住房价格波动对家庭消费的影响研究分析基于江苏省地级市数据的分析社会学专业

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1、住房价格波动对家庭消费的影响研究-基于江苏省地级市数据的分析摘要住房问题一直是国家关注的重点。在我国通过对住房体系的改革已经逐步形成了比较稳定的住房市场。但是今年来住房价格一直高居不下，对居民生活产生了一定影响。文以江苏省为例子，通过收集近年来江苏省住房价格波动，家庭收入波动，并结合住房价格与消费理论之后，通过建立自回归模型，分析寻找江苏省住房平均销售价格、家庭可支配收入、江苏省人均GDP、失业率对家庭消费的影响。本文主要做了以下内容，第一章是导论，研讨了介绍选题背景和研究意义，以及国内外研究现状，确定了基本的研究方法。第二章是文献综述，分析了影响家庭消费的因素、家庭消费的结构、住房价格波动对

2、家庭消费的影响。第三章是江苏省房住房市场发展现状以及家庭消费现状分析，分析了江苏省住房价格，家庭收入消费的现状。第四章是具体的建模以及实证分析，分析住房价格波动对家庭消费的影响，第五章是总结以及提出相关的建议。关键词：住房价格；人均可支配收入；人均消费性支出；自回归模型AbstractFor a long time, the relationship between asset price volatility and consumption has been macroeconomic policy makers and researchers attention to economic t

3、heory, but before the century s, the focus has been focused on the prices of financial assets (represented by the stock price) relationship with the consumer, until a century s, scholars began to focus more attention on the research of the real estate market wealth effect. China has gradually formed

4、 a relatively stable housing market through the reform of the housing system. But housing prices have been high this year, which has had an impact on residents lives.Taking JiangSu province as an example, through the collection of housing price fluctuations in JiangSu province in recent years, the f

5、amily income volatility, and combining the theory of housing prices and consumption, through the establishment of regression model, and then through the simulation analysis for JiangSu province housing average selling prices, household disposable income, per capita GDP in JiangSu province, each fami

6、ly average consumption impact on household consumption.Keywords: Housing Price; Per Capita Disposable Income; Per Capita Consumer Spending; Autoregressive Model一、导论（一）研究背景和意义 1.研究背景上个世纪70年代我国城镇人口大约1.7亿，但到了本世纪初城镇人口急速上升到8.2亿左右，如此庞大的城镇人口所带来的首要问题就是住房问题。在我国城镇化进程加快的同时进行着土地改革以达到合理利用土地，解决我国人民住房问题的目的。从早期的分房政

7、策到现在的商品房政策，都是国家保证人民基本需求的努力。商随着社会贫富差距逐渐拉大，导致越来越多的底层民众买不起房。因此住房问题成为社会上一个经久不衰的热点话题。而且房产对经济体系与居民的消费产生的影响复杂而深刻。近20年,亚洲多个国家和地区(如香港、日本等)房地产市场价格波动较为显著,自美国次级房贷危机所致的全球金融危机后,房地产市场价格与消费的关系成为当下学者们研究的热点。房产的双重属性决定了房产对经济体系产生的不同影响。2.研究意义二十世纪末中国开始进行住房体制变革,近半个世纪以来,住房分配制度以货币补贴的形式被住房分配制度所取代。此次变革使得我国房地产市场获得迅猛发展,从图1-1可以得到

8、,我国商品住房销售面积从2006年的55423万平方米增长到2016年的157349万平方米,几乎所有年份均在上涨,上涨了11.84倍;住宅商品房的销售额从2006年的17288亿元增长到2016年117627亿元,上涨了近5.8倍。目前,我国房地产市场价格的波动上升现象并未得到缓解。图1-1我国住宅商品房销售情况来源;中国统计局官网在德国,政府并不将房产视为重要产业,却将视为成社会福利的一项重要内容。政府的宏观调控使房地产市场价格具有长期稳定性,房产成为居民消费支出的一部分。在那些需要靠房地产来刺激国家经济的国家,其房地产市场价格波动较为明显,这些国家更侧重于房产的投资属性。因此对于我国来说

9、如何调控好房价是一项切实关系民生的问题。(二）国内外研究现状一部分国外学者认为房价对消费者有明显的价值提升。消费者可以通过房价的波动来获取更多的财富。著名学者Sreenivasan Subramanian和Dhairiyarayar Jayaraj对印度消费支出和家庭财富分配不平等的趋势进行了较为直接的定量评估。在应用工作中，通常只采用价值基础很少受到严格审查的相对测度，但本文除了采用相对测度外，还从绝对测度和中间测度两个方面对不平等进行了评估。著名学者Eddie C.M，Hui Zhao，yingzi Dong提出了世界在不断变化，接受影响所有经济体经济发展的新动力。由于住房资产是家庭财富的

10、重要组成部分，住房价格起着至关重要的作用。我国的一些学者也对这个问题作了许多研究，总体上来说也是分为这两派，两边也是各执一词，从我国的经济状况和整个经济增长趋势来说，赞同具有明显的价值提升的比较多。（三）研究方法研究方法有以下几种：、查找文献：本文通过对国内外相关的文献进行研究和整理，大概了解了有关消费函数理论、财富效应、挤出效应以及相关的学者文献综述。、定性定量相结合：在对家庭消费相关理论进行阐述属于定性分析，而对住房价格变化情况进行数据分析属于定量分析。、实证分析：本文采用计量分析法，建立相关的模型，深入研究住房价格变动对家庭消费影响的关系。二、 文献综述自从商品社会出现，应该说任何有价值

11、的东西都可以成为商品，有商品就有消费。住房亦是如此，但是住房又不是普通的商品，住房除了买来消费以外还可以进行投资。普通的商品，比如日常生活用品仅仅是消费使用，即买来自己用而不会去考虑它值不值的问题。因为购买这种消费品一定是需要它，不需要就不会购买。但住房不一样，一部分人是拿来居住，当资金充裕时，价格是没有太大影响的，但是一旦是拿来投资就会综合考虑整个市场的价格波动，此时住房的价格波动对家庭消费的影响就体现出来了。（一）影响家庭消费的因素分析消费是完成经济健全平稳成长的枢纽，是作为经济活动中的重要一环，而影响消费的因素有很多，国内外一些学者也对此进行了研究。在2003年的时候，著名学者BEFFY

12、通过对于家庭消费的影响的研究，得出了一个新的经济学模型。得出结论既要让房地产价格有一定幅度的增长，适当的促进居民消费从而促进经济增长，又不能使得房地产价格过快增长，导致很多人无房可住，进而抑制经济增长。在2009年的时候，著名学者程林顺对我国农民消费进行了研究，认为影响最大是城乡收入差距，过低的收入使得农民消费能力低。在2010年的时候，著名学者高劲和李金星对于家庭消费的影响的研究是基于实证研究的基础上，验证了对于中国城镇居民消费是与中国城镇居民失业率有关的，但是主要起作用的还是居民收入。在2015年的时候，著名学者尤瑟夫对于家庭消费的影响的研究是基于计量经济模型的基础上，得出了对于中国城镇居

13、民消费主要起作用的是家庭可支配收入。（二）家庭消费的结构分析国内一些学者就家庭消费的结构进行了一些分析。在2010年的时候，著名学者辛燕从中国统计年鉴的基础上对家庭消费的结构出发，得出结论我国地区之间的发展还非常的不平衡，消费结构也完全不同。在2010年的时候，著名学者赵英会在数据统计以及ELES模型的基础上对家庭消费的结构出发，得出结论，我国居民消费结构有边际消费倾向，我国居民应该调整自己具体的消费支出。进而促进自己生活品质的提高。在2010年的时候，著名学者李园同样从中国统计年鉴的基础上对家庭消费的结构出发，得出结论认为，如果我国家庭消费的结构要调整或者升级的话，必须提升居民的收入，改善社

14、会保障制度，提高我国服务消费的质量。在2016年的时候，著名学者王玉蔚当未来风险比较大时，人们会进行储蓄，进而减少当前的消费情况，增加未来的消费情况。对于住房价格来说就是当住房价格比较高时，人们会选择储蓄，然后等到不确定性过了以后在进行消费。但是这显然跟实际情况又是有出入的。（三）住房价格波动对家庭消费的影响分析下面进行住房价格波动对家庭消费的影响分析，这一方面国内外学者开始的还是比较早的，国外学者主要做了如下研究：在1990年的时候，著名学者Muellbauer和著名学者Murphy认为房价的上涨，会提高了那一些已经有房的家庭的财富值，进而提高家庭消费，促进经济增长。在2005年的时候，著名

15、学者Case等人研究了不同国家用户的反馈如何影响这些因素之间的关系。同样也得到了了那一些已经有房的家庭的财富值，进而提高家庭消费，促进经济增长。但是那些还未有房的人来说，房价增长，会增加自己的买房压力，抑制消费能力，抑制经济增长。在2007年的时候，著名学者JohnY.Campbell等基于英国FES家庭数据对住房价格波动对家庭消费的影响进行了分析，得到了结论具体的住房价格波动对家庭消费的影响不同国家的影响情况是不同的，可能促进可能抑制并且具体的影响的幅度不同国家的影响情况也是不同的。在2011年的时候，著名学者SungwonCho认为负面财富效应和正面的住房财富效应是一种中合作用。在2004

16、年的时候，著名学者Phang7利用新加坡数据，发现没有证据表明房价增长的负面财富效应和正面的住房财富效应可以进行中合作用。在21世纪早期著名学者Muellbauer以及Calomiris还有Haurin等人认为房价增长的挤出效应，可以具体作为房价上涨影响消费的重要因素。住房价格波动对家庭消费的影响分析，国内学者主要做了如下研究：在2014年的时候，著名学者张传勇、武霁通过对住房价格波动对家庭消费的影响分析发现了房价的上涨，会提高了那一些已经有房的家庭的财富值，进而提高家庭消费，促进经济增长。在2013年的时候，著名学者朱钟国同样也得到了了那一些已经有房的家庭的财富值，进而提高家庭消费，促进经济

17、增长。但是那些还未有房的人来说，房价增长，会增加自己的买房压力，抑制消费能力，抑制经济增长。在2014年的时候，著名学者李春风等通过研究，认为就中国而言，住房价格波动对家庭消费的影响都是不同地方有不同的效应的。另外，在201年的时候，著名学者祝丹和陈立双通过银行方面储蓄的研究分析，发现了和著名学者朱钟国一样的结论。三、江苏省房住房市场发展现状以及家庭消费现状分析（一）江苏省房地产行业现状江苏省近几年发展飞速，导致人口急剧增加，住房问题凸显，近年来江苏省房地产行业主要呈现以下几个方面的状况：、商品房销售持续旺盛,价格持续攀升下面列出了江苏省的南京，苏州，扬州，无锡四个地方从2016年的房价到20

18、16年的房价的基本情况，如下表3-1所示：表3-1江苏省的部分县市的房价年份南京平均房价（元/每平米）苏州平均房价（元/每平米）扬州平均房价（元/每平米）无锡平均房价（元/每平米）20064292 4415 1993 3687 20075011 5004 2192 4363 20084808 5533 2518 5096 20096893 6331 3110 5858 20109227 8213 3602 7462 20118415 9028 4280 8065 20129675 8980 4697 7741 201311078 9480 5070 7448 201410964 9639 48

19、41 7386 201511260 10335 5002 7575 201617884 13596 5088 8562 从表3-1，可以看出江苏省的南京，苏州，扬州，无锡四个地方从2016年的房价到2016年的房价基本一直处于上升趋势，并且南京和苏州二个地方房价基数高，涨幅快。、商品房供应里不断扩大,但商品房空置面积增长较快从收集的数据来看，商品房的竣工面积一直在增加，从2011年到2015年4年多的时间竣工面积竟然直接翻倍了。从2011年开始竣工面积增速一直都在增加，其增速一直保持在10%20%左右,20015年达到19.6%,2016年有所回落,但仍保持15%的增长。表3-2 近几年江苏省

20、房地产商数量年份数量年份数量2001988201030972002111220113209200312202012327720041388201332812005190920143402200620132015341820082182201636022009239120173768从表3-2 近几年江苏省房地产商数量示意图，可以看出近几年江苏省房地产商数量一直增多，从最初2001年江苏省房地产商数量的988，一直到2017年的3768，涨了4倍多。、住宅期房销售火爆这一点从各地来看其实都差不多，比较发达的地区其房价都一直在上涨，但是我国居民购房欲望却一直增加不减。对江苏省来说这几年的住房销售情

21、况依旧非常火爆。这一点跟居民收入水平分不开的。（二）江苏省地级市居民消费水平现状本文研究的是江苏省住房情况对家庭消费的影响，因此先对江苏省居民消费支出做了调查，如图3-1所示。图3-1 江苏省居民消费情况其中可支配收入也增长比较快。2005年人均消费只有不到5000多，到了2016念旧增长到了2.3万左右。从这个图中可以显然的看出了江苏省居民生活水平的提高。首先通过对居民消费情况的了解，继而进一步探究住房价格与家庭消费的关系。通过收集数据进行整理汇总得到图3-2。图3-2房价与家庭消费的关系从图中3-2中可以清晰的发现房价越来越高，家庭消费也越来越高。这两者可以简单的看成正相关的关系。但仔细分

22、析发现在2013年以后两者消费量发生了重大改变。四、江苏省房价波动对城镇居民消费影响实证分析（一）房价波动对家庭消费的影响理论从上一节的介绍可以大致发现住房价格波动对于家庭影响是有的，但是具体如何影响、影响多少大并没有一个明确的结论。因此本小节引入家庭消费理论来进行分析。主要思路就是对家庭消费进行假设，然后建立一系列约束条件对结论进行推导。并针对不同的约束条件进行分析，形成对比。1.基本消费理论家庭消费首先肯定是基于家庭收入的基础的，因此就不可避免的要对家庭收入进行分析。衡量家庭收入的假说有两种：绝对收入假说和相对收入假说。绝对收入假说是由Keynes提出的，主要理论是在一个比较短的时间周期内

23、，收入和消费的关系非常密切，这个周期根据具体情况进行界定。二者关系的具体公式为： （2-1）式中为当期消费，为现期收入，为必须满足的基本生活需求，为MPC。通过APC的定义，结合式（2-1）得到APC的计算公式为： (2-2)通过公式（2-2）可以看出居民收入虽然随着社会经济的发展而提高，但是响应的APC却在减小。通过MPC和APC的变化趋势可以发现，虽然居民收入提高了，但是消费却在减少，通过对深层次的分析发现这一部分钱大多用在了储蓄上。并且出现这个现象还有一个原因是高输入人群的收入比较高，虽然按理说消费也高，但是换算成比重就显得比低收入人群消费的少了。虽然这个模型横沟解释一部分现象，但是这种

24、解释过于极端。不大适用大多数中层阶级，而我沿海地区大多处于中层阶级。该模型存在比较大缺陷的原因组要有两方面：一是高模型是假设短周期的，而消费是一个设计过去、现在、将来的长周期行为；二是对于储蓄问题看得太简单，现实中的储蓄行为绝不是单单是个人性为。虽然Keynes的绝对收入假说是较为基础的消费函数理论且还有比较大的缺陷，但为后续的消费理论发展提供依据。相对收入假说是Duesenberry提出的，是在前面模型基础的改进，认为家庭消费除了会受家庭收入的影响外还会受家庭最高收入影响。这一假说考虑到了收入人群的问题，通过最高收入来反应收入人群，很好的弥补了绝对收入假说的一些问题。具体公式如下： （2-3

25、）通过式（2-1）和式（2-3）的对比发现后者增加了项，该项代表过去消费。2.现代消费理论在上个世纪70年代后，越来越多人进入到该领域的研究，在千人的模型上不断加以研究改进形成了众多的模型假说。、随机游走假说该假说的核心思想就是在情况不稳定时，消费者很难做出消费还是储蓄的抉择，并认为确定环境才是影响家庭消费最主要的因素。一些学者进一步深入研究以后对家庭消费的心理进行预测并判断进行何种消费。最后得到结论是消费者的消费行为是一个随机游走过程，我们无法对消费进行预期。进一步得到： （2-4）其中是效用函数，其一阶导大于0，二阶导小于0。在假设人的初始财富为，各期劳动收入为，那么式（2-4）就必须满足

26、约束条件如下： （2-5）为了使能够最大，通过拉格朗日数乘法得到消费函数为： （2-6）通过式（2-6）可以看出家庭某个周期的消费跟整个家庭所有时间段的收入有关。这就形象的解释了Keynes模型的缺陷，得到改价说的基本函数关系以后，后续还有很多学者进行了更深入的研究。最终得到的结论是收入对消费没有影响，但这似乎与实际经济情况不符，并且与之前学者研究的消费假说相矛盾。之后又有许多学者对此做出研究，实证结果认为消费是和收入有一定影响的。、流动约束假说流动性约束有两位学者在上世纪70年代独立提出的假说，也称为信用约束。主要考虑的是银行等金融机构对家庭消费的影响。当金融机构越容易给家庭成员提供金融上的

27、支持时，家庭消费约多。但是这种影响因素在生活中有非常多，不太容易统计完整，因此对于模型中的流动性风险不太好假设。为了便于数量化分析，将所有的多种因素统一整合为单一流动风险量。还是假设一个家庭的周期为T，那么假如流动约束以后获取消费函数的最大目标函数为： （2-7）同样的也是对这个公式进行拉格朗日数乘法进行计算，最后得到消费函数的表达式，有这个最大函数中的数值跟具体实际情况有关系，因此对于一个通用公式不太好表示，这里仅对最后结果进行分析。这种流动性约束是否出现并不绝对，因此当出现时家庭会根据实际约束条件进行适当的调整消费情况，进而影响家庭消费。当流动约束并没有出现，知识某些家庭通过某些社会情况预

28、感会出现时，同样的也会微调消费情况来应对未来可能出现的流动性约束。因此对于这个假说虽然包含了很多不确定约束，能够将社会上大多因素全部考虑进去，进而估计住房价格对家庭消费的影响，但是由于很对流动性约束实际并不会出现，因此这种假说反而有种提前预测但并没有用的感觉。但总体来说可以部分反映住房价格对家庭消费的影响。、预防性储蓄假说其实这种假说也算是流动性越说的一部分，因为它重点关注了为了可能出现的因素。对未来的不确定性进行预测，进而估计住房价格对家庭消费的影响，是多多进行消费还是进行储蓄。这种对未来的预测有太多的不确定性，因此学说其实还不算很完整，很多学者的研究也得出了很多不同的结论。比如说有人认为，

29、当未来风险比较大时，人们会进行储蓄，进而减少当前的消费情况，增加未来的消费情况。对于住房价格来说就是当住房价格比较高时，人们会选择储蓄，然后等到不确定性过了以后在进行消费。但是这显然跟实际情况又是有出入的。（二）房价波动对家庭消费影响实证分析1.指标的选取通过上分的分析，接下来选取江苏省住房平均销售价格H（元/平方米），家庭可支配收入Y（元/季度），江苏省人均GDP（元/季度），每个家庭平均消费IC（元/季度），失业率Q（%）。在选取数据后，为了降低特殊数据对整体的影响，还需要随数据进行处理。首先对H,Y,GDP,IC，Q进行季度调整，减少时间对数据的影响，然后进一步对数据进行取对数记为：LN

30、(H)，LN(Y)，LN(GDP)，LN(IC),LN(Q)。然后对数据进行平稳性检验，得到结果如表4-1所示。表4-1变量的平稳性检测设置的变量检验形式（c,t,k）ADF统计量临界值（1%的显著水平）临界值（5%的显著水平）平稳性Y（c，T,1）-2.870-4.121-3.144不平稳LNY（c，0,1）-6.813-4.200-3.175平稳H（c，T,1）-1.634-3.689-2.971不平稳LNH（c，T,0）-3.532-3.699-2.297平稳GDP（c，T,1）-1.652-3.678-2.368不平稳LNGDP（c，T,0）-3.152-3.458-2.369平稳IC

31、（c，T,1）-2.866-4.323-3.580不平稳LNIC（c，T,0）-5.855-3.699-2.976平稳Q（c，T,1）-2.947-2.354-3.689不平稳LNQ（c，T,0）-5.089-3.654-2.568平稳根据表4-1变量的平稳性检测检验结果说明序列 Y是一个非平稳序列。 序列 Y具体的ADF 值为负的2.870大于5的临界水平负的3.144，换句话说也就是在 95的置信水平的时候，序列 Y根检验的结果是不拒绝原假设，得到变量Y相关的序列是非平稳时间序列。 而Y的一阶差分刚好与变量Y相反，序列 Y的一阶差分根检验的结果是拒绝原假设，说明 Y的一阶差分是平稳序列；同

32、样可以从表格中看出对于GDP、IC、H、Q来说也有相同的结论，那就是四个参数的一阶差分根检验的结果是拒绝原假设，四个参数的一阶差分是平稳序列。2.向量自回归模型通过上文的分析，发现自回归模型（VAR）比较适合文章的分析，且自回归模型应用也比较广泛，因此引入滞后期为p型的自回归模型： （4-1）其中，分别表示为相应的内生和外生变量，T为样本总数，剩下的参数全部为待估计的参数。为扰动项。建立此模型后还要进行脉冲相应的求解。现在以二阶VAR模型进行分析： （4-2）假设干扰项有如下性质： 那么可以得到： 可以得到x 的脉冲冲击引起的 y 的响应。3.协整检验从表4-1可以知道，LN(H)，LN(Y)

33、，LN(GDP)，LN(IC),LN(Q) 都是一阶单整的，可能存在着长期均衡关系，这种均衡关系意味着经济系统不存在破坏均衡的内在机制，如果变量在某时期受到干扰后偏离其长期均衡点，则均衡机制将会在下一期进行调整以使其重新回到均衡状态。由于本文设计5个变量，故选Johansen 进行协整检验。表 4-2 Johansen 协整检验协整检验特征值迹检验结果假设特征根迹统计量5%临界值P 值没有0.68153.32247.8560.0141个0.38122.43429.7970.2752个0.2419.45315.4940.3253个0.071.9893.8410.1584个0.4231.8542.

34、4680.094由表4-2可以得知，p为0.014， p 值小于 0.05，拒绝原假设。所以存在协整关系。而且由表格可以知道最少是1个协整关系。利用相关计算工具，确定协整方程为： (4-3)由式(4-3)可以看出，LN(H)，LN(Y)，LN(GDP)，LN(IC),LN(Q) 是长期均衡关系，并且住房价格波动和家庭消费，以及家庭消费和家庭可支配收入之间是正比例关系。从长期来看，江苏省住房平均销售价格H（元/平方米），家庭可支配收入Y（元/季度）的影响是正向的。江苏省住房平均销售价格LN(H)对家庭消费的回归系数为 3.8777，大于0。可以得到，江苏省住房平均销售价格对家庭消费有着正向推进的

35、影响。可以分析道，江苏省住房平均销售价格某种程度上刺激了居民消费。4、 格兰杰因果检验为了探究住房价格波动和家庭消费之间具体的因果关系，本文具体做了格兰杰因果检验如下表4-3所示：表4-3格兰杰因果检验结果原假设统计量P 值结果LN(H)不是 LN(IC)的Granger Cause1.9220.017不接受LN(Y)不是 LN(IC)的Granger Cause4.2430.027不接受LN(GDP)不是 LN(IC)的Granger Cause1.9380.167接受LN(IC)不是 LN(H)的Granger Cause2.3860.115接受LN(Y)不是 LN(H)的Granger

36、Cause3.9760.033不接受LN(GDP)不是 LN(H)的Granger Cause4.8710.017不接受LN(IC)不是 LN(Y)的Granger Cause0.5570.580接受LN(H)不是 LN(Y)的Granger Cause0.6630.524接受LN(GDP)不是 LN(Y)的Granger Cause0.9020.420接受LN(IC)不是 LN(GDP)的Granger Cause1.7540.196接受LN(H)不是 LN(GDP)的Granger Cause2.6530.092接受LN(Y)不是 LN(GDP)的Granger Cause3.5540.0

37、45不接受LN(Q)不是 LN(GDP)的Granger Cause2.5360.023不接受LN(Q)不是 LN(Y)的Granger Cause3.2540.123接受LN(Q)不是 LN(H)的Granger Cause2.3640.456接受LN(Q)不是 LN(IC)的Granger Cause2.3650.012不接受LN(Y)不是 LN(Q)的Granger Cause2.3670.354接受LN(H)不是 LN(Q)的Granger Cause3.2540.213接受LN(GDP)不是 LN(Q)的Granger Cause2.5440.654接受LN(IC)不是 LN(Q)的

38、Granger Cause2.9870.256接受从表4-3江苏省住房平均销售价格H（元/平方米），家庭可支配收入Y（元/季度）的格兰杰因果检验结果，可以看出来p值为0.017拒绝原假设，也就是LN(H)不是 LN(IC)的Granger Cause的假设被拒绝，可以得到，江苏省住房平均销售价格对家庭消费有着正向推进的影响。可以分析到，江苏省住房平均销售价格某种程度上刺激了居民消费。五、结论与政策建议5.1研究结论住房作为一种特殊的商品，有着其自身的特点。除了和一般商品一样可以拿来消费以外，还可以作为一个投资。进行财富的增长。正是由于住房的这种特殊性导致其财富效应非常复杂，有很多的影响因素。本

39、文通过对江苏省住房对家庭消费的影响进行研究，进一步探究住房价格到底是会增长财富从而带动消费，还是抑制财富从而减少向消费。本文就是对于住房价格波动对家庭消费的影响研究并且是基于江苏省地级市数据的分析。本文主要做了以下内容，（1） 首先研讨了介绍选题背景和研究意义，以及国内外研究现状，确定了基本的研究方法。（2） 接着分析了影响家庭消费的因素、家庭消费的结构、住房价格波动对家庭消费的影响。（3） 然后对于江苏省房住房市场发展现状以及家庭消费现状进行了分析，分析了江苏省住房价格，家庭收入消费的现状。（4） 紧接着是基于江苏省地级市数据的具体的建模以及实证分析，分析住房价格波动对家庭消费的影响。（5）

40、 最后对本文总结以及提出相关的建议。5.2政策建议（1） 加强投资者教育虽然说房地产投资一直是利润较大，在竞争人才方面有着一定的优势，但是本质上说来中国这样一个大体制的的教育模式之下，大部分的房地产投资都不是真正全面的具有相关的知识。很多投资者对于房地产的产权结构、利润规划都不是非常的了解，导致房地产价格增长过快，幅度较大。对很多普通人的住房问题造成了较大影响。为了加强投资者教育问题，国家必须建立制定一定的措施，比如建立相关的终身学习制度。参与房地产投资人员必须适应时代的变化，更新自己的认知，更新自己的知识，不至于对很多普通人的住房问题造成了较大影响。（2） 国家宏观调控现在的社会已经形成了一

41、种房价过快增长的现象，不仅仅是江苏省很多一线城市比如上海、北京、杭州等发达城市，很多刚刚毕业的大学生对于天价的房价都是望而却步，就算是已经买了房的人，绝大部分也是背负着巨额的房贷，而房贷的周期又比较长，最少也是20年，在买房以及巨额的房贷压力之下，很大程度上限制了人们的消费水平，因此从这个层面上来讲，国家必须宏观调控，防止房价过快增长，限制了人们的消费水平。（3）拥抱大数据，挖掘客户需求自从国家主席习近平同志在科技三会的时候就提出了我国科技技术“三步走”的方针，我国的各项技术都得到了极大发展，同时互联网也同样的得到了极大发展，特别是对于互联网的“大数据”方面，我们都知道的事，对于房地产投资说，

42、很多时候都是信息缺失或者说不平等的，那么对于国家来说，怎么利用互联网以及“大数据”这一工具，来减少信息缺失或者说不平等的情况，这对于国家来说这就是一个巨大的挑战，同时可以说也是国家的一个巨大机遇。国家应该明确的建立大数据思维，利用互联网以及“大数据”这一工具，将自己整合数据的能力还有剖析数据背后房地产投资一些预期的变化，既要让房地产价格有一定幅度的增长，适当的促进居民消费从而促进经济增长，又不能使得房地产价格过快增长，导致很多人无房可住，进而抑制经济增长。从而真正意义上有效的达到房地产价格风险预警的目的。致谢窗体顶端本论文是在xx老师的悉心指导下完成的,再次我忠诚表示对于xx老师的感谢。写这篇

43、关于住房价格波动对家庭消费的影响研究-基于江苏省地级市数据的分析论文,对我来说经历了很多,我受益匪浅。 首先,我忠诚表示对于xx老师的感谢。同时也感谢帮助我的任课老师和同学,他们给我的许多针对性的意见,使我的论文可以更加高效顺利完成,他们将激励我在人生的道路上取得更大的进步。最后我要感谢我的父母,正是因为有了他们一直以来对我的支持我才能走到今天。毕业之际,我会带着父母、老师、同学的期望更加努力,为回报社会做出贡献。窗体底端参考文献1BEFFY ， BONNET & al. MZE ， un modle macroconomtrique pour lazoneeuroZ. 2003.2程林顺.影

44、响农民家庭消费的主要因素分析J.金融与经济,2009(03):8-10.高劲,李金星.我国城镇居民收入、消费与失业率之间关系的实证研究J.湖南财经高等专科学校学报,2010,26(02):51-54.4尤瑟夫（ISS0UF MAHAM0UD）. 马里家庭消费的决定因素分析D.首都经济贸易大学,2015.5辛燕.基于主成分分析视角的我国城镇居民消费结构J.商业文化(学术版),2010(07):167-168.6赵英会.基于ELES的中国城镇居民消费结构分析J.经济研究导刊,2010(18):133-134.7王玉蔚.各地区城镇居民家庭消费结构分析J.中国集体经济,2016(33):12-13.8

45、J Muellbauer，A Murphy.Is the UK balance of payments sustainable?J. EconomicPolicy,1990,5(11):348-3959Karl Case, John Quigley, Robert Shiller, 2005. Comparing Wealth Effects: The Stock Market versus the Housing Market,Advances in Macroeconomics, Berkeley Electronic Press, vol.5(1),pages1235-1235.10Sr

46、eenivasan Subramanian;Dhairiyarayar Jayaraj.The Evolution of Consumption and Wealth Inequality in India: A Quantitative AssessmentJ.Journal of Globalization and Development,2013:253-281.11Sungwon Cho. Housing wealth effect on consumption: Evidence from household level dataJ. Economics Letters, 2011,

47、 113(2):192-194.12SY Phang. House prices and aggregate consumption: do theymove together?Evidence from SingaporeJ.Journal of Housing Economics,2004,13(2):101-11913CW Calomiris, SD Longhofe, William Miles. The (Mythical?)Housing Wealth EffectJ.Ssrn Electronic Journal,2009.14JCampbell, N Gregorymankiw

48、. Permanent Income, CurrentIncome,and ConsumptionJ.Journal of Business & Economic Statistics,1990,8(3):265-27915 张传勇,张永岳,武霁.房价波动存在收入分配效应吗一个家庭资产结构的视角J.金融研究,2014(12):86-101.16颜色,朱国钟.“房奴效应”还是“财富效应”?房价上涨对国民消费影响的一个理论分析J.管理世界,2013(03):34-47.17李有福.住房价格波动对我国城镇居民消费的影响J.甘肃金融,2019(01):46-51.18祝丹,陈立双.房价波动对居民消费的

49、影响渠道及作用效果基于SVAR模型的实证研究J.消费经济,2016,32(05):37-42.19李春风. 房价波动对我国城镇居民消费的影响研究D.湖南大学,2013.20李园.当前我国城镇居民家庭消费结构分析J.宁夏党校学报,2013,15(01):96-99.21陈子剑. 江苏省农村居民消费结构问题研究D.南京农业大学,2011.22Eddie C.M, HuiZha,oyingzi Dong.Housing Price,Consumption and Financial MarketJ.financial support from the PolyU Internal Research Funding2017(11).