SPSS-课程教学大纲

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1、 SPSS统计分析课程教学大纲课程名称：SPSS统计分析 课程编号：1510394学分：2 适用对象：电子商务本科专业一、课程的地位、教学目标和根本要求课程的地位：本课程是我校统计学专业四年级本科生的专业课。教学目标，即课程任务：通过本课程的学习，使学生能熟练地掌握对量化研究中所获取的数据资料进展整理、缩减和统计推断的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作，独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作；在操作的根底上，能够结合前面所学的心理统计学知识读懂和解释SPSS输出的各种统计图表，并在毕业论文或学术论文中正确而规地使用图表中的信息来报告分析结果；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同

2、时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和根底。在教学过程中，教师教授相关的统计学知识和具体的操作步骤，学生上机实际操作完成教学任务。 根本要求：1以各种统计分析方法的根本理论为根底，深刻体会各种统计分析方法的根本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。试图建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。 2在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互协作的团队精神。二

3、、教学容与要求第1章SPSS15.0概述【教学目的】通过本章学习，了解SPSS的功能与其界面的设置，掌握SPSS的主要设置参数，理解其功能与其作用。【教学重点与难点】本章重点SPSS的参数的设置。难点是SPSS的设置。【教学容】 第一节SPSS20概述1.1SPSS简介1.2SPSS的安装、启动和退出1.2.1SPSS15.0的安装1.2.2SPSS的启动1.2.3SPSS15.0的退出1.3SPSS15.0的界面与设置1.3.1常用界面1.3.2通用General功能参数1.3.3Viewer视图窗口参数1.3.4DraftViewer(草稿窗口)参数1.3.5OutputLabels输出标

4、签参数1.3.6Charts图形参数1.3.7Interactive交互图形窗口参数1.3.8PivotTable枢纽表参数1.3.9Data数据参数1.3.10Currency数值型变量格式参数1.3.11Scripts脚本编辑窗口【教学建议】打开SPSS软件，按照课堂上所讲容，自己对常用界面的参数进展设置。第2章数据文件的建立与操作【教学目的】通过本章学习，了解数据编辑器与数据文件，掌握编辑数据文件的方法。【教学重点与难点】本章重点是输入数据的方法，难点是编辑数据文件。【教学容】 2.1数据编辑器与数据文件2.1.1数据编辑器2.1.2数据文件2.2常量、变量、操作符和表达式2.2.1常量

5、与变量2.2.2操作符与表达式2.2.3如何定义一个变量2.2.4概率事件2.3输入数据2.3.1输入数据的方法2.3.2查看文件信息和变量信息2.4编辑数据文件2.4.1在单元格中编辑数据2.4.2插入变量与删除变量2.4.3插入观测量与删除观测量2.4.4数据的剪切、复制和粘贴2.4.5撤销操作2.5对数据文件的操作2.5.1数据文件的打开与保存2.5.2数据库文件的转换【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第3章数据文件的操作【教学目的】 通过本章学习，了解数据文件的根本操作流程，掌握数据文件的一般操作方法。【教学重点与

6、难点】本章重点是数据文件的分组，难点是分类汇总。【教学容】 3.1数据文件的一般操作3.1.1数据排序3.1.2数据文件的分组3.1.3数据文件的合并3.1.4数据文件的转置3.1.5变量取值的求秩3.1.6变量值的重新编码3.1.7计算新变量3.2分类汇总3.2.1数据描述3.2.2分类汇总的参数设置3.2.3分类汇总的结果3.3观测量的加权3.4数据文件的结构重组3.4.1选择数据重组方式3.4.2变量组到观测量组的重组3.4.3观测量组到变量组的重组3.4.4转置重组【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第4章根本统计分

7、析功能【教学目的】 通过本章学习，了解OLAP在线分析过程，掌握行和列的摘要报告分析、描述性统计分析、探索分析过程等。【教学重点与难点】本章重点是行和列的摘要报告分析、描述性统计分析、探索分析过程等，难点是列联表分析过程。【教学容】 4.1OLAP在线分析过程4.1.1数据描述4.1.2OLAP过程的操作和设置4.2观测的摘要报告分析4.2.1观测摘要分析的参数设置4.2.2输出结果4.3行和列的摘要报告分析4.3.1行形式摘要报告4.3.2列形式摘要报告4.4频数分析4.4.1数据描述4.4.2对分类变量的频数分析4.4.3对连续变量的频数分析4.5描述性统计分析4.5.1数据描述4.5.2

8、Descriptives分析4.6探索分析过程4.6.1数据描述4.6.2Explore实例分析4.7列联表分析过程4.7.1数据描述4.7.2列联表分析的参数设置4.7.3列联表分析的输出结果【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第5章均值比拟和T检验【教学目的】 通过本章学习，了解均值比拟和T检验的原理和方法，掌握均值比拟和T检验的方法。【教学重点与难点】本章重点是均值比拟和T检验的操作方法，难点是均值比拟和T检验的操作方法。【教学容】 5.1Means过程5.1.1原理与方法5.1.2SPSS实例分析5.2单样本T检验5

9、.2.1原理与方法5.2.2SPSS实例分析5.3两独立样本T检验5.3.1原理与方法5.3.2SPSS实例分析5.4配对样本T检验5.4.1原理与方法5.4.2SPSS实例分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第6章非参数检验【教学目的】 通过本章学习，了解非参数检验的原理，掌握卡方检验、二项检验、游程检验、两独立样本检验、两个相关样本的检验的原理和方法。【教学重点与难点】本章重点是卡方检验、二项检验、游程检验的方法，难点是卡方检验、二项检验、游程检验、两独立样本检验、两个相关样本的检验的原理和方法。【教学容】 6.1非

10、参数检验的简介6.1.1非参数检验与参数检验6.1.2非参数检验的优点6.1.3非参数检验的缺点6.2卡方检验6.2.1原理与方法6.2.2数据和问题描述6.2.3卡方检验实例分析6.3二项检验6.3.1原理与方法6.3.2数据和问题描述6.3.3二项检验实例分析6.4游程检验6.4.1原理与方法6.4.2数据和问题描述6.4.3游程检验实例分析6.5Kolmogorov-Smirnov单样本检验6.5.1原理与方法6.5.2数据和问题描述6.5.3K-S单样本检验实例分析6.6两独立样本检验6.6.1原理与方法6.6.2数据和问题描述6.6.3两独立样本检验实例分析6.7k个独立样本的检验6

11、.7.1原理与方法6.7.2数据和问题描述6.7.3k个独立样本检验实例分析6.8两个相关样本的检验6.8.1原理与方法6.8.2数据和问题描述6.8.3两个相关样本检验的实例分析6.9k个相关样本的检验6.9.1原理与方法6.9.2数据和问题描述6.9.3k个相关样本检验的实例分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第7章多重响应分析【教学目的】 通过本章学习，了解多重响应变量集的定义，掌握多重响应变量集的交叉表分析。【教学重点与难点】本章重点是多重响应变量集的交叉表分析，难点是多重响应变量集的交叉表分析。【教学容】 7.

12、1多重响应概述7.2多重响应变量集的定义7.2.1定义多重响应变量集的实例7.3多重响应变量集的频数分析7.3.1多重响应变量频数分析的实例7.4多重响应变量集的交叉表分析7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例7.5使用Tables过程研究多重响应变量集7.5.1多重响应变量集的定义7.5.2用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第8章回归分析【教学目的】 通过本章学习，了解回归分析的各种方法，掌握回归分析在现实中的具体应用方法。【教学重点与难点】本章重点是理解回归分析的原理，难点

13、是掌握回归分析的方法。【教学容】 8.1线性回归8.1.1一元线性回归的根本原理8.1.2多元线性回归的根本原理8.1.3模型假设的其他检验8.1.4问题描述和数据准备8.1.5线性回归分析的设置和操作8.1.6案例的结果分析8.2曲线回归8.2.1曲线回归的根本原理8.2.2问题描述和数据准备8.2.3曲线回归分析的设置和操作8.2.4案例的结果分析8.3非线性回归8.3.1非线性回归简介8.3.2问题描述和数据准备8.3.3非线性回归的参数设置8.3.4案例的结果分析8.4二元Logistic回归8.4.1二元Logistic回归的数学原理8.4.2问题描述和数据准备8.4.3二元Logi

14、stic回归的参数设置8.4.4案例的结果分析8.5多元Logistic回归分析8.5.1多元Logistic回归的原理简介8.5.2问题描述和数据准备8.5.3多元Logistic回归参数设置8.5.4案例的结果分析8.6Ordinal回归8.6.1问题描述和数据准备8.6.2Ordinal回归的参数设置8.6.3案例的结果分析8.7概率单位回归分析8.7.1概率单位回归分析简介8.7.2问题描述和数据准备8.7.3概率单位回归的参数设置8.7.4案例的结果分析8.8加权回归分析8.8.1加权回归分析简介8.8.2问题描述和数据准备8.8.3加权回归的参数设置8.8.4案例的结果分析8.9二

15、阶段最小二乘回归8.9.1二阶段最小二乘回归的根本原理8.9.2问题描述和数据准备8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置8.9.4案例的结果分析8.10最优尺度回归8.10.1最优尺度回归原理8.10.2问题描述和数据准备8.10.3最优尺度回归的参数设置8.10.4案例的结果分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第9章方差分析【教学目的】 通过本章学习，了解方差分析的原理，掌握方差分析的方法。【教学重点与难点】本章重点是方差分析的原理和方法，难点是方差分析在现实中的应用。【教学容】 9.1方差分析简介9.1.1t检验与方

16、差分析的比拟9.1.2方差分析的根本原理9.2单因素方差分析9.2.1原理与方法9.2.2单因素方差分析实例9.3多因素方差分析过程9.3.1原理与方法9.3.2二因素方差分析实例9.3.3协方差分析实例9.3.4交互效应中随机因素的分析9.4多元方差分析9.4.1原理与方法9.4.2多元方差分析实例【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第10章相关分析【教学目的】 通过本章学习，了解相关分析的根本概念，掌握相关分析的根本方法。【教学重点与难点】本章重点是两变量相关分析，难点是距离分析。【教学容】 10.1相关分析的根本概念1

17、0.1.1相关分析的特点和应用10.1.2相关系数的计算10.1.3SPSS提供的相关分析功能10.2两变量相关分析10.2.1问题描述和数据准备10.2.2相关分析的参数设置10.2.3案例的结果分析10.3偏相关分析10.3.1偏相关分析的根本原理10.3.2偏相关分析实例10.4距离分析10.4.1距离分析的根本概念10.4.2距离分析的参数设置10.4.3距离分析实例【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第11章因子分析【教学目的】 通过本章学习，了解因子分析的原理，掌握2SPSS因子分析过程的设置。【教学重点与难点】

18、本章重点是因子分析的根本步骤，难点是因子分析的结果分析。【教学容】 11.1因子分析的原理简介11.1.1因子分析的根本思想11.1.2因子分析和主成分分析的联系11.1.3因子分析的根本步骤11.2SPSS因子分析的应用实例11.2.1数据描述11.2.2SPSS因子分析过程的设置11.2.3结果分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第12章分类分析【教学目的】 通过本章学习，了解聚类分析的原理，掌握聚类分析的方法。【教学重点与难点】本章重点是聚类分析的原理，难点是聚类分析的方法的应用。【教学容】 12.1聚类分析的原理

19、简介12.1.1聚类分析的根本概念12.1.2聚类分析的一般原理12.2快速样本聚类过程12.2.1快速聚类简介12.2.2问题描述和数据准备12.2.3SPSS快速聚类的设置12.2.4案例的结果分析12.3分层聚类12.3.1分层聚类简介12.3.2问题描述和数据准备12.3.3SPSS分层聚类的设置12.3.4案例的结果分析12.3.5对聚类结果的进一步分析12.4两阶段聚类分析12.4.1两阶段聚类简介12.4.2问题描述和数据准备12.4.3SPSS两阶段聚类的设置12.4.4案例的结果分析12.5一般判别分析12.5.1判别分析的根本原理12.5.2问题描述和数据准备12.5.3判

20、别分析的参数设置12.5.4案例的结果分析12.6逐步判别分析实例12.6.1问题描述和数据准备12.6.2逐步判别的参数设置12.6.3案例的结果分析12.7决策树分析12.7.1决策树分类的根本原理12.7.2决策树过程的参数设置12.7.3问题描述和数据准备12.7.4案例分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第13章生存分析【教学目的】 通过本章学习，了解生存分析的常用方法，掌握生存分析的常用方法和步骤。【教学重点与难点】本章重点是生命表分析，难点是Cox回归模型。【教学13.1生存分析简介13.1.1生存分析的根

21、本概念13.1.2生存分析的数据特点13.1.3生存分析的常用方法13.1.4SPSS中的生存分析过程13.2生命表分析13.2.1生命表分析简介13.2.2生命表分析的根本步骤13.2.3生命表实例分析13.3Kaplan-Meier分析13.3.1Kaplan-Meier分析的步骤13.3.2生存曲线的比拟和检验13.3.3Kaplan-Meier分析的实例13.4Cox回归模型13.4.1Cox回归模型的原理简介13.4.2Cox回归实例分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第14章信度分析【教学目的】 通过本章学习

22、，了解信度分析的根本原理，掌握多维尺度分析。【教学重点与难点】本章重点是信度分析的参数设置，难点是ALSCAL过程的参数设置。 【教学容】 14.1信度分析14.1.1信度分析的根本原理14.1.2问题描述和数据准备14.1.3信度分析的参数设置14.1.4案例的结果分析14.2多维尺度分析14.2.1多维尺度分析简介14.2.2问题描述和数据准备14.2.3ALSCAL过程的参数设置14.2.4案例的结果分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第15章时间序列分析【教学目的】 通过本章学习，了解SPSS15的时间序列分析，

23、掌握ARIMA模型。【教学重点与难点】本章重点是时间序列数据的预分析，难点是ARIMA模型。 【教学容】 15.1SPSS15的时间序列分析概览15.1.1CreateModels的通用设置选项15.1.2ApplyModels的通用设置选项15.2时间序列数据的预分析15.2.1缺失值替换15.2.2定义时间变量15.2.3时间序列的平稳化15.3指数平滑模型15.3.1指数平滑的根本原理15.3.2指数平滑模型的参数设置15.3.3指数平滑模型实例分析15.4ARIMA模型15.4.1ARIMA模型的根本原理15.4.2ARIMA模型的参数设置15.4.3ARIMA模型实例分析15.5季节

24、分解模型15.5.1季节分解法概述15.5.2季节分解模型实例分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第16章对数线性模型【教学目的】 通过本章学习，了解对数线性模型概述和General过程，掌握General过程和Logit过程的操作方法。【教学重点与难点】本章重点是Logit过程，难点是ModelSelection过程。【教学容】 16.1对数线性模型概述16.1.1简单列联表分析的不足16.1.2对数线性模型的根本形式16.2General过程16.2.1General过程概述16.2.2问题描述和数据准备16.2.3

25、General过程的参数设置16.2.4案例的结果分析16.3Logit过程16.3.1Logit过程概述16.3.2问题描述和数据准备16.3.3Logit过程的参数设置16.3.4案例的结果分析16.4ModelSelection过程16.4.1ModelSelection过程概述16.4.2问题描述和数据准备16.4.3层次对数线性模型的操作过程16.4.4案例的结果分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第17章对应分析【教学目的】 通过本章学习，了解对应分析的根本原理，掌握对应分析的方法。【教学重点与难点】本章重点

26、是对应分析的根本原理和方法，难点是多元对应分析。【教学容】 17.1对应分析的根本原理17.1.1对应分析与因子分析17.1.2SPSS中的对应分析17.1.3使用对应分析的考前须知17.2简单对应分析17.2.1简单对应分析的数学原理17.2.2SPSS简单对应分析实例17.3多元对应分析17.3.1多元对应分析根本概念与其特点17.3.2多元对应分析的参数设置17.3.3实例的结果分析【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第18章缺失值分析【教学目的】 通过本章学习，了解缺失值的表现方式，掌握缺失值分析的参数设置。【教学重

27、点与难点】本章重点是缺失值的表现方式，难点是缺失值分析的参数设置。【教学容】 18.1缺失值分析的概念18.1.1缺失值的表现方式18.1.2SPSS中的缺失值处理方法18.2缺失值分析的参数设置18.3缺失值分析的实例【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第19章统计图形【教学目的】 通过本章学习，了解图形构建器的根本操作，掌握各种图形的制作方法。【教学重点与难点】本章重点是图形构建器的根本操作，难点是各种图形的制作方法。【教学容】 19.1概述19.1.1数据和变量的准备19.1.2图形构建器的根本操作19.1.3交互式作

28、图和对话框作图19.1.4图形的编辑19.2条形图19.2.1数据和问题描述19.2.2用图形构建器作条形图19.2.3交互式条形图19.2.4用对话框创建条形图19.3线形图19.3.1数据和问题描述19.3.2用图形构建器作线形图19.3.3交互式线形图19.3.4用对话框创建线形图19.4面积图19.4.1数据和问题描述19.4.2用图形构建器作面积图19.4.3交互式面积图19.4.4用对话框创建面积图19.5饼图19.5.1数据和问题描述19.5.2用图形构建器作饼图19.5.3交互式饼图19.5.4用对话框创建饼图19.6上下图19.6.1数据和问题描述19.6.2用图形构建器作上

29、下图19.6.3交互式上下图19.6.4用对话框创建上下图19.7帕累托图19.7.1数据和问题描述19.7.2用对话框创建帕累托图19.8控制图19.8.1数据和问题描述19.8.2用对话框创建控制图19.9箱图19.9.1数据和问题描述19.9.2用图形构建器作箱图19.9.3交互式箱图19.9.4用对话框创建箱图19.10误差条图19.10.1数据和问题描述19.10.2交互式误差条图19.10.3用对话框创建误差条图19.11散点图19.11.1数据和问题描述19.11.2用图形构建器作上下图19.11.3交互式散点图19.11.4用对话框创建散点图19.12直方图19.12.1数据和

30、问题描述19.12.2用图形构建器作直方图19.13P-P概率图19.13.1数据和问题描述19.13.2用对话框创建帕P-P概率图19.14Q-Q概率图19.14.1数据和问题描述19.14.2用对话框创建Q-Q概率图19.15时间序列图19.15.1普通序列图19.15.2自相关序列图19.15.3互相关序列图19.16双轴线图19.16.1数据和问题描述19.16.2用图形构建器作双轴线图【教学建议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的相关方法，课后习题的相关数据记录于和课本相配套的光盘。第20章上市公司财务危机预警分析第21章影响汇率的因素分析第22章因子分析在成绩综合评价中的应用

31、第23章高等教育办学条件的聚类分析第24章试卷信度的检验与分析第25章多因素试验的设计与分析【教学建议】20章到25章的容主要是案例，建议掌握每章案例的背景知识，以便分析具体在现实中应该采用哪一种统计分析方法。【教学建议】三、学时分配序号课程容 总学时授课学时实验备注1第1章SPSS15.0概述112第2章数据文件的建立与操作113第3章数据文件的操作114第4章根本统计分析功能115第5章均值比拟和T检验116第6章非参数检验117第7章多重响应分析118第8章回归分析229第9章方差分析2210第10章相关分析2211第11章因子分析2212第12章分类分析2213第13章生存分析2214

32、第14章信度分析2215第15章时间序列分析2216第16章对数线性模型2217第17章对应分析1118第18章缺失值分析1119第19章统计图形1120第20章上市公司财务危机预警分析1121第21章影响汇率的因素分析1122第22章因子分析在成绩综合评价中的应用1123第23章高等教育办学条件的聚类分析1124第24章试卷信度的检验与分析2225第25章多因素试验的设计与分22合计3636每一序号容按章的容填写，实训容为课实训容；凡理论和实验一体化教学的课程学时均填写在实训学时四、考核成绩分配比例例：考试课平时成绩期末成绩出 勤作业提问或实验10%10%20%最终成绩平时成绩40%+期末成绩60% 五、教材和参考资料1、建议使用教材： SPSS统计分析从入门到精通第2版杜强等著，人民邮电， 2015年出版。2、主要参考资料： SPSS与统计分析，宇传华，电子工业，2007年SPSS for Windows(第一版)，卢岱纹，电子工业，2000年SPSS11 统计分析教程(第一版)，文彤，希望电子，2002年SPSS统计分析方法与应用，薛薇，电子工业，2009年18 / 18