新能源行业上市公司成长性分析

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1、新能源行业上市公司成长性分析摘 要上市公司的成长性是指公司在自身的发展过程中,其所在的产业和行业受国家政策扶持,具有发展性,产品前景广阔,公司规模呈逐年扩、经营效益不断增长的趋势。成长性研究具有重要意义和应用价值：投资者可以依据企业的成长性状况选择合适的投资目标,经营者可以根据企业的成长性情况调整和改善经营策略,主管部门和政府可以根据企业成长性调整相关政策以扶持企业的发展。本文对我国新能源行业上市公司的成长性进行了实证分析,实证研究的结果表明：从总体来说,选取的 50 家新能源行业上市公司样本中,成长性得分在 0 分以上的有 45 家,在所有样本中占的比例高达 90%,由此可见,我国整个新能源

2、行业的上市公司成长性是非常不错的。结合实证研究的结果分析,本文从政府和企业两种角度为新能源行业上市公司的成长性改善提出了参考性意见。关键词:新能源行业；上市公司；成长性分析目录摘要11 引言32 理论综述42.1 企业成长42.2 企业成长性42.3 本文选择的企业成长性的评价方法43 新能源行业上市公司基本情况分析63.1 新能源行业发展情况分析63.2 新能源行业上市公司分类64 新能源行业上市公司成长性评价指标体系74.1 成长性评价指标选择74.1.1 财务指标74.1.2 非财务指标84.2 评价模型构建95 新能源行业上市公司成长性评价105.1 数据收集105.1.1 样本公司筛

3、选105.1.2 样本公司数据收集与预处理105.2 因子分析过程115.3 新能源行业上市公司成长性分析155.3.1新能源行业上市公司成长性总体分析165.3.2 不同类型新能源行业上市公司成长性对比分析175.4 对策与建议185.4.1 对政府的建议185.4.2 对企业的建议19参考文献21致谢22附录11 引言公司的成长性如何对于一个上市公司、该公司所在的行业甚至整个国家来讲都是非常重要的问题,公司的成长性如何直接影响公司的发展,一个行业上市公司的成长性如何会影响整个行业的发展,而某个行业公司的成长性如何会影响整个社会经济的发展。现在关于公司成长性的研究较多,有的研究公司成长性影响

4、因素,有的研究公司成长性评价,但是专门针对某个行业上市公司成长性研究的文献并不多,新能源行业的上市公司成长性研究的文献暂时还没有,而由于传统能源的枯竭及环境恶化问题,新能源的发展越来越受到国家的重视,而作为新能源发展的重要推动力量的新能源行业上市公司,它们的成长性如何会直接影响到整个新能源行业的发展,甚至整个国家的能源状况。因此对新能源行业上市公司成长性的研究是十分必要的。2 理论综述2.1 企业成长企业成长如同人的成长一样,是一个从量变到质变的过程,企业成长是企业在素质逐步提升、外部价值网络逐步形成并优化、凭借合理的商业模式与竞争战略,在同行中逐步形成竞争优势的过程。量的增长是指企业规模的扩

5、,可用生产规模、资本规模、市场占有率、产品产值、员工数量等指标来衡量。质的提高是指企业素质的提高,这是企业成长更为本质的含义,体现在企业生产工艺技术和产品技术从不成熟走向成熟的技术创新能力,同时也体现在企业的组织创新和变革等方面的容。2.2 企业成长性企业成长性是指企业在自身的发展过程中,其所在的产业和行业受国家政策扶持,具有发展性,产品前景广阔,公司规模呈逐年扩、经营效益不断增长的趋势。企业的业绩优劣分析,可以从盈利水平、财务状况、经营管理、行业地位、市场占有率等方面出发,其中包括净资产收益率、资产负债比率、流动比率、存贷周转率等一系列量化指标。但这种分析是单纯地从静态的角度出发,是滞后性的

6、分析,而对公司成长性的分析则需评估一家公司的业绩是否会从差到好、从好到更好,不仅仅是依靠历史数据和过去的经营情况,更重要的是应着眼于公司未来可能产生的变化,同时了解行业、市场乃至产品的变化趋势。2.3 本文选择的企业成长性的评价方法从以上理论和相关文献综述可以看出,现有的对成长性评价的研究主要是通过评价财务指标实现的,比如说主营业务增长率、净利润增长率、资产周转率等,极少考虑公司的企业文化、创新能力、高技术人才比例等非财务指标。因此在本次研究中,将会在评价指标体系中加入一些非财务指标,对新能源行业上市公司的成长性进行一个比较综合的评价。而上节所述的评价方法大部分存在受主观因素影响如层次分析法、

7、灰色关联度分析法、计算过程复杂如 BP 神经网络的特点。因此,本文选取了因子分析法作为评价方法,该方法可以较好地克服以上方法的缺陷。因子分析是主成分分析的推广和发展,它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析是研究相关阵或协差阵的部依赖关系,它将多个变量综合为少数个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系。因子分析的主要应用有两方面：一是寻求基本结构,简化观测系统,将具有错综复杂关系的对象变量或样品综合为少数几个因子不可观测的,相互独立的随机变量,以再现因子与原变量之间的在联系；二是用于分类,对 p 个变量或 n 个样品进行分类。在实际应用中,通过因子分析计算因子得分可以得出不同因子的重要性

8、指标,本文使用因子分析法既能考虑指标之间的相关性,得出能够反映企业成长性几个公共因子主成分,又能得出各主成分的得分及新能源行业上市公司的成长性得分,由此得出的数据可以进行新能源行业上市公司的深入研究分析。3 新能源行业上市公司基本情况分析3.1 新能源行业发展情况分析新能源尚属新兴产业,同时是国家加大培育力度和促进加速发展的战略性新兴产业,目前我国新能源产业的初具规模能为将来大规模的开发利用提供可靠的技术支持和稳固的产业基础。国家已出台和即将出台的一系列政策措施,将为新能源发展保驾护航、提供能量,目前投资新能源相关行业的资金、企业也在不断增加,随着市场机制的不断完善,十二五期间新能源企业将加速

9、整合,我国新能源产业发展前景乐观。3.2 新能源行业上市公司分类本文的研究对象是指已经形成产业或即将形成产业化的新能源行业,目前,我国虽然也有企业开发利用氢能和地热能,但尚不成规模,企业数量较少,因此本文主要研究包括风能、太阳能、生物质能、水能及节能照明新光源等五种类型在沪深股市上市的公司。新浪财经沪深股市新能源概念板块共有上市公司71 家,凤凰财经沪深股市新能源概念板块共有上市公司家,其中,非上述五种新能源类型上市公司 5 家。新浪财经新能源概念板块包含的上市公司总体中与凤凰财经重合者有 68 家,因此,可以确定可供筛选样本的总体数为 137 家。具体的上市公司及其分类见表 3-1。表3-1

10、 新能源行业上市公司分类新能源上市公司名称太阳能共 38 家华帝股份、方大集团、三安光电、中航三鑫、东山精密、风帆股份、光电股份、宏宝、新南洋、电力、首钢股份、精功科技、岷江水电、钱江生化、万家乐、阳光、南玻、盾安环境、银星能源、航天机电、安泰科技、横店东磁、小天鹅、天威保变、综艺股份、拓日新能、中环股份、大港股份、特变电工、杉杉股份、生益科技、长城电工、华东科技、威远生化、宏发股份、新华光、孚日股份、海润光伏风能共 25 家中航重机、长城电工、湘电股份、鑫茂科技、中材科技、京能热电、华仪电气、金山股份、宝新能源、九鼎新材、长征电气、*ST 漳电、泰豪科技、东方电气、金风科技、华锐风电、吉电股

11、份、银星能源、申华控股、电气、金飞达、天奇股份、港、粤电力、闽东电力水能共 27 家长江电力、东方电气、电气、浙富股份、桂冠电力、川投能源、国电电力、黔源电力、电力、电力、电力、桂东电力、闽东电力、申能股份、赣能股份、大唐发电、明星电力、三峡水利、岷江水电、国投电力、ST 梅雁、爱众、郴电国际、华能股份、韶能股份、川投能源、吉电股份生物质能共 17 家华资实业、*ST 甘化、荣华实业、椰岛、中粮生化、华冠科技、哈投股份、山鹰纸业、发展、能源、韶能股份、富春环保、泰达股份、凯迪电力、华光股份、东湖高新、岁宝热电新光源/节能照明共 30 家德豪润达、春兰股份、方大集团、华微电子、福日电子、天通股份

12、、东山精密、信达、飞乐音响、阳光照明、国星光电、嘉宝集团、大族激光、士兰微、长城开发、京东方、煤气化、雪莱特、联创光电、澳柯玛、深桑达、法拉电子、照明、长电科技、东湖高新、科技、科力远、江特电机、南洋科技、拓邦股份4 新能源行业上市公司成长性评价指标体系4.1 成长性评价指标选择现有关于新能源行业上市公司成长性的评价大部分是通过评价财务指标数据来实现,极少研究者会选择非财务指标,而事实上,非财务指标,比如说研发投入、人力资源状况、企业组织架构等都会对企业的成长性产生影响。因此,在本文的研究中将尝试在成长性评价体系中加入非财务指标数据。4.1.1 财务指标上市公司的年报和财务报表上公开的财务指标

13、很多,不同的利益相关者关注的部分不一样,股东更为关注企业的营运盈利能力及发展能力,债权人则更看重企业的偿债能力。同样的,对企业进行成长性评价,不可能选取全部的财务指标,因此本文选择了在上市公司成长性评价中常用到的 4 大类财务指标包含 9 种小指标作为评价依据,具体的财务指标见表 4-1。表 4-1 财务指标获利能力发展能力经营效率现金流量总资产利润率主营业务利润率主营业务收入增长率净利润增长率总资产增长率总资产周转率流动资产周转率经营现金流量对负债比率现金流量比率各项财务指标的计算方法如下： 总资产利润率反映企业资产的综合利用效果,总资产利润率=利润总量/资产平均总额100%； 主营业务利润

14、率反映了企业主营业务的获利能力,主营业务利润率=主营业务利润/主营业务收入100%； 主营业务收入增长率可衡量企业的产品生命周期,主营业务收入增长率=本期主营业务收入-上期主营业务收入/上期主营业务收入100%； 净利润增长率的值越大代表企业的盈利能力越强,净利润增长率=/上期净利润100%；资产增长是企业发展的一个重要方面,总资产增长率=本年总资产增长额/年初资产总额100%； 总资产周转率用来考察企业的资产运营效率,总资产周转率次=营业收入净额/平均资产总额； 流动资产周转率是评价企业资产利用率的一个重要指标,流动资产周转率次=主营业务收入净额/平均流动资产总额； 经营现金净流量对负债比率

15、衡量企业经营活动所产生的现金流量可以抵偿负债的程度,经营现金流量比率=经营现金流量净额/负债总额100%； 现金流量比率的值越大,说明企业的财务弹性越好,现金流量比率=经营活动产生的现金净流量/期末流动负债100%。4.1.2 非财务指标为了能对新能源行业上市公司的成长性做出更全面的分析评价,本文将在成长性评价体系中加入非财务指标。上市公司的人力资源管理和开发状况是影响企业成长性的因素之一,比如说公司员工的整体素质、公司的培训体系、公司员工的归属感和满意度等。公司产品的市场占有率、战略的制定和执行能力、知识转化能力、组织架构等也都会影响企业的成长性。可是,这些影响因素要么容易量化但数据查找困难

16、,要么不易量化,因此这些影响因素难以作为评价指标。新能源行业作为新兴行业,技术的发展也日新月异,企业要想跟上发展趋势,必须要有一定比例的科研人员,亦要有一定的研发投入才能保证技术和产品的进步,由于科研人员占总员工人数比例、研发投入这两种数据能够量化,因此选择科研人员占员工比例和研发投入占销售收入比例两项指标作为评价新能源行业上市公司成长性的非财务指标。4.2 评价模型构建根据本文前面选择的新能源行业上市公司成长性评价指标及评价方法,新能源行业上市公司的成长性评价模型为：Z=a1f1+a2f2+a3f3+a4f4+a5f5+a6f7+a8f8+a9f9+a10f10+a11f11 公式4-1公式

17、4-1中各个字母代表的意义如下：Z：新能源行业上市公司的成长性总得分；f1：总资产利润率；f2：主营业务利润率；f3：主营业务收入增长率；f4：净利润增长率；f5：总资产增长率；f6：总资产周转率；f7：流动资产周转率；f8：经营现金净流量对负债比率；f9：现金流量比率；f10：科研人员占员工比例；f11：研发投入占销售收入比例；a1,a2,a12：各个指标在总得分中的权重。5 新能源行业上市公司成长性评价5.1 数据收集本文的数据收集有两个阶段,第一阶段是筛选样本企业,第二阶段为收集样本企业数据。5.1.1 样本公司筛选本次样本公司的筛选将按以下步骤进行：1在证券交易所和证券交易所上市的公司

18、；2太阳能、风能、水能、生物质能和新光源相关类型的上市公司；前两个步骤已在第三章第二节完成。3非ST、非*ST上市公司；420XX及以前上市的公司,即至少已连续公布两年年报的上市公司；5及时披露公司年报,同时公司年报中披露科研人员数量及研发投入的公司。按照上述的步骤对新能源行业上市公司进行筛选,共筛选出三安光电、风帆股份、光电股份等50家公司,其中太阳能类型公司15家,风能类型9家,水能类型10家,生物质能类型4家,新光源类型12家,具体如表5-1所示。表 5-1 新能源行业上市公司样本新能源上市公司名称太阳能共 15 家三安光电、风帆股份、光电股份、盾安环境、银星能源、航天机电、横店东磁、天

19、威保变、综艺股份、拓日新能、大港股份、特变电工、杉杉股份、宏发股份、海润光伏风能共 9 家湘电股份、华仪电气、宝新能源、长征电气、泰豪科技、金风科技、华锐风电、申华控股、天奇股份水能共 10 家东方电气、国电电力、电力、闽东电力、明星电力、三峡水利、岷江水电、郴电国际、川投能源、吉电股份生物质能共 4 家中粮生化、富春环保、凯迪电力、东湖高新新光源/节能照明共 12 家华微电子、福日电子、天通股份、国星光电、雪莱特、联创光电、法拉电子、照明、长电科技、科技、阳光照明、拓邦股份5.1.2 样本公司数据收集与预处理根据第四章选取的评价指标,收集50家样本企业的11项指标数据总资产利润率、主营业务利

20、润率、主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率、总资产周转率、流动资产周转率、经营现金净流量对负债比率、现金流量比率、研发投入占销售收入比重、科研技术人员比例数据。数据的收集工作在新浪财经、搜狐财经及网易财经等上手工搜索公司年报及相关财务指标完成。此次研究中采用了20XX至20XX3年的数据指标见附表1,随后再计算3年原始数据的均值,得出本次研究能够使用的相对更为科学合理的数据见附表2,这样在一定程度上可避免某一年的数据异常导致评价结果的偶然性。SPSS软件在进行因子分析处理时会自动对数据进行标准化处理,因此本文将数据标准化处理步骤省略。5.2 因子分析过程对附表 2 中的数据,运用 S

21、PSS 软件进行因子分析,具体过程如下：1在进行因子分析之前,首先进行 KMO 和巴特莱特球形检验。当 KMO检验系数0.5,巴特莱特球体检验的X2统计值的显着性概率 P 值0.5,同时巴特莱特球体检验的X2统计值的显着性概率 P0,比0.05 小。数据检验表明所选指标比较适合进行因子分析。表5-2 KMO检验和巴特莱特球形检验2确定主成分。在用SPSS进行因子分析时,采用方差最大法进行正交旋转,得到的方差分解表如表5-3所示。表5-3 总方差解释在因子分析中,一般认为特征值大于1、累积贡献率达到70%才能符合分析要求,从表5-3可以看出,前4个因子的特征值都大于1且4个因子的累积贡献率已达到

22、75%,因此,可以说这4个因子能较好地描述11个原始评价指标,这里可以将这4个因子称为公共因子,亦称主成分因子。为便于后续分析,在此令F1,F2,F3,F4分别代表这4个因子,F1为第一主成分,F2为第二主成分,以此类推。3为了清楚地表现4个主成分因子中各指标的贡献率,本文采用方差最大化旋转Varimax法,让因子载荷的绝对值按列向0和1两极分化,得到旋转后的因子载荷矩阵,见表5-4。表5-4 旋转后的因子载荷矩阵从表5-4中可以看出,第一主成分F1在主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率上的值较大；第二主成分F2在总资产利润率、主营业务利润率、现金流量比率、研发投入占销售收入比重上的

23、值较大；第三主成分F3在经营现金净流量对负债比率、研发技术人员占员工比重上的值较大；第四主成分F4在流动资产周转率上的值较大。与F1密切相关的指标反映了公司的收入、资产增长能力,这里把它定义为成长因子；与F2密切相关的指标与收入、利润、现金关联,定义为资金收入因子；F3的经营现金净流量对负债比率体现企业的财务弹性,比率大小能反映企业财务状况的好坏,研发技术人员占员工比重体现企业的研发实力,比例大小能反映企业的科研实力,更进一步说也能反映企业长远发展的能力,因此将F3定义为稳定发展因子；F4决定了公司的资产利用效率,可定义为经营效率因子。4根据因子载荷矩阵得出主成分得分系数矩阵,见表5-5。表5

24、-5 因子得分系数矩阵根据表 5-5 所示的主成分得分系数,可以得出各主成分得分的计算公式：在上述公式中,Z1表示成长因子得分,Z2表示资金收入因子得分,Z3表示稳定发展因子得分,Z4表示经营效率因子得分。成长性得分 Z 的公式为：为了对50家新能源行业上市公司进行成长性评价,需要计算各个因子得分及成长性总得分。用于计算的数据是经过预处理后的数据见附表2,依据前述公式5-1、公式5-2、公式5-3、公式5-4可以计算出各个主成分的得分,根据公式5-5计算可得出新能源行业上市公司成长性得分,见表5-6。表 5-6 成长性得分5.3 新能源行业上市公司成长性分析根据第5.2节因子分析的结果,可以进

25、行新能源行业上市公司的成长性评价,包括行业的总体评价和不同类型新能源行业上市公司成长性对比分析。5.3.1 新能源行业上市公司成长性总体分析从表5-6可以看出,选取的50家新能源行业上市公司样本中,成长性得分在60分以上的公司有2家,得分为50-60分的1家,40-50分的企业有2家,30-40分的企业1家,20-30分的企业5家,20-10分的企业15家,0-10分的企业19家,得分在0分以下的有5家。为了比较直观的观察这些数据的特点,在此将不同区间的成长性得分数据画出新能源行业上市公司成长性得分分布图,见图5-1。图 5-1 新能源行业上市公司成长性得分分布图 由图5-1可以看出,总共50

26、个新能源行业上市公司样本中,成长性得分0分以上的有45家,在所有样本中占的比例高达90%,由此可见,我国整个新能源行业的上市公司成长性是非常不错的。其中,有数量超过一半的公司的成长性得分处于0-20分这个区间,占的比例为68%。对表5-6中的数据按照成长性得分降序排列,所得结果显示海润光伏的成长性得分高达285.33259,排在首位,远远高于得分为60.144306排名第二的三安光电,排名第三位的为大港股份,得分为57.355891,与第二名三安光电得分相差不多。排名后三位的公司分别是福日电子、宏发股份、天通股份,得分分别为-62.77039、-70.82413、-75.97544。具体前三名

27、及后三名新能源行业上市公司的情况详见表5-7。表 5-7 排名为前三名与后三名公司的情况排名公司得分能源类型1海润光伏285.33259太阳能2三安广电60.144306太阳能3大港股份57.355891太阳能48福日电子-62.77039新光源49宏发股份-70.82413太阳能50天通股份-75.97544新光源由表5-7可以看出,排名前三名的公司的能源类型属于太阳能,排名后三名的公司的有两家公司生产新光源类产品,有一家公司生产太阳能类产品。由表5-7亦可看出,排名首位的海润光伏与排名末位的天通股份的成长性得分差为361.30803,由此可见,整个行业虽然说成长性不错,但是各个公司的成长性

28、还是有一定的差异。5.3.2 不同类型新能源行业上市公司成长性对比分析为了更清晰的表现不同类型新能源行业上市公司的成长性情况,现将表5-6的数据进行如下处理：1将排名分为5个区间,分析各个区间中不同类型上市公司情况；2对不同类型上市公司的成长性得分进行均值处理,再做分析。先将成长性排名分为5个区间,分别为第1-10名、第11-20名、第21-30名、第31-40名、第41-50名。由表5-6中的数据整理可得5种类型新能源行业上市公司在各个排名区间所占的数量及比例,详见表5-8。由于各种类型的上市公司数量差别较大,因此在分析中主要依据比例数据。表 5-8 不同类型新能源行业上市公司各个排名区间占

29、比排名区间类型第1-10名占同类型上市公司比例%第11-20名占同类型上市公司比例%第21-30名占同类型上市公司比例%第31-40名占同类型上市公司比例%第41-50名占同类型上市公司比例%太阳能533.33213.3316.67213.33533.33风能111.11222.22333.33222.22111.11水能220.00110.00330.00330.00110.00生物质能125.00250.00125.0000.0000.00新光源18.33325.00216.67325.00325.00由表 5-8 所示的数据可以看出,在第 1-10 名区间,太阳能类型 15 家上市公司的

30、处于此区间的数量为 5 家,所占的同类型上市公司的比例最大,占比第二的是生物质能类型上市公司,占比第三的为水能类型上市公司。在第 11-20 名区间,生物质能类型上市公司占同类上市公司比例最大,其次为新光源类型上市公司,风能类型上市公司的占比排在第三位。在第 21-30 名区间,风能类型上市公司占同类上市公司比例最大,其次为水能类型上市公司,生物质能类型上市公司的占比排在第三位。在第 31-40 名区间,水能类型上市公司占同类上市公司比例最大,其次为新光源类型上市公司,风能类型上市公司的占比排在第三位。在第 41-50 名区间,太阳能类型上市公司中亦有 5 家公司处于这个区间,所占比例与同类型

31、排名前十位公司持平,其次为新光源类型上市公司,风能类型上表 5-9 不同类型新能源行业上市公司成长性得分均值比较类型数量个成长性得分均值成长性得分大于0公司的比例%太阳能1530.973886.67生物质能416.3123100.00风能914.1560100.00水能1013.8823100.00新光源12-4.038775.00表5-9的数据显示：太阳能类型上市公司的成长性得分均值为30.9738,在5种类型新能源行业上市公司中得分均值排名第一,远高于第二位生物质能类型上市公司,其中成长性得分大于0的公司占比为86.67%；均值得分排名第二的是生物质能类型上市公司,其中成长性得分大于0的公

32、司占比为100%；风能类型上市公司的成长性得分均值为14.1560,排在第三位,其中成长性得分大于0的公司占比也为100%；均值得分排名第四的是水能类型上市公司,且此类型上市公司全部成长性的分大于0；新光源类型上市公司的成长性得分均值是5种类型公司中唯一的负值,排在最末,成长性得分大于0的公司占比为75%,亦排在末位。5.4 对策与建议跟其他行业上市公司一样,我国新能源行业上市公司的成长性会受到企业自身状况影响,也会受到宏观环境的影响,比如技术、市场、制度等。根据前文对我国新能源行业上市公司成长性的实证研究,本文将从政府和企业两个角度来分析如何提高新能源行业上市公司的成长性。5.4.1 对政府

33、的建议1加大对新能源行业的扶持力度根据之前的分析结果可以看出,新能源行业上市公司在发展的稳定性和经营效率方面的得分都不高。跟传统能源相比,新能源行业需要更高的投入和成本,同时有更大的市场风险。对新能源行业的优惠政策目前有小水电增值税减免政策、风力发电税收优惠政策、垃圾发电税收优惠政策等,同时还可以参照高新技术企业的所得税先征后补政策。政府可以设立专项的基金用于新能源的研发工作、科研成果转化工作和新能源投资支持工作,对从事新能源开发利用的企业给予大力支持。2完善新能源行业的准入标准我国的新能源产业起步较晚,发展至今产业准入标准建设仍不健全,准入门槛低,由此造成在某些新能源类型出现暴利的情况下,国

34、会掀起新能源投资热潮的现象,比如说本文的研究样本中太阳能类型的新能源行业上市公司数量最多,这就跟近几年太阳能行业投资热潮相符。这样的现象一方面会引起该类型新能源产业出现短暂的产能过剩,另一方面,由于大部分投资者不具备核心技术,使得新能源产业出现落后产能。因此,政府应该联合新能源产业协会、新能源研发机构,共同开展产业准入标准建设工作,以引导新能源产业的健康发展。3逐步建立完备的新能源产业体系在本文样本筛选的过程中发现我国现有的新能源行业体系并不完善,有些新能源类型的公司力量比较薄弱,我国可以借鉴发达国家已有的成果,结合中国经济社会发展的国情和新能源的资源禀赋进行新能源产业体系的完善。5.4.2

35、对企业的建议根据之前的分析结果,在企业的建议方面,将有对新能源行业企业总体建议和对不同类型新能源行业企业的针对性建议两点。1加大科研投入,提高技术水平科技是第一生产力,技术的不断进步可以提高产品的产量和质量、提高产业化水平、降低生产成本。在论文数据收集过程中,发现新能源行业上市公司的科研投入不足,研发投入占销售收入的比例绝大部分低于 4%。新能源行业的上市公司作为新能源产业发展的领头羊,更是需要不断提高自身的科研实力,研发具有自主知识产权的产品,引进和学习国际上最先进的新能源技术,从而保证中国新能源产业能长远健康发展。2健全员工激励机制从附表 1 中研发技术人员占员工比例的数据可以看出,大部分

36、公司的比例是波动的,有些波动幅度较大,只有少量公司的比例是上升趋势。这与目前我国新能源行业的技术人才是供不应求的状态有关,尤其是高素质的专业人才。高素质专业人才的缺乏,以致新能源企业之间人才竞争非常激烈,因此高技术人才的流动性相对较高。因此企业要想留住人才,需要建立有吸引力的激励制度。从目前国的新能源企业来看,做得成功的新能源企业均建立了具有吸引力的薪酬制度来留住人才,而国际上吸引人才的惯例是员工期权持股奖励,中国的新能源行业上市公司可以根据自身的情况采取合适的激励措施。3提升企业的知名度在筛选论文样本的过程中发现大部分新能源企业都默默无闻,而有些较熟悉的企业却不知道其属于新能源行业。21 世

37、纪已经不是酒香不怕巷子深的年代了,随着新能源行业的不断发展,市场竞争越来越激烈,相信等新能源产业发展较为成熟后,产品的同质化程度会越来越高,可替代性越来越强,那么在这种情况下,好的企业品牌知名度就能够帮助企业在激烈的竞争中保持持续的竞争力。参考文献1蔡宁,功道.论中小企业的成长性及其衡量.社会科学战线,2001,01：15-182晓红,喜华,曹裕.中小企业技术创新与成长性关系研究-基于我国中小企业板上市公司的实证分析.第三届中国管理学年会论文集,20083晓红,佘坚.基于突变级数法的中小企业成长性评价模型研究.财经研究,2004,11：5-154程海峰,吕道明.基于层次分析的企业成长性评价模型

38、.统计与决策,2005,17：16-175崔璐,钟书华.中国高技术企业成长性测度与评估.科学学与科学技术管理,2011,4：92-976柏乃,荣芳,德棉.中国风险企业成长性评价指标体系研究.科研管理,2001,01：112-1177高成亮.企业技术状态与企业成长性关联效应分析.科技进步与对策,2005,10：52-548韩太祥.企业成长理论综述.经济学动态,2002,5：82-869冷建飞,王凯.基于GEP的知识型企业成长性评价实证研究.科学管理研究,2008,06：86-8810定珍,唐红涛,璠.我国上市零售企业成长性评价实证研究-基于因子分析法.财贸经济,2007,11：77-8111红伟.企业成长理论与中国民营企业成长问题研究综述.当代社科视野,2010,7-8：50-5412林瑞富.中小上市企业成长性探析.北方经济,2009,12：67-69致 谢本论文是在XXX老师的谆谆教诲和指导下完成的,论文从选题、构思到定稿无不渗透着导师的心血和汗水；教授渊博的知识和严谨的学风使我受益终身,在此表示深深的敬意和感谢。我还要感谢含辛茹苦、任劳任怨、望子成龙、不图回报的父母的养育之恩,他们给予我的爱和支持让我顺利地完成了自己的学业。最后,因本人水平有限,在文中难免有不足之处,恳请各位老师批评指正。9 / 29附 录