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成都信息工程大学概率论试题.doc

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成都信息工程大学概率论试题.doc

学院_班级_姓名_学号_密封线内不答题成都信息工程大学考试试卷课程名称: 概率论与数理统计C 使用班级: 非统计专业 试卷形式:开卷 闭卷试题一二三总分得分一、选择题.(每题有且仅有一个正确答案,每题2分,共20分)1一射手对同一目标独立地进行四次射击,该射手的命中率为,则至少命中一次的概率 ( B ) .; .; .; .110只鸽子等可能的飞到20个笼子里去住,则每只笼子里至少有1只鸽子的概率为 ( B ).; .; .; .;2、是三个事件, 则、都不发生的概率( D ) .; .; .; .2和是试验的两个事件,已知,:当和相互独立时,= ( B ).; .; .; .3已知随机变量的分布律为:,则C = ( A ) .; .; .; .3已知随机变量的分布律为:1234CC/2C/3C/4则C = ( A ) .; .; .; .4设随机变量,则= ( C ) .; .; .; .4设随机变量,则= ( A ) .; .; .; .5某人在早上9点到10点间随机到达电视台,乘观光电梯到电视塔顶观光,电梯从8点起每半小时运行一趟,则此人平均等候时间为 ( C ) .; .; .; .5某人午睡醒来,不知道几点钟了,打开收音机想听电台报时,已知电台在每个半点和整点会报时,则此人平均等候时间为 ( C ) .; .; .; .6. 设随机变量,且,则 ( B ). ; . ; . ; .6. 设随机变量,且,则 ( D ). ; . ; . ; .7某射手每次射击的命中率为,现射击100发子弹,各次射击互不影响。由中心极限定理,命中次数 ( D ).; .; .; .;7保险公司为全市100,000中小学生提供平安保险,已知中小学生每年出意外的概率为。由中心极限定理,每年出意外的学生人数 ( D ).; .;.; .;8对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平下,接受假设:,则在显著性水平下,下列结论中正确的是( D )A. 不接受,也不拒绝 B.可能接受,也可能拒绝C. 必拒绝 D. 必接受8. 对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平下,拒绝假设,则在显著水平下,下列结论中正确的是( C )A. 可能接受,也可能拒绝B. 必接受 C. 必拒绝 D. 不接受,也不拒绝9设总体,,为总体的一个样本,估计量,中,( C )不是的无偏估计量.; .;.; .;9设总体,,为总体的一个样本,估计量,中,最有效的估计量是( B ).; .;.; .;10. 设随机变量,是来自总体的一个样本,则样本均值近似服从( B )A. B. C. D. 10. 设随机变量,是来自总体的一个样本,则样本均值近似服从( B )A. B. C. D. BDACCBDDCBBBAACDDCBB二、填空题.(每空2分,共20分)1. 设和是试验的两个事件,且,在下述各种情况下计算概率:(1) 时,= ;(2) 和互不相容时,= ;(3) 时,= ;(4) 和相互独立时,= ;2已知随机变量满足,则 = ; = 1 ;3设样本来自,常数= 1 时,统计量 服从分布,其自由度为_2_ ;4. 设来自总体的一组样本观测值为:,则样本均值= 5 ,样本方差= 0.048 。1. ,2. ,13. 1,24. 5,0.0481. 设和是试验的两个事件,已知、相互独立,且,则 0.6 ; 0.24 ; 0.76 ; 0.24 ;2设随机变量和满足,若,则 , ;3已知随机变量,则 = 3 ; = 3 ;4. 从灯泡厂某日生产的一批灯泡中任取50个进行寿命试验,测得灯泡寿命为:1050,1100,1080,1120,1200,则样本均值= 1110 ,样本方差= 3200 .1. 0.6,0.24,0.76,0.242. ,3. 3,34. 1110,3200三、计算题.(每题10分,共60分)1. 某保险公司把被保险人分成三类:“谨慎的”、“一般的”、“冒失的”,他们在被保险人中依次占20%,50%,30%. 统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率分别为0.05,0.15和0.30求:(1)被保险人在一年内出事故的概率;(2)现有某被保险人在一年内出事故了,求其是“谨慎的”客户的概率解 设谨慎的,一般的,冒失的,出事故, (2分)(1)由全概率公式,被保险人在一年内出事故的概率为 (4分)(2)由贝叶斯公式,某被保险人在一年内出事故了,其是“谨慎的”客户的概率为. (4分)1. 有位朋友从远方来,他乘火车、轮船、汽车来的概率分别是0.3,0.2, 0.1,0.4. 如果他乘火车、轮船、汽车来的话,迟到的概率分别是. 求:(1)他迟到的概率;(2)他迟到了,问他是乘火车来的概率解 设乘火车,乘轮船,乘汽车,迟到, (2分)(1)由全概率公式,迟到的概率为. (4分)(2)由贝叶斯公式,他迟到了,是乘火车来的概率为. (4分)2. 设随机变量的概率密度为,已知,求:(1)常数,;(2).解 (1) (2分) (2分)解上面两个方程,得,. (1分)(2) (2分). (3分)2. 设随机变量的概率密度为 求:(1)常数; (2);(3).解 (1), (3分)(2) (3分)(3) (2分). (2分)3. 设是来自总体的一组样本,已知总体的密度函数为,求:(1)的矩估计量;(2)的极大似然估计量.解 (1)矩估计法:, (2分)用样本均值来估计总体期望,得, (2分)求出的矩估计量. (1分)(2)极大似然估计法:由于均来自该总体,得的联合概率密度即似然函数, (1分)对似然函数两边取对数得到, (1分)再对似然方程求导, (1分)找到导数为0的点,即,求得极大似然估计量. (2分)3. 设是来自总体的一组样本,已知总体,分布律为,求:(1)的矩估计量;(2)的极大似然估计量.解 (1)矩估计法:, (2分)用样本均值来估计总体期望,得, (2分)的矩估计是; (1分)(2)极大似然估计法:求似然函数:, (1分)两边取对数:, (1分)求导:, (1分)令,得到的极大似然估计 (2分)4. 设某种零件的长度(单位:cm),现有个样本观测值:,求的置信度为的置信区间。(取小数点后两位),解 未知的条件下,估计的置信区间, (2分)因此可以得到, (3分), (3分)的0.95的置信区间为(5.56,6.44). (2分)4.设某地区成年女子的身高(单位:m),现随机抽取成年女子25名,测得身高的平均数为,标准差为,求的置信度为的置信区间。(取小数点后两位),解 未知的条件下,估计的置信区间, (2分)因此可以得到, (3分), (3分)的0.95的置信区间为(1.65,1.69). (2分)5某高校大一新生进行微积分期中考试,测得平均成绩为75.6分,标准差为7.4分。从该校经管专业抽取50名学生,测得数学平均成绩为78分,试问该专业学生与全校学生的微积分成绩有无显著差异?(=0.05 )1.96解 方差已知,均值的检验已知条件:,待检验的假设为:, (2分)在成立的条件下,统计量, (3分)对0.05,1.96,由于, (3分)故拒绝原假设,也就是说,该专业学生与全校学生数学成绩有显著差异. (2分)5家乐福超市每年中秋前夕会进行月饼促销,往年各门店销售额(单位:万元)。今年采取了新的营销策略,10个门店的平均销售额为5万元。试问今年的销售额与往年有无显著差异?(=0.05 )1.96解 方差已知,均值的检验已知条件:,待检验的假设为:, (2分)在成立的条件下,统计量, (3分)对0.05,1.96,由于, (3分)故拒绝原假设,也就是说,今年的销售额与往年有显著差异. (2分)6. 从4个总体中各抽取容量不同的样本数据,检验4个总体的均值之间是否有显著差异,得到的方差分析表如下(a=0.05):来源平方和自由度均方和F比F 临界值组间A325.62B3.24组内39.08CD总计E19(1)计算出表中A、B、C、D、E五个单元格的数值。(2)A、D、E三个单元格中的数值被称为什么?它们所反映的信息是什么?(3)在0.05的显著性水平下,检验的结论是什么?解 (1)A=25.623=76.86;E=76.86+39.08=115.94;C=19-3=16;D=39.0816=2.4425;B=25.622.4425=10.49; (5分)(2)A=76.86被称为组间离差平方和,是组间误差的大小,反映四个总体均值之间的离散程度;D=2.4425被称为组内均方(方差),是组内平均误差的大小,反映每个总体内各观测值的离散程度;E=115.94被称为总离差平方和,是样本总的误差大小,反映样本数据总的离散程度。 (3分)(3)因为10.49>3.24,所以拒绝原假设,表明四个总体的均值之间不全相等。 (2分)6. 某种产品的产量(千件)和单位成本(元/件)的数据如下:234345737271736968(1)构造和的散点图; (2)求关于的回归方程;(3)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降了多少元?解 (1)散点图 (2分) (2)设,求得,则关于的回归方程; (6分)(3)当产量每增加1000件时,即增加了1个单位,单位成本平均下降了1.82元. (2分)成都信息工程大学考试草稿纸2016 2017学年第一学期课程名称: 概率论与数理统计C 使用班级:非统计专业 试卷形式:开卷 闭卷第 13 页 共 14 页

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