六西格玛绿带项目报告书

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1、资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载六西格玛绿带项目报告书地点：时间：77说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容六西格玛绿带项目报告项目名称：提高梗丝纯净度过程能力指数项目负责人：陈锐单位：生产管理部时间:2008年3月项目背景2007年上半年我厂海外市场反馈，烟支的卷烟纸有破损现象，并将破损烟支寄回。我部收到反馈后，根据样品分析，发现烟支被梗签刺破，随后我们发现前期梗丝纯净度波动较大。以顾客为关注要点，提高并且稳定梗丝纯净度，解决这个问题就显得极为迫切。1

2、.界定阶段1.1项目界定1.1.1问题/机会陈述：2007年5月我厂混合型牌号梗丝纯净度cpk为0.53。切梗质量波动较大，尤其出现出口产品的梗签刺破卷烟纸的质量问题。1.1.2项目目标在3个月的时间里，将混合型牌号梗丝纯净度Cpk从0.53提高到1.33o1.3项目范围流程范围：梗加工线产品范圉：混合型梗丝1.4项II团队成员首先进行项H相关方分析，在分析的基础上形成团队成员，如下表所示：推进人员：张长安项口组长：陈锐项目成员：刘佳虹（生产管理部）、魏凤美（生产管理部）、董立江（制丝车间）、魏明（制丝车间）、朱景溯（技术中心）1.1.5项目计划我们制定如下项U计划表：表SEQ表*ARABIC

3、1:项目计划推进表1.2流程及顾客需求界定2.1概要SIPOC分析表2：SIPOC概要表项目收益分析项目收益定性描述梗丝是成品烟丝重要的组成部分，占我厂普通混合型牌号配方比例约20%。口前梗丝纯净度Cpk为0.53,合格率仅为53.88%,对成品烟丝的质量造成较大的影响。如果将Cpk提高到1.33,合格率达到99.99%,将会大大提高梗丝和成品烟丝的质量，并减少不合格梗所造成的浪费。项目收益计算公式直接收益二年度叶组个数X每叶组投料重量X配方中梗比例X梗原料单价X1.3.1 （改进后合格品率-改进前合格率）项目预算以全年2330个叶组计算，每叶组5000kg投料，以20%的梗比例,每公斤梗原料

4、以2元计算，则预讣单月减少消耗为：直接收益=2330X5000X0.2X2X（0.9999-0.5388）=2148726元SHAPE*MERGEFORMAT2.测量阶段2.1详细流程图我厂梗丝加工流程为：技术中心制定采购标准与产品制造规格，经营部按照采购标准购入原料，技术中心对来料进货检验，原料检验合格入库存放。生产管理部分解技术中心产品制造规格制定工艺卡，并根据年度生产计划及市场销售情况制定日生产il?划，下发制丝车间，制丝车间按照生产讣划及工艺卡组织生产，生产管理部对梗丝加工质量进行检验，合格梗丝进入三丝掺配工序，不合格梗丝按照不合格品控制程序的要求处置。如下图所示：图1:梗丝加工流程图

5、确定数据收集对象Y2.1定义Y梗丝纯净度（Y）是指梗丝中不纯物质量占总样品质量的比率，一般称取样品10名作为试样，将试样中的梗块、梗签、不合格梗丝（烟丝）及杂物等拣出，称重、记录。按下式计算：式中：Y梗丝纯净度（%）oYn样品中梗块、梗签、不合格梗丝及杂物重（g）。被测样品重（g）。2.2丫的分层车间按照两个生产班组组织生产，我们将梗丝纯净度按照中、乙两班分层。确定数据收集讣划我们根据数据收集计划表，按照生产计划，并且本着屮、乙两班组相对应的原则，收集6月份有关数据如下：表3、梗丝纯净度数据收集表2.4测量系统分析由于我们加工对象是农产品原料，其个体之间的有较大的差异，实际生产当中，种特点，我

6、检验五次，以此同一牌号一批次的原料与下一批次的原料可能就有较大的不同，根据这们设计MSA方案：对同一牌号叶组，安排屮、乙两班检验人员各自来保证原料的最小差异性。由于没有重复样品，我们使用minitab量具R&R研究（嵌套）模块，对数据进行测量系统分析，以下是有关数据和MSA分析结果：表4、测量系统分析数据统讣表GageR&RStudy-NestedANOVASourceFSSMSF班组10.0447000.0447000.435牌号（班组）80.8214200.102678188.919Repeatability400.0217400.000544Total490.887861GageR&R%

7、ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00054352.59Repeatability0.00054352.59Reproducibility0.00000000.00Part-To-Part0.020426897.41TotalVariation0.0209703100.00StudyVar%StudyVarSourceStdDev(SD)(6?SD)TotalGageR&R0.0233130.139879Repeatability0.0233130.139879Reproducibility0.0000000.000000Par

8、t-To-Part0.1429220.857534TotalVariation0.1448110.868868GageR&R(Nested)for纯净度NumberofDistinctCategories=8P0.5280.000(%SV)16.1016.100.0098.70100.00GageR&R(Nested)for纯净度图2、梗丝纯净度量具测量系统分析图从以上结果，我们可以看出，变差主要III牌号间的差异组成，量具的StudyVar值为16.1,可区分类别量为8,均适合标准，所以梗丝纯净度的量测系统是合适的。5测量结果分析我们对表三数据分析，首先对总体数据进行了描述性统计分析如下：D

9、escriptiveStatistics:纯净度TotalVariableCountMeanStDevMinimumMaximum梗丝纯净度6299.5040.23098.70099.9002.5.1测量当前水平我们使用minitab软件，将上述纯净度数值带入统计质量工具系统当中，讣算过程能力，得到ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图如下所示：图3、梗丝纯净度ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图图中可见，控制过程有异常点出现，显示过程不太稳定；正态概率图显示P=0.172,大于0.05,所有数据符合正态性校验；能力图可见，梗丝纯净度cpk为0

10、.86,而PPK仅为0.73,过程能力较低。根据以上cpk值数据显示，我们对应查表，得到所取样品梗丝纯净度的SIGMA水平组内为2.74,整体为2.19。2.5.2按丫分层测量我们对表三数据按班组分层，讣算屮、乙两班描述性统讣量如下：DescriptiveStatistics:41班纯净度、乙班纯1争度TotalVariableCountMeanStDevMinimumMaximum屮班纯净度3199.5950.16599.20099.900乙班纯净度3199.4130.25198.70099.8001）我们使用minitab软件，将上述屮班纯净度数值带入统计质量工具系统当中，讣算过程能力，得

11、到ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图如下所示：图4、甲班梗丝纯净度ProcessCapab订itysixpack过程能力分析图上图可见，单值控制图和移动极差控制图没有出现判异点，显示整体过程稳定受控；正态概率图P=0.556，大于0.05,说明数据符合正态性校验；能力图可见，甲班Cpk为1.25。2）我们使用minitab软件，将上述乙班纯净度数值带入，计算过程能力，得到ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图如下所示：图5、乙班梗丝纯净度ProcessCapabilitysixpack过程能力分析图上图可见，单值控制图和移动极差控制图有1个判

12、异点，整体过程基本稳定受控；正态概率图P=0.467，大于0.05,说明数据符合正态性校验；从能力图可见，乙班Cpk为0.61o测量阶段结论：改进前整体制丝车间梗丝纯净度Cpk为0.73,SIGMA水平是2.18。分班组情况时，屮班梗丝纯净度Cpk为1.25,SIGMA水平为3.75，乙班Cpk为0.65,SIGMA水平为1.8302）关注的主要改进对象为乙班。分析阶段1提出原因梗块与梗签主要是在切梗丝时形成的，而在梗丝膨化后经梗丝风选器筛出。我们详细看一下压梗、切梗丝的详细流程。图6、梗丝加工工艺流程图圧梗机的重要用途就是通过对烟梗的挤压，使烟梗的木质纤维疏松，但并不会造成纤维断裂，为后续梗

13、切丝提供良好的工艺条件。与之相关的工艺参数是压梗厚度，我厂技术规格要求，长线牌号的压梗厚度按照一般牌号和红中系列牌号分别设定：一般牌号为1mm,红中系列为0.5mm:实际生产当中，压梗厚度越小，经压梗机挤压过的烟梗就越薄。圧梗机如果出现故障，造成圧梗宽度达不到标准，造成梗块及膨胀后大片梗丝增多；切梗机完成对挤压后的烟梗的切割，根据技术规格要求，我厂切梗丝要求的切梗宽度，一般牌号为0.18mm,红中系列为0.12mm。其它设备均为辅连传送作用。切梗丝机出现故障，将会直接造成梗块增加，而压梗机的挤压效果对切梗丝效果有直接影响。梗丝风选器的作用是利用风能将较重的梗块和梗签拆除出来，而将较轻的梗丝吹起

14、，被风吸走。如果风选器出现故障，风力过大，将导致梗签和梗块风选不彻底，被风吸走，混入梗丝；风力过小，导致梗丝被排出，造成风选器的堵料。经过对以上流程的细化和初步分析，小组成员从各方面查找影响造成梗丝纯净度的原因，做FEMA如下：表5、梗丝纯净度失效模式及影响分析表2. 2筛选原因我们从上面FEMA表中看到，RPN值高的是“切梗机砂轮机构运行不好”，分值96；“压梗机间隙调整机构控制差”，分值72；以上二项值最高。以下分别进行进一步筛选：1)从详细流程图中，我们看到，梗处理线有两台切梗丝机，甲、乙两班各用一台。在测量系统分析当中，我们计算结果可见，屮班Cpk要明显大于乙班Cpk,我们准备做两班数

15、据的对比检验。屮、乙两班的数据基本情况如下：DescriptiveStatistics：甲班纯净度，乙班纯净度TotalVariableCountMeanStDevCoefVarMinimumMaximum中班310.179乙班纯净度3199.4130.2510.2598.70099.800数据直观显示，两班均值与标准差相差不大，我们准备对屮乙两组数据进行2samplettes首先对两班数据进行正态性检验：P0.05图7、甲班梗丝纯净度正态性校验分析图P0.05图8、乙班梗丝纯净度正态性校验分析图从上图右侧可见，甲、乙两班正态性校验p值均大于0.05，甲、乙两班数据为正态分布。随后，我们对屮乙

16、两组数据进行方差齐次性检验，取95%置信水平，结果如下：TestforEqualVariances:屮班纯净度，乙班纯净度95%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpper中班纯净度310.1280710.1652850.230947乙班纯净度310.1944570.2509610.350658F-Test(norma1distribution)Teststatistic=0.43,p-value=0.023LevenesTest(anycontinuousdistribution)Teststatisti

17、c=4.02,p-value=0.049图9、甲、乙班梗丝纯净度方差齐次性校验分析图根据正态性校验，两班数据符合正态分布，所以方差齐次性校验我们看F检验结果，P=0.0250.05,所以两班数据方差存在显著性差异。经过以上正态性校验和方差齐次性校验，我们对屮、乙两班进行2samplet检验，选择异方差选项，做箱线图，结果如下：Two-SampleT-TestandCl:屮班纯净度，乙班纯净度Two-sampleTfor中班纯净度vs乙班纯净度NMeanStDevrSEMean屮班纯净度3199.5950.1650.030乙班纯净度3199.4130.2510.045Difference=mu（

18、屮班纯？争度）-mu（乙班纯净度）Estimatefordifference:0.18225895%CIfordifference:(0.073906,0.290610)T-Testofdifference二0（vsnot=）:TValue二3.38P-Value二0.001DF=51图10、甲、乙班梗丝纯净度箱线图以上2samplettest结果为P=0.0010.01,说明屮、乙两班梗丝纯净度数据有极显著差异，从箱线图可见，乙班均值比屮班小，且明显比屮班数据分散。从流程图我们看出，中、乙两班除了分别使用1、2号切梗丝机外，其他设备均相同，并且乙班的操作工在本岗位工作的时间更长，而且是高级工，经验和能力相对更强些。所以，通过以上数据分析和流程比较结果，我们判断，乙班使用的2号切梗丝机运行状况不稳定，是造成屮、乙两班数据存在显著差异的主要原因；并且FEMA分析显示重点关注砂轮机构。2）我们随后对数据展开进一步分析。应技术中心配方设计要求，红中系列制造规格中的压梗厚度及切梗宽度，均比一般牌号品种要求严格。我们收集06年同期中班红中系列和一般牌号的梗丝纯净度数据如下：首先对两组数据进行正态性校验，结果如下