeter PERIM(CSD 、 CPS/LSD 、 LPS)PatchPerimeter斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块m 20 GYRA（同上）Radius of Gyration回旋半径斑块m EDCON（同上）Edge Contrast Index边缘对比度斑块%Density/Edge TETotal Edge总边界长度类型/景观m ED一Edge Density一一边缘密度一一类型/景观m/ha CWEDContrast-Weighted Edge Density对比度加权边缘密度一一类型/景观一一m/ha TECITotal Edge C

20、ontrast Index总边缘对比度一一类型/景观一一% ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)Edge Contrast Index( Mean EdgeContrast Index、 Area-Weighted Mean ContrastIndex） 一一边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度） 类型/ 景观%（%，%） PARA（CSD、CPS/LSD、LPS）Perimeter AreaRatio一一周长面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块无 SHAPE（同上）一一Sh

21、ape Index形状指标一一 斑块一一无 FRACT（同上）Fractal Dimension Index分维数一一斑块一一无 1,2 CRICLE（同上）Related CircumscribingCircle近圆形形状指数斑块无 CONTIG（同上）Contiguity Index邻近指数一一斑块一一无Density/Edge LSILandscape Shape Index景观形状指数一一类型/景观一一无 NLSINormalize LSI归一化景观形状指数一一类型一一无 PAFRACPerimeter Area FractalDImension-长面积分维 一一类型/景观一一 PAR

22、A（MN、AM、MD、RA、SD、CV）PerimeterArea Ratio周长面积比（平均、面积加权平均、 中值、变化范围、方差、变异系数） 类型/景观无 SHAPE（ 同 上 ）（MSI 、 AWMSI）ShapeIndex（Mean Shape Index、 Area-Weighted MeanShape Index）形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）类型/景观无 FRAC（ 同 上 ）（MPFD 、 AWMPFD）FractalDimension Index（Mean Patch Fractal Dimension、 Area-Weighted Patch Fractal

23、Dimension）分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维 数）类型/景观无 1,2 CRICLE（ 同 上 ）Related CircumscribingCircle近圆形状指数类型/景观无 DLFDDouble Log Fractal Dimension双对数分维数类型/景观无 五、核心面积指标AreaCore（CSD、CPS/LSD、LPS）Core Area核 心斑块面积（类型水平方差、百分比 /景观水平 NCORE（同上）Number of Core Area核 心斑块数量斑块n 1 CAI（同上）Core Area Index核心斑块面积比指标斑块%Area TCATota

24、l Core Area核心斑块总面积类型/景观ha CPLAND（C%LAND）Core Area Percentage ofLandscape 核心斑块占景观面积比类型% NDCANumber of Disjunct Core Area独立核心斑块数量一一类型/景观一一n DCADDisjunct Core Area Density独立核心斑块密度类型/景观n/100ha CORE（MN、AM、MD、RA、SD、CV）（MCA1、CASD1、CACV1）Core Area（Mean Core Area、Core Area Standard Deviation 、 Core AreaCoeff

25、icient of Variation）核心斑块面积（平均、 数）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、 核 心 斑 块 面 积 变异系数 ） 一一 类 型 / 景 观面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系ha（ha,ha,%） DCA（同上）（MCA2、CASD2、CACV2）Disjunct Core Area独立核心斑块面积（平均独立核心 斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面 积变异系数） 类型/景观 ha（ha,ha,%） CAI（ 同 上 ）（MCAI）Core Area Index（MeanCore Area Index）核心斑块面积比指标（平均核心斑块指标） 类型/景观

26、%六、邻近度指标Proximity PROXIM（CSD 、 CPS/LSD 、 LPS）ProximityIndex一一邻近指数（类型水平方差、百分比/景 观水平方差、百分比） 斑块无 SIMI（同上）Similarity Index相似度 ENN（同上）Euclidean Nearest斑块一一无NeighborProximity PROXIM（MN 、 AM 、 MD 、 RA 、 SD 、 CV）（MPI）Proximity Index（Mean ProximityIndex）一一邻近指数（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）平均邻近指数）类型/景观%（%） 20 SI

27、MI（同上）Similarity Index相似度类型/景观无 ENN（同上）（MNN、NNSD、NNCV）EuclideanNearest Neighbor Index（Mean EuclideanNearest-Neighbor Index 、 EuclideanNearest-Neighbor Index Standard Deviation 、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient ofVariation)欧氏邻近距离(平均欧氏邻近距离、欧氏邻近距离方差、欧氏邻近距离变异系数)类型/景观m(m,m,%) 0七、多样性 PRPatch R

28、ichness斑块多度（丰富度）景观n 21 PRDPatch Richness Density斑块丰富度景观n/100ha RPRRelative Patch Richness相对丰富度景观% SHDIShannons Diversity Index香农多样性指数景观无 SIDISimpsons Diversity IndexSimpson多样性指数景观无 MSHDIModified Simpsons DiversityIndex修正Simpson多样性指数景观无 SHEIShannons Evenness Index香农均匀度指数景观无 0,1 SIEISimpsons Evenness

29、IndexSimpson均匀度指数景观无 MSIEIModified Simpsons EvennessIndex修正Simpson均匀度指数景观无八、聚散性Interspersion CLUMPY Clum p i n e ss 丛生度 类型 % PLADJProportion of Like Adjacency相似邻近比例类型/景观% (0,100 AIAggregation Index聚合度类型/景观% (0,100 IJIInterspersion Juxtaposition Index散布与并列指数类型/景观% (0,100 DIVISIONLandscape Division In

30、dex景观分裂指数类型/景观% (0,100 SPLITSplitting Index分离度类型 /景观% (0,100 MESHEffective Mesh Size有效粒度面积景观% (0,100 COHESIONPatch Cohesion Index整体性 (斑块凝聚度)类型/景观% (0,100 CONNECTConnectance Index 连接 度 类型/景观% (0,100InterspersionCONTAGContagion Index蔓延度景观% (0,100景观格局动态变化分析方法(基于ArcGIS 、Fragstats、ENVI、ERDAS、PatchAnalysi

31、sforArcGIS) 虽然以前对该类分析已经进行过研究，并已完 成过相关项目，但是近期又接到类似项目，发现 很多以前遇到的问题又出现并造成一定麻烦，这 都是由于之前没有对研究过程进行详细的记录 所致。这次完成研究后，决定把一些出现问题的 地方记录下来。问题一：利用 Fragstats 对 ArcGIS 中的分类图进 行景观指数的计算和统计，在此会出现两个问 题，一是用 Fragstats 打开栅格文件会出现不能导 入的问题，另一个是用 Fragstats 分析时出现不能生成计算结果文件的问题。第一个问题的解决方法是：平时我们生成的栅格文件是多种类别同时 生成的，也就是说这一个栅格文件包含了所

32、有的 类别，针对Fragstats,我们需要一个类别生成一个栅格文件，这样就可以导入成功（近期发现也可 打开多类别文件,只是要注意格式的转换,文件 的投影,路径名称是否全为英文等问题）。另一个 是需 要 在进行配置的时候选中 set run parameters 打开后的对话框automatically save 这一项。对于利用景观统计软件对各类型的景观指数进 行统计除了利用 Fragstats 以外,还有一个 Patch Analysis for ArcGIS 软件可以完成,只是该软件的 景观指数较少,但是具有很多优势,该软件安装 完成后集成到ArcGIS 中,可以直接对矢量文件进 行分析

33、。问题二：利用多种软件对景观格局的动态变化 进行分析,主要包括转换矩阵的得出和转换结果 图形的生成,这是动态变化分析的关键。问题主 要出现在 ENVI 进行该项研究比较方便,但是只 支持栅格格式,而用 ArcGIS 转出的栅格格式到ENVI中不支持，也就是ENVI打不开ArcGIS中转出的GRID和IMG格式的文件，这里的解决方法 就是利用ERDAS把GRID文件转成IMG文件，然 后就可以在 ENVI 中打开。另一个问题是 ENVI 中 的转换分析只支持 CLASS 文件，也就是分类结果 文件，针对此，我们需要利用密度分割方法把导 出的栅格文件按照属性字段进行分级，转出分类 结果文件，从而进

34、行研究。至此主要问题都已解决。关于使用frags tat的一点总结关于使用 fragstats 的一点总结1.环境变量的设置步骤：我的电脑 -属性-高级-环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path,变量值为X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32， X 为 Arcview至于如何借助Arcgis，我还没有试成功过。 文件的选择正确地设置了环境变量之后， Run Parameters 对 话框中， Input Data Type 的 Arc Grid 选项会变成 可选。选择 Arc Grid 选项，点击 Grid name 按钮，弹出 文件选择对话框，在左边的树目录选择 Gri

35、d 文件 所在的目录，在右边的列表框中就会出现可以选择的Grid文件列表，选择一个，ok之后，就可 以将 Grid 文件导入。文件的生成建议用Arcgis事先处理地图数据，因为Arcgis中 间产生的数据格式大多为 Grid 格式，这样不用另 外转换格式，也方便景观指数的计算。如果用 Arcview 处理地图数据，可以在加载空间 分析模块的基础上， Theme-Convert to Grid 来生 成。加载空间分析模块的方法：File-Extensions, 选择 Spatial Analyst， ok。4.指数的选择。指数一共有三个级别， path、class、land 三个级 别。不同级别

36、对应不同的指数，对应着不同的生 态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所 选择的指数对应的级别。5.背景的问题 在景观计算中，需要注意背景的影响。这是景观 指数误差中很大的一部分。比如说，我们拿到的遥感图像，校正好后，边界in裁剪后，一般不是规则的矩形。在边边角角存在没有信息的像元。图像分类后，没有信息的像元 也是作为分类的一种的。因此，需要对其进行去 除。这个操作可以在Arcgis下操作。Fragstats 安装及计算景观格局指数的过程 已有 907 次阅读 2011-2-12 18:41 |个人分类:景 观|系统分类:科研笔记|关键词:goole软件 文章 网址 多数是转载，部分有自己的

37、注释现在景观格局研究普遍采用Fragstats软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软 件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己 不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数 据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题 与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这 个的过程中，参考了一些朋友的意见。1Fragstats33 软件的下载在goole搜索页面直接输入“Fragstats”出来的第 二个网址：点击 “Fragstatsdownloads”或者打开连接：直接下载2Fragstats33 软件的安装 如果你装了 arcgis 软件，那么 Fragstats 可以直接 使用。下载下

38、来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的 ArcGIS 是运行的 状态。3 环境变量的设置 打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是 “ARCGRID enabled”如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。步骤： 我的电脑-属性-高级-环境变量，在系统变量 那 里， 新 建 ， 变 量 名 为 path， 变量 值 为 X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32， X 为 Arcview 安 装所在的盘符。或者是 C:Program FilesArcGISBin, C 为 Arcview（应 为ArcGIS ）安装所在的盘符，一般默认安

39、装在C 盘上。这样你的软件就能用了。(1) Arc Grid created with Arc/Info. Note, to use ArcGrids you must have ArcView Spatial Analyst or ArcGIS installed on your computer and FRAGSTATS must have access to a certain .dll file found either in the ArcView Bin32 directory (for ArcView Spatial Analyst users) or the ArcGIS B

40、in directory (for ArcGIS users). Specifically, a path to the corresponding dll library file should be specified in the environmental settings under NT or Windows2000 operating systems, or a path statement included in the file, ., under Windows 98, as follows:Windows NT: You can add the necessary Pat

41、h variable or edit the existing one via the Control panel - System Properties - Environment tab. Add a new variable or edit the existing Path variable in the system variables, not the user variables (this will require administrative privileges). Add the full path to the appropriate .dll file. If you

42、 are using ArcView Spatial Analyst, the required file is the file and it is typically installed in the following path: esriav_gis30arcviewbin32. If you are using ArcGIS, the required file is the file and it is typically installed in the following path: esriarcinfoarcexe81bin. Note, your software ver

43、sion number and path may be different so be sure to locate the .dll file on your computer and enter the correct path. If you are using both Spatial Analyst and ArcGIS, then you can enter either or both paths to the Path system variable.Windows 2000/XP: You can add the necessary Path variable or edit

44、 the existing one via theControl panel - System Properties - Advanced tab - Environment Variables button. Add a new variable or edit the existing Path variable in the system variables, not the user variables (this will require administrative privileges). Then, following the instructions above for Wi

45、ndows NT.Windows 95/98: You must add the necessary Path statement to the file. First, search your computer for the file and open it using any text editor. Then, either add a Path statement or edit the existing one. Add the full path to the appropriate .dll file. If you are using ArcView Spatial Anal

46、yst, the required file is the file and it is typically installed in the following path: esriav_gis30arcviewbin32. If you are using ArcGIS, the required file is the file and it is typically installed in the following path: esriarcinfoarcexe81bin. Thus, the path statement should look something like: P

47、ATH c:esriav_gis30arcviewbin32. Note, your software version number and path may be different so be sure to locate the .dll file on your computer and enter the correct path. If you areusing both Spatial Analyst and ArcGIS, then you can enter either or both paths to the Path system variable. If you ar

48、e adding the path to an existing path, simple use a semicolon to separate the unique paths in the Path statement. After saving the file you will need to reboot your machine for the change to take effect.我的是xp,装的是arcgis,所以需要 这个文件，gis 我装在 d 盘，所以是在“D:arcgisarcexe9xbin” 这个目录下找到了这 个文件 步骤： 我的电脑-属性-高级-环境变量

49、，在系统变量 那 里， 新建 ， 变量名 为 path， 变量 值为D:arcgisarcexe9xbinok,到这里arcgrid已经是enabled 了。变量名必 须为 PATHapplication type must be specified before license initialization)4 数据准备因为这个软件支持的是 grid 格式的数据，所以需 要将手上的 coverage、shape 文件转换为 grid 格 式的文件，用来运算。转换可以在 Arcview 里面 进行，或者 Arcmap 都可以。以 Arcmap 为例：A、调出Arcmap-tools-Exten

50、sions-在 Spatial Analyst 上 面打钩。B、转换为 grid： feature to raster以进行裁剪。且可以保证背景的完整性。以 Arcview 为例： 如果用 Arcview 处理地图数据，可以在加载空间 分析模块的基础上，Theme-Convert to Grid来生 成。加载空间分析模块的方法：FileExtensions， 选择 Spatial Analyst， ok。5 属性文件的制定新建txt文件，格式如下:ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , co

51、nifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。 13 是你 所分的地类所代表的属性，有多少个地类就列多 少行。 4 是文件最后所必需的一列。最后保存为 *.fdc 格式。6 参数设定找到图标或者是 fragstatsset run parameters 打开Run parameters 对话框。Grid name:选择 grid 文件。Output File: 随便命个名字，存在你能找到的地方。Is properties file找到步骤五所保存好的*fdc文

52、件。Output Statistics:选择你要计算的指数，有斑块级 别的、地类级别的、景观级别的，自己可以任意 选择。同意可以选择斑块的邻距。那要看自己怎么订 了。4 个 cell 或者 8 个 cell。注意：如果参数设置完成后，你的地类学要修改， 或者有运行有什么问题，可以打开： tools/class properties 进行修改。7 指数的选择Fragstats/select patch(class、land)metrics 指数一共有三个级别， path、class、land 三个级 别。不同级别对应不同的指数，对应着不同的生 态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所 选择的指

53、数对应的级别。8 运行计算 选择好指数后，点击 Fragstats/execute 执行，或 者是图标。结果保存在步骤 6 种的 Output File 是所存的地 方。找到后，用记事本打开。便是你要的结果了。 from: 下载软件：【此文转自 QQ 空间】最近整理的软件 Grid 格式下可以计算的景观指 数，希望大家共同学习探讨注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写英文全称 指标名称应用尺度 单位）一、面积指标Perimeter AREA（CSD、CPS/LSD、LPS）Patch Area斑块面积（类型水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比）斑块ha（ha、%） 20Proximity

54、 LSIMLandscape Similarity Index斑块相似系数斑块%Density/Edge CATotal Class Area斑块类型面积类型ha0 PLAND（%LAND）PercentageofLandscape斑块所占景观面积比例类型% 0,100 TATotal Landscape Area景观面积一一景观ha0 LPILargest Patch Index最大斑块占景观面积比例类型/景观%二、密度大小及差异Density/Edge NPNumber of Patches斑块数量类型/景观n 21 PDPatch Density斑块密度类型/景观n/100ha AREA

55、(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)Patch Area(Mean、 Standard Deviation、 Coefficient of Variation) 斑块大小(平均、面 积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）类型/景观ha（ha, %, %）GYRA（同上）Radius of Gyration回转半径类型/景观m三、边缘指标Perimeter PERIM(CSD 、 CPS/LSD 、 LPS)PatchPerimeter斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）斑块m 20 GYRA（同上

56、）Radius of Gyration回转半径斑块m EDCON（同上）Edge Contrast Index边缘对比度斑块%Density/Edge TE一Total Edge一一总边缘长度一一类型/景观m ED一Edge Density一一边缘密度一一类型/景观m/ha CWEDContrast-Weighted Edge Density对比度加权边缘密度一一类型/景观一一m/ha TECITotal Edge Contrast Index总边缘对比度一一类型/景观一一% ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)Edge Contrast Index (Mean EdgeContrast Index、 Area-Weighted Mean ContrastIndex）一一边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度） 一一类型/景观 一一%（ %，%）形状指标PARA（CSD、CPS/LSD、LPS）Perimeter AreaRatio一一边缘面积比（类型水