医学Ch假设检验学习教案

《医学Ch假设检验学习教案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学Ch假设检验学习教案（46页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、会计学1医学医学(yxu)Ch假设检验假设检验第一页，共46页。第1页/共46页第二页，共46页。第2页/共46页第三页，共46页。? 50.10第3页/共46页第四页，共46页。50.10:0H50.10:1H第4页/共46页第五页，共46页。50.10:0H0H0H0HPP0H0H第5页/共46页第六页，共46页。?第6页/共46页第七页，共46页。69. 2255 . 672 5 . 62 .75xttnsxtsx分布72:0H72:1H -2.69 2.69 0.005p0.001 Fig.4.1 Demonstration for the current value of t and

2、 the P-value p/2p/2可否可否(k fu)认为上述认为上述 P-值值 (介于介于 0.005 和和 0.001之间之间) 比较小比较小? 可以可以! 因为我们规定因为我们规定- 在在 H0 成立的前提下成立的前提下, 目前的情形以及更不利于零假设目前的情形以及更不利于零假设的情形不大可能发生的情形不大可能发生 (小的小的 P-值值 表明现有的资料不太支持零表明现有的资料不太支持零假设假设)05. 0)05. 0(05. 0第7页/共46页第八页，共46页。05. 0)( 72:72:10双侧检验HH 0H第8页/共46页第九页，共46页。),(2N分布tnSXt第9页/共46页

3、第十页，共46页。.72分布tnSXt69. 2255 . 6725 .7272nSXt72:0H第10页/共46页第十一页，共46页。 -2.69 2.69 0.005p0.001 Fig.4.1 Demonstration for the current value of t and the P-value p/2p/2第11页/共46页第十二页，共46页。表表9- -9 t界界值值表表 概率P 概率P 双侧: 0.10 0.05 0.02 0.01 双侧: 0.10 0.05 0.02 0.01 自由度 单侧: 0.05 0.025 0.01 0.005 自由度 单侧: 0.05 0.0

4、25 0.01 0.005 1 6.314 12.706 31.821 63.657 21 1.721 2.080 2.518 2.831 2 2.920 4.303 6.965 9.925 22 1.717 2.074 2.508 2.819 3 2.353 3.182 4.541 5.841 23 1.714 2.069 2.500 2.807 4 2.132 2.776 3.747 4.604 24 1.711 2.064 2.492 2.797 5 2.015 2.571 3.365 4.032 25 1.708 2.060 2.485 2.787 6 1.943 2.447 3.14

5、3 3.707 26 1.706 2.056 2.479 2.779 7 1.895 2.365 2.998 3.499 27 1.703 2.052 2.473 2.771 8 1.860 2.306 2.896 3.355 28 1.701 2.048 2.467 2.763 9 1.833 2.262 2.821 3.250 29 1.699 2.045 2.462 2.756 10 1.812 2.228 2.764 3.169 30 1.697 2.042 2.457 2.750 11 1.796 2.201 2.718 3.106 40 1.685 2.021 2.423 2.70

6、4 12 1.782 2.179 2.681 3.055 50 1.676 2.009 2.403 2.678 13 1.771 2.160 2.650 3.012 60 1.671 2.000 2.390 2.660 14 1.761 2.145 2.624 2.977 70 1.667 1.994 2.381 2.648 15 1.753 2.131 2.602 2.947 80 1.664 1.990 2.374 2.639 16 1.746 2.120 2.583 2.921 90 1.662 1.987 2.368 2.632 17 1.740 2.110 2.567 2.898 1

7、00 1.660 1.984 2.364 2.626 18 1.734 2.101 2.552 2.878 200 1.653 1.972 2.345 2.601 19 1.729 2.093 2.539 2.861 500 1.648 1.965 2.334 2.586 20 1.725 2.086 2.528 2.845 1.645 1.960 2.326 2.576 第12页/共46页第十三页，共46页。n P , (w men)绝绝 .0H0H0H0H第13页/共46页第十四页，共46页。05. 0 test)side-(one 72:72:10HH05. 0)( 72:72:10单侧

8、检验HH当且仅当当且仅当 有过硬的证据表明另一侧肯定是不可能有过硬的证据表明另一侧肯定是不可能(knng)的的, 才能使用单侧检验才能使用单侧检验.第14页/共46页第十五页，共46页。重量 (kg) No. 处理前 (X1) 处理后 (X2) 差 d=X1-X2 1 101 100 1 2 131 136 -5 3 131 126 5 4 143 150 -7 5 124 128 -4 6 137 126 11 7 126 116 10 8 95 105 -10 9 90 87 3 10 67 57 10 11 84 74 10 12 101 109 -8 d=16 假定差值服从假定差值服从

9、(fcng)正态分布正态分布, 上述方法可以应用上述方法可以应用.第15页/共46页第十六页，共46页。 4.4 完全随机化设计两组独立完全随机化设计两组独立(dl)样本均数样本均数的的 t 检验检验20 ,45. 0 ,18. 415 ,47. 0 ,66. 4222111nSXnSX第16页/共46页第十七页，共46页。210:H05. 0:211H 2221 加权平均估计加权平均估计 可以证明可以证明, 当当 H0 成立时成立时, 22221211212222112nnSnSnSc2 dist. 112121221nntnnSXXtc第17页/共46页第十八页，共46页。 15,45.

10、0,18. 415,47. 0,66. 4222111nSXnSX01. 0332-2015 ,04. 32011512131. 018. 466. 4 1121221pnnSXXtc2131. 022015)45. 0(120)47. 0(11521122212222112nnSnSnSc表表 9- -9 t 界值表界值表 概率 P 概率 P 双侧: 0.10 0.05 0.02 0.01 双侧: 0.10 0.05 0.02 0.01 自由度 单侧: 0.05 0.025 0.01 0.005 自由度 单侧: 0.05 0.025 0.01 0.005 1 6.314 12.706 31.

11、821 63.657 21 1.721 2.080 2.518 2.831 2 2.920 4.303 6.965 9.925 22 1.717 2.074 2.508 2.819 3 2.353 3.182 4.541 5.841 23 1.714 2.069 2.500 2.807 4 2.132 2.776 3.747 4.604 24 1.711 2.064 2.492 2.797 5 2.015 2.571 3.365 4.032 25 1.708 2.060 2.485 2.787 6 1.943 2.447 3.143 3.707 26 1.706 2.056 2.479 2.7

12、79 7 1.895 2.365 2.998 3.499 27 1.703 2.052 2.473 2.771 8 1.860 2.306 2.896 3.355 28 1.701 2.048 2.467 2.763 9 1.833 2.262 2.821 3.250 29 1.699 2.045 2.462 2.756 10 1.812 2.228 2.764 3.169 30 1.697 2.042 2.457 2.750 11 1.796 2.201 2.718 3.106 40 1.685 2.021 2.423 2.704 12 1.782 2.179 2.681 3.055 50

13、1.676 2.009 2.403 2.678 13 1.771 2.160 2.650 3.012 60 1.671 2.000 2.390 2.660 14 1.761 2.145 2.624 2.977 70 1.667 1.994 2.381 2.648 15 1.753 2.131 2.602 2.947 80 1.664 1.990 2.374 2.639 16 1.746 2.120 2.583 2.921 90 1.662 1.987 2.368 2.632 17 1.740 2.110 2.567 2.898 100 1.660 1.984 2.364 2.626 18 1.

14、734 2.101 2.552 2.878 200 1.653 1.972 2.345 2.601 19 1.729 2.093 2.539 2.861 500 1.648 1.965 2.334 2.586 20 1.725 2.086 2.528 2.845 1.645 1.960 2.326 2.576 第18页/共46页第十九页，共46页。 52. 1,72. 221. 3,05. 02211SXSXExample 4.4 随机抽取随机抽取n1=10 名患者和名患者和 n2=20 名名正常人正常人 ，测定某生化指标。样本，测定某生化指标。样本(yngbn)均数均数和样本和样本(yngb

15、n)标标准差：准差：试判断两个总体均数是否相等。试判断两个总体均数是否相等。 2221第19页/共46页第二十页，共46页。210:H211:H 22212121nSnSXXt211,21,1222212111,1,2121 : : wwtwtwtnSwnSwtttnnnn和权重的加权平均和的临界值第20页/共46页第二十一页，共46页。 18. 22052. 11021. 372. 205. 522 t05. 0,24. 22052. 11021. 3)09. 2(2052. 12.26)(1021. 32052. 1 1021. 3 :09. 2 2.26 : 2222211,21,122

16、21120,05. 01,110,05. 01,2121pttwwtwtwtwwtttttnnnn和权重和的临界值第21页/共46页第二十二页，共46页。2221122210:,:HH 10. 01, 1dist. 22112221nnFSS 2121,1FF0, 21HFF则拒绝，若第22页/共46页第二十三页，共46页。14115,1912009. 145. 047. 021222221SS40. 214,19,2/10. 0F14,19, 2/10. 0FF 2221122210:,:HH 10. 0不拒绝0H19120, 911046. 452. 112. 321222221SS52.

17、 319, 9 , 2/02. 0F19, 9 , 2/02. 0FF 2221122210:,:HH 10. 0 拒绝0H第23页/共46页第二十四页，共46页。是否相同。是否相同。第24页/共46页第二十五页，共46页。你打算怎麽解决？你打算怎麽解决？第25页/共46页第二十六页，共46页。 )( ),(NX第26页/共46页第二十七页，共46页。 ) 1 , 0(5050NXZ 13. 0,13. 1505058pZ 0H50:,50:10HH )50,50( NX成立时，0H)50( X第27页/共46页第二十八页，共46页。 211210:,:HH)(),(2211XX成立时，0H

18、21),(),(21NXNX近似地， )2 , 0(21NXX ) 1 , 0(221NXX 221XX ) 1 , 0(2121NXXXXZ0 ,067. 083. 1120150120150HpZ不拒绝第28页/共46页第二十九页，共46页。 ) 1 , 0(221121NnXnXXXZ , 0 26. 615120101501201500HpZ拒绝值几乎为 211210:,:HH第29页/共46页第三十页，共46页。第30页/共46页第三十一页，共46页。两类错误两类错误： 第一类错误：第一类错误： 疗效疗效本无差别本无差别 (H0成立成立)，结论，结论却说有差别却说有差别(拒绝拒绝H0

19、) 记为记为 )(00为真为真拒绝拒绝HH 第二类错误：疗效第二类错误：疗效确有差别确有差别 (H1成立成立)，结论，结论却说无差别却说无差别(不拒绝不拒绝H0) 记为记为 )(10为真为真不拒绝不拒绝HH 第一类错误的概率第一类错误的概率 PH H()拒绝为真00 第二类错误的概率第二类错误的概率 )(10为真为真不拒绝不拒绝HHP 检验的功效检验的功效=1)(10为真为真拒绝拒绝HHP 例：诊断疾病例：诊断疾病 H0：与正常无异：与正常无异 H1：异于正常：异于正常 第一类错误：将正常者说成异常第一类错误：将正常者说成异常误诊！假阳性，假阳性率误诊！假阳性，假阳性率 第二类错误：将异常者说

20、成正常第二类错误：将异常者说成正常漏漏诊！假阴性，假阴性率诊！假阴性，假阴性率 第31页/共46页第三十二页，共46页。2. 事前设计与事后评价事前设计与事后评价 (1)事前设计：欲估计样本量需事先给定允许犯两类错误的概率事前设计：欲估计样本量需事先给定允许犯两类错误的概率 , 通常，通常， 005001.或，偶有用，偶有用010. 的大小取决于第二类错误的危害性的大小取决于第二类错误的危害性 (2)事后评价：研究结束，报告结果。事后评价：研究结束，报告结果。 若拒绝若拒绝H0，需报告，需报告 ? 若不拒绝若不拒绝H0，还需报告，还需报告 ?或1 例：新药论证。例：新药论证。 (1) 结论：“

21、新药疗效优于常规药，结论：“新药疗效优于常规药，P 001.”，告诉读者”，告诉读者 001. (2) 结论： “新药疗效与常规药差异无统计学意义，结论： “新药疗效与常规药差异无统计学意义，P 005.” ，” ， ? 第32页/共46页第三十三页，共46页。例：平均血脂下降量。新药例：平均血脂下降量。新药()是否优于常规药是否优于常规药(0)？ HH0010:(已知）计算计算 ZXn0/的当前值；规定一个小概率的当前值；规定一个小概率， 决策规则：决策规则：* 据据 Z 的当前值，查出的当前值，查出P值，若值，若P ，则拒绝，则拒绝H0 或或 * 据据的数值，的数值， 查出查出z值，值，

22、若若Zz，则拒绝，则拒绝H0 若若Xzn0 ，则拒绝，则拒绝H0 第33页/共46页第三十四页，共46页。1. 客观上差异越大，功效越大客观上差异越大，功效越大(图图 5.1) 121211 dd 第34页/共46页第三十五页，共46页。2.个体间标准差越小或样本量越大，功效越大个体间标准差越小或样本量越大，功效越大 小或小或n大大 X的概率密度曲线瘦高的概率密度曲线瘦高 功效大功效大 第35页/共46页第三十六页，共46页。3. 第一类错误的概率越大，功效越大第一类错误的概率越大，功效越大 212111 第36页/共46页第三十七页，共46页。样本量公式与功效的公式相同，只是样本量公式与功效

23、的公式相同，只是已知功效求已知功效求样本量。样本量。第37页/共46页第三十八页，共46页。1. 单组样本均数的检验单组样本均数的检验 已知）已知） (:0100 HH 由下式解出由下式解出 n znz nzz2 例例 5.4 新药论证问题。新药论证问题。 12,取取005001.,.。至少需多大。至少需多大样本量？样本量？ nzz0 050 012212164233056304663. 若用小规模预试验中的若用小规模预试验中的s代替代替，公式中的，公式中的z和和z应改应改 为为t和和t，但样本量未知时，无法查得，但样本量未知时，无法查得t和和t的数值。的数值。 经验的做法是：再增补经验的做法

24、是：再增补052. z 653884.64)64. 1 ( 5 . 00436.635 . 00436.6322zn 第38页/共46页第三十九页，共46页。1. 两组样本均数的检验两组样本均数的检验(nnn12) HH012112:,: 由下式解出由下式解出 n znz2 nzz22 右端是单组检验公式右端的右端是单组检验公式右端的 2 倍，倍， 原因是：两均数之差的方差是两组方差之和，变异性加大。原因是：两均数之差的方差是两组方差之和，变异性加大。 例例 5.5 新药论证问题。新药论证问题。 081005. ,.。需多大样本量？。需多大样本量？ nzz2081216416408336234

25、0 050 0522. * 若用小规模预试验中的若用小规模预试验中的s代替代替，需增补，需增补0252.z 352924.34)64. 1 (25. 062.3325. 062.3322zn 第39页/共46页第四十页，共46页。两组样本频率的检验两组样本频率的检验(大样本，大样本，nnn12) HH012112:,: 由下式解出由下式解出 n， znz112211()() nzz2112211()() 其中，其中，12 。 例例 5.6 例例 5.3 中关于维生素中关于维生素 C 预防感冒效果的研究。需多大样本量？预防感冒效果的研究。需多大样本量？ 解：由预试验知，解：由预试验知，1220%

26、,10%, 10%, 取取005001.,., n 164233010020 1020010 101039402253942.(.).(.). 若用小规模预试验中的若用小规模预试验中的P P12,代替代替12,，需增补，需增补0252.z 3956949.394)64. 1 (25. 00225.39425. 00225.39422zn 第40页/共46页第四十一页，共46页。第41页/共46页第四十二页，共46页。出现当前的情形（以及更不利于零出现当前的情形（以及更不利于零假设的情形），假设的情形），但它们居然出现了！？于是，拒绝但它们居然出现了！？于是，拒绝零假设。零假设。 P-值大，表明

27、零假设成立的前提值大，表明零假设成立的前提下，下，“颇有可能颇有可能(knng)”出出现当前的情形（以及更不利于零假现当前的情形（以及更不利于零假设的情形），现在设的情形），现在它们出现了，毫不奇怪，没理由拒它们出现了，毫不奇怪，没理由拒绝零假设。绝零假设。 假设检验的注意事项假设检验的注意事项第42页/共46页第四十三页，共46页。（1）实际上无差异（正确）实际上无差异（正确(zhngqu)）（2）实际上有差异，因功效低而）实际上有差异，因功效低而未察觉未察觉(假阴性）假阴性）需当即计算功效，若功效较高，需当即计算功效，若功效较高，方可认为无差异；方可认为无差异；若功效较低，可能存在差异而未能若功效较低，可能存在差异而未能察觉。察觉。欲提高功效欲提高功效,主要靠加大样本量主要靠加大样本量第43页/共46页第四十四页，共46页。数 检 验数 检 验 ; 样 本 量 较 大 ， 采 用样 本 量 较 大 ， 采 用(ciyng)Z-检验。检验。 零假设成立时，零假设成立时，标准正态分布 22212121nSnSXXZ第44页/共46页第四十五页，共46页。第45页/共46页第四十六页，共46页。