指纹识别PPT课件

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1、PPT模板下载: BP神经网络与自动指纹识别技术吴斐斐2111412139目录1234背景介绍相关技术现实应用前景展望背景介绍当今社会,电子设备和保密机构对更安全、更方便的身份认证和访问控制的需求变得越来越紧迫。传统的机械钥匙、“口令密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失、遗忘、复制及被盗用的隐患。以电子商务、电子银行的安全认证为例,他人假冒当事人上网采购所造成的欺诈案越来越多,并有孩子冒充家长上网采购的案例。生物识别技术生物识别技术生物识别技术吴作好 , 曾 洁 ,邹 娟.几种人体生物特征的生物识别技术比较J.现代电子技术.2007,14(253).指纹识别技术指纹特征是“随身携带”的;具有

2、惟一性和不可复制性,不用担心会丢失,可以不必携带大串的钥匙,也不用费心去记或更换密码。有学者推论: 以全球60亿人口计算,300年内都不会有两个相同的指纹出现。指纹被称为“物证之首”,安全可靠。BP神经网络与指纹识别 多层前馈网络 信号的正向传递 误差的反向传播 提供每一模式类中的许多样本作为训练样本 识别已训练过的样本 识别未出现过的样本 推广力或泛化能力目录12背景介绍相关技术指纹特征介绍 全局特征指纹特征介绍 局部特征末梢点:一条纹线的终结点;分叉点:一条指纹线路在此分成两条或更多条的指纹线路;孤立点:一条特别短的纹线,以至于可以看成一点;洞:存在两条或者两条以上的连接两个分叉点的纹线;

3、桥点:两条临近的平行纹线连接的交汇点;短脊:一条较短但不至于成为一点的纹线。指纹识别技术介绍1读取指纹图像第一步2指纹图像预处理第二步3特征提取第三步4指纹分类第四步通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像 要对原始图像进行预处理,使之更清晰。提取指纹特征,建立指纹的数字表示特征数据 与数据库指纹匹配,计算相似度,给出匹配结果5指纹匹配第四步将属于不同类别的指纹分别保存在不同的子数据库读取指纹图像 光学识别基于光学发射装置发射的光线,射到手指上再反射回机器以获取数据 硅晶体传感器利用指纹的凹凸,在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以检测指纹资料 生物射频传感器发射微量的射频信号,穿透手

4、指的表皮层获取里层的纹路以获取信息 数字化光学识别识别装置通过数码相机技术拍照获得指纹图像,然后将图像数据数字化再与数据库资料进行对比指纹图像预处理图像规格化图像分割图像增强二值化及去噪图像细化图像分割特征点提取端点、叉点 端点与分叉点是建立在对 8 邻域点的统计分析基础之上的,在 8 邻域的所有状态中,满足端点特征条件的有 8 种,满足叉点特征条件的有 12 种。特征点提取后处理后处理后提出的细节点BP神经网络的分类与识别 输入训练样本来训练各层权值和阈值 当输出与理想输出的误差达到某一值时 认为网络收敛 然后输入测试样本检测网络的正确性 如果结果与理想输出相符 则可以使用该网络对指纹图像进

5、行分类指纹图像分类与识别编码010101 00000-3:区域号4-5:断点数6-7:叉点数8-9:转折点神经元学习学习算法分类结果编码010000 0000特征点匹配匹配结果目录123背景介绍相关技术现实应用指纹识别的现实应用保险箱门禁门禁考勤手机 指纹锁 指纹考勤 指纹验证身份 指纹识别笔记本 指纹识别手机 指纹网上银行iphone 指纹锁目录1234背景介绍相关技术现实应用前景展望指纹识别应用前景输入文字在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此输入标题输入文字在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论在此录入上述图表的综合分析结论“谢谢您的耐心阅读! 若有不当之处,请指正,谢谢!若有不当之处,请指正,谢谢!

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