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1、会计学1charpter数据挖掘与客户关系管理数据挖掘与客户关系管理第1页/共61页数据挖掘数据挖掘数据库越来越大数据库越来越大有价值的知有价值的知识识可怕的数据可怕的数据第2页/共61页数据爆炸，知识贫乏 苦恼: 淹没在数据中 ; 不能制定合适的决策! 数据n模式模式n趋势趋势n事实事实n关系关系n模型模型n关联规则关联规则n序列序列n目标市场目标市场n资金分配资金分配n贸易选择贸易选择n在哪儿做广告在哪儿做广告n销售的地理位置销售的地理位置n金融金融n经济经济n政府政府nPOS.n人口统计人口统计n生命周期生命周期第3页/共61页第4页/共61页描述性模型描述性模型: 描述数据中的模式描述
2、数据中的模式, 用以创建有意义的用以创建有意义的 群或子群群或子群 预测性模型预测性模型: 在从已知条件中确定的模式基础上在从已知条件中确定的模式基础上, 预预 测一些现象或数值测一些现象或数值数据挖掘模型的分类数据挖掘模型的分类第5页/共61页数据挖掘数据挖掘描述描述预测预测统计回归统计回归关联规则关联规则决策树决策树可视化可视化聚类聚类顺序关联顺序关联汇总汇总神经网络神经网络分类分类第6页/共61页数据挖掘应用数据挖掘应用英国电信需要发布一种新的产品，需要通过直邮的方式向客户推荐这种产品使直邮的回应率提高了100第7页/共61页数据挖掘应用数据挖掘应用GUS日用品零售商店需要准确的预测未来
3、的商品销售量，降低库存成本通过数据挖掘的方法使库存成本比原来减少了3.8%第8页/共61页汇丰银行需要对不断增长的客户群进行分类，对每种产品找出最有价值的客户营销费用减少了30数据挖掘应用数据挖掘应用第9页/共61页美国国防财务部需要从每年上百万笔的军火交易中发现可能存在的欺诈现象发现可能存在欺诈的交易，进行深入调查，节约了大量的调查成本数据挖掘应用数据挖掘应用第10页/共61页美国国内税务局需要提高对纳税人的服务水平合理安排税务官的工作，为纳税人提供更迅捷、更准确的服务数据挖掘应用数据挖掘应用第11页/共61页电信 ：流失银行：聚类（细分）, 交叉销售百货公司/超市：购物篮分析 （关联规则）
4、保险：细分，交叉销售，流失（原因分析）信用卡： 欺诈探测，细分电子商务： 网站日志分析税务部门：偷漏税行为探测警察机关：犯罪行为分析医学： 医疗保健数据挖掘应用领域数据挖掘应用领域第12页/共61页数据挖掘效益分析数据挖掘效益分析( (直邮）直邮）(Big Bank & Credit Card Company)目标：发现新客户目标：发现新客户数据挖掘以前数据挖掘以前数据挖掘以后数据挖掘以后差别差别发信的数量发信的数量1,000,000750,000(250,000)成本成本$1,000,000$750,000($250,000)响应的数量响应的数量10,0009,000(1,000)每个响应的
5、毛利每个响应的毛利$125$125$0总毛利总毛利$1,250,000$1,125,000($125,000)净利润净利润$250,000$375,000$125,000建模的费用建模的费用040,000$40,000最终的利润最终的利润$250,000$335,000$85,000第13页/共61页第14页/共61页第15页/共61页第16页/共61页第17页/共61页第18页/共61页第19页/共61页第20页/共61页第21页/共61页第22页/共61页第23页/共61页第24页/共61页第25页/共61页输 入流失概率（0.87)输 出男293000元/月神州行130元/月 问题描述：
6、根据客户信息，预测客户流失可能性问题描述：根据客户信息，预测客户流失可能性 结果描述结果描述:(神经网络）神经网络）第26页/共61页第27页/共61页第28页/共61页第29页/共61页第30页/共61页第31页/共61页第32页/共61页第33页/共61页第34页/共61页第35页/共61页第36页/共61页第37页/共61页第38页/共61页第39页/共61页第40页/共61页第41页/共61页第42页/共61页第43页/共61页第44页/共61页第45页/共61页第46页/共61页第47页/共61页第48页/共61页第49页/共61页第50页/共61页第51页/共61页第52页/共61页第53页/共61页第54页/共61页第55页/共61页第56页/共61页第57页/共61页第58页/共61页第59页/共61页第60页/共61页
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