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1、数据挖掘1、（单选，4分）以下哪项不属于知识发现的过程？（）厂A、数据清理厂B数据挖掘厂C知识可视化表达厂D数据测试答案：D2、（单选，4分）以下哪些不属于数据挖掘的内容?A、分类B聚类C离群点检测D递归分析答案：D3、（单选，4分）以下哪个不是常见的属性类型？（）rAA.标称属性OB数值属性rC高维属性rD序数属性答案：C4、（单选，4分）以下哪个度量属于数据散度的描述?A、均值B中位数厂C标准差厂D众数答案：C5、（单选，4分）以下哪个度量不属于数据中心趋势度描述?AA.均值B中位数C众数D四分位数答案：D6（单选，4分）对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务？（）r
2、A频繁模式挖掘rB分类和预测rC数据预处理oD噪声检测答案：C7、（单选，4分）聚类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（）rAK-MeansBDBSCANCSVMDEM答案：C8、(单选，4分)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？()rA、根据内容检索OB建模描述rC预测建模rD寻找模式和规则答案：C9、(单选，4分)当不知道数据所带标签时.可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？()A、分类B聚类厂C关联分析D隐马尔可夫链答案：B10、(单选，4分)在构造决策树时，以下哪种不是选择属性的度量的方
3、法？()广A、信息增益“B信息增益率厂C基尼指数厂D距离答案：D11、（单选，4分）知识发现流程最核心的步骤是什么?A、数据挖掘B数据预处理C模式评估D知识表示答案：A12、（单选，4分）将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）A、频繁模式挖掘1B分类和预测C数据预处理厂D数据流挖掘答案：C13、（单选，4分）以下哪个度量属于数据中心性的描述?A、均值B极差C众数D标准差答案：A14、（单选，4分）类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（）rAK-MeansBDBSCANrCKNNrDEM答案：C15、(单选，4分)这种属于某超市研究销售纪
4、录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布,数据挖掘的哪类问题？()厂A、关联规则发现B聚类rC分类rD自然语言处理答案：A16、(单选，4分)以下哪些算法是分类算法？()rADBSCANrBC4.5rCK-MeanrDEM答案：B17、(单选，4分)K-means算法的缺点不包括？()“AK必须是事先给定的”B选择初始聚类中心C对于“噪声”和孤立点数据是敏感的D可伸缩、咼效答案：D18、（单选，4分）机器学习中，下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题？（）厂A、增加样本数量B增加模型复杂度C去除噪声D正则化答案：B19、（单选，4分）下面那个不属于知识发现过程。（）rA、数据清理与集成O
5、B数据统计rC数据挖掘rD模式评估和知识表示答案：B20、（单选，4分）在构造决策树时，以下那个不属于选择属性的度量？（）rA、信息增益B信息增益率rC基尼指数rD信息熵答案：D21、（单选，4分）关于频繁模式，下面哪一个陈述是正确的？（）AK项集频繁则K-1项则必定不频繁厂BK项集频繁则K-1项则必定频繁厂CK项集不频繁则K-1项则必定频繁D以上都不正确答案：B22、（单选，4分）DBSCA算法最大的挑战是？（）A、确定聚类个数厂B确定聚类形状厂C确定半径及MINPTS厂D确定评估指标答案：C23、（单选，4分）以下那个不属于分类算法？（）厂AKNN厂B朴素贝叶斯”CK-MEANS广DSVM答案：C24、（单选，4分）以下哪些陈述是不正确的？（）A聚类可以发现数据内部结构B聚类可以作为其他任务的预处理C聚类可以作为异常检测fD聚类是一种监督学习方法答案：D25、（单选，4分）SVM通过什么实现线性不可分问题?A、特征降维B特征筛选C基尼指数D核函数答案：D
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