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1、 北京嘉和美康信息技术有限公司 Goodwill Information Technology Co., Ltd. 实时数据中心建设与应用 陈联忠 公司简介 技术架构体系 数据服务体系 实施感受 1 2 3 4 公司概况 2005年 成立，注册资金 2.6亿 元，总部位于 北京中关村上地信息产业基地。现有员工 700+人。 市场覆盖 300多个城市、近 1200 家 以上大中型医疗机构 用户 公司产品体系 围绕“临床（院内外）、科研（院内外）、数据平台 、智能化应用 ” 的产品体系： 集成平台与实时数据中心产品进程 2011年嘉和电子病历 V6系统就设计自带一个小的临床数据中心和数据定时同步平
2、台，达 到目标： 1、解决用户交互界面数据展现速度（以前是用到哪些数据现从接口从原系统刷） 2、实现 产品级的相关医嘱、检验、检查等信息 的标准化存储 3、满足和分析展现（诊疗时间轴、书写助手、医疗质控计算）等基于标准数据的产品化 应用开发 产品级 实时 CDR 院 级 集成平台 院级 实时 CDR 院级 实时 HDR 9年近 百 项 医学研究信息化 案例和 9家国家级 临床研究中心 合作为数据标准化和后续数据价 值挖掘积累了丰富经验。 集成 平台与实时数据中心 产品相关能力 信息平台产品 通过 互联互通标准化成熟度评测 AAA级 获得委属医院信息化建设项目 设计 资格 从北医三院研发基地开始
3、，已经在几十家医院落地 公司简介 1 技术架构体系 数据服务体系 实施感受 2 3 4 数据 中心定位和选型 决定技术架构、硬件网络方案、集成复杂度和投入成本 单纯主题 BI 单向数据利用 支撑实时业务系统及数据利用 实时数据中心的业务目标 1、支持实时业务系统数据交互，实现系统间数据访问解耦 2、支持订阅数据的推送 3、为监测系统（如院感等）提供及时分布式计算初步数据 4、未来支持业务系统的辅助决策支持计算 一、支撑业务 系统方面 二、数据利用方面 1、实现基础传统 BI数据统计分析（等级评审第七章、院长驾驶舱等） 2、支撑 HIMSS、电子病历评级、互联互通评级、 JCI、智慧医院评价 3
4、、特定指标的实时计算 4、支持深层次数据挖掘（ NLP、相关性分析、预测分析等） 实时数据中心技术架构体系 Hadoop大数据 生态系统满足实时数据中心业务目标基础架构 基于大数据的应用 医院业务系统 HIS EMR NIS OPS PACS RIS LIS ICU Hadoop大数据平台 管理节点 管理节点 管理节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 数据节点 医院数据中心 应用 其他数据应用（使用 hadoop） 分布式存储 并行计算 实时计算 实时数据中心硬件体系 Hado
5、op虚拟化大数据平台（不需要管理节点 ) 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 计算 /数据 节点 数 据节点 数 据节点 数 据节点 数 据节点 数 据节点 数 据节点 横向 NAS存储 选项 “新瓶装旧酒”？ 医院数据量不大为什么要用大数据技术架构？包装？炒作？ 实时数据中心与集成平台关系 抽取和推送的实质性区别 （由 各业务系统遵循数据规范和转换，而不是 由数据中心去 理解业务 系统 ) 公司简介 1 技术架
6、构体系 数据服务体系 实施感受 2 3 4 2 数据服务 总体 架构体系 数据 采集 数据 存储 数据 处理 数据 融合 数据 服务 展现 应用 实时接入（临床业务、收费业务相关） 非实时接入（人、财、物、后勤、历史数据） HIS EMR 检查 NIS LIS HR 患者信息 就诊信息 检查报告 检验 报告 用药 手术 病历 数据标准化处理 标准化指标计算 实时指标汇集 互联互通 CDA 基于 SOA的对外数据服务 API 工作负荷 服务效率 数据分级分层 费用 医改监测 主题相关 设备利用 效率 监测类 数据中心的数据服务，不是简单的数据集中和原始的数据对外 服务 数据服务三大应用方面 1）
7、支撑 业务 系统方面 2）数据 利用方面 3）医院信息服务部门数据分析赋能方面 3.1 支撑业务系统方面 （一）已有系统的相关调整 （二）新 业务系统的 数据接入和 服务规范 授牌类的评级评审 对外数据服务 运营决策 临床应用 3.2 数据 利用 方面 HIMSS EMRAM评级、电子病历评级、互连互通评级、 JCI、等级评审 科室 医生 下钻 医疗质量 数据利用开发深度和范围主要匹配医院 不同 阶段的目标 其它数据的深层次应用（大数据科研、 AI等） 单病种、 DRGs 3.3 赋 能信息服务 部门方面 自定义数据模型 自定义分析模型 自定义展现模型 不是对 医院进行数据和技术屏蔽 ，两眼一
8、抹黑，而是赋能医院 ，提供丰富 的数据分析 工具： 数据应用不同于业务系统可以通过功能、流程可以固定下来，应时而变 公司简介 1 技术架构体系 数据服务体系 数据中心的 应用 2 4 2 3 “实时”的界定 业务系统产生结果后，及时推送。 定时 去 取有很多文章介绍： 3秒， 1分钟， 3分钟。 1）实时的界定 问题： 2） 实时覆盖面问题： 实时性需要消耗比较大的改造成本和资源成本，因此不是所有系统 都需要实时性，实时性是分级别的 影响后续业务系统工作流程或数据使用的需要实时性 如主数据、物质管理或后续仅用于统计的的数据不需要实时性 有些数据中心方案 是所有业务系统都不 动，不需要厂家之间协
9、调，短平快。 业务系统改造问题 比如：对 所有病人身份统一识别，提供患者主索引服务（ EMPI），建卡系统 改造？ 数据中心定义了数据的输入和对外服务标准规则，由 各业务系统遵循数据规范 和转换，而不是由数据中心去理解业务 系统。未来即使同一种业务也会来至不同系 统，不同终端（如下医嘱）。 1）业务数据规范前置问题： 2）数据和业务系统管理规划策略问题： 前端省事后端处理必定费事；前期省事未来深度扩展比较麻烦 对 Hbase等数据存储的存疑 有点观点认为 HBase只 擅长非 结构存储不 擅长 结构化数据存储 HBase、 HDFS作为基础存储 类 SQL查询工具： HIVE、 Impala、
10、 Spark SQL 数据仓库工具： apache Kylin 数据并行计算处理工具： Map-Reduce、 Spark 实时数据处理工具： Storm、 Spark Streaming 统计 (机器学习 )工具： R语言、 Mlib 数据探索工具： Tableau、 SAS、 SPSS、 Pentaho等 SQL Modern Analytic DB 8 月 28 日， Kafka Summit： Kafka+KSQL 要颠覆传统数据库 整个数据中心实施过程能够体现医院信息化的软实力 1）体现医院整体协调能力，信息化 厂商、业务部门 2）各个业务厂商的服务和标准化研发 改造能力 3）梳理出带升级的系统和信息孤岛 （一些 小设备厂商是医疗器械，没有 研 发） 展台位置：三层 T327-328
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