2020版高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教B版必修3

上传人:彩*** 文档编号:107387335 上传时间:2022-06-14 格式:DOCX 页数:15 大小:1.66MB
收藏 版权申诉 举报 下载
2020版高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教B版必修3_第1页
第1页 / 共15页
2020版高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教B版必修3_第2页
第2页 / 共15页
2020版高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教B版必修3_第3页
第3页 / 共15页
资源描述:

《2020版高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教B版必修3》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2020版高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教B版必修3(15页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标1.能合理地选取样本,并从中提取基本的数字特征.2.了解众数、中位数、平均数的概念,会计算方差和标准差.3.进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的数字特征估计总体的数字特征知识点一众数、中位数、平均数思考1平均数、中位数、众数中,哪个量与样本的每一个数据有关,它有何缺点?答案平均数与样本的每一个数据有关,它可以反映出更多的关于样本数据总体的信息,但它的缺点是平均数受数据中极端值的影响较大思考2在电视大奖赛中,计算评委打分的平均值时,为什么要去掉一个最高分和一个最低分?答案为了避免平均值受数据中个别极端值的影响,增大它在估计总体时的可靠性,

2、故计算评委打分时要去掉一个最高分和一个最低分梳理众数、中位数、平均数定义(1)众数:一组数据中出现次数最多的数(2)中位数:把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,处在中间位置的数(或中间两个数的平均数)叫做这组数据的中位数(3)平均数:如果n个数x1,x2,xn,那么(x1x2xn)叫做这n个数的平均数知识点二方差、标准差思考1当样本数据的标准差为0时,该组数据有何特点?答案当样本数据的标准差为0时,该组数据都相等思考2标准差、方差的意义是什么?答案标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小梳理标准差、方差的

3、概念及计算公式(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示s(xn是样本数据,n是样本容量,是样本平均数)(2)标准差的平方s2叫做方差s2(x1)2(x2)2(xn)2(xn是样本数据,n是样本容量,是样本平均数)(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近s0时,每一组样本数据均为.知识拓展:平均数、方差公式的推广:1若数据x1,x2,xn的平均数为,那么mx1a,mx2a,mx3a,mxna的平均数是ma.2设数据x1,x2,xn的平均数为,方差为s2,则as2(xxx)n2;b数据x1a,x2a,xna的方差也为s2;c数据ax1,ax2,axn的方差为a2s2.知

4、识点三用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征1样本的基本数字特征包括众数、中位数、平均数、标准差2平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的因此,还需要用标准差来反映数据的分散程度3现实中的总体所包含的个体数往往是很多的,虽然总体的平均数与标准差客观存在,但是我们无从知道所以通常的做法是用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差虽然样本具有随机性,不同的样本测得的数据不一样,与总体的数字特征也可能不同,但只要样本的代表性好,这样做就是合理的,也是可以接受的1中位数是一组数据中间

5、的数()2众数是一组数据中出现次数最多的数()3一组数据的标准差越小,数据越稳定,且稳定在平均数附近()题型一众数、中位数和平均数的理解与应用例1某公司的33名职工的月工资(单位:元)如下表:职业董事长副董事长董事总经理经理管理员职员人数11215320工资5500500035003000250020001500(1)求该公司职工月工资的平均数;(2)若董事长、副董事长的工资分别从5500元、5000元提升到30000元、20000元,那么公司职工月工资新的平均数又是什么?解(1)公司职工月工资的平均数为2091(元)(2)若董事长、副董事长的工资提升后,职工月工资的平均数为3288(元)反思

6、与感悟(1)众数、中位数与平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量(2)众数考查各个数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中部分数据多次重复出现时,众数往往更能反映问题(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,中位数可能在所给的数据中,也可能不在所给的数据中(4)平均数的大小与一组数据里每个数据均有关系,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动(5)因为平均数与每一个样本数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数不具有的性质,也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于全体样本数

7、据的信息但平均数受数据的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低跟踪训练1对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2,有下列结论:这组数据的众数是3;这组数据的众数与中位数的数值不相等;这组数据的中位数与平均数的数值相等;这组数据的平均数与众数的数值相等其中正确结论的个数为()A1B2C3D4答案A解析在这11个数中,数3出现了6次,频率最高,故众数是3;将这11个数按从小到大的顺序排列得2,2,3,3,3,3,3,3,6,6,10,中间数据是3,故中位数是3;而平均数4.故只有正确命题角度2用频率分布直方图估算众数、中位数、平均数例2已知一组数据:1251211231251

8、27129125128130129126124125127126122124125126128(1)填写下面的频率分布表:分组频数频率121,123)123,125)125,127)127,129)129,131合计(2)作出频率分布直方图;(3)根据频率分布直方图或频率分布表求这组数据的众数、中位数和平均数解(1)频率分布表如下:分组频数频率121,123)20.10123,125)30.15125,127)80.40127,129)40.20129,13130.15合计201.00(2)频率分布直方图如下:(3)在125,127)中的数据最多,取这个区间的中点值作为众数的近似值,得众数12

9、6,事实上,众数的精确值为125.图中虚线对应的数据是1252126.25,事实上中位数为125.5.使用“组中值”求平均数:1220.11240.151260.41280.21300.15126.3,平均数的精确值为125.75.反思与感悟(1)利用频率分布直方图估计数字特征:众数是最高的矩形的底边中点的横坐标;中位数左右两侧直方图的面积相等;平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和(2)利用直方图求众数、中位数、平均数均为估计值,与实际数据可能不一致跟踪训练2一批乒乓球,随机抽取100个进行检查,球的直径频率分布直方图如图试估计这个样本的众数、中位数和平均数解众数40;四个

10、矩形的面积分别是0.0250.1, 0.02100.2, 0.02250.5, 0.02100.2.中位数为39.9939.998;平均数为39.960.139.980.2400.540.020.239.996.题型二标准差、方差的应用例3计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1)解90(1)3(2)140(2)(3)90090;计算xi(i1,2,8),得各数据为1,3,2,1,4,0,2,3;计算(xi)2(i1,2,8),得各数据为1,9,4,1,16,0,4,9;计算方差:s2(194116049)5.5;计算标准差:s2.3.所以这

11、组数据的方差为5.5,标准差约为2.3.反思与感悟(1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小(2)样本标准差反映了各样本数据围绕样本平均数波动的大小,标准差越小,表明各样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散(3)若样本数据都相等,则s0.(4)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度是由标准差来衡量的跟踪训练3甲、乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图(1)分别求出两人得分的平均数与方差;(2)根据图和(1)中算得的结果,对两人

12、的训练成绩作出评价解(1)由题图可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为甲:10分,13分,12分,14分,16分;乙:13分,14分,12分,12分,14分甲13,乙13,s(1013)2(1313)2(1213)2(1413)2(1613)24,s(1313)2(1413)2(1213)2(1213)2(1413)20.8.(2)由ss可知乙的成绩较稳定从折线图来看,甲的成绩基本上呈上升状态,而乙的成绩上下波动,可知甲的成绩在不断提高,而乙的成绩无明显提高.1.某市2017年各月的平均气温()数据的茎叶图如图,则这组数据的中位数是()A19B20C21.5D23答案B解析由茎叶图知,平均气温在2

13、0以下的有5个月,在20以上的也有5个月,恰好是20的有2个月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20.故选B.2设样本数据x1,x2,x10的平均数和方差分别为1和4,若yixia(a为非零常数,i1,2,10),则y1,y2,y10的平均数和方差分别为()A1a,4B1a,4aC1,4D1,4a答案A解析x1,x2,x10的平均数1,方差s4,且yixia(i1,2,10),y1,y2,y10的平均数(y1y2y10)(x1x2x1010a)(x1x2x10)aa1a,其方差s(y1)2(y2)2(y10)2(x11)2(x21)2(x101)2s4.故选A.3已知一组数据4,6,5,8

14、,7,6,那么这组数据的平均数为_答案6解析由已知得,所求平均数为6.4若样本数据x1,x2,x10的标准差为8,则数据2x11,2x21,2x101的标准差为_答案16解析设样本数据x1,x2,x10的标准差为s,则s8,可知数据2x11,2x21,2x101的标准差为2s16.5某校医务室抽查了高一10位同学的体重(单位:kg)如下:74,71,72,68,76,73,67,70,65,74.(1)求这10个学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差;(2)估计高一所有学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差解(1)这10个学生体重数据的平均数为(74717268767367706574

15、)71.这10个学生体重数据从小到大依次为65,67,68,70,71,72,73,74,74,76,位于中间的两个数是71,72,这10个学生体重数据的中位数为71.5.这10个学生体重数据的方差为s2(7471)2(7171)2(7271)2(6871)2(7671)2(7371)2(6771)2(7071)2(6571)2(7471)211,这10个学生体重数据的标准差为s.(2)由样本估计总体得高一所有学生体重数据的平均数为71,中位数为71.5,方差为11,标准差为.1利用直方图求数字特征:众数是最高的矩形的底边的中点中位数左右两边直方图的面积应相等平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩

16、形底边中点的横坐标之和2标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差3现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性一、选择题1某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各1人,则该小组数学成绩的平均数,众数,中位数分别为()A85分,85分,85分B87分,85分,86分C87分,85分,85分D87分,85分,90分答案C解析平均

17、数为87,众数为85,中位数为85,故选C.210名工人某天生产同一零件,生产的件数是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,设其平均数为a,中位数为b,众数为c,则有()AabcBbcaCcabDcba答案D解析由已知得a(15171410151717161412)14.7,b(1515)15,c17,cba.故选D.3样本a,3,5,7的平均数是b,且a,b是方程x25x40的两根,则这个样本的方差是()A3B4C5D6答案C解析x25x40的两根是1,4.当a1时,a,3,5,7的平均数是4;当a4时,a,3,5,7的平均数不是1.a1,b4,则方差s2(14)2(3

18、4)2(54)2(74)25.4如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分)已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为16.8,则x,y的值分别为()A2,5B5,5C5,8D8,8答案C解析由茎叶图及已知得x5,又乙组数据的平均数为16.8,即16.8,解得y8,选C.5某高三学生在连续五次月考中的数学成绩为(单位:分):90,90,93,94,93,则该学生在这五次月考中数学成绩数据的平均数和方差分别为()A92,2.8B92,2C93,2D93,2.8答案A解析该学生在这五次月考中数学成绩数据的平均数为(9090939493)92,方差为s2(90

19、92)2(9092)2(9392)2(9492)2(9392)22.8.故选A.6高三学生李丽在一年的五次数学模拟考试中的成绩为(单位:分):x,y,105,109,110.已知该同学五次数学成绩数据的平均数为108,方差为35.2,则|xy|的值为()A15B16C17D18答案D解析由题意得,108,35.2,由解得或所以|xy|18.故选D.7某省农科所经过5年对甲、乙两棉种的实验研究,将连续5年棉花产量(千克/亩)的统计数据用茎叶图表示,如图所示,则平均产量较高与产量较稳定的分别是()A甲棉种;甲棉种B乙棉种;甲棉种C甲棉种;乙棉种D乙棉种;乙棉种答案C解析根据茎叶图的数据知,甲棉种产

20、量为68,69,70,71,72;乙棉种产量为68,68,69,69,71.甲棉种的平均值甲(6869707172)70;乙棉种的平均值乙(6868696971)69.甲的方差s(6870)2(6970)2(7070)2(7170)2(7270)22,乙的方差s(6869)2(6869)2(6969)2(6969)2(7169)21.2.甲棉种平均产量较高,乙棉种产量较稳定故选C.二、填空题8.如图所示的茎叶图是甲、乙两组各5名学生的数学竞赛成绩(70分99分),若甲、乙两组学生的平均成绩一样,则a_;甲、乙两组学生的成绩相对稳定的是_答案5甲组解析由题意可知89,解得a5.因为s(14)2(

21、1)209262,s(13)2(4)209282,所以ss,故成绩相对稳定的是甲组9已知一组数据x1,x2,x10的方差是2,且(x13)2(x23)2(x103)2380,则这组数据的平均数_.答案3或9解析数据x1,x2,x10的方差为2,(x1)2(x2)2(x10)22,即(x1)2(x2)2(x10)220.又(x13)2(x23)2(x103)2380,90102(26)10360,26270,解得3或9.10一组数据2,x,4,6,10的平均数是5,则此组数据的标准差是_答案2解析一组数据2,x,4,6,10的平均数是5,2x461055,解得x3,此组数据的方差s2(25)2(

22、35)2(45)2(65)2(105)28,此组数据的标准差s2.11某企业三个分厂生产同一种电子产品,三个分厂的产量分布如图所示现在用分层抽样方法从三个分厂生产的产品中共抽取100件进行使用寿命的测试,则第一分厂应抽取的件数为_;测试结果为第一、二、三分厂取出的产品的平均使用寿命分别为1020小时,980小时,1030小时,估计这个企业生产的产品的平均使用寿命为_小时答案501015解析由分层抽样可知,第一分厂应抽取10050%50(件)由样本的平均数估计总体的平均数,可知这批电子产品的平均使用寿命为1 02050%98020%1 03030%1 015(小时)三、解答题12.从甲、乙两班某

23、项测试成绩中各随机抽取5名同学的成绩,得到如图所示的茎叶图已知甲班成绩数据的中位数为13,乙班成绩数据的平均数为16.(1)求x,y的值;(2)试估计甲、乙两班在该项测试中整体水平的高低(注:方差s2(x1)2(x2)2(xn)2,其中为x1,x2,xn的平均数)解(1)由茎叶图知甲班成绩数据依次为9,12,10x,20,26,所以中位数为10x13,得x3;乙班成绩数据的平均数乙(91510y1820)16,得y8.(2)乙班整体水平较高理由:由题意及(1)得甲(912132026)16,s(916)2(1216)2(1316)2(2016)2(2616)238,乙16,s(916)2(15

24、16)2(1816)2(1816)2(2016)214.8.因为ss,所以乙班的整体水平较高13某工厂36名工人的年龄数据如表所示(1)用系统抽样法从36名工人中抽取容量为9的样本,且在第一分段里用随机抽样法抽到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据;(2)计算(1)中样本的平均数和方差s2;(3)36名工人中年龄在s与s之间的有多少人?所占的百分比是多少(精确到0.01%)?解(1)由系统抽样,将36名工人分为9组(4人一组),每组抽取一名工人因为在第一分段里抽到的是年龄为44的工人,即编号为2的工人,故所抽样本的年龄数据为44,40,36,43,36,37,44,43,37.(2)平均数40

25、;方差s2(4440)2(4040)2(3640)2(4340)2(3640)2(3740)2(4440)2(4340)2(3740)2.(3)由(2)可知s.由题意,年龄在内的工人共有23人,所占的百分比为100%63.89%.14从某企业生产的某种产品中随机抽取100件,测量这些产品的某项质量指标,由测量结果得到如下频数分布表:质量指标值分组75,85)85,95)95,105)105,115)115,125频数62638228(1)在图中作出这些数据的频率分布直方图;(2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定?解(1)频率分布直方图如图:(2)质量指标值的样本平均数为800.06900.261000.381100.221200.08100.质量指标值的样本方差为(20)20.06(10)20.2600.381020.222020.08104.所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104.(3)质量指标值不低于95的产品所占比例的估计值为0.380.220.080.68.由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定15

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!