Mysql纵向横向表结构

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1、纵表的好处是灵活，当业务系统发生扩展时可以很好的适应。纵表，典型字段两个：fieldname,value横表根据现行业务逻辑定制，设计简单，易操作。缺点当然是当业务逻辑扩展时，大多数情况下要更改表结构。横纵拆表，横向就是把一类数据分表存储，纵向就是一张表建多个历史表，比如112月各一张，使用视图查询。先来说说横表和纵坐表的概念，先来看看以下两图:ETUDEITTHO；STUDEKTNAMESEX-男男STUIEHTN0studentjniame-12411Z00&002-student旧-etuderLt_Eex*-stud-en.tnajristud-entsex壬五”男FIELDNAME三

2、四7T張男李男王男FIELDVALUE第一张图就是横表，一行表示了一个实体记录，这就是我们传统的设计表的形式第二张图就是纵表，他的一行记录，是用于表示某个学生的属性名和属性值对应关系，像这边有两个属性（名字和性别），在纵表中就要用两条记录来表示一个学生。从上面可以观察出，横表的好处是清晰可见，一目了然，但是有一个弊端，如果现在要把这个表加一个字段，那么就必须重建表结构。对于这种情况，在纵表中只需要添加一条记录，就可以添加一个字段，所消耗的代价远比横表小，但是纵表的对于数据描述不是很清晰，而且会造成数据库数量很多，两者利弊在于此。所以，应该把不容易改动表结构的设计成横表，把容易经常改动不确定的表

3、结构设计成纵表。在实际开发中，经常需要互相转换横表和纵表的形式，这里贴个从纵表数据转成横表显示的形式。纵表转横表1234Selectstudent_no,max(decode(field_name,student_name,field_value)Asstudent_name,max(decode(field_name,student_sex,field_value)Asstudent_sexFromcucstudentyGroupBystudentno;纵向分表纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定

4、程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分；另外还可以根据列更新的频率来拆分，例如某些列每天要更新3次，有些列从创建开始基本上很少更新。举例：假定场景，我有一张用户表，这张表包含列：ID,UserName,Password,RealName,Gender,Email,IsEmailValid,Birthday,Country,City,Address,Mobile,Phone,ZipCode,Hometown,OfficePhone,Co

5、mpany,Position,Industry,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes,OnlineMinutes假定现在我们的登录出现了性能问题，用户登录经常出现数据库超时的现象。我们打算用拆表的方法解决这个问题。先看下涉及到登录的字段有：UserName,Password,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes；那么我们就可以以此为依据将原表拆分为：UserLogin和UserBase两个表，后者包含除了登录信息的其他列信息；两张表都要包含主键ID。1. 横向分区横向分区是将表从行的角度拆分，例如将创建时间

6、在05年之前的数据放在一个分区上，将05年到08年之间的数据放到另一个分区上，以此类推。横向分区所根据的列必须在聚集索引上，通常会根据时间，主键id等进行划分。横向分区将数据划分为不同的区，在根据分区列条件进行查询时可以缩小查询的范围，从而提高查询的性能；另外如果数据库服务器有多个cpu,则可以通过并行操作获得更好的性能。到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系，我们在建表的时候需要分析，会根据那个列进行查询。举例：1. 订单是一个实效性很强的实体，我们很少查询几年前的订单数据，我们就可以在订单的创建时间列上创建分区函数来做分区。比如帖子通常情况下只有在首页推荐的最新的帖子被访问次数很多，而

7、几年前的帖子被访问的几率较小，这时候我们可以根据帖子的主键id来做分区，id小于300W的在一个分区上，id在300到600w之间的在一个分区上。一，什么是mysql分表，分区什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例二，mysql分表和分区有什么区别呢1，实现方式上a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文

8、件，.frm表结构文件。简单说明一下，上面的分表呢是利用了merge存储引擎（分表的一种），alluser是总表，下面有二个分表，userl,user2。他们二个都是独立的表，取数据的时候，我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的，也就是说，总表他不是一张表，没有数据，数据都放在分表里面。我们来看看.MRG到底是什么东西rootBlackGhosttest#catalluser.MRG|moreuser1user2#INSERT_METHOD=LASTrootBlackGhosttest#catalluser.MRG|moreuser1user2#INSERT_MET

9、HOD=LAST从上面我们可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的关系，以及插入数据的方式。可以把总表理解成一个外壳，或者是联接池。b）,分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。从上面我们可以看出，aa这张表，分为二个区，pl和p3,本来是三个区，被我删了一个区。我们都知道一张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm。分区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割，还多出了一个.par文件，打开.par文件后你可以看出他记录了，这张表的分区信息,根分表中的.MRG有点像。分区后,还是一张,而不是多张表。2,数据处理上a），分表

10、后，数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面的例子：select*fromalluserwhereid=12表面上看,是对表alluser进行操作的,其实不是的。是对alluser里面的分表进行了操作。b），分区呢，不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表呢，还是一张表。数据处理还是由自己来完成。3，提高性能上a），分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面。磁盘I/O性能怎么搞高了呢，本

11、来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。b），mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。a) 4），实现的难易度上,分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。b) ,分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的。1, 三,mysql分表和分区有什么联系呢都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表面。分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表和分区结合的方式(如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试),访问量不大,但是表数据很多的表,我们可以采取分区的方式等。