工业4.0给服装行业带来新机遇

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1、“工业 ”是德国联邦教研部与经济信息部在 2013 年提出的概念。描绘了制造业的未来愿望， 人类将迎来以信息物理融合系统为基础，以高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。工业对于服装产业的发展将会带来新的机遇。互联网时代，时尚产业的新态势在互联网发展迅猛的大背景下， 中国服装产业面临着以下转型压力：一、传统服装制造业库存巨大。当前 库存积压是一个永远让服装生产销售参与者如梗在咽的话题， 每年的库存积压致使多数服装生产销售经营困难， 库存积压蚕食了多数企业和经销商的利润，占用了大量流动资金。致使很多企业和经销商无奈退出。根据中国服装协会的估算，中国服装企业库存足够全中国人民穿 3

2、年。按照这个估算，我们假定每人每季度 5 套衣服计算包含外套、内衣、寒衣），按照中国 13 亿人民计算，中国现有260 亿套服装库存。 如果按照价值估算， 假定每套均价 60 元成本计算，就有万亿人民币库存货值， 是甘肃、海南、宁夏、青海、西藏 5 省全年 GDP 总和。二、时尚个性化需求越来越强。随着消费者个性化意识的增强，服装商品越来越多样化，表现在生产上就是多品种小批量。这就要求服装商家每个季度都要开发大量的款式，而款式的增多又会导致库存增加。 我们的很多工厂多年来习惯了生产单量大的外贸订单，对于款式多，数量少的内贸订单比较难以适应。这就造成了需求和生产的矛盾。三、传统营销模式受到严重挑

3、战。曾经几何时，每年产生大量的服装品牌， 他们只要投资一个季度的货品， 甚至有的连货品都不用投资， 临时租个写字楼， 组一批样品在酒店召开一个招商会议，就能收到几百万的加盟费和订货费。可是现在的天变了，商家别说收加盟费了，甚至还要倒贴装修费、租金等，求着代理拿货，而代理再也没有当年的积极性了。 一切的原因在于电商的份额越来越大，严重挤压了传统实体零售商的生存空间。服装行业普遍地意识到了需要转型， 但多数企业其实并不清楚到底应该怎样转，还不乏在转型中就死掉的企业。工业使服装企业实现柔性化智能制造和按需定制工业时代，产业互联网与消费互联网深度融合，软件技术、物联网技术、 云计算以及大数据技术的综合

4、利用，服装的生产将会实现智能制造和柔性化生产，由于移动互联网的普及，用户将逐步习惯按需定制。如下图所示， 工业将以软件系统和互联网平台为基础， 与物联网、大数据、云计算相结合，实现智能制造，与移动计算、应用 APP和社会化媒体相结合， 实现按需定制。 未来的工厂将会通过与平台数字链接，实现数字化分布式生产。软件系统物工厂移联动大智 能 制工厂按 需 定应数造工厂制用云工厂社计会互联网平台数字化分布式生服装企业的数字化系统包括产品研发数字化系统、生产制造数字化系统、 市场营销数字化系统以及组织管理数字化系统等等，目前虽然很多企业购买了各种类型的系统，可是这些系统都没有实现数据互通，形成了一个个的

5、“数据孤岛”。产品研发产品研发CAD/CAM PDM PLM数字化系生产管理MES ERP SCM GST APS组织管理信息化生产制造市场营销数字化系数字化系CRM EMS PMS平台组织管理市场营销OA HER HCM数字化系今天，服装企业装了很多软件系统，但这些系统都没有实现数据OA 系统CRM 系CAD 系ERP 系统由此可见， 数字化平台的建设显得尤其重要。目前互联网的发展主要集中在流通环节，没有办法实现消费与生产的数字一体化。今后平台的发展需要实现“垂直一体化，数据集成化”。如下图所示，服装行业平台至少包括软件信息平台、设计研发平台、订单交易平台、服装定制平台、行业资讯平台、行业教

6、育平台等等，这些平台需要能够实现数据互通，集成化程度越高越有利于提升数据的转化效率。服装行业互联网平台信息化发展的结果就是实现规模化的按需定制。 如下图所示，服装产业从自然经济下的个体裁缝， 发展到了基于工业标准化的批量成衣，再到下一步的基于信息技术的规模化定制。 值得庆幸，目前在通往定制化的道路上中国已经有了不错的开端， 备受关注的青岛红领在定制化的道路上迈出了超前的一步， 引起了行业普遍的关注，可是多数企业并没有能力象红领那样投入巨资建设信息化，所以公共化的行业软件信息平台尤其重要。工业时代，服装业将实现规模化的按需定制要实现规模化的服装定制，至少需要建立如下图所示的数字化应用。以定制平台

7、为中心，建立包括数据采集、数字化样版、数据管理、订单管理、数字化制造等在内的一体化解决方案。服装定制数字化应用工业一体化解决方案：工具+ 内容+平台+生态既然工业需要实现从设计到营销的全面数字化，作为第一步，实现数字化设计成为服装行业的最关键一步。目前用于服装数字化设计的 CAD/CAM系统已经比较普遍， 在这些系统中， 参数化设计的方式是更好的数字化形式，尤其会给按需定制带来更高的效率和准确度。 目前主流的参数化系统是深圳博克科技开发的博克CAD系统，除了用于样版设计的CAD，还包括博克超级排料系统、博克裁剪计划分床系统、博克模板设计系统等等。通过这些系统的应用，可以为企业带来较大的效率提升

8、和面辅料利用率的提升。智能化设计全自动放码数字联动修改分床系统与超排系统的结合将最大程如下图所示， 以辅助设计系统和辅助生产系统为核心，与各种智能硬件相结合， 就可以实现智能制造。自动裁剪在国内外已经有多家专业厂商推广了多年，普及范围正在进一步加大。近年来自动缝纫机发展迅猛，国内企业反而走在了前面，今后自动缝纫机的发展趋势是网络化链接与智能化的进一步提升。以数字化软件系统为核心的智目前专业用于服装定制的CAD系统并不多见， 总体上有两类系统密集号型的定数法设计和一人一版的参数法设计。密集号型的方式需要每个样板推放出几百个号型，效率和准确度都不高，而参数化的方式无需事先样版推放，每个款式只要建立

9、一个基础版，把客户的量体数据输入系统就可以自动生成完全符合客户体型的样板，效率和准确度更高。数字化样版的两种类型博克科技开发的定制CAD系统为服装定制的规模化带来了可能，通过这个系统可以非常快速地建立企业的版型库，然后通过输入客户的数据， 就可以自动生成符合客户体型的样版，真正实现定制化的“一人一版” 。参数形式的数字化设计系统实参数化的 CAD 系统根据输入的服装 CAD/CAM属于定制发展的基础工具，当然还有其它诸如订单管理、工艺管理、供应链管理等多种工具系统。我们经过多年研究，目前已经推出一体化的平台解决方案衣云服装云服务平台，该平台的核心服务是在线行业软件系统，目前已经上线的包括 CA

10、D系统、超级排料系统、分床系统等，不久的将来还将与第三方软件提供商合作上线更多的行业软件系统，并且各个系统都能够打通数据， 在平台上实现数据的集成化。这样既实现了数据的集成化， 又同时降低了服装企业引进系统的成本门槛，让广大中小企业也可以实现数字化。一体化平台解决方案衣云服创建服装行业生态圈，通过提供工具软件和内容吸引更多利益相关者，实现价值交换和增值，创云软件云设计建服装行业生态圈。云共享云存储云教学云交易服服服服服服衣云平台通过在线软件这个工具， 让设计师以交换模式使用，获得了大量的设计内容， 企业既可以租用方式使用这些系统， 又可以低成本购买这些设计内容， 还可以方便地购买设计师推荐的面

11、辅料。另外服装商家可以看款下单， 服装企业又可以在线接单，通过平台的第三方资金监管，实现所有的交易。如下图所示，衣云通过垂直一体化、数据集成化实现了行业生态优化。衣云平台通过垂直一体化数据集成化设计师交换服租用生产方式模式厂商服有 偿 下作 品 推载设计服装云服务平台根 据 推设荐 合 适设服的 面 辅荐 购 面计料辅料面辅料商面服个 体 定制 或 批发订货服装用户在线化的设计使服装设计大数据应用成为了可能，如下图所示，衣云平台通过对大数据的挖掘，可以对产品设计、供应链的优化以及市场营销带来全面的提升。云衣平台 利用大数据提高服装设计服务同类品牌用户连接B2B市场预测原材料供应除了面向行业的云

12、平台， 我们还规划了面向消费者的服装定制平台，如下图所示，云衣定制平台通过资源的链接和优化，实现服装 C2B与 O2O的转型。云衣定制平台通过与众多品牌企业和设计师合作， 为消费者提供比较高端时尚的产品，消费者通过线下体验，线上下单的方式实现比较完整的定制化消费。目前云衣定制通过代理加盟的方式以及与品牌店合作的方式，在国内快速发展，通过为代理输出标准服务和提供平台服务，再由本地化代理为消费者提供量体服务和服装推荐服务。云衣定制平台实现服装C2B 与云衣定制平台的核心价值不仅仅是提供电商平台，更重要的是通过与产业平台软件系统的数据对接，实现数据的集成化， 进而逐步形成更好的行业生态。面向行业的平

13、台与面向消费者的平台数据设服面采时特职计装料购尚体业衣云平台设 计云衣定制平台云软件、云设产品展示、会工 厂计、云共享、云员数据管理原 材数 据体验店体 验 店产品展示、数据采集实现从前端数据采集到后端工厂远程数据采集（数据采集）云衣定制平台（数据管理）工厂订单中心（订单数据）工厂缝制车间（生产数据）工厂裁剪车间（CAM 数据）工厂样版中心（ CAD数据）数据的集成化将深层次改变服装行业的大数据应用，如下图所示，通过云衣大数据中心，对服装设计大数据进行深入挖掘，进而影响流行趋势预测，改进供应链资源管理，加强对市场营销的监控，营销数据反过来又会对设计产生引导。云衣 平台 - 利用大数据提高服装设计大数流行趋势供应链资源大市场营销大数据据预测大数数据据云衣大数据中心销售监控目前我们在行业内寻求广泛的合作，一方面与服装信息化厂商联合建设行业软件信息平台，一方面向服装品牌企业提供软件系统和信息平台的同时， 又可以通过云衣定制平台为其带来定制订单，实现合作双赢。