2019年第三季度中国主要城市交通分析报告

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1、年第三季度中国主要城市交通分析报告7 月 27 日，高德地图联合交通运输部科学研究院、清华大学戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云、清华同衡规划设计研究院、易车等权威机构正式发布了20XX年第二季度中国主要城市交通分析报告。报告显示，由于本季度进入雨季，受较强降雨影响，环比上季度，我国 60 个主要城市中有80%拥堵严重加剧。同时，报告还公布了 20XX年度第二季度中国堵城排行榜，揭示 了最新TOP6党单。榜单显示，今年二季度，北京超越因暴雨造成严 重拥堵的各个城市，再次排名第一，而其它进入TOP1M城市依次为 哈尔滨、重庆、济南、杭州、深圳、贵阳、上海、广州、佛山。此外，报告首次针对高德地图用户

2、的出行行为进行了评价和分析， 发现二季度驾驶行为评分较高的城市多位于北方， 而评分较低的城市多位于南方，特别是长三角等经济发达地区。其中，天津用户的驾驶行为评分最高，而台州用户的驾驶行为评分最低。数据还显示，驾驶评分高的TOP1闿型价格都在9.7万以下，而驾驶评分低的TOP10车型价格平均达到了 53.4 万左右。另外，报告还发现，女司机的驾驶行为评分为 91.2 ，高于男司机的 89.5 。其中，女司机在急加速、急刹车、 超速方面的行为次数平均低于男司机， 安全驾驶方面明显好于男司机 ; 而仅在急转弯方面弱于男司机，可能与女司机方向感差有关。堵城排名北京第一北方比南方更拥堵报告显示，20XX

3、年第二季度中国堵城排行榜TOP1脉次为北京、哈尔滨、 重庆、 济南、 杭州、 深圳、 贵阳、 上海、 广州、 佛山。 其中，今年一季度北京让位于济南后， 本季度重新获得第一名， 其高峰拥堵延时指数达到了 2.16 ，这意味着北京市民高峰期驾车出行所花费的时间是畅通情况下的 2.16 倍。而根据市民因拥堵而造成的时间成本计算， 发现北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本达952.5 元， 高于去年二季度的 808 元。 20XX年二季度中国堵城排行榜此外，一般冬季才拥堵严重的城市哈尔滨，本季出乎意料地排名第二， 拥堵的异常变化可能与城市修建地铁和降雨有关。 重庆上升至第三名， 可能于道路施工和较大幅

4、度的降雨有关。 济南虽然降至第四名，但高峰拥堵延时指数与上一季度变化不大，拥堵依然严重。而首次进入前十的城市佛山， 相比去年全年拥堵加重14%， 排名大涨 16位， 本季拥堵的大幅上涨可能与与其今年二季度连续降雨有较大关系。而本季度 10 个拥堵缓解的城市中，洛阳、乌鲁木齐、扬州最为明显，洛阳拥堵延时指数环比下降7.0%，全国最大。洛阳拥堵的大幅缓解， 应该与 4 月牡丹花会期间 1 个月单双号限行和交通大整治政策有关。从4 月开始，洛阳高峰拥堵延时指数在逐月下降，说明拥堵在逐步缓解。另外洛阳二季度降雨较少，未对交通产生较大影响。报告还显示， 在高德地图交通大数据监测的 60 城市中， 对比南

5、北方城市拥堵差异， 发现北方城市拥堵程度平均略高于南方城市。 同时，同比去年南北方拥堵变化发现：北方城市总体小幅缓解0.8%，而南方城市总体拥堵加剧4.3%,且本季TOP105I单中有7城市属于南方城市， 说明今年二季度南方城市的拥堵上升幅度远高于北方， 这可能与今年南方城市的频繁降雨有关。南北方城市拥堵对比值得注意的是，报告还根据市民的出行车速来对比各城市的出行效率，发现本季度通勤高峰杭州市民的车速全国最慢，平均 20.59公里 /小时 ; 而拥堵排名第一的北京，其高峰出行车速22.28km/h ，全国排名第 12 位。 从这一点来看， 说明北京的基础设施建设相对较好，但车流量过大造成拥堵指

6、数偏高。高峰车速最慢城市排行榜当然，如果不堵车的状态下，全国车速最快的城市前五分别是香港、鄂尔多斯、南京、北京、西安。香港季度平均车速达到 51.45公里 / 小时，车速领先全国。而本季排名第一的“堵城”北京，在畅通情况下车速排名全国第四，平均车速48.19 公里 / 小时，这也说明北京的城市道路建设相对较好。畅通时车速最快城市排行榜雨季加剧城市拥堵沈阳交通“抗雨”能力最弱报告显示，环比上季度，我国 60个主要城市中有80%拥堵严重加剧， 而且高峰拥堵延时指数超过2.0 的城市数也从上季度的 1 个增加为 6 个。数据显示，同比去年二季度，各城市拥堵加重趋势明显，加重最大的TOP哪市涨幅均超过

7、10%而全国仅5城市拥堵缓解，这意味着大部分城市拥堵越来越严峻。同比去年拥堵变化高德地图交通大数据分析团队认为， 本季度城市拥堵严重加剧，与今年雨季持续强降雨有关。在TOP1嘴城中，大部分城市都曾遭遇过强降雨天气。 其中， 排名第二的哈尔滨今年降雨比去年上升107%，排名第三的重庆今年二季度降雨天数达28 天，降雨量平均达到了60200毫米。而兰州、西宁、佛山等全国拥堵涨幅最大的城市，其高峰拥堵延时指数的大幅增加都与本季度连续降雨有关， 尤其是佛山本季仅 8 天未降雨。佛山 15 年与 16 年 Q2 降雨与拥堵对比此外，报告选取二季度中雨以上程度（ 不包含特大暴雨 ） 且天数大于 3 天的城

8、市， 对比其降雨与正常情况下拥堵的变化程度， 来反映城市交通对强降雨的承受力， 发现沈阳为降雨后拥堵波动幅度最大的城市， 其降雨使城市拥堵平均加重14.9%， 这说明沈阳道路交通的 “抗雨”能力相对较弱。相反，天津是降雨后拥堵波动最小的城市，降雨后拥堵与正常情况下基本持平，说明天津的道路交通“抗雨”能力相对很强。另外，对于进入雨季持续时间较长的城市佛山、温州、厦门等， 常态化使得拥堵波动也较小， 这可能也是该城市拥堵波动较小的原因。城市交通抗雨能力排行榜报告还对比二季度60城市不同降雨量造成的城市拥堵变化进行分析， 发现拥堵随着降雨量的增大而加重。 高德地图交通大数据分 析团队认为， 这主要是

9、因为降雨强度对道路通行能力的影响有关， 当 通行能力下降，道路的平均车速度会下降，拥堵就会加重，而当降雨量越大，拥堵的波动也会越剧烈。不同降雨量对城市拥堵影响程度分析此外，报告还针对武汉和南京所经历的特大暴雨进行了交通影响分析。据高德地图交通大数据监测，全城特大暴雨当天（7 月 6 号 ）武汉道路车流量大幅下降，交通全城瘫痪，最严重的区域为江汉区、武昌区。不过， 雨后第二天大部分道路恢复正常通行，但有小部分道路在车流量下降的同时，拥堵却比上周五加重24.5%，说明这部分道路未完全恢复。而南京局部特大暴雨当天（7 月 7 号 ） ，雨量主要集中在雨花区、 建邺区至陶吴禄口区域， 因为积水路段的增

10、多而导致区域内道路需求出现不均， 出现车流量失衡现象， 使南京在当天出现严重拥堵，且拥堵道路多数集中在建邺区、雨花台区。第二天通行能力也基本恢复， 恢复能力较快。 由此说明， 局部和全城不同范围的大暴雨，对城市交通影响力度不同 ; 全城大暴雨对交通打击非常严重，通行恢复较慢。武汉 （7 月 6 日 ） 和南京 （7 月 7 日 ） 城区拥堵分布值得注意的是，高德地图交通大数据通过选取三季度历史天气数据 （ 不包括特大暴雨） 并结合降雨对城市造成拥堵变化的数据， 预测了今年第三季度因降雨导致整体拥堵加剧的城市排名， 预计佛山将排第一位，加剧程度将达1.9%,而其它受影响的TOP1锹次为成都、杭州

11、、长沙、武汉、绍兴、合肥、南京、南通、郑州。预测第三季度因降雨导致拥堵加剧的城市排名夜间出行珠三角最活跃杭州力压上海 通过用户夜间出行活动造成的拥堵数据，可以侧面反映生活空间的人气集聚、夜生活活跃程度以及城市繁荣程度。因此，报告通过高德地图交通大数据对全国夜间出行的拥堵数据挖掘发现，长三角、京津冀、珠三角、 山东省等东部沿海城市群夜间出行最活跃，其中珠三角的活跃度全国最高， 东三省只有省会活跃度较高， 而我国整个西部地区，只有乌鲁木齐夜间较为活跃。夜行地图此外，报告针对我国经济最发达的三个区域做了进一步分析。数据显示，京津冀地区，北京夜间出行最活跃，而且遥遥领先于其它城市。而有意思的是，唐山的

12、GD由量虽然在河北省排名第一，但相比石家庄夜生活的活跃度，差距巨大。原因可能是石家庄作为“火车拉来的城市”，服务业更发达，而唐山则是工业城市，服务业相对较弱。京津冀夜间出行不同维度城市排名而长三角地区，夜生活活跃度最高的并不是上海，而是杭州。虽然最新的长三角城市群规划中将南京列为特大城市， 杭州则是次一级的大城市。但是，从夜间出行活跃度来看，杭州的夜间出行活跃度位于长三角最高，不仅远远超过南京，还力压上海一筹，这恰恰说明了杭州的经济发达程度和繁荣程度正在进一步提高。长三角夜间出行不同维度城市排名珠三角地区作为我国夜间出行最活跃的区域，深圳和广州当仁不让排名前两位， 这与两个城市经济发达程度和服

13、务业较发达， 以及市民习惯夜间出行关系很大。不过，传说中的“夜生活之都”东莞在本季度只位于第三位，活跃度明显弱于周边的深圳、广州，这反映出制造业正成为东莞的主导产业，而“夜生活之都”开始成功转型。珠三角夜间出行不同维度城市排名女司机开车比男司机安全21 ： 00 是豪车出行高峰报告针对高德地图用户的驾驶行为评分进行挖掘 （ 依据用户急转弯次数、 急加速次数、 急刹车次数、 超速次数等驾驶行为综合得出 ） ，发现二季度全国用户驾驶行为评分较高的TOP1瞅市依次为天津、西安、太原、成都、合肥、北京、青岛、石家庄、南京、长沙。其中，天津以 92.01 分夺得全国用户驾驶行为最“文明”的城市。而驾驶行

14、为评分较低的TOP10Sg市依次为台州、温州、宁波、重庆、乌鲁木齐、上海、贵阳、无锡、绍兴、常州。其中，台州以驾驶评分平均 86.93 分排名第一，成为全国驾驶行为最“野蛮”的城市。显然，从这两个榜单可以看出， 北方城市用户在开车方面比南方城市用户更 “文明” ， 而且主要集中在长三角区域和浙江省内。 20XXQ驾驶评分城市排名此外，报告还针对不同车型用户的驾驶行为进行了分析，发现驾驶评分较高的TOP1阵型平均价格一般在9.7万以下，而且基本都 是国产车，奇瑞汽车在榜中占了 3席。而驾驶评分较低的TOP1闿型， 价格一般在 54 万左右，除第一名的海马和第 9 名的风行，其它车均是中高档车（

15、海马排行第一很可能是因为其车主主要是快车司机） ， 其中奥迪占了三席，大众占了两席。这也侧面证明，高档车的驾驶行为更“野蛮”。 20XXQ驾驶评分车型排名报告还针对男女司机的行为差异进行了分析。根据易车数据显示，20XX年女性注册车主比例只有28.2%,与男性的71.8对目比明显偏低。但从年龄分布上看，女司机更为年轻， 35 岁前拥有车的比例为 61%，比男司机高出8 个百分占。而从男女喜欢的车型可以看出，女司机更偏爱紧凑和中小型的车，而男士更爱SUV?大型车。 20XX年中国汽车消费者年龄分布此外，高德地图交通大数据显示，在出行目的地选择上，节假日期间女司机排名靠前的目的地中有8 种以上与购

16、物有关， 证明了购物是女司机的最爱， 而男司机的排名靠前的是公司、 景点和洗浴推拿场所，证明了男司机爱工作，也爱休闲娱乐。值得注意的是，根据高德地图用户驾驶行为数据还发现，女司机的驾驶评分为 91.2 分， 高于男司机的 89.5 分。其中，女司机在急加速、急刹车、超速方面的平均次数均低于男司机，文明驾驶程度明显好于男司机。另外，据江苏省公安厅交警总队统计显示：目前江苏男女司机比例是7:3 ，在负有同等以上责任的交通事故中，属于女司机导致的还不到10%。显然，在安全驾驶方面，女司机明显更靠谱。此外，数据还显示，女司机的平均出行车速为 25.51km/h ，而男司机的平均车速为 28.84km/

17、h ，女司机仅比男司机低了 3 个百分点，这也说明女司机开车并不是想象中的慢。男女司机驾驶评分对比不过，从女司机的驾驶行为还可以分析得出，女司机虽然在安全驾驶方面高于男司机， 但在方向感和驾驶技术方面弱于男司机。 根据高德地图用户数据，女司机的急转弯平均次数明显高于男司机（ 女司机0.27 次，男司机0.09 次） ，且平均出现偏航的次数也比男司机高出7.2%，这都侧面说明了女司机的确容易迷路。同时，女司机平均出行里程比男司机要高5.7%，这一方面说明女司机平均出行距离更远， 一方面也可能是由于女司机偏航次数多， 不经意地增加了出行里程。男女司机偏航次数和平均出行里程对比此外， 报告针对豪车（

18、选取平均价位在600万左右的车型， 最低价位 112万） 的出行行为进行了分析，发现一线城市的豪车用户都有个共同特点，他们从晚上 20： 00开始至夜间，出行强度远远高于普通公众，且21： 00 是豪车出行的最高峰。另外，豪车一般行驶的道路等级都相对比较高，高速、快速路是豪车的最爱。高德地图交通大数据还发现，隧道和道路弯度较大的道路，豪车的轨迹也较多，北京的东五环、机场高速、京藏高速是豪车轨迹最为密集的道路。北京豪车用户出行分布而选取豪车的出行目的地分析发现，白天豪车一般喜欢去美容美发、五星酒店、银行等地点，去公司的比较少 ; 夜晚豪车除了去大众爱去的酒吧、KTV洗浴之外，也喜欢去体育馆、机场

19、、剧场、寺庙道观、商业街。另外，豪车的驾驶评分平均只有85.25 分，与公众相比低了5.1%。其中，豪车在急转弯、急加速、急刹车、超速方面的平均次数均全部超过公众用户 （ 急刹车次数最高， 超过普通车7.8%） ，说明豪车用户“文明”驾驶程度更低更易急刹车。豪车用户驾驶行为分析截止目前，高德地图已连续三年发布了中国主要城市交通分析报告，不仅有年度、季度分析报告，还有各城市的月报、周报、日报和节假日出行预测报告，涵盖全国 60 个城市。此外，高德地图的实时交通信息服务，已经支持全国所有城市 （364 个以上 ） ，是国内唯一一家覆盖全国的地图软件。高德地图副总裁董振宁表示，高德地图的海量交通出行

20、数据来自于交通行业浮动车（ 出租车、 物流车等 ） 和高德地图超过6 亿用户的出行数据、 以及第三方合作伙伴数据的结合， 多渠道的海量数据保证了报告结果的准确性和权威性。高德地图愿与政府、企业、院校、研究机构加强合作， 共同研究城市交通现状及发展趋势， 为治理城市拥堵提供决策，共建交通共同体。同时，高德地图将共享与开放交通二次大数据，实现大数据的融合与互通。20XX年第三季度中国主要城市交通分析报告相关文章：1.20XX 年第三季度中国主要城市交通分析报告2 .高德发布Q3交通报告3 .20XX 关于雾霾天气的调查报告4. 中共中央、国务院关于推进价格机制改革的若干意见5. 中消协公布网约车体验报告6. 大学会计实习报告范文7. 报告显示出行需求增长致道路拥堵网约车非直接原因